Конструирование моделей пачечного трафика телекоммуникационных сетей на основе групповых потоков
Автор: Лихтциндер Б.Я., Привалов А.Ю., Тетюев М.П.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Теоретические основы технологий передачи и обработки информации и сигналов
Статья в выпуске: 4 (92) т.23, 2025 года.
Бесплатный доступ
Работа посвящена конструированию и анализу моделей пачечного телекоммуникационного трафика на основе групповых неординарных потоков. Рассматривается класс групповых пуассоновских моделей как альтернатива классическим пуассоновским моделям, неадекватным для сетей с пакетной коммутацией. Вводится и исследуется класс моделей групповых детерминированных потоков. Предлагается модель смешанного группового потока, представляющая собой комбинации группового пуассоновского потока и групповых детерминированных потоков. Предложено дальнейшее расширение модели в виде группового квазипуассоновского потока с одинаковыми паузами, позволяющего учитывать влияние постоянных межпачечных интервалов. Предложена модель тандемного квазипуассоновского потока, более точно отражающая свойства трафика при малых нагрузках. Введена и разработана модель парного группового квазипуассоновского потока, являющаяся расширением модели группового квазипуассновоского потока с одинаковыми паузами, пачки заявок в котором разделяются на две части внутри интервала прибытия. Для предложенных моделей получены аналитические оценки средних размеров очередей и показано достаточное согласование и совпадение с результатами имитационного моделирования.
Групповой пуассоновский поток, система массового обслуживания, телекоммуникационный трафик, имитационное моделирование, очереди, формула Хинчина-Поллачека
Короткий адрес: https://sciup.org/140314008
IDR: 140314008 | УДК: 621.3911:621.395 | DOI: 10.18469/ikt.2025.23.4.01
Development of batch traffic models for telecommunication networks using group arrival processes
The study is devoted to the construction and analysis of models of batch telecommunication traffic based on group nonhomogeneous arrival processes. A class of group Poisson models is considered as an alternative to classical Poisson models, which are inadequate for packet-switched networks. A class of models of group deterministic arrival processes is proposed and introduced. A mixed group arrival model representing a combination of a group Poisson arrival process and group deterministic arrival processes is proposed. A further extension of the model in the form of a group quasi-Poisson arrival process with equal pauses, which makes it possible to account for the influence of constant inter-batch intervals is also offered. A tandem quasi-Poisson arrival process model that more accurately reflects traffic properties under low load conditions is considered. A paired group quasi-Poisson arrival process model is introduced and developed as an extension of the group quasi-Poisson arrival process with equal pauses, in which each batch of arrivals is divided into two parts within a single arrival interval. For the proposed models, analytical estimates were calculated and compared with mean queue lengths derived from simulation modeling. The comparison demonstrates good agreement and consistency between the analytical results and the modeling outcomes.
