Лучевые методы диагностики малигнизации доброкачественных новообразований молочных желез

ЛУЧЕВЫЕ МЕТОДЫ ДИАГНОСТИКИ МАЛИГНИЗАЦИИ ДОБРОКАЧЕСТВЕННЫХ НОВООБРАЗОВАНИЙ МОЛОЧНЫХ ЖЕЛЕЗ

М.А. Цесарский, И.Г. Фролова, И.В. Фёдорова, Е.М. Слонимская, С.А. Величко

НИИ онкологии ТНЦ РАМН, г. Томск

По данным, взятым из литературы, 30% женщин с выявленными опухолями моложе 40 лет, а это как раз тот возраст, на который приходится пик доброкачественных пролиферативных заболеваний молочной железы и в котором имеет место неблагоприятный для маммографии рентгеноплотный фон. Целью работы явилось определение диагностической эффективности ультразвукового метода исследования в раннем выявлении рака молочной железы, развившегося в фиброаденоме или кисте на фоне диффузных доброкачественных пролиферативных заболеваний. В исследование включены 260 женщин с различными доброкачественными пролиферативными заболеваниями молочной железы, на фоне которых определялись кисты (средний возраст пациенток — 45 лет) и фиброаденомы (средний возраст 40 лет). Всем женщинам проводились ультразвуковая и рентгеновская маммографии, пункционная биопсия с последующим морфологическим исследованием. Ультразвуковое исследование явилось высокоэффективным методом диагностики кист и фиброаденом на фоне выраженной диффузной патологии молочных желёз, чувствительность которой составляет 100 и 90±2,6% соответственно. Специфичными ультразвуковыми критериями для малигнизированной фиброаденомы были неровный контур опухоли (72% наблюдений), неоднородная внутренняя структура (89%) и центральное акустическое ослабление (17%), для рака в кисте — наличие синдрома внутреннего эха (87%) и ослабления акустического сигнала позади образования (66,7%). Чувствительность сонографии в выявлении малигнизированных фиброаденом оказалась невысокой и составила 61%. Рак в кисте был выявлен при ультразвуковом исследовании в 93,3% случаев, а при рентгеновской маммографии — только в 40%. Полученные данные позволяют считать целесообразным расширение возрастного ценза до 50 лет для обязательного применения сонографии при диагностике заболеваний молочной железы. Определён дифференциальный ряд при данных патологических состояниях и разработан диагностический алгоритм.