Корреляционный анализ международной деятельности СибГАУ

Балтакова С.А.; Baltakova S.A.

Научные статьи \ Математика. Естественные науки \ Математика

Корреляционный анализ международной деятельности СибГАУ

Автор: Балтакова С.А.

Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau

Рубрика: Трибуна молодых ученых

Статья в выпуске: 9, 2012 года.

Бесплатный доступ

Проведен корреляционный анализ международной деятельности Сибирского государственного аэрокосмического университета имени академика М.Ф. Решетнева на основе информационных данных о результатах самообследования университета.

Университет, международная деятельность, корреляция, анализ

Короткий адрес: https://sciup.org/14082640

IDR: 14082640 | УДК: 51.7

Correlation analysis of Siberian aerospace university international activity

The correlation analysis of the Siberian State Aerospace University named after academician M.F. Reshetnev international activity based on the university information data of self-analysis results is conducted in the article.

Текст научной статьи Корреляционный анализ международной деятельности СибГАУ

На сегодняшний момент СибГАУ занимает лидирующую позицию в регионе по реализации международной деятельности с зарубежными университетами. Данное направление является одним из приоритетных в вузе. Договоры о сотрудничестве заключены с 55 зарубежными университетами и организациями. Общее число иностранных студентов в вузе за 2007–2011 годы составило 153 человека [3].

За последние годы в университете обучались студенты из Чехии, Венгрии, Германии, США, Финляндии, а также из стран СНГ [1].

В рамках международной деятельности предусмотрены такие формы сотрудничества, как:

- международные обмены (студентами, преподавателями, научными сотрудниками);
- реализация совместных проектов, проведение конференций, симпозиумов, семинаров, фестивалей;
- коллективные публикации научной, методической и учебной литературы с зарубежными специалистами;
- разработка совместных образовательных программ и т.д.

Руководством СибГАУ ведется активная политика в области аккредитации образовательных программ в международных организациях. Так, в настоящее время вуз имеет 11 направлений и специальностей, аккредитованных в ECBE, и 4 – в ACBSP. Также большое внимание уделяется развитию международного сотрудничества для системы повышения квалификации и переподготовки кадров. За последние пять лет преподаватели, аспиранты и студенты университета принимали участие в реализации совместных проектов с зарубежными партнерами, также иностранные специалисты приезжали в вуз с целью чтения лекций, установления контактов, обсуждения вопросов сотрудничества, в рамках мероприятий международных проектов и программ различных международных фондов и организаций. Общий объем средств на их реализацию составил свыше 20 млн руб. [3].

Руководство СибГАУ уделяет большое внимание развитию международной деятельности, интеграции вуза в мировое образовательное и научно-техническое пространство. В связи с этим, актуален корреляционный анализ деятельности вуза, который позволит проранжировать показатели, выделить основополагающие, а также планировать сценарии развития международной деятельности путем воздействия на них.

На основе информационных данных о деятельности СибГАУ (контингент обучающихся, выпуск учащихся, количество преподавателей в вузе, финансирование, показатели международной деятельности и т.д.) [2, 3] произведен корреляционный анализ, результаты которого представлены в матрице парной корреляции, записанной в виде таблицы.

Матрица парной корреляции

	Yo	Yo1	Yo2		Yп	Yп1	Yп2
Х1	0,817	0,865	0,565	Х1	0,601	0,498	0,684
Х2	0,862	0,887	0,648	Х2	0,687	0,614	0,696
Х3	0,796	0,834	0,567	Х3	0,566	0,505	0,574
Х4	-0,230	-0,196	-0,255	Х4	-0,505	-0,539	-0,338
Х5	-0,969	-0,971	-0,780	Х5	-0,865	-0,821	-0,780
Х6	0,916	0,944	0,687	Х6	0,759	0,706	0,713
Х7	0,902	0,886	0,763	Х7	0,905	0,809	0,915
Х8	0,660	0,644	0,568	Х8	0,715	0,744	0,518
Х9	0,525	0,565	0,344	Х9	0,212	0,132	0,328
Х10	0,842	0,910	0,545	Х10	0,743	0,641	0,796
Х11	0,073	0,106	-0,009	Х11	0,331	0,286	0,352
Х12	0,870	0,931	0,581	Х12	0,744	0,649	0,785
Х13	-0,338	-0,225	-0,504	Х13	-0,172	-0,278	0,070
Х14	0,814	0,860	0,565	Х14	0,580	0,488	0,645
Х15	-0,970	-0,961	-0,804	Х15	-0,865	-0,872	-0,681
Х16	0,884	0,915	0,652	Х16	0,776	0,644	0,880
Х17	0,808	0,806	0,658	Х17	0,872	0,738	0,964
Х18	0,790	0,866	0,488	Х18	0,775	0,679	0,809
Х19	0,605	0,496	0,712	Х19	0,765	0,613	0,912
Х20	0,752	0,812	0,489	Х20	0,486	0,390	0,579
Х21	0,949	0,920	0,827	Х21	0,908	0,855	0,834
Х22	0,882	0,855	0,768	Х22	0,807	0,745	0,770
Х23	0,951	0,927	0,821	Х23	0,861	0,793	0,826
Х24	0,951	0,918	0,837	Х24	0,853	0,789	0,810
Х25	0,934	0,924	0,776	Х25	0,861	0,785	0,839
Х26	0,967	0,950	0,818	Х26	0,861	0,805	0,802
Х27	0,892	0,879	0,750	Х27	0,945	0,882	0,885
Х28	0,972	0,954	0,824	Х28	0,823	0,801	0,705
Х29	0,974	0,951	0,837	Х29	0,932	0,894	0,823
Х30	0,922	0,842	0,909	X30	0,922	0,891	0,801
Х31	0,891	0,798	0,911	X31	0,842	0,798	0,763
Х32	0,801	0,763	0,726	X32	0,909	0,911	0,726

На основе рассчитанных коэффициентов парной корреляции выделены факторы, имеющую наибольшую тесноту связи. Для Yo (общий объем отправленных за границу преподавателей и студентов), Yo1 (количество преподавателей, отправляемых вузом за рубеж), Yo2 (количество студентов и аспирантов, отправляемых за рубеж) это следующие:

- численность кадрового состава вуза (Х21);
- объем финансирования (Х23);
- финансирование из государственного бюджета (Х24);
- финансирование за счет внебюджетных фондов (Х25);
- объем стипендиального фонда (Х26);
- количество программ, имеющих международную аккредитацию (Х27);
- количество совместных программ с иностранными университетами (Х28);
- число международных конференций, симпозиумов, семинаров, фестивалей в университете (Х29);
- общий объем иностранных преподавателей и студентов в вузе (Х30).

В таблице также выделены наибольшие значения коэффициентов парной корреляции для Yп (общий объем принятых вузом иностранных преподавателей и студентов), Yп1 (количество иностранных специалистов в вузе), Yп2 (иностранные студенты в вузе), которые соответствуют факторам, наиболее сильно коррелирующим между собой:

- количество магистров (Х7);
- численность кадрового состава вуза (Х21);
- количество программ, имеющих международную аккредитацию (Х27);
- число международных конференций, симпозиумов, семинаров, фестивалей в университете (Х29);
- общий объем отправленных за границу преподавателей и студентов (Х30);
- количество студентов и аспирантов, прошедшие обучение за рубежом (Х32).

Далее данные факторы подвергались анализу, с помощью линейной регрессии. В результате чего из них были выделены основные для каждого Yo, Yo1, Yo2 и Yп, Yп1, Yп2.

В процессе анализа линейной регрессии выделены основополагающие факторы, а именно: Х21, Х24, Х25, Х27, Х28, Х30, оказывающие наибольшее влияние на изменение Yo, Yo1, Yo2, а также Х7, Х21, Х27, Х29, Х30, Х32 для анализа влияния на Yп, Yп1, Yп2.

Значения данных показателей для Yo, Yo1, Yo2 высокие, они находятся в диапазоне 0,750–0,972. В результате чего можно сделать вывод о сильной тесноте связи. А именно, данная связь наблюдается между показателями количества денежных средств, выделяемых вузу из государственного бюджета (Х24) и внебюджетных фондов (Х25), а также числом совместных программ с международными университетами (Х28) и количеством программ обучения, имеющих международную аккредитацию (Х27). Здесь прослеживается прямая зависимость данных: чем больше объем финансирования, количество совместных проектов, аккредитованных программ, квалифицированных кадров в вузе, а также иностранных студентов и преподавателей, способных вызвать интерес у российских студентов к дополнительному образованию за рубежом, тем больше количество желающих получить образование за рубежом или пройти стажировку.

Для коэффициентов корреляции потенциального количества принимаемых иностранных студентов и преподавателей в СибГАУ наибольшая теснота связи наблюдается между показателями количества магистров в вузе (Х7), это говорит о том, что растет интерес иностранных студентов к обучению в магистратуре. Прямая зависимость также прослеживается между показателями количества аккредитованных программ (Х27) и международных конференций, семинаров, симпозиумов, фестивалей (Х29).

Полученные высокие по абсолютному значению коэффициенты корреляции между изучаемыми факторами свидетельствуют о высокой взаимной зависимости между ними. Следовательно, воздействие на данные показатели позволит руководству вуза планировать ход развития международной деятельности.