Л.Г. Раменский: оценка обилия растений по их проективному покрытию

Бесплатный доступ

Статья продолжает публикации, посвященные научной биографии Л.Г. Раменского и его вкладу в развитие фитоценологии. Рассматриваются усилия Раменского по внедрению в практику геоботаники оценки обилия растений по их проективному покрытию, а также обзор современного состояния этого подхода.

История науки, шкала друде, шкала браун-бланке, ярусное перекрытие, суммирование проективного покрытия

Короткий адрес: https://sciup.org/148315292

ID: 148315292   |   DOI: 10.24411/2073-1035-2020-10347

Список литературы Л.Г. Раменский: оценка обилия растений по их проективному покрытию

  • Буш Н.А., Прохоров Н.И., Доктуровский B.С. Общая методика изучения растительных формаций // Программы для ботанико-географических исследований. Вып. 1. СПб., 1909. С. I-XX.
  • Голуб В.Б. Л.Г. Раменский — преподаватель Воронежского университета и его студенты // Растительность России. 2017. № 31. С. 139-148. https://doi.org/10.31111/vegrus/2017.31.139.
  • Голуб В.Б., Шитиков В.К. Леонтий Григорьевич Раменский: Методика разработки экологических шкал // Бюл. МОИП. Отд. биол. 2019. Т. 124, вып. 4. С. 61-68.
  • Гордягин А.Я. Материалы для познания почв и растительности Западной Сибири // Тр. Общества естествоиспытателей при Казанском университете. 1901. Т. 35, вып. 2. 528 с.
  • Миркин Б.М., Наумова Л.Г. Современное состояние основных концепций науки о растительности. Уфа: Гилем, 2012. 488 с.
  • Работнов Т.А. К 60-летию со дня рождения Ивана Афанасьевича Цаценкина // Бот. журн. 1965. Т. 50, № 11. С. 1654-1659.
  • Раменский Л.Г. О возможности количественного применения закона Бергмана-Лейкарта // Рус. бот. журн. 1908. № 5-6. С. 203-219.
  • Раменский Л.Г. О сравнительном методе экологического изучения растительных сообществ // Дневник XII съезда русских естествоиспытателей и врачей в Москве с 28 декабря 1909 г. по 6 января 1910 г. № 9. М., 1910. C. 389-390.
  • Раменский Л.Г. К вопросу о количественном учете травяного покрова // Обследование лугов и болот. Материалы по организации и культуре кормовой площади. Вып. 12. Тр. совещ., созванного Департаментом Земледелия в 1914 г. Петроград, 1915. С. 105-140.
  • Раменский Л.Г. К методике учета растительности // Тр. совещ. геоботаников-луговедов 1722 марта 1927 г. при Гос. луговом институте. 1927. C. 105-111.
  • Раменский Л.Г. Проективный учет и описание растительности (краткое наставление) // Бюл. Института луговой и болотной культуры им. проф. В.Р. Вильямса. 1929. № 1. С. 3-55.
  • Раменский Л.Г. Учет и описание растительности (на основе проективного метода). М., 1937. 100 с.
  • Раменский Л.Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель. М.: Сельхозгиз, 1938. 620 с.
  • Раменский Л.Г. О статье Б.А. Быкова «Из практики геоботанических работ в Прикаспии» // Бюл. МОИП. Отд. биол. 1952. Т. 57, № 5. С. 51-52.
  • Раменский Л.Г. К методике изучения растительности и населяемой ею среды // Бот. журн. 1952. T. 37, № 2. С. 202-211.
  • Раменский Л.Г. Прямые и комбинированные методы количественного учета растительного покрова. Тр. МОИП. 1966. Т. 27. С. 17-45.
  • Сукачев В.Н. Очерк растительности юго-восточной части Курской губернии // Изв. Лесного института. 1903. Т. 9. С. 3-226.
  • Сукачев В.Н. Программа для исследования лесных формаций // Почвоведение. 1909. Т. 11, № 2. Приложение. С. 40-47.
  • Сукачев В.Н., Арапов Б.А., Короткий М.Ф., Филатов С.М., Юрьев М.М. Программа для ботанико-географических исследований. Леса, луга и болота. Псков, 1909. 55 с.
  • Цаценкин И.А., Савченко И.В. К вопросу о проективном покрытии растений // Бюл. МОИП. Отд. биол. 1973. № 2. С. 111-113.
  • Ancin-Murguzur F.J., Munoz L., Monz C., Hausner V.H. Drones as a tool to monitor human impacts and vegetation changes in parks and protected areas // Remote Sensing in Ecology and Conservation. 2020. V. 6. P. 105-113. https://doi.org/10.1002/rse2.127.
  • Armstrong S.F. The botanical and chemical composition of the herbage of pastures and meadows // The Journal of Agricultural Science. 1907. V. 2, No 3. 283-304. https://doi.org/10.1017/S0021859600000599.
  • Baena S., Moat J., Whaley O., Boyd D.S. Identifying species from the air: UAVs and the very high resolution challenge for plant conservation // PLoS ONE. 2017. V. 12 (11): e0188714. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0188714. (date of access 04.05.2020).
  • Bao T.Q., Kiet N.T.T., Dinh T.Q., Hiep H.X. Plant species identification from leaf patterns using histogram of oriented gradients feature space and convolution neural networks // Journal of Information and Telecommunication. 2019. V. 4 (2). P. 140-150. https://doi.org/10.1080/24751839.2019.1666625.
  • Braun-Blanquet J. Pflanzensoziologie. Grundzuge der Vegetationskunde. Berlin: Verlag von Julius Springer, 1928. 330 S. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02056-2.
  • Braun-Blanquet J. Plant Sociology: The Study of Plant Communities. New York; London: McGraw-Hill Book Company, 1932. 439 p.
  • Bruelheide H., Dengler J., Jimenez-Alfaro B., Purschkex O., Hennekens S. M., Chytry M., Pillar V. et al. sPlot - a new tool for global vegetation analyses // J. Veg. Sci. 2019. V. 30. P. 161-186. https://doi.org/10.1111/jvs. 12710.
  • Cawsey E.M., Austin M.P., Baker B.L. Regional vegetation mapping in Australia: a case study in the practical use of statistical modelling // Biodiversity and Conservation. 2002. V. 11. P. 2239-2274. https://doi.org/10.1023/A:1021350813586.
  • Chiarucci A., Wilson J.B., Anderson B.J., De Dominicis V. Cover versus biomass as an estimate of species abundance: does it make a difference to the conclusions? // J. Veg. Sci. 1999. V. 10. P. 35-42. https://doi.org/10.1023/A: 1025142106292.
  • Chytry M. et al. European Vegetation Archive (EVA): an integrated database of European vegetation plots // Appl. Veg. Sci. 2016. V. 19. P. 173-180. https://doi.org/10.1111/avsc.12191.
  • Dengler J., Jansen F., Glöckler F., Peet R.K., De Caceres M., Chytry M., Ewald J., Oldeland J., Finckh M., Mucina L., Rodwell J.S., Schaminée J.H.J., Spencer N. The global index of vegetation-plot databases (GIVD): a new resource for vegetation science // J. Veg. Sci. 2011. V. 22. P. 582597. https://doi.org/10.1111/j.1654-1103.2011.01265.x.
  • Drude O. Handbuch der Pflanzengeographie. Stuttgart: J. Engelhorn, 1890. 582 S.
  • Faber-Langendoen D., Aaseng N., Hop K., Lew-Smith M., Drake J. Vegetation classification, mapping, and monitoring at Voyageurs National Park, Minnesota: an application of the U.S. National Vegetation Classification // Appl. Veg. Sci. 2007. V. 10. P. 361-374. https://doi.org/10.1111/j.1654-109X.2007.tb00435.x.
  • Fassnacht F.E., Latifi H., Sterenczak K., Modzelewska A., Lefsky M., Waser L.T., Straub C., Ghosh A. Review of studies on tree species classification from remotely sensed data // Remote Sensing of Environment. 2016. V. 186 (1). P. 64-87. https://doi.org/10.1016Zj.rse.2016.08.013.
  • Fill J.M., Forsyth G.G., Kritzinger-Klopper S., Le Maitre D.C., van Wilgen B.W. An assessment of the effectiveness of a long-term ecosystem restoration project in a fynbos shrubland catchment in South Africa // Journal of Environmental Management. 2017. V. 185. P. 1-10. https ://doi. org/ 10.1016/j.j envman.2016.10.053.
  • Kattenborn T., Eichel J., Fassnacht F.E. Con-volutional Neural Networks enable efficient, accurate and fine-grained segmentation of plant species and communities from high-resolution UAV imagery // Scientific Reports. 2019. V. 9. 17656. https://doi.org/10.1038/s41598-019-53797-9. (date of access 04.05.2020).
  • Lagerberg T. Markflorans analys pä objektiv grund // Meddelanden frän Statens Skogsförsöksanstalt. 1914. Haftet 11. P. 129-200.
  • Lopatin J., Fassnacht F.E., Kattenborn T., Schmidtlein S. Mapping plant species in mixed grassland communities using close range imaging spectros-copy // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 201. P. 12-23. https://doi.org/10.1016/j.rse.2017.08.031.
  • MacArthur R. On the relative abundance of species // The American Naturalist. 1960. V. 94. P. 2536. https://doi.org/10.1086/282106.
  • McGill B.J. et al. Species abundance distributions: moving beyond single prediction theories to integration within an ecological framework // Ecology Letters. 2007. V. 10. P. 995-1015. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2007.01094.x.
  • McNellie M.J., Dorrough J., Oliver I. Species abundance distributions should underpin ordinal cover-abundance transformations // Appl. Veg. Sci. 2019. V. 22 (3). P. 361-464. https://doi.org/10.1111/avsc. 12437.
  • Morlon H. et al. Taking species abundance distributions beyond individuals // Ecology Letters. 2009. V. 12 (6). P. 488-501. https://doi.org/10.1111/j.1461-0248.2009.01318.x.
  • Pan X., Gao L., Zhang B., Yang F., Liao W. High-Resolution Aerial Imagery Semantic Labeling with Dense Pyramid Network // Sensors (Basel, Switzerland). 2018. V. 18 (11). 3774. https://doi.org/10.3390/s18113774. (date of access 04.05.2020).
  • Pätsch R., Jaskova A., Chytry M., Kucherov I.B., Schaminee J.H.J., Bergmeier E. Making them visible and usable — vegetation-plot observations from Fennoscandia based on historical species-quantity scales // Appl. Veg. Sci. 2019. V. 22. P. 465-473. https://doi.org/10.1111/avsc. 12452.
  • Post H. von. Försök till iakttagelser i djur- och växt-statistik // Öfversigt af Kongl. Vetenskaps-akademiens forhandlingar. 1867. Ärg. 24 (2). S. 59-73.
  • Ramenskij L.G. Die Projektionsaufnahme und Besehreibung der Pfalzendecke // Abderhalden E. (Hrsg.) Handbuch der biologischen Arbeitsmethoden. Abt. XI. Bd. 6. 1932. S. 137-190.
  • Schaminee J.H.J., Janssen J.A.M., Hennekens S.M., Ozinga W.A. Large vegetation databases and information systems: new instruments for ecological research, nature conservation, and policy making // Plant Biosystems - An International Journal Dealing with all Aspects of Plant Biology. 2011. V. 145. P. 8590. https://doi.org/10.1080/11263504.2011.602744.
  • Shantz H.L. A Study of the Vegetation of the Mesa Region East of Pike's Peak: The Bouteloua Formation. I. Structure of the Formation // Botanical gazette. 1906. V. 42 (2). P. 17 -47.
  • Shantz H.L. A Study of the Vegetation of the Mesa Region East of Pike's Peak: The Bouteloua Formation. II. Development of the Formation // Botanical gazette. 1906. V. 42 (3). P. 179-207.
  • Wäldchen J., Rzanny M., Seeland M., Mäder P. Automated plant species identification - Trends and future directions // PLOS Computational Biology. 2018. V. 14 (4): e1005993. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005993. (date of access 04.05.2020).
  • Whittaker R.H. Dominance and diversity in land plant communities // Science. 1965. V. 147. P. 250260. https://doi.org/10.1126/science.147.3655.250.
  • Wiser S.K., De Caceres M. Updating vegetation classifications: an example with New Zealand's woody vegetation // J. Veg. Sci. 2013. V. 24. P. 80-93. https://doi.org/10.1111/j.1654-1103.2012.01450.x.
  • Wiser S.K., Thomson F.J., De Caceres M. Expanding an existing classification of New Zealand vegetation to include non-forested vegetation // New Zealand Journal of Ecology. 2015. V. 40 (1). P. 160-178. https://doi.org/10.20417/nzjecol.40.18.
Еще
Другой