Корреляционный и факторный анализ признака семенной продуктивности капусты белокочанной

Изучение вопросов, связанных с биологией формирования и размножения семян, важно для изучения процессов репродукции в природных условиях. Определение потенциальной семенной продуктивности и степени ее реализации позволяет охарактеризовать репродукционные возможности вида, способности его к самовоспроизведению в ценопопуля-циях, а при интродукции может служить тестом при оценке степени акклиматизации растений в новых условиях произрастания [2, 3, 8]. Применение математико-статистических методов является важнейшей и неотъемлемой составной частью анализа результатов исследований. Значительный интерес представляет использование методов корреляции и регрессии для анализа результатов исследований.

Значительный интерес представляет использование методов корреляции и регрессии, для анализа ре- зультатов исследований. Используя корреляционный и регрессионный анализ данных полученных при проведении нами исследований параметров семенной продуктивности

Методика исследований

Исследования проводили в ГНУ ВНИИ овощеводства. Объектом исследований являлись семенные растения капусты белокочанной (сорт Касатка). Площадь делянки 3 м2, повторность трехкратная. Фенологические наблюдения проводили по методике И. Н. Бейдман [1]. Изучение семенной продуктивности осуществляли с использованием принятых методик [4, 5, 7]. Опыт проведен в трехкратной повторности (по 10 растений в одной повторности), математическую обработку проводили по Б.А. Доспехову [6] и с помощью пакета программ Statistica 8.0.

• 1.    Корреляционные связи между признаками, определяющими семенную продуктивность и урожайность капусты белокочанной сорта Касатка (2009 - 2011гг.)

  Показатели	РСП	ПРСП	ЧЦ	ЧС	ЗП	ОП	ПС	m 1000
  ПСП	0,96	0,75						0,91
  РСП	x	0,90	0,97	0,99	0,42	0,73	0,87	0,79
  ПРСП	x	x	0,80	0,93	0,54	0,77	0,97	0,50
  ЧЦ	x	x	x	0,96	0,35	0,64	0,75	0,84
  ЧС	x	x	x	x	0,46	0,75	0,90	0,72
  ЗП	x	x	x	x	x	-0,06	0,51	0,04
  ОП	x	x	x	x	x	x	0,83	0,50
  ПС	x	x	x	x	x	x	x	0,46

• 2.    Результаты дисперсионного анализа многофакторного опыта по изучению влияния удобрений, сортовой специфики и экологических условий на продуктивность семян капусты белокочанной (2009 - 2011 гг.)

  Показатели	Сумма квадратов	Степени свободы	Средний квадрат	Fф	F 05
  Общая	1208,6	179	-	-	-
  Повторения	97,3	3	32,4	57,9	2,70
  Генетический (А)	475,7	2	228,9	408,8	3,09
  Агрохимический (В)	297,4	4	74,4	132,9	2,46
  Экологический (С)	162,6	2	81,3	145,2	3,09
  Взаимодействие АВ	31,1	8	3,9	7,0	2,03
  Взаимодействие АС	29,0	4	7,3	13,0	2,46
  Взаимодействие ВС	19,7	8	2,5	4,5	2,03
  Взаимодействие ABC	21,3	16	1,3	2,3	1,63
  Ошибка	74,5	132	0,56	-	-

Результаты и обсуждение

Корреляционный анализ между компонентами, определяющими семенную продуктивность капусты белокочанной в наших исследованиях, показывает положительную связь различной силы между параметрами семенной продуктивности (табл. 1).

Единственное отрицательное значение выявлено между завязываемостью (ЗП) и осемененностью пло- дов (ОП) r = – 0,06. Взаимосвязь между потенциальной (ПСП) и реальной (РСП) семенной продуктивностью высокая и составляет 0,96. Масса 1000 семян (m 1000) определяет семенную продуктивность, как реальную (r = 0,79), так и потенциальную (r = 0,91). Завязывае-мость плодов и семенная продуктивность связаны слабо (r = 0,30 и r = 0,42). Однако процент семенифи-кации (ПС) в сильной мере влияет на продуктивность

семян, особенно на реальную семенную продуктивность r = 0,87.

Число цветков (ЧЦ) на растении в значительной степени влияет на потенциальную (r = 0,99) и реальную семенную продуктивность (r = 0,97). Взаимосвязь между процентом реализации семенной продуктивности (ПРСП) и процентом семенификации (ПС) имеет очень тесный характер r = 0,97.

Для обработки данных многофакторного опыта, выполненного методом неорганизованных повторений, наиболее приемлем дисперсионный анализ, который обеспечивает возможность доказать существенность различий между вариантами, компактно представить итоги статистической обработки, систематизировать и интерпретировать полученные знания, обосновать рабочую гипотезу, извлечь максимум информации путем математического моделирования показателей.

В рамках исследований дисперсионный метод обработки данных позволил определить степень влияния основных факторов и их взаимодействий на уровень семенной продуктивности.

Дисперсионный анализ, позволяя расчленить общую сумму квадратов отклонений и общее число степеней свободы на структурные составляющие статистического комплекса, тем самым дает возможность получить представление о вкладе изучаемых факторов в изменчивость анализируемого показателя.

На примере исследований по влиянию на семенную продуктивность различных линий капусты белокочанной агрохимического (В), экологического (С) и генетического – сорт (А) факторов проведен дисперсионный анализ, который позволил выявить высокую достоверность различий между эффектами указанных факторов и их взаимодействия (табл. 2).

Исследования по изучению влияния сортоспеци-фичности, уровня минерального питания и экологических условий на семенную продуктивность капусты бе-

Рис. Доля влияния факторов на уровень семенной продуктивности капусты белокочанной (2009-2011 годы)

локочанной показали, что максимальное влияние оказывает генетический фактор, вклад которого в изменчивость составил 40 % (рис.).

Доля влияния агрохимического фактора находится в пределах 25 %, а экологического фактора – 14 %. Вклад эффектов взаимодействия факторов в сумме составил 6%.

На долю случайного фактора приходится 7%, что обусловлено проведением исследований в неконтролируемых условиях опыта.

Анализ данных показывает, что выявление закономерностей биологической организации растительного организма, внутренней взаимосвязи всех структур и процессов как целостной системы, является основой для оптимизации технологических приемов семеноводства.