Крайний север России как многомерное пространство: результаты кластерного анализа статистических показателей, характеризующих население северных территорий

Бесплатный доступ

Статья посвящена типологизации территорий Крайнего Севера РФ на основе статистических данных по социально-демографической структуре населения и процессов, связанных с его движением. Построенная автором модель является базовой в том аспекте, что ее содержание представляет собой «остов», который может быть положен в основу дальнейшей работы по анализу северных территорий. Основной метод, использованный в работе, - кластерный анализ. В качестве объектов наблюдения в рамках кластерного анализа были выбраны муниципальные образования (городские округа, муниципальные районы), отнесенные к территориям Крайнего Севера, что являлось спецификой подхода, использованного в нашем исследовании. В то же время кластерный анализ позволил уйти от субъективизма в выделении значимых критериев при классификации районов и сформировал основу для типологии, базирующейся на сочетании множества параметров в оценке северных территорий. Мы обнаружили четыре кластера, подтвердивших гипотезу, согласно которой Крайний Север не представляет собой единое социальное пространство, дифференцированное по выраженности лишь какого-то одного или нескольких показателей (или же комбинации этих показателей). Для каждой группы районов Крайнего Севера, выявленной в исследовании, характерна особая конфигурация факторов. Первая группа северных территорий характеризуется естественной убылью населения. Вторая группа выделяется на фоне остальных высокой концентрацией жителей в отдельных населенных пунктах. Для третьей группы свойственны преобладание сельского населения, отсутствие доминанты русского этноса, положительные значения внешней миграции. Четвертая группа территорий характеризуется малочисленностью населения и наличием в его составе значимой доли коренных малочисленных народов Севера. Выявленные группы территорий получили следующие условные названия: «пустеющий Север» (первая группа, характеризующаяся низкими показателями естественного прироста населения), «северные мегаполисы» (вторая группа, характеризующаяся наличием больших по численности населенных пунктов), «северные села» (третья группа, включающая высокий процент сельского населения), «северные микроцивилизации» (четвертая группа, где высока доля коренных народов Севера).

Еще

Кластерный анализ, типология, многомерное социальное пространство, население, северные территории, муниципальные образования, крайний север

Короткий адрес: https://sciup.org/147224598

IDR: 147224598

Список литературы Крайний север России как многомерное пространство: результаты кластерного анализа статистических показателей, характеризующих население северных территорий

  • Ancuţa C. Aspects Regarding the Socio-Economic Indicators Used in Approaching the Territorial Disparities. Geographica Pannonica, 2012, vol. 16, iss. 1, pp. 26-34.
  • Özaslan M., Dincer B., Özgur H. Regional Disparities and Territorial Indicators in Turkey: Socio-Economic Development Index (SEDI). Available at: https://www.econstor.eu/bitstream/10419/118537/1/ ERSA2006_8 (accessed 20.04.2019).
  • Ibrahim I., Abu Samah A., Asmawi A. Reviews on the socio-economic indicators for spatial urban scale. Planning Malaysia: Journal of the Malaysian Institute of Planners, 2017, vol. 15, iss. 4, pp. 139-150.
  • Вертакова Ю.В., Положенцева Ю.С. Алгоритм кластеризации регионального экономического пространства // Науч.-технич. ведомости СПбГПУ. Экон. науки. 2016. № 1. С. 75-85. 10.5862/ JE.235.7 DOI: 10.5862/JE.235.7
  • Доничев О.А., Красюкова Н.Л., Фраймович Д.Ю. Кластерный анализ как инструмент оценки социально-экономического развития регионов // Экономический анализ: теория и практика. 2011. № 47. С. 39-45.
  • Харитонова В.Н., Вижина И.А. Экономические оценки условий жизнедеятельности населения на Севере России // Регион: экономика и социология. 2005. № 3. С. 176-194.
  • Подходы к районированию территорий России по условиям дискомфортности окружающей среды для жизнедеятельности человека / В.И. Хаснулин [и др.] // Бюл. СО РАМН. 2005. № 3. С. 106-111.
  • Болотин Е.И., Лубова В.А. Новые подходы к оценке комфортности территории российского Дальнего Востока для жизнедеятельности населения // Экология человека. 2014. № 1. С. 20-26.
  • Фаузер В.В. Теоретические и концептуальные подходы к развитию Севера России // Вестн. Науч.-иссл. центра корпорат. права, управления и венчурного инвестирования Сыкт. гос. ун-та. 2008. № 4. С. 90-120.
  • Благодетелева О.М. Российский Север как пространство биосферосовместимого развития // Биосферная совместимость: человек, регион, технологии. 2017. № 4. С. 19-33.
  • Марков Л.С. Теоретико-методологические основы кластерного подхода. Новосибирск: ИЭОПП СО РАН, 2015. 380 с.
  • Аникина Н.В., Катынь А.В. Анализ дифференциации регионов Российской Федерации по уровню и качеству жизни населения // Экономика и социум. 2014. № 1. С. 86-91.
  • Родионова И.А., Лиманская Е.М. Дифференциация районов Крайнего Севера России по уровню и качеству жизни населения // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 3. С. 77-86.
  • Орлова И.В., Филонова Е.С. Кластерный анализ регионов Центрального федерального округа по социально-экономическим и демографическим показателям // Статистика и математические методы в экономике. 2015. № 5. С. 111-115.
  • Согачева О.В. Кластерный анализ как инструмент управления социально-экономическим развитием региона (на примере Центрального федерального округа) // Теория и практика сервиса: экономика, социальная сфера, технологии. 2016. № 1. С. 43-46.
  • Ефремов И.А. Современные миграционные процессы на Крайнем Севере России // Регионология. 2016. № 4. С. 140-159.
  • Осипова О.В., Маклашова Е.Г. Миграционные намерения молодежи Арктики в контексте субъективных оценок социального самочувствия // Арктика и Север. 2016. № 24. С. 14-26.
  • Север как объект комплексных региональных исследований / отв. ред. В.Н. Лаженцев. Сыктывкар, 2005. 270 с.
  • Кефели И.Ф. Циркумполярная цивилизация в геоцивилизационной структуре глобального мира // Партнерство цивилизаций. 2013. № 4. С. 354-365.
Еще
Статья научная