Краевая задача с нелинейными трехточечными смешанными максимумами
Автор: Юлдашев Турсун Камалдинович
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 2 (15), 2007 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается однозначная разрешимость краевой задачи для системы дифференциальных уравнений с нелинейными трехточечными смешанными интегральными максимумами при заданных непрерывных условиях склеивания. При этом используется метод последовательных приближений в сочетании его с методом сжимающих отображений.
Короткий адрес: https://sciup.org/148175509
IDR: 148175509
Текст научной статьи Краевая задача с нелинейными трехточечными смешанными максимумами
КРАЕВАЯ ЗАДАЧА С НЕЛИНЕЙНЫМИ ТРЕХТОЧЕЧНЫМИ СМЕШАННЫМИ МАКСИМУМАМИ
Рассматривается однозначная разрешимость краевой задачи для системы дифференциальных уравнений с нелинейными трехточечными смешанными интегральными максимумами при заданных непрерывных условиях склеивания. При этом используетсяметод последовательных приближений в сочетании его сметодом сжимающих отображений.
Рассматривается система нелинейных уравнений с максимумами вида x'(t) = F(t,x(8j),x(82), max{x(т) те^ : 82J})’^ t е Ttt
-
с краевым условием
x (0) = x 0, x (T ) = xT , (2)
где С ( t , x , y , z ) е C ( T 0 x X 3 ) , T 0 = [ 0; T ] , 0 < T <~ , X c R" -ограниченное замкнутое множество, x ( t ) е X - неизвестная n x 1 -мерная векторная функция,
( -,
8 i =8 i t , J K i ( t , s , x ( s )) ds е C ( T0 x R " )
,
v 0
8 1 ^8 2 при t е T 0, исключением являются три точки
( ti)
0 < t1 < t2 < t3 < T, при которых 81 t,, J K 1 (t,, s, x(s)) ds ti
= 82 t,, JK2(t,,s,x(s))ds i = 1,3 , К, (t, 5,х)е C(/0 xX), . ,V. 0 0 T г = 1,2 , x , x - заданные конечные n x1 -мерные постоянные векторы.
Отметим, что дифференциальные и разностные урав нения со смешанными максимумами рассматривались впервые нами в работах [1-7]. В отличие от этих работ в настоящей работе рассматривается краевая задача для системы дифференциальных уравнений с трехточечными нелинейными интегральными максимумами.
Итак, целью данной работы является изучение однозначной разрешимости краевой задачи для системы уравнений с нелинейными трехточечными смешанными максимумами. При этом используется метод последовательных приближений в сочетании его с методом сжимающих отображений.
Пусть 8 1 < 8 2 на множестве T 1 и Т 3 и 8 1 > 8 2 на множестве T 2 и Т 4 . где T = [ t , - 1 ; t , ] , i = 1,4 , 1 0 = 0, 1 4 = T , T и T 2 и T 3 и T 4 = T 0 .
Однозначную разрешимость задачи (1), (2) будем изучать с помощью следующих условий непрерывного склеивания:
x ( + 1 , ) = x ( - 1 , ), i = 1,2 . (3)
Тогда задачи (1)-(3) на отрезке T0 эквивалентны совокупности четырех систем нелинейных функциональноинтегральных уравнений (СНФИУ) примут вид t x (t) = A (x; t) = x0 +
+ J F ( s , x ( 8 1 ), x ( 8 2), max { x ( т ) т е [ 8 1 ; 8 2 ] } ) ds ,
0 (4)
t е T 1
x ( t ) = A 2( x ; t ) = A 1 ( x ; t 1 ) +
+ J F ( s , x ( 8 1 ), x ( 8 2 ) t 1
, max { x ( т ) | те [8 2 ; 8 1 ] } ) ds , t e T , ;
< j.
J
S L1j( s )• j=1
M 1
s s
8 s , j K ( s , 6 , x , ( 6 )) d 6
j I j J
s
-
+
x ( t ) = A 3 ( x ; t ) = A 2 ( x ; t 2) +
+ J F ( s , x ( 8 1 ), x ( 8 2 ) t 2
, max { x ( т )| те [8 1 ; 8 2 ] } ) ds , t e T , ;
x ( t ) = A 4( x ; t ) = xT - J F ( s , x ( 8 1 ), x ( 8 2), max { x ( т ) | те [8
t
t e T4
} ) ds ,
■(7)
t i
Через J y i ( t ) dt мы обозначим интеграл J Y i ( t ) dt
T i
= t i - 1
на отрезке T , i = 1,4, t 0 = 0, t 4 = T .
Лемма. Пусть выполняются следующие условия:
1) max •
J F ( t , t i - 1 , t i - 1 , t i - 1 ) dt : t e T i ■ < M i < ~ , i = 1,4; T
-
2) F ( t , x , y , z ) e Lip ( L i 1( t^ x ; L i 2( t ) | y ; L i з( t ) k) , 0 < L ij ( t ), i = M~, j = 1?3;
-
3) 8 ( t , u ) e Lip ( L j + 3 ) ( t )| „ ) , 0 < P^) ( t ), i = 1,4, j = 1,2;
-
4) K j ( t , s , x ) e Lip ( K j ( t , s ), x ) , 0 < K ( t , s ), i = 1,4, j = 1,2;
[
-
5) q i = q i — 1 + G i ( t ) < 1, G i ( t ) = J i S L ij ( t ) +
T i
j = 1
-
8 j- s , J K j ( s , 6 , x 0 ( 6 )) d 6
+ I x 1( s ) - x 0( s )||] + L 13( s ) x
M. S 8 j
j = 1
Г s s, J Kj (s, 6, x1(6)) d6
-
t
8 s J K ( s , 6 , x 0 ( 6 )) d 6 +
I 0 J
+ x1(s) - x0(s)|| ]}ds <
. Г з
J ^ S L 1 j ( s ) "I x 1( s )
j = 1
s
- x 0( s )| +
+ M 1 S L 1j ( s ) L 1 ( 3 + j ) ( s ) J| K j ( s , 6 )|| "| x 1 ( 6 )
_ j = 1
+ L 13( s ) S L 1 ( 3 + j ) j = 1
- x0(6) d6 +
s.
( s ) J| K j ( s , 6 )|| • I x 1 ( 6 ) - x 0 ( 6 )|| d 6 ■ ds <
0 ]
+ M i
S L j t ) • L i ( 3 + j ) ( t )J|| K j ( t , s )| ds + j = 1 0
+ L V t ) S L ( з + j ) ( t )J|| K ( t , s )| ds j = 1 0
i = 1,4, q 0 = 0 .
Тогда СНФИУ (3 + i ) имеет единственное непрерывное решение на отрезке T i , i = 1,4 , удовлетворяющее условию Липшица.
Доказательство. Сначала докажем лемму для случая i = 1. Используем метод последовательных приближений. При этом положим следующие условия:
x 0( t ) = 0 , t e T 1 , (8)
xm ( t ) = A 1 ( x m - 1 ; t ), m e N = { 1,2,3,... } , t e T .
В силу первых трех условий леммы из итерационного процесса (8) получаем
II x 1( t ) - x 0( t )|| < x0 + M 1 , t e T ; (9)
t
||x 2( t ) - x 1( t ) I < J [ L 11( s ) I x 1 ( 8 1 ) - x 0( 8 °)| +
+ L 12 ( s ) x M) - x 0( 80)|| +
(|| x 0|| + M 1 ) • G 1 ( t ), t e T 1 .
Продолжая этот процесс для произвольного натурального числа m > 2, по индукции получим x011 + M, xm+1 (t) - x m (t) \\ < [G1 (t)]m, t e T1. (10)
m !
Из оценок (9) и (10) следует, что последовательность функции { xm ( t ) } , m e N сходится равномерно по t на отрезке T к функции x ( t ) e X , которая является решением СНФИУ (4).
Если положим, что СНФИУ(4) имеет два решения: x ( t ) и y ( t ) на отрезке T , то имеем оценку вида
||x ( t ) - У ( t ) <
+ m 1
+ L 13 ( s ) max { x 1 ( т )| тe [8 1 ; 8 2 ] } -
- max { x 0 (т) | т e [80; 8 2 ] } I ds <
t
J
S L 1j(s) ‘Ix(s)- У(s )|l+ j=1
S L 1 j ( s ) L 1 ( 3+ j ) ( s ) J| K j ( s , 6 )|| • I | x ( 6 ) - y ( 6 ) 11 d 6 + . j' = 1 0
+ L 13( s ) S L 1 ( 3 + j ) j = 1
( s )J|| K “ ( s , 6 )||‘|| x ( 6 ) - y ( 6 )|| d 6 ■ ds < 0 ]
t
J Q 1( s ) x ( s ) - y ( s ) ds , t e T 1 , 0
где через Q 1 ( t ) обозначена подынтегральная функция в
G 1 ( t ) ■
Применяя к выражению (11) неравенства типа Грону-олла-Бельмана на отрезке T , получаем | x ( t ) - y ( t )| = 0 , т. е. решение системы (4) является единственным на от
резке T .
Доказательство леммы в случае i = 2 . Используем метод последовательных приближений в сочетании его с методом сжимающих отображений. При этом положим
следующие условия:
x 0 < t ) = x 1 , t e T - ,
, x (12)
xm ( t ) = A 2 ( xm - 1 ; t ) , m e N , t e T 2 .
В силу первых трех условий леммы из итерационного процесса (12) получаем
||X 1( t ) - X 0( t )|| < x 0 + M 1 + М 2, t е Т 2 ; (13)
I xm +1 ( t ) - xm ( t ) 11 < I| A 2 ( xm ; t ) - A 2 ( xm -1 ; t )|| < < | A 1 ( x m , t 1 ) - A 1 ( x m -1 , t 1 )|| +
+J E L 2j( s )| Xm (5 m ) - Xm (5 ) + t j^
+ L 23( s ) max { X m ( t ) | те [5 m ; 5 m ] } -
— max { X m ( т ) | те [5 m - 1, 5 m - 1 ]}|j ds <
+ M 1
' • Г 3
<П£ L „(6)-||Xm (6) - Xm-1(6)|| + о L j=1
E L 1 j ( 6 ) L 1(3 + j ) ( 6 ) J| K^ ( 6 , ^ )|| -| X m G) - X m - 1G)|| d S + j = 1 0
2 6
+ L 13 (6) E L 1 ( 3+ j ) (6) J || K j ( 6, ^ )|| ■ | X m © - X m -1 ©|| dd ^ = 1 0
+ M 2
■ d 6 +
t
+J
t 1
E L 2 j ( s ) ‘I X m ( s ) - X m - 1( s )|| + j■ = 1
2 s
E L2 j ( s ) L 2 ( 3 + j ) ( s ) J|| K j ( s , n )|| ‘ Xm (П) - Xm - 1 ( П )|| d П + j = 1 0
+ L 23 ( S ) E L 2 ( 3 + j ) j = 1
s
( S ) J | I K 0 ( S , П )|| ‘ | X m ( П) - X m -1 СП)11 d П 0
■ ds <
< G 1 ( t 1 ) • || X m ( 6 ) - X m - 1 ( 6 )|| + G 2 ( t ) • || X m ( t ) - X m - 1 ( t )|| <
< q 2 • X m ( t ) - X m - 1( t )||, t е T 2 • (14)
В силу последнего условия леммы из оценок (13) и (14) следует, что оператор А 2 ( х ; t ) в правой части СНФИУ (5) является сжимающим. Следовательно, СНФИУ (5) имеет единственное непрерывное решение, удовлетворяющее условию Липшица на отрезке Т 2 .
Доказательство леммы для случаях i = 3, 4 можно провести аналогичным образом.
Из доказанной выше леммы следует, что справедлива теорема.
Теорема. Пусть выполняются условия леммы. Тогда задачи (1)-(3) имеют единственное решение на отрезке Т 0 , которое представимо в виде
А 1 ( X ; t ) , t е T 1 ,
A ( x ; t ) , t е T , , x ( t ) = / x
A 3 ( x ; t ) , t е T 3 ,
A 4 ( x ; t ) , t е T 4.
В заключение отметим, что в теоретическом отношении результаты статьи являются дальнейшим развитием теории дифференциальных уравнений с максимумами Доказательство теоремы конструктивно и позволяет построить алгоритмы при численных расчетах прикладных задач^ Полученные результаты могут найти применение в теории колебаний и автоматического регулирования^