Конечно-элементная модель динамики морского льда и ее параллельная реализация с использованием библиотеки INMOST

Автор: Петров Сергей Сергеевич

Журнал: Проблемы информатики @problem-info

Рубрика: Прикладные информационные технологии

Статья в выпуске: 1 (50), 2021 года.

Бесплатный доступ

Данная работа посвящена описанию численной реализации динамического ядра конечно-элементной модели дрейфа морского льда с учетом нелинейной вязко-пластичной реологии. Модели морского льда такого уровня являются неотъемлемой частью современных моделей динамики океана, которые используются как для краткосрочных и сезонных прогнозов погоды, так и для предсказаний изменений климата Земли. Описывается технология построения нерегулярной триангуляции для области Северного Ледовитого океана и прилегающих морей со сгущением сетки в районах с потенциально высокой концентрацией льда, у берега, и в узких проливах с учетом данных о контурах материков и данных о состоянии ледового покрова. Дается описание алгоритма интерполяции геоданных в узлы модельной сетки. Во второй части работы представлена конечно-элементная реализация модели с различными схемами интегрирования по времени уравнения баланса импульса. Для интегрирования уравнений переноса массы и сплоченности льда реализована схема Тейлора-Галеркина с коррекцией потоков. Предложена оптимизация схемы интегрирования по времени уравнения баланса импульса, позволяющая ускорить стандартный стационарный mEVP-метод, применяемый в современных моделях дрейфа льда (CICE, LIM, FESIM). Идея предлагаемого нестационарного метода mEVP-opt состоит в приближении параметра итерации к локально-оптимальному, полученному из оценки шага интегрирования в приближении линеризованного оператора перехода. Представлены результаты модельного численного эксперимента по воспроизведению наиболее сложного с вычислительной точки зрения режима медленного торошения. Результаты расчетов сравниваются с результатами метода Пикара с 10 псевдоитерациями, который дает высокую точность при больших вычислительных затратах. Показано, что новый метод mEVP-opt дает существенное уменьшение времени счета по сравнению с mEVP при незначительном увеличении числа арифметических операций.

Еще

Моделирование динамики морского льда, вязко-пластичная реология, inmost, ani-2d, ani-3d

Короткий адрес: https://sciup.org/143178104

IDR: 143178104   |   DOI: 10.24411/2073-0667-2021-10004

Список литературы Конечно-элементная модель динамики морского льда и ее параллельная реализация с использованием библиотеки INMOST

  • Hibler W. D. A Dynamic Thermodynamic Sea Ice Model // Journal of Physical Oceanography. 1979. V. 9. N 4. P. 815-846.
  • Hunke E. C., Dukowicz J. K. An Elastic-Viscous-Plastic Model for Sea Ice Dynamics // Journal of Physical Ocaenography. 1997. V. 27. N 9. P. 1849-1867.
  • Bouillon S., Fichefet Т., Legat V., Madec G. The elastic-viscous-plastic method revisited // Ocean Modelling. 2013. V. 71. P. 2-12.
  • Kimmritz M., Danilov S., Losch M. The adaptive EVP method for solving the sea ice momentum equation // Ocean Modelling. 2016., V. 101.
  • Wessel P., Smith W. H. F. A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Shoreline Database // Journal of Geophysical Research. 2000. V. 101, P. 8741-8743.
  • Wessel P., Luis J.F., Uieda L., Scharroo R., Wobbe F., Smith W. H. F., Tian D. The Generic Mapping Tools version 6 // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2019. V. 20. P. 5556-5564.
  • Danilov A. Unstructured tetrahedral mesh generation technology // Сотр. Math, and Math. Phys. 2010. V. 50. N 1. P. 139-156.
  • Meier W. N., Fetterer F., Windnagel A. K. 2017. Near-Real-Time NOAA/NSIDC Climate Data Record of Passive Microwave Sea Ice Concentration. V. 1.
  • Danilov A., Terekhov K., Konshin I., Vassilevski Y. INMOST parallel platform: Framework for numerical modeling // Supercomputing Frontiers and Innovations. 2015. V. 2. P. 55-66.
  • Karypis G., Kumar V. A Fast and Highly Quality Multilevel Scheme for Partitioning Irregular Graphs // SIAM Journal on Scientific Computing. 1999. V. 20. N 1. P. 359-392.
  • [Электрон. Pec.]: https://www.mcs.anl.gov/petsc/
  • Sakov P., Counillon F., Bertino L., Lisжter K. A., Oke P. R., Korablev A. TOPAZ4: an ocean-sea ice data assimilation system for the North Atlantic and Arctic // Ocean Sci. 2012. V. 8. P. 633-656.
  • [Электрон. Pec.]: https://www.copernicus.eu/en
  • [Электрон. Pec.]: https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/docs/index.html
  • Hutchings J. K., Jasak H., Laxon S. W. A strength implicit correction scheme for the viscous-plastic sea ice model // Ocean Modell. 2004. V. 7. P. 111-133.
  • Kuzmin D., Turek S. Flux correction tools for finite elements //J. Comput. Phys. 2001. P. 525-558.
  • Ольшанский M. А. Лекции и упражнения по многосеточным методам // Физматлит. 2005. С. 24-25.
  • Danilov S., Wang Q., Timmermann R., Iakovlev N., Sidorenko D., Kimmritz M., Jung Т., Schrn,ter J. Finite-Element Sea Ice Model (FESIM), version 2 // Geosci. Model Dev. 2015. V. 8. P. 1747-1761.
Еще
Статья научная