Корреляционный анализ на примере зависимости урожайности сахарной свеклы от дозы внесения удобрений в хозяйствах Орловской области

Автор: Яковлева Н.А., Сунозова О.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 2-4 (11), 2014 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен корреляционный анализ на примере зависимости урожайности сахарной свеклы от дозы внесения удобрений в хозяйствах Орловской области. Полученные результаты показывают существующую связь между признаками и какую долю вариации результативного признака, вызывает вариация факторного признака.

Корреляция, факторный признак, результативный признак, квадратическое отклонение, коэффициент регрессии, коэффициент детерминации

Короткий адрес: https://sciup.org/140108051

IDR: 140108051

Текст научной статьи Корреляционный анализ на примере зависимости урожайности сахарной свеклы от дозы внесения удобрений в хозяйствах Орловской области

При корреляционной связи каждое изменение одного фактора влечет среднее изменение другого фактора. Простейшей системой корреляционной связи является линейная связь между двумя признаками – парная линейная корреляция. Практическое значение ее заключается в том, что есть системы, в которых среди всех факторов, влияющих на результативный признак, выделяется один важнейший фактор, который в основном определяет вариацию результативного признака. Есть такие системы связей, при изучении которых следует предпочесть парную корреляцию [3].

Методику проведения парной линейной корреляции рассмотрим на примере зависимости урожайности сахарной свеклы от дозы внесения удобрений в хозяйствах Орловской области. Для этого построим таблицу 1. В нашем примере х – факторный признак (доза внесения удобрений, ц/га); у – результативный признак (урожайность сахарной свеклы, ц/га).

Таблица 1 – Зависимость между урожайностью сахарной свеклы и дозой внесения удобрений в хозяйствах Орловской области

Предприятия

Доза внес ения удоб рени й, ц/га x

Урожа й-ность,ц /га y

Расчетные величины

X 2

У 2

x*y

yt

У 1

1

(уч

— У^

у-У

(X i

-хд2

У * 100%

А

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

ООО" Краснозоренс кое"

2,97

140

8,8 3

19600

416,0 6

312

-172

29533, 46

122,7 5

38,20

ЗАО "Успенское"

3,39

200

11, 49

40000

678,0 6

323

-123

15099, 53

61,44

33,20

ООО "Викинг Агро"

6,13

373

37, 58

13909

2

2286, 18

395

-22

489,37

5,93

9,14

ОАО "Заря"

4,62

501

21, 37

25115 5

2316, 87

355

146

21254, 74

29,09

20,52

ООО "Коротыш"

12,7 5

582

16

2,4 7

33875 9

7418, 84

569

13

159,07

2,17

12,92

ООО "Сосновка"

10,9 3

518

11

9,5 4

26832 4

5663, 47

522

-4

13,26

0,70

3,17

АОНП "Успенское"

2,08

416

4,3 4

17285 6

865,9 9

288

127

16212, 83

30,63

49,98

КХ им. 50 лет Октября

15,9 8

716

25

5,3 6

51208 3

11435 ,29

655

61

3718,3 3

8,52

46,61

ОАО "ПЗ Им. А.С.

Георгиевског о"

10,8 2

500

11 7,0 2

25000 0

5408, 75

519

-19

345,54

3,72

2,77

ОАО "ПЗ Сергиевский"

12,7 3

541

16

1,9 3

29230 2

6879, 77

569

-28

795,34

5,22

12,76

СПК"

Здоровецкий"

6,61

395

43, 64

15604

2

2609, 54

408

-13

158,62

3,19

6,49

ТВ "Речица"

8,14

547

66, 25

29866 7

4448, 32

448

98

9698,2 0

18,02

1,03

СПК" Заря"

7,25

421

52, 50

17702 7

3048, 60

424

-4

13,88

0,89

3,64

СПК "Заря мира"

7,79

508

60, 70

25852 6

3961, 32

439

70

4846,5 9

13,69

1,85

ООО" АКХ Виктория"

16,7 7

557

28

1,3 4

31076

2

9350, 46

676

-118

13939, 68

21,18

58,07

ООО "Звягинки"

9,69

331

93,96

10928

4

3204, 37

489

-158

25083, 87

47,91

0,29

ЗАО "Березки"

12,0 4

636

144,9 6

40444

5

7656, 96

551

85

7251,9 2

13,39

8,34

ООО "Хлебороб"

14,0 6

664

197,6 6

44101

7

9336, 51

604

60

3610,2 7

9,05

24,07

Итого

164, 75

8545

1840, 94

44399

41

86985 ,36

8545

0

152224 ,48

397,4 8

333,0 5

Среднее значение

9,15

474, 72

102,2 7

24666

3

4832, 52

474, 72

x

8456,9 2

x

18,50

*Таблица составлена по данным Орелстата [1].

Для установления направления и аналитической формы связи, используя ранжированный ряд распределения хозяйств по факторному признаку, изобразим взаимосвязь между факторами графически. Для этого построим поле корреляции (рисунок 1).

Рисунок 1 – Зависимость урожайности сахарной свеклы от дозы внесения удобрений в хозяйствах Орловской области

В данной совокупности коэффициент регрессии показывает, что при увеличении дозы внесения удобрений в среднем урожайность сахарной свеклы увеличивается на 26,35ц/га.

В среднем по совокупности урожайность сахарной свеклы увеличивается на 0,51% при увеличении дозы внесения удобрений на 1% от своего среднего значения.

Коэффициент корреляции показывает, на какую часть своего среднего квадратического отклонения изменится в среднем результативный признак при изменении факторного на одно его среднее квадратическое отклонение. Рассчитывается по формуле [2]:

R= xy - xy ^x X ^y’

Средние квадратические отклонения фактора х и результата у от их средних значений рассчитывается по формулам:

V x =\^— - (x)2 ,

n

Zy22-v

V y =1—(' y )

n

ax = 7102,27—(9,15)2 = 4,30;ay = 7246663 - (474.72)2 = 145,96.

Отсюда, r xy =

4832,52-9,15*474,72 _

------------------— 0,/o.

4,30*145,96

Полученные результаты показывают, что между исследуемыми признаками существует прямая связь, т.е. с увеличением дозы внесения удобрений урожайность сахарной свеклы будет высокая.

Рассчитаем коэффициент детерминации, который показывает, какую долю вариации результативного признака, вызывает вариация факторного признака, по формуле[4]:

Д = r 2 - 100% ,                                               (4)

Д=0,78²*100%=60,30

В результате проведённого корреляционного анализа можно сделать вывод о том, что связь между исследуемыми факторами сильная, вариация урожайности сахарной свеклы на 60,30% объясняется вариацией дозы внесения удобрений, параметры корреляции статистически надёжны.

Статья научная