Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на экономическую устойчивость регионов
Автор: Еремичева О.Ю., Еремичева Т.А.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 1-2 (83), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрена факторная модель, позволяющая выделить набор наиболее влиятельных факторов и оценить степень их воздействия на уровень экономической безопасности региона. Для этого представлена методология корреляционно-регрессионного анализа, определены показатели прогнозной факторной модели. На примере фактического материала, собранного за период 2010-2020 годов в Самарской области, получен искомый результат функциональной зависимости внутри факторной модели.
Корреляционно-регрессионный анализ, прогнозная модель, экономические показатели, экономическая нестабильность
Короткий адрес: https://sciup.org/170192109
IDR: 170192109
Список литературы Корреляционно-регрессионный анализ факторов, влияющих на экономическую устойчивость регионов
- Соколова Г.Н., Васильева И.А. Оценка уровня и основных угроз экономической безопасности регионов Приволжского Федерального округа // Экономические науки. - 2019. - № 3. - С. 19-31.
- EDN: RRMOGV
- Федеральная служба государственной статистики // Россия в цифрах. 2020 г. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://gks.ru/bgd/regl/b20_11/Main.htm.
- Министерство экономического развития и инвестиций Самарской области // Итоги социально-экономического развития Самарской области за 9 месяцев 2020 года и ожидаемые итоги развития за 2020 год. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://economy.samregion.ru/.
