Линейные и нелинейные функции уголовного наказания (на примере США)
Журнал: Вестник Казанского юридического института МВД России @vestnik-kui-mvd
Рубрика: Уголовное право и криминология
Статья в выпуске: 3 (17), 2014 года.
Бесплатный доступ
Цель статьи - теоретическое обоснование полного набора математических функций уголовного наказания. Научные методы: 1) наблюдение; 2) дедукция; 3) использование законов формальной логики; 4) сравнительный анализ; 5) формально юридический; 6) математическое моделирование; 7) дифференциальное и интегральное исчисление; 8) исследование математических функций; 9) построение таблиц и графиков. Научные результаты, полученные автором: 1) теоретическое определение полного множества первообразных и дифференциальных линейных и нелинейных функций уголовного наказания с их параметризацией; 2) параметризация линейных - биссектриальной (базовой), надбиссектриальных и подбиссектриальных функций уголовного наказания;3) параметризация нелинейных функций уголовного наказания;4) параметризация и анализ первообразных, первых и вторых производных функций уголовного наказания в законодательстве и судебной практике США; 5) доказательство того, что в законодательстве и судебной практике США используются исключительно нелинейные - кубические, экспоненциальные и степенные функции уголовного наказания, зависящие от величины общественной опасности содеянного и общественной опасности лица, совершившего преступление; 6) анализ достоинств и недостатков «функций» наказания в США; 7) предложения по совершенствованию уголовных наказаний в России. Научная новизна заключается во вновь полученных научных результатах. Практическая значимость заключается в возможности использования полученных научных результатов в развитии уголовно-правовой и уголовно-процессуальной теорий; повышении уровня справедливости при вынесении судебных приговоров.
Похожие статьи в разделе Виды и формы права. Направления в теории права
Короткий адрес: https://sciup.org/142197701
IDS: 142197701
Текст научной статьи Линейные и нелинейные функции уголовного наказания (на примере США)
Повышение эффективности уголовного наказания в противодействии преступному поведению является центральной задачей таких отраслевых юридических наук, как уголовное, уголовно-процессуальное и уголовно-исполнительное право. В представленном фундаментальном исследовании впервые в истории человечества показаны все теоретически возможные функции уголовного наказания в зависимости от факторов общественной опасности содеянного преступником и общественной опасности самого преступника, совершившего запрещенное уголовным законом деяние, что позволяет осуществить переход практики вынесения судебных приговоров и реализации уголовных наказаний на строгую математическую основу.
Примем допущение – уголовное наказание определяется двумя факторами: 1) количеством общественной опасности, содержащейся в запрещенном (преступном) деянии; 2) количеством общественной опасности, содержащейся в личности, его совершившей. Все остальные мыслимые факторы, влияющие на величину наказания, пока оставим за кадром, подобно сопротивлению воздуха в физике, изучающей падение тела с определенной высоты на Землю. Тогда математическая модель уголовного наказания имеет вид: y=f(xI,x:), где у - количество наказания, xI - количество общественной опасности, содержащейся в запрещенном (преступном) деянии; х2 - количество общественной опасности, содержащейся в личности, его совершившей; f - правило, связывающее левую и правую части уравнения. В неопределенном виде получена зависимость величины наказания от двух независимых переменных. Отсюда функция наказания будет представлена поверхностью в трёхмерном пространстве. Учитывая тот факт, что переменные х1 - количество общественной опасности, содержащейся в запрещенном (преступном) деянии; х2 -количество общественной опасности, содержащейся в личности, его совершившей, можно агрегировать в единую переменную, сведем модель до простой парной зависимости: y=f(x).
Теперь мы с большой легкостью можем описать бесконечное множество всех теоретически возможных функций уголовного наказания.
Функции уголовного наказания могут быть линейными и нелинейны-ми. Начнем с линейных как наиболее простых.
Самой простой линейной функцией уголовного наказания в зависимости от общественной опасности содеянного и общественной опасности совершившего деяния преступника, является биссектриальная функция: у=х (модель № 1), где у - величина наказания, х – величина преступления, с учетом личности, его совершившей. Параметры уравнения: а=0 (свободный член равен нулю, поскольку при отсутствии общественной опасности деяния и личности, его совершившей, уголовное наказание не применяется), b =1 (коэффициент пропорциональности (первая производная функции) – показывает, на сколько в абсолютном выражении изменяется наказание при изменении общественной опасности на единицу измерения. Для удобства вычислений и объяснения моделей будем измерять количество общественной опасности в баллах, а количество наказания – в годах лишения свободы. В этом случае работаем со шкалами отношений, ибо и баллы, и время можно дробить до бесконечности. Отсюда в модели № 1 наказание усиливается прямо пропорционально величине общественной опасно- сти с коэффициентом пропорциональности равным единице. Каждый дополнительный балл общественной опасности добавляет один год лишения свободы осужденному.
Модель № 1 назовем базовой и продолжим её характеристику. Очевидно, х >0, у >0, а =0, b =1. То есть геометрически модель представляется в первом квадранте декартовой (прямоугольной) системы координат. Очевидно, отрицательная общественная опасность и отрицательное наказание бессмысленны. Положительное и отрицательное ускорение как в базовой, так и иной линейной модели отсутствует.
Исследовав линейную базовую модель, опишем все иные линейные модели, которые возможны. Эти модели имеют следующие общие характеристики: х >0, у >0, а =0, b >0. То есть от базовой любая иная линейная модель отличается только по одной характеристике - величине параметра b . На этом основании все линейные модели нужно разделять на две группы: 1) надбиссектриаль-ные (назовем их «Н»-модели); 2) подбис-сектриальные (назовем их «П»-модели).
В «Н»-моделях параметр b >1. В «П»-мо-делях параметр b <1. Легко заметить, что базовая модель является промежуточной относительно «Н» и «П»-моделей. В «Н»-моделях более жесткое реагирование государства на преступное поведение, чем в базовой и «П»-моделях.
Нелинейные математические модели уголовного наказания отличаются от линейных только тем, что здесь параметр b≠const , и в модели наказания появляется положительное или отрицательное ускорение. То есть повышение общественной опасности на следующий балл (или часть балла) влечет большую (при положительном ускорении) или меньшую (при отрицательном) величину наказания, чем в предшествующей точке области определения функции наказания. Например, в экспоненциальной модели наказания ускорение положительно, а в логарифмической отрицательно.
Ниже я рассчитал функции уголовного наказания в зависимости от тяжести содеянного и личности преступника в США, поскольку именно в этом государстве вынесение судебных приговоров наиболее фор- мализовано и удобно рассчитывается.
For individuals, the fine table is as follows:
Таблица 1.
Величина минимального и максимального штрафа, налагаемого на физических лиц в США, в зависимости от уровня преступления.[1]
|
Offense level |
Minimum |
Maximum |
|
3 and below |
$100. |
$5,000. |
|
4-5 |
$250. |
$5,000. |
|
6-7 |
$500. |
$5,000. |
|
8-9 |
$1,000. |
$10,000. |
|
10-11 |
$2,000. |
$20,000. |
|
12-13 |
$3,000. |
$30,000. |
|
14-15 |
$4,000. |
$40,000. |
|
16-17 |
$5,000. |
$50,000. |
|
18-19 |
$6,000. |
$60,000. |
|
20-22 |
$7,500. |
$75,000. |
|
23-25 |
$10,000. |
$100,000. |
|
26-28 |
$12,500. |
$125,000. |
|
29-31 |
$15,000. |
$150,000. |
|
32-34 |
$17,500. |
$175,000. |
|
35-37 |
$20,000. |
$200,000. |
|
38 and above |
$25,000. |
$250,000. |
Рисунок 2.
Функция штрафов (в максимуме) в зависимости от уровня преступления в США (таблица для расчета функции приведена в приложении: таблица 2).
Функция минимального наказания
(в месяцах заключения) I категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (таблица для расчета функции приведена в приложении: таблица 3).
Рисунок 1.
Функция штрафов (в минимуме) в зависимости от уровня преступления в США (таблица для расчета функции приведена в приложении: таблица 1).
Функция максимального наказания (в месяцах заключения) I категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (таблица для расчета функции приведена в приложении:
ВЕСТНИК
Казанского юридического института МВД России № 3(17) 2014
Таблица 3.
Первообразные функции наказания преступников разных категорий в США в зависимости от тяжести содеянного.
|
Категории преступников в США |
Функция наказания в минимуме |
Функция наказания в максимуме |
|
I |
yI (min) = 0,010 x 3 - 0,380 x 2 + 5,442 x - 15,85 |
y I (max) = 3,886 e 0,114 x |
|
II |
yII (min) = 0,011 x 3 - 0,393 x 2 + 5,640 x - 15,65 |
yII (max) = 4,364 e 0,114 x |
|
III |
yIII (min) = 0,012 x 3 - 0,405 x 2 + 5,821 x - 15,44 |
yIII (max) = 4,788 e 0,115 x |
|
IV |
yIV (min) = 0,013 x 3 - 0,436 x 2 + 6,658 x - 16,53 |
y IV (max) = 6,122 e 0,112 x |
|
V |
yV (min) = 0,013 x 3 - 0,430 x 2 + 7,093 x - 16,46 |
y V (max) = 7,622 e 0,110 x |
|
VI |
yVI (min) = 0,014 x 3 - 0,451 x 2 + 7,411 x - 15,62 |
y VI (max) = 8,647 e 0,109 x |
Таблица 3.
Первообразные функции наказания преступников разных категорий в США в зависимости от тяжести содеянного.
|
Функция наказания |
dx y ( x ) |
d 2 dx 2 y ( x ) |
|
y I (min) |
0,03 x 2 - 0,76 x + 5,44 |
0,06 x - 0,76 |
|
y II (min) |
0,033 x 2 - 0,786 x + 5,64 |
0,066 x - 0,786 |
|
y III (min) |
0,036 x 2 - 0,81 x + 5,82 |
0,072 x - 0,81 |
|
y IV (min) |
0,039 x 2 - 0,872 x + 6,658 |
0,078 x - 0,872 |
|
y V (min) |
0,039 x 2 - 0,86 x + 7,093 |
0,078 x - 0,86 |
|
y VI (min) |
0,042 x 2 - 0,902 x + 7,441 |
0,084 x - 0,902 |
Таблица 2.
Таблица приговоров в месяцах заключения в зависимости от уровня преступления и категории криминальной истории преступника в США (на ноябрь 2012 года).[1]
Sentencing Table (effective Nov. 2012) (showing months of imprisonment )
|
Offense Level |
Criminal History Category (Criminal History Points) |
||||||
|
I (0 or 1) |
II (2 or 3) |
III (4,5,6) |
IV (7,8,9) |
V (10,11,12) |
VI (13+) |
||
|
Zone A |
1 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
|
2 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
1-7 |
|
|
3 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
2-8 |
3-9 |
|
|
4 |
0-6 |
0-6 |
0-6 |
2-8 |
4-10 |
6-12 |
|
|
5 |
0-6 |
0-6 |
1-7 |
4-10 |
6-12 |
9-15 |
|
|
6 |
0-6 |
1-7 |
2-8 |
6-12 |
9-15 |
12-18 |
|
|
7 |
0-6 |
2-8 |
4-10 |
8-14 |
12-18 |
15-21 |
|
|
8 |
0-6 |
4-10 |
6-12 |
10-16 |
15-21 |
18-24 |
|
|
Zone B |
9 |
4-10 |
6-12 |
8-14 |
12-18 |
18-24 |
21-27 |
|
10 |
6-12 |
8-14 |
10-16 |
15-21 |
21-27 |
24-30 |
|
|
11 |
8-14 |
10-16 |
12-18 |
18-24 |
24-30 |
27-33 |
|
|
Zone C |
12 |
10-16 |
12-18 |
15-21 |
21-27 |
27-33 |
30-37 |
|
13 |
12-18 |
15-21 |
18-24 |
24-30 |
30-37 |
33-41 |
|
|
Zone D |
14 |
15-21 |
18-24 |
21-27 |
27-33 |
33-41 |
37-46 |
|
15 |
18-24 |
21-27 |
24-30 |
30-37 |
37-46 |
41-51 |
|
|
16 |
21-27 |
24-30 |
27-33 |
33-41 |
41-51 |
46-57 |
|
|
17 |
24-30 |
27-33 |
30-37 |
37-46 |
46-57 |
51-63 |
|
|
18 |
27-33 |
30-37 |
33-41 |
41-51 |
51-63 |
57-71 |
|
|
19 |
30-37 |
33-41 |
37-46 |
46-57 |
57-71 |
63-78 |
|
|
20 |
33-41 |
37-46 |
41-51 |
51-63 |
63-78 |
70-87 |
|
|
21 |
37-46 |
41-51 |
46-57 |
57-71 |
70-87 |
77-96 |
|
|
22 |
41-51 |
46-57 |
51-63 |
63-78 |
77-96 |
84-105 |
|
|
23 |
46-57 |
51-63 |
57-71 |
70-87 |
84-105 |
92-115 |
|
|
24 |
51-63 |
57-71 |
63-78 |
77-96 |
92-115 |
100-125 |
|
|
25 |
57-71 |
63-78 |
70-87 |
84-105 |
100-125 |
110-137 |
|
|
26 |
63-78 |
70-87 |
78-97 |
92-115 |
110-137 |
120-150 |
|
|
27 |
70-87 |
78-97 |
87-108 |
100-125 |
120-150 |
130-162 |
|
|
28 |
78-97 |
87-108 |
97-121 |
110-137 |
130-162 |
140-175 |
|
|
29 |
87-108 |
97-121 |
108-135 |
121-151 |
140-175 |
151-188 |
|
|
30 |
97-121 |
108-135 |
121-151 |
135-168 |
151-188 |
168-210 |
|
|
31 |
108-135 |
121-151 |
135-168 |
151-188 |
168-210 |
188-235 |
|
|
32 |
121-151 |
135-168 |
151-188 |
168-210 |
188-235 |
210-262 |
|
|
33 |
135-168 |
151-188 |
168-210 |
188-235 |
210-262 |
235-293 |
|
|
34 |
151-188 |
168-210 |
188-235 |
210-262 |
235-293 |
262-327 |
|
|
35 |
168-210 |
188-235 |
210-262 |
235-293 |
262-327 |
292-365 |
|
|
36 |
188-235 |
210-262 |
235-293 |
262-327 |
292-365 |
324-405 |
|
|
37 |
210-262 |
235-293 |
262-327 |
292-365 |
324-405 |
360-life |
|
|
38 |
235-293 |
262-327 |
292-365 |
324-405 |
360-life |
360-life |
|
|
39 |
262-327 |
292-365 |
324-405 |
360-life |
360-life |
360-life |
|
|
40 |
292-365 |
324-405 |
360-life |
360-life |
360-life |
360-life |
|
|
41 |
324-405 |
360-life |
360-life |
360-life |
360-life |
360-life |
|
|
42 |
360-life |
360-life |
360-life |
360-life |
360-life |
360-life |
|
|
43 |
life |
life |
life |
life |
life |
life |
Таблица 5.
Первые (скорость) и вторые (ускорение) производные функции наказания преступников в США в зависимости от категории преступников и тяжести содеянного (в максимуме).
|
Функция наказания |
dx y ( x ) |
d 2 dx 2 y ( x ) |
|
y I (max) |
0,0443 e 0,114 x |
0,0505 e 0,114 x |
|
y II (max) |
0,0497 e 0,114 x |
0,0567 e 0,114 x |
|
y III (max |
0,5506 e 0,115 x |
0,0633 e 0,115 x |
|
y IV (max) |
0,6856 e 0,112 x |
0,07679 e 0,112 x |
|
y V (max) |
0,8384 e 0,110 x |
0,092 e 0,110 x |
|
y VI (max) |
0,943 e 0,109 x |
0,102 e 0,109 x |
Очевидно, между функциями в минимуме и максимуме теоретически существует бесконечное множество функций. Например, можно получить среднюю функцию. Ниже приведен пример средней функции для преступников первой категории.
Рисунок 5.
Средняя функция наказания преступников в США в зависимости от категории преступников и тяжести содеянного на примере первой категории преступников.
(ymax+ymin)/2
y = 0,0121x3 - 0,4335x2 + 5,8726x - 13,531
В таблице 5 приложения приведены вычисления к вышеприведенному рисунку.
Говоря об особенностях американской (США) системы уголовных наказаний, важно отметить то неоспоримое достоинство, что здесь четко выделены и связаны между собой две ранговые шкалы : 1) шкала общественной опасности преступлений; 2) шкала общественной опасности преступников. Это делает систему уголовных наказаний в США, во-первых, прозрачной; во-вторых, удобной в практическом применении; в-третьих, наиболее точной относительно существующих на планете систем уголовного наказания, открывающей широкие возможности для научной работы и дальнейшего совершенствования системы наказаний.
Основными недостатками американской системы наказаний являются, во-первых, её дискретный характер; во-вторых, ранговые шкалы; в-третьих, большой размах между минимальными и максимальными значениями наказания по соответствующим категориям преступников. То есть систему нужно совершенствовать в этом направлении: 1) переходить от дискретных оценок (табличных) к непрерывным функциям; 2) переходить от ранговых шкал к шкалам отношений; 3) сводить к нулю разрыв между минимальными и максимальными значениями наказаний по категориям преступников (переходить к однозначным функциям наказания по категориям преступников). Если устранить эти недостатки, то система станет предельно точной и эффективной. По сути, когда я применил аппроксимацию дискретных табличных данных об общественной опасности преступлений и преступников, то, во-первых, перешел к шкалам отношений, а во-вторых, к непрерывным данным. Преимущество здесь очевидно, поскольку, имея в руках функцию уголовного наказания, судья со сколь угодно высокой степенью точности выставляет оценку содеянного преступником – вплоть до секунд, которые должен будет отбыть осужденный. Если судьей точно диагностировано деяние подсудимого в области определения функции, то, подставив его величину в уравнение, он тут же совершенно точно получит величину наказания, которую следует назначить (значение функции уголовной ответственности).
Совершенствование российского уголовного, уголовно-процессуального законодательства и судебной практики с неизбежностью будет идти именно по этому пути, ибо никакого альтернативного не существует. Нам необходимо: во-первых, четко шкалировать ось общественной опасности деяний; во-вторых, четко шкалировать ось общественной опасности преступников; в-третьих, проводить четкую параметри- зацию уравнений уголовной ответственности, дабы выносить справедливые (точные), обоснованные и законные приговоры.
Выводы
-
1) Получена базовая биссектриальная функция уголовного наказания: y=x , где у – величина наказания, x – величина преступления с учетом личности, его совершившей: х ≥0, y ≥0, параметры уравнения: а =0, b =1. Свободный член равен нулю, поскольку при отсутствии общественной опасности деяния и личности, его совершившей, уголовное наказание не применяется. Коэффициент пропорциональности в базовой модели b =1. Это означает, что изменение независимой переменной x на единицу измерения (1 балл) влечет изменение величины наказания y строго на единицу.
-
2) Все иные линейные модели относительно базовой нужно свести к двум типам: 1) надбиссектриальные («Н»-модели); 2) подбиссектриальные («П»-модели). Эти модели имеют следующие общие характеристики: х ≥0, y ≥0, а =0, b >0. То есть от базовой любая иная линейная модель отличается только по одной характеристике – величине параметра b .
-
3) В «Н»-моделях параметр b >1. В «П»-моделях параметр b <1. Базовая модель является промежуточной относительно «Н» и «П»-моделей. В «Н»-моделях более жесткое реагирование государства на преступное поведение, чем в базовой и «П»-моделях.
-
4) Нелинейные математические модели уголовного наказания отличаются от линейных только тем, что здесь параметр b≠const , и в модели наказания появляется положительное или отрицательное ускорение.
-
5) Вольно или невольно законодательство и судебная практика любого государства принимают ту или иную математическую модель уголовного наказания (осознавая это или нет). Чрезвычайно важно, чтобы теоретики уголовного права ясно представляли себе математическую модель уголовного наказания в их государстве в каждый конкретный момент его существования. В этом случае существенно возрастает понимание сути происходящего в уголовно-правовых явлениях и процессах, расширяется
плацдарм реальных научных изысканий в области уголовного права, отыскивается наиболее эффективная функция уголовного наказания.
-
6) Как видно из моих расчетов, в законодательстве и судебной практике США приняты на вооружение нелинейные кубические, экспоненциальные и степенные функции наказания, которые отражают уголовно-правовые идеи о том, что, во-первых, при вынесении судебного приговора важно строго учитывать общественную опасность содеянного, а во-вторых, уровень общественной опасности лица, совершившего преступление. Отсюда, во-первых, наказание ускоренно (с положительным ускорением) возрастает по любой категории преступников в зависимости от тяжести содеянного. Во-вторых, наказание усиливается быстрей с повышением уровня общественной опасности преступника (с повышением категории), о чем наглядно свидетельствуют функции наказания различных категорий преступников в США.
-
7) Показаны достоинства и недостатки математической модели уголовных наказаний в США.
-
8) Предложены меры совершенствования системы наказаний в России: 1) необходимо четко шкалировать ось общественной опасности деяний; во-вторых, четко шкалировать ось общественной опасности преступников; в-третьих, проводить четкую параметризацию уравнений уголовной ответственности, дабы выносить справедливые (точные), обоснованные и законные приговоры.
Приложение.
Таблица 1.
Данные для получения функции штрафов (минимум) в США в зависимости от категории преступления.
|
Минимум |
X |
Y |
|
$100. |
1 |
100 |
|
$250. |
2 |
250 |
|
$500. |
3 |
500 |
|
$1,000. |
4 |
1000 |
|
$2,000. |
5 |
2000 |
|
$3,000. |
6 |
3000 |
|
$4,000. |
7 |
4000 |
|
$5,000. |
8 |
5000 |
|
$6,000. |
9 |
6000 |
|
$7,500. |
10 |
7500 |
|
$10,000. |
11 |
10000 |
|
$12,500. |
12 |
12500 |
|
$15,000. |
13 |
15000 |
|
$17,500. |
14 |
17500 |
|
$20,000. |
15 |
20000 |
|
$25,000. |
16 |
25000 |
Таблица 2.
Данные для получения функции штрафов (максимум) в США в зависимости от категории преступления.
|
Максимум |
Х |
Y |
|
$5,000. |
1 |
5000 |
|
$5,000. |
2 |
5000 |
|
$5,000. |
3 |
5000 |
|
$10,000. |
4 |
10000 |
|
$20,000. |
5 |
20000 |
|
$30,000. |
6 |
30000 |
|
$40,000. |
7 |
40000 |
|
$50,000. |
8 |
50000 |
|
$60,000. |
9 |
60000 |
|
$75,000. |
10 |
75000 |
|
$100,000. |
11 |
100000 |
|
$125,000. |
12 |
125000 |
|
$150,000. |
13 |
150000 |
|
$175,000. |
14 |
175000 |
|
$200,000. |
15 |
200000 |
|
$250,000. |
16 |
250000 |
Таблица 3.
Данные для расчета функций наказания преступников в США (в минимуме) (без учета пожизненного заключения – пустые ячейки).
|
X |
Y(I) |
Y(II) |
Y(III) |
Y(IV) |
Y(V) |
Y(VI) |
|
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
|
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
3 |
|
4 |
0 |
0 |
0 |
2 |
4 |
6 |
|
5 |
0 |
0 |
1 |
4 |
6 |
9 |
|
6 |
0 |
1 |
2 |
6 |
9 |
12 |
|
7 |
0 |
2 |
4 |
8 |
12 |
15 |
|
8 |
0 |
4 |
6 |
10 |
15 |
18 |
|
9 |
4 |
6 |
8 |
12 |
18 |
21 |
|
10 |
6 |
8 |
10 |
15 |
21 |
24 |
|
11 |
8 |
10 |
12 |
18 |
24 |
27 |
|
12 |
10 |
12 |
15 |
21 |
27 |
30 |
|
13 |
12 |
15 |
18 |
24 |
30 |
33 |
|
14 |
15 |
18 |
21 |
27 |
33 |
37 |
|
15 |
18 |
21 |
24 |
30 |
37 |
41 |
|
16 |
21 |
24 |
27 |
33 |
41 |
46 |
|
17 |
24 |
27 |
30 |
37 |
46 |
51 |
|
18 |
27 |
30 |
33 |
41 |
51 |
57 |
|
19 |
30 |
33 |
37 |
46 |
57 |
63 |
|
20 |
33 |
37 |
41 |
51 |
63 |
70 |
|
21 |
37 |
41 |
46 |
57 |
70 |
77 |
|
22 |
41 |
46 |
51 |
63 |
77 |
84 |
|
23 |
46 |
51 |
57 |
70 |
84 |
92 |
|
24 |
51 |
57 |
63 |
77 |
92 |
100 |
|
25 |
57 |
63 |
70 |
84 |
100 |
110 |
|
26 |
63 |
70 |
78 |
92 |
110 |
120 |
|
27 |
70 |
78 |
87 |
100 |
120 |
130 |
|
28 |
78 |
87 |
97 |
110 |
130 |
140 |
|
29 |
87 |
97 |
108 |
121 |
140 |
151 |
|
30 |
97 |
108 |
121 |
135 |
151 |
168 |
|
31 |
108 |
121 |
135 |
151 |
168 |
188 |
|
32 |
121 |
135 |
151 |
168 |
188 |
210 |
|
33 |
135 |
151 |
168 |
188 |
210 |
235 |
|
34 |
151 |
168 |
188 |
210 |
235 |
262 |
|
35 |
168 |
188 |
210 |
235 |
262 |
292 |
|
36 |
188 |
210 |
235 |
262 |
292 |
324 |
|
37 |
210 |
235 |
262 |
292 |
324 |
360 |
|
38 |
235 |
262 |
292 |
324 |
360 |
|
|
39 |
262 |
292 |
324 |
360 |
||
|
40 |
292 |
324 |
360 |
|||
|
41 |
324 |
360 |
||||
|
42 |
360 |
Рисунок 1.
Функция наказания (в месяцах заключения) II категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в минимуме).
Y, мес.
Рисунок 3.
Функция наказания (в месяцах заключения) IV категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в минимуме).
Функция наказания (в месяцах заключения) III категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в минимуме).
Функция наказания (в месяцах заключения) V категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в минимуме).
Рисунок 5. Функция наказания (в месяцах заключения) VI категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в минимуме).
Функция наказания (в месяцах заключения) II категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в максимуме).
Функция наказания (в месяцах заключения) III категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в максимуме).
Рисунок 8. Функция наказания (в месяцах заключения) IV категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в максимуме).
Функция наказания (в месяцах заключения) V категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в максимуме).
Функция наказания (в месяцах заключения) VI категории преступников в США в зависимости от тяжести содеянного (в максимуме).
Таблица 4.
Данные для расчета функций наказания преступников в США (в максимуме)
(без учета пожизненного заключения – пустые ячейки).
|
X |
Y(I) |
Y(II) |
Y(III) |
Y(IV) |
Y(V) |
Y(VI) |
|
1 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
|
2 |
6 |
6 |
6 |
6 |
6 |
7 |
|
3 |
6 |
6 |
6 |
6 |
8 |
9 |
|
4 |
6 |
6 |
6 |
8 |
10 |
12 |
|
5 |
6 |
6 |
7 |
10 |
12 |
15 |
|
6 |
6 |
7 |
8 |
12 |
15 |
18 |
|
7 |
6 |
8 |
10 |
14 |
18 |
21 |
|
8 |
6 |
10 |
12 |
16 |
21 |
24 |
|
9 |
10 |
12 |
14 |
18 |
24 |
27 |
|
10 |
12 |
14 |
16 |
21 |
27 |
30 |
|
11 |
14 |
16 |
18 |
24 |
30 |
33 |
|
12 |
16 |
18 |
21 |
27 |
33 |
37 |
|
13 |
18 |
21 |
24 |
30 |
37 |
41 |
|
14 |
21 |
24 |
27 |
33 |
41 |
46 |
|
15 |
24 |
27 |
30 |
37 |
46 |
51 |
|
16 |
27 |
30 |
33 |
41 |
51 |
57 |
|
17 |
30 |
33 |
37 |
46 |
57 |
63 |
|
18 |
33 |
37 |
41 |
51 |
63 |
71 |
|
19 |
37 |
41 |
46 |
57 |
71 |
78 |
|
20 |
41 |
46 |
51 |
63 |
78 |
87 |
|
21 |
46 |
51 |
57 |
71 |
87 |
96 |
|
22 |
51 |
57 |
63 |
78 |
96 |
105 |
|
23 |
57 |
63 |
71 |
87 |
105 |
115 |
|
24 |
63 |
71 |
78 |
96 |
115 |
125 |
|
25 |
71 |
78 |
87 |
105 |
125 |
137 |
|
26 |
78 |
87 |
97 |
115 |
137 |
150 |
|
27 |
87 |
97 |
108 |
125 |
150 |
162 |
|
28 |
97 |
108 |
121 |
137 |
162 |
175 |
|
29 |
108 |
121 |
135 |
151 |
175 |
188 |
|
30 |
121 |
135 |
151 |
168 |
188 |
210 |
|
31 |
135 |
151 |
168 |
188 |
210 |
235 |
|
32 |
151 |
168 |
188 |
210 |
235 |
262 |
|
33 |
168 |
188 |
210 |
235 |
262 |
293 |
|
34 |
188 |
210 |
235 |
262 |
293 |
327 |
|
35 |
210 |
235 |
262 |
293 |
327 |
365 |
|
36 |
235 |
262 |
293 |
327 |
365 |
405 |
|
37 |
262 |
293 |
327 |
365 |
405 |
|
|
38 |
293 |
327 |
365 |
405 |
||
|
39 |
327 |
365 |
405 |
|||
|
40 |
365 |
405 |
||||
|
41 |
405 |
Таблица 5.
Вычисление средней функции наказания преступников различных категорий в США в зависимости от тяжести содеянного на примере первой категории преступников.
|
X |
ymax |
ymin |
(ymax+ymin)/2 |
|
1 |
4,355243 |
-10,778 |
-3,2 |
|
2 |
4,881148 |
-6,406 |
-0,8 |
|
3 |
5,470557 |
-2,674 |
1,4 |
|
4 |
6,131138 |
0,478 |
3,3 |
|
5 |
6,871486 |
3,11 |
5,0 |
|
6 |
7,701232 |
5,282 |
6,5 |
|
7 |
8,631172 |
7,054 |
7,8 |
|
8 |
9,673405 |
8,486 |
9,1 |
|
9 |
10,84149 |
9,638 |
10,2 |
|
10 |
12,15062 |
10,57 |
11,4 |
|
11 |
13,61784 |
11,342 |
12,5 |
|
12 |
15,26222 |
12,014 |
13,6 |
|
13 |
17,10516 |
12,646 |
14,9 |
|
14 |
19,17065 |
13,298 |
16,2 |
|
15 |
21,48554 |
14,03 |
17,8 |
|
16 |
24,07997 |
14,902 |
19,5 |
|
17 |
26,98768 |
15,974 |
21,5 |
|
18 |
30,2465 |
17,306 |
23,8 |
|
19 |
33,89882 |
18,958 |
26,4 |
|
20 |
37,99218 |
20,99 |
29,5 |
|
21 |
42,57982 |
23,462 |
33,0 |
|
22 |
47,72142 |
26,434 |
37,1 |
|
23 |
53,48388 |
29,966 |
41,7 |
|
24 |
59,94218 |
34,118 |
47,0 |
|
25 |
67,18032 |
38,95 |
53,1 |
|
26 |
75,29249 |
44,522 |
59,9 |
|
27 |
84,38421 |
50,894 |
67,6 |
|
28 |
94,57379 |
58,126 |
76,3 |
|
29 |
105,9938 |
66,278 |
86,1 |
|
30 |
118,7927 |
75,41 |
97,1 |
|
31 |
133,1372 |
85,582 |
109,4 |
|
32 |
149,2138 |
96,854 |
123,0 |
|
33 |
167,2317 |
109,286 |
138,3 |
|
34 |
187,4253 |
122,938 |
155,2 |
|
35 |
210,0573 |
137,87 |
174,0 |
|
36 |
235,4222 |
154,142 |
194,8 |
|
37 |
263,8499 |
171,814 |
217,8 |
|
38 |
295,7103 |
190,946 |
243,3 |
|
39 |
331,418 |
211,598 |
271,5 |
|
40 |
371,4374 |
233,83 |
302,6 |
|
41 |
416,2893 |
257,702 |
337,0 |
Список литературы Линейные и нелинейные функции уголовного наказания (на примере США)
- URL: http://www.ussc.gov
