Космический мониторинг заснеженности территории речных бассейнов
Автор: Ромасько В.Ю., Бураков Д.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 6 т.10, 2017 года.
Бесплатный доступ
Для обеспечения гидролого-математических моделей прогноза стока рек создана автоматическая геоинформационная система мониторинга заснеженности речных бассейнов по данным КА Terra, в которой предпринята попытка достичь максимально возможного разрешения данных о заснеженности по времени. Система основана на стандартных алгоритмах классификации снега и облачности, а также оригинальном алгоритме композиции данных за несколько суток на основе метода кумулятивных сумм для обнаружения разладки, с помощью которого достигается 99%-е накопление безоблачной территории за 16 суток и несмещённая оценка момента стаивания снега, невзирая на неустранимое наличие облачности на суточных данных. Система реализована на «клиент-серверной» архитектуре с вебклиентом и внедрена в оперативную практику в пяти Управлениях по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды Урала, Сибири и Дальнего Востока.
Снежный покров, классификация изображений, речной бассейн
Короткий адрес: https://sciup.org/146115237
IDR: 146115237 | DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-6-704-713
Список литературы Космический мониторинг заснеженности территории речных бассейнов
- Соколов А. А. Гидрография СССР. Л., Гидрометеоиздат, 1952. 287 с
- Singer F. S., Popham R. W. Non-meteorological observations from weather satellites, Astronautics and Aerospace Engineering, 1963, 1(3), 89-92
- Matson M. NOAA satellite snow cover data. Paleogeography and Paleoecology, 1995, 90, 213-218
- Hall D. K., Riggs G. A. Accuracy assessment of the MODIS snow products. Hydrological processes, 2007, 21, 1534-1547
- Бураков Д. А., Кашкин В. Б., Сухинин А. И., Ромасько В. Ю., Ратненко И. В. Методика определения заснеженности речного бассейна по спутниковым данным для оперативных прогнозов стока. Метеорология и гидрология, 1996, 8, 100-109
- Бураков Д. А., Гордеев И. Н., Ромасько В. Ю. Использование спутниковой информации для оценки динамики снегового покрытия в гидрологи-математической модели стока весеннего половодья на примере бассейна Саяно-Шушенской ГЭС. Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010, № 2, Т. 7, 113-121
- Hall D. K., Riggs G. A., Salomonson V. V. Development of methods for mapping global snow cover using moderate resolution imaging spectroradiometer data. Remote Sensing of Environment, 1995, 54, 127-140
- Klein A. G., Hall D. K., Riggs G. A. Improving snow cover mapping in forests through the use of a canopy reflectance model, Hydrological Processes, 1998, 12, 1723-1744
- Hall D. K., Foster J. L., Verbyla D. L., Klein A. G., Benson C. S. Assessment of snow-cover mapping accuracy in a variety of vegetation-cover densities in central Alaska. Remote Sensing of Environment, 1998, 66, 129-137
- Ackerman S. A., Holz R. E., Frey R. A., Eloranta E. W., Maddux B. C., McGill M. Cloud detection with MODIS. Part II: validation. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology, 2008, Volume 25, 1073-1086
- Жиглявский А. А., Красовский А. Е. Обнаружение разладки случайных процессов в задачах радиотехники. Л., ЛГУ, 1988. 224 с
- Tachikawa T., Hato M., Kaku M., Iwasaki A. The characteristics of ASTER GDEM version 2. International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vancouver, Canada, 2011
- Verdin K. L. A System for Topologically Coding Global Drainage Basins and Stream Networks. 17th Annual ESRI Users Conference, San Diego, California, 1997
- Carriero N., Gelernter D., Leighter J. Distributed data structures in Linda. Thirteen ACM Symposium on Principles of Programming Languages, 1986, 236-242
