Конечно-элементная оценка деформированного состояния по данным компьютерной томографии

Автор: Воробьв О.В., Семнова Е.В., Мухин Д.А., Стаценко Е.О., Балтина Т.В., Герасимов О.В.

Журнал: Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика @vestnik-pnrpu-mechanics

Статья в выпуске: 2, 2021 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен один из возможных подходов к моделированию объектов с анизотропными свойствами на основе изображений исследуемой области. Данные с таких изображений учитываются при построении численной модели. В этом случае неоднородность материала может быть включена за счет интегрирования локальной матрицы жесткости каждого конечного элемента с некоторой весовой функцией. Цель исследования заключается в разработке конечного элемента для формирования расчетного ансамбля и моделирования механического поведения с учетом данных двумерных медицинских изображений. Для реализации предложенного подхода использовалось предположение о наличии связи между значениями в пикселях изображений и упругими свойствами материала. Построение сетки базировалось на применении четырехузлового плоского конечного элемента. Подобный подход позволяет использовать количественные фазовые или сканирующие электронные изображения, а также данные компьютерной томографии. Произведен расчет ряда тестовых задач на сжатие образцов элементарной геометрии. В качестве модельной задачи была рассмотрена дистальная часть бедренной кости крысы. Срез компьютерной томографии образца использовался при построении численной модели с учетом неоднородности распределения материала внутри органа. Представлено поле распределения узловых перемещений, основанное на данных, полученных с изображений исследуемой области. В рамках модельной задачи был рассмотрен вопрос влияния разрешающей способности компьютерного томографа на качество получаемых результатов. С этой целью были проведены расчеты на основе сжатых входных медицинских изображений.

Еще

Конечно-элементное моделирование, цифровой прототип, компьютерная томография, негомогенные структуры, костная ткань

Короткий адрес: https://sciup.org/146282052

IDR: 146282052   |   DOI: 10.15593/perm.mech/2021.2.05

Список литературы Конечно-элементная оценка деформированного состояния по данным компьютерной томографии

  • Natali A.N., Pavan P.G., Ruggero A.L. Evaluation of stress induced in peri-implant bone tissue by misfit in multi-implant prosthesis // Dent. Mater. Off. Publ. Acad. Dent. Mater. - 2006. -Vol. 22, no. 4. - P. 388-395. DOI: 10.1016/j.dental.2005.08.001
  • Numerical study of stress-strain state of pelvis at the proximal femur rotation osteotomy / O.A. Sachenkov, R.F. Hasanov, P.S. An-dreev, Yu.G. Konoplev // Russian Journal of Biomechanics. - 2016. -Vol. 20, no. 3. - P. 220-232. DOI: 10.15593/RJBiomech/2016.3.06
  • Determination of muscle effort at the proximal femur rotation osteotomy / O. Sachenkov, R. Hasanov, P. Andreev, Y. Konoplev // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. - 2016. -Vol. 158, no. 1, 012079.
  • In vivo trabecular bone morphologic and mechanical relationship using high-resolution 3-T MRI / A. Alberich-Bayarri, L. Marti-Bonmati, R. Sanz-Requena, E. Belloch, D. Moratal // Am. J. Roentgenol. - 2008. - Vol. 191, no. 3. - P. 721-726. DOI: 10.2214/AJR.07.3528
  • The influence of hindlimb unloading on bone and muscle tissues in rat model / T. Baltina, N. Ahmetov, O. Sachenkov, A. Fedyanin, I. Lavrov // BioNanoScience. - 2017. - Vol. 7, no. 1. - P. 67-69. DOI: 10.1007/s12668-016-0288-8
  • Bone remodeling in the resurfaced femoral head: effect of cement mantle thickness and interface characteristic / M. Prez, P.-A. Vendittoli, M. Lavigne, N. Nuo // Med. Eng. Phys. - 2014. -Vol. 36, no. 2. - P. 185-195. DOI: 10.1016/j.medengphy.2013.10.013
  • The evolution of the bone in the half-plane under the influence of external pressure / O. Gerasimov, F. Shigapova, Y. Konoplev, O. Sachenkov // IOP Conf. Ser. Mater. Sci. Eng. -2016. - Vol. 158, no. 1, 012037.
  • Formation and elaboration of the classical theory of bone tissue structure description / A.A. Kichenko, V.M. Tverier, Y.I. Nyashin, E.Y. Simanovskaya, A.N. Elovikova // Russian Journal of Biomechanics. - 2008. - Vol. 12, no. 1. - P. 66-85.
  • Biomechanical modelling of trabecular bone tissue in remodelling equilibrium / T.N. Chikova, A.A. Kichenko, V.M. Tverier, Y.I. Nyashin // Russian Journal of Biomechanics. - 2018. - Vol. 22, no. 3. - P. 245-253. DOI: 10.15593/RJBiomeh/2018.3.01
  • Parameter determination of hereditary models of deformation of composite materials based on identification method / R.A. Kayumov, I.Z. Muhamedova, B.F. Tazyukov, F.R. Shakirzjanov // J. Phys. Conf. Ser. - 2018. - Vol. 973, no. 1, 012006. DOI: 10.1088/1742-6596/973/1/012006
  • Carniel T.A., Klahr B., Fancello E.A. On multiscale boundary conditions in the computational homogenization of an RVE of tendon fascicles // J. Mech. Behav. Biomed. - 2019. -Vol. 91. - P. 131-138. DOI: 10.1016/j.jmbbm.2018.12.003
  • Kayumov R.A. Structure of nonlinear elastic relationships for the highly anisotropic layer of a nonthin shell // Mech. Compos. Mater. - 1999. - Vol. 35, no. 5. - P. 409-418. DOI: 10.1007/BF02329327
  • Construction of a representative model based on computed tomography / N.V. Kharin, O.V. Vorobyev, D.V. Berezhnoi, O.A. Sachenkov // PNRPU Mechanics Bulletin. - 2018. - Vol. 3. - P. 95-102. DOI: 10.15593/perm.mech/2018.3.10
  • Experimental determination of the fabric tensor for cancellous bone tissue / A.A. Kichenko, V.M. Tverier, Y.I. Nyashin, A.A. Zaborskikh // Russian Journal of Biomechanics. - 2011. - Vol. 15, no. 4. - P. 66-81.
  • Determination of the orthotropic parameters of a representative sample by computed tomography / N. Kharin, O. Vorob'yev, P. Bolshakov, O. Sachenkov // J. Phys. Conf. Ser. - 2019. - Vol. 1158, no. 3, 032012.
  • Bone volume fraction and fabric anisotropy are better determinants of trabecular bone stiffness than other morphological variables / G. Maquer, S.N. Musy, J. Wandel, T. Gross, P.K. Zysset // J. Bone Miner. Res. - 2015. - Vol. 30, no. 6. -P. 1000-1008.DOI: 10.1002/jbmr.2437
  • Micro finite element analysis of dental implants under different loading conditions / P. Martian, J. Wolff, L. Horackova, J. Kaiser, T. Zikmund, L. Borak // Comput. Biol. - 2018. -Vol. 96. - P. 157-165. DOI: 10.1016/j.compbiomed.2018.03.012
  • Finite element analysis of 6 large PMMA skull reconstructions: A multi-criteria evaluation approach / A. Ridwan-Pramana, P. Marcian, L. Borak, N. Narra, T. Forouzanfar, J. Wolff // PLOS ONE. - 2017. - Vol. 12, e0179325. DOI: 10.1371/journal.pone.0179325
  • A cell-based framework for numerical modeling of electrical conduction in cardiac tissue / A. Tveito, K.H. Jsger, M. Kuchta, K.-A. Mardal, M.E. Rognes // Front. Phys. - 2017. -Vol. 5, no. 48. DOI: 10.3389/fphy.2017.00048
  • Building the inhomogeneous finite element model by the data of computed tomography / O.A. Sachenkov, O.V. Gerasimov, E.V. Koroleva, D.A. Mukhin, V.V. Yaikova, I.F. Akhtyamov, F.V. Shakirova, D.A. Korobeynikova, H. Chzhi // Russian Journal of Biomechanics. - 2018. - Vol. 22, no. 3. - P. 291-303. DOI: 10.15593/RJBiomeh/2018.3.05
  • An x-fem and level set computational approach for image-based modelling: application to homogenization / G. Legrain, P. Cartraud, I. Perreard, N. Mos // Int. J. Numer. Methods Eng. -2011. - Vol. 86, no. 7. - P. 915-934. DOI: 10.1002/nme.3085
  • Microstructural finite-element analysis of influence of bone density and histomorphometric parameters on mechanical behavior of mandibular cancellous bone structure / P. Martian, Z. Florian, L. Horackova, J. Kaiser, L. Borak // SSP. - 2017. - Vol. 258. -P. 362-365. DOI: 10.4028/www.scientific.net/SSP.258.362
  • The finite cell method for bone simulations: verification and validation / M. Ruess, D. Tal, N. Trabelsi, Z. Yosibash, E. Rank // Biomech. Model. Mechanobiol. - 2012. - Vol. 11, no. 3-4. - P. 425-437. DOI: 10.1007/s10237-011-0322-2
  • Efficient finite element methodology based on cartesian grids: application to structural shape optimization / E. Nadal, J.J. Rodenas, J. Albelda, M. Tur, J.E. Tarancon, F.J. Fuenmayor // Abstr. Appl. Anal. - 2013. - 953786. DOI: 10.1155/2013/953786
  • Exact 3d boundary representation in finite element analysis based on Cartesian grids independent of the geometry / O. Marco, R. Sevilla, Y. Zhang, J.J. Rodenas, M. Tur // Int. J. Numer. Methods Eng. - 2015. - Vol. 103, no. 6. - P. 445-468. DOI: 10.1002/nme.4914
  • Direct medical image-based Finite Element modelling for patient-specific simulation of future implants / L. Giovannelli, J.J. Rodenas, J.M. Navarro-Jimenez, M. Tur // Finite Elem. Anal. Des. - 2017. - Vol. 136. - P. 37-47. DOI: 10.1016/j.finel.2017.07.010
  • Mechanical model of a heterogeneous continuum based on numerical-digital algorithm processing computer tomography data / O.V. Gerasimov, D.V. Berezhnoi, P.V. Bolshakov, E.O. Statsenko, O.A. Sachenkov // Russian Journal of Biomechanics. - 2019. - Vol. 23, no. 1. - P. 87-97.
  • Zienkiewicz O.C., Zhu J.Z. A simple error estimator and adaptive procedure for practical engineering analysis // Int. J.
  • Accuracy of finite element predictions in sideways load configurations for the proximal human femur / L. Grassi, E. Schileo, F. Taddei, L. Zani, M. Juszczyk, L. Cristofolini // J. Biomech. - 2012. -Vol. 45, no. 2. - P. 394-399. DOI: 10.1016/j.jbiomech.2011.10.019
  • Improved USCT of paired bones sing wavelet-based image processing / F. Marwa, E. Y. Wajih, L. Philippe, M. Mohsen // IJIGSP. -2018. - Vol. 10, no. 9. - P. 1-9. DOI: 10.5815/ijigsp.2018.09.01
  • Method for quantitative assessment of acetabular bone defects / G. Hettich, R.A. Schierjott, H. Ramm, H. Graichen, V. Jansson, M. Rudert, F. Traina, T.M. Grupp // J. Orthop. Res. -2018. - Vol. 37, no. 1. - P. 181-189. DOI: 10.1002/jor.24165
  • Automatically gradient threshold estimation of anisotropic diffusion for Meyer's watershed algorithm based optimal segmentation / K.P.K. Mithun, A. Gauhar, M.R. Mohammad, A.S.M.H. Delowar // IJIGSP. - 2014. - Vol. 6, no. 12. -P. 26-31. DOI: 10.5815/ijigsp.2014.12.04
  • Mithun K.P.K., Mohammad M.R. Metal artifact reduction from computed tomography (CT) images using directional restoration filter // IJITCS. - 2014. - Vol. 6, no. 6. -P. 47-54. DOI: 10.5815/ijitcs.2014.06.07
  • Automation of bone tissue histology / V.V. Yaikova, O.V. Gerasimov, A.O. Fedyanin, M.A. Zaytsev, M.E. Baltin, T.V. Baltina, O.A. Sachenkov // Front. Phys. - 7(JUN). - 2019. -Vol. 91. DOI: 10.3389/fphy.2019.00091
Еще
Статья научная