Контекстно-осознающие ИИ-партнеры для автоматической генерации документации с учетом бизнес-логики
Автор: Худайберидева Г.Б., Кожухов Д.А., Пименкова А.А.
Журнал: Мировая наука @science-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 8 (101), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию концепции контекстно-осознающих искусственных интеллектуальных систем, предназначенных для генерации комплексной документации, интегрирующей технические аспекты программного обеспечения с бизнес-логикой и стратегическими целями организации. Анализируются ограничения существующих инструментов автоматизированной генерации документации, фокусирующихся преимущественно на технической составляющей. Предлагается модель ИИ-партнера, способного к глубокому пониманию контекста требований, целевой аудитории и бизнес-процессов. Ключевым аспектом концепции является двунаправленная интеграция: способность системы не только анализировать программный код, но и формировать рекомендации по оптимизации требований на основе выявленных несоответствий. Рассматриваются фундаментальные вызовы, связанные с необходимостью сложного синтеза знаний из областей бизнес-аналитики и программной инженерии. Формулируются направления для дальнейших исследований в данной неисследованной области.
Автоматическая генерация документации, искусственный интеллект, бизнес-логика, контекстное понимание, двунаправленная интеграция, программная инженерия, бизнес-аналитика, техническая документация, бизнес-документация, ии-партнер
Короткий адрес: https://sciup.org/140312505
IDR: 140312505 | УДК: 004.89