Математическая модель движения одиночной сферической частицы люпина в экстракторе с помощью низкочастотных механических колебаний
Автор: Шишацкий Ю.И., Барбашин А.М., Никель С.А.
Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet
Рубрика: Процессы и аппараты пищевых производств
Статья в выпуске: 2 (76), 2018 года.
Бесплатный доступ
В нашем случае твердым телом является сырье растительного происхождения – люпин, измельченный в крупку, а экстрагентом – подсырная сыворотка. Турбулентная обстановка в аппарате создавалась наложением низкочастотных механических колебаний, которые оказывают значительное влияние на характеристики гидромеханических, массообменных и тепловых процессов. Эту особенность необходимо учитывать при расчетах экстракционных аппаратов. Сформулированы основные допущения для решения поставленной задачи. Записано уравнение движения одиночной частицы, которое приводится в ряде работ (Соу, Хинце, Чен, Протодьяконов и др.). Оно справедливо при мгновенных значениях параметров. Выписано более простое уравнение, описывающее движение дисперсной частицы, а также тензоры временной корреляции с последующим их разложением в интеграл Фурье. Далее, учитывая определение тензоров, показаны зависимости для расчета интенсивности хаотического движения сплошной и диспергированной фаз, а также получено конечное выражение, показывающее соотношение интенсивностей движения фаз...
Механические колебания, турбулентное перемешивание, сферическая частица люпина, подсырная сыворотка, математическая модель
Короткий адрес: https://sciup.org/140238561
IDR: 140238561 | DOI: 10.20914/2310-1202-2018-2-18-22
Текст научной статьи Математическая модель движения одиночной сферической частицы люпина в экстракторе с помощью низкочастотных механических колебаний
Последние оказывают значительное влияние на характеристики гидромеханических, массообменных и иных процессов, что следует учитывать при расчётах экстракционных аппаратов.
Принятые допущения:
-
1. При гидромодуле 1:6, каким он был в наших экспериментах, концентрация частиц люпина мала и их взаимным влиянием можно пренебречь, то есть движение каждой частицы можно рассматривать вне зависимости от движения остальных частиц. Траектория частиц будет очень сложной (хаотической).
-
2. При определении соотношения между интенсивностями хаотического движения сплошной и диспергированной фаз принимаем, что размер частиц люпина в виде крупки существенно меньше по сравнению с масштабом минимальных турбулентных образований, то есть с наименьшей длиной волны турбулентного движения.
Хаотическое движение совокупности частиц твердой фазы в аппарате подтверждалось поведением меченых частиц.
Уравнение движения одиночной частицы приводят С. Соу, И.О. Хинце, С.М. Чен. И др. И.О. Протодьяконов записал его в виде [3]
для ускорения так называемой присоединённой массы частицы, обусловленной тем, что движущаяся частица вовлекает в движение окружающую её сыворотку. Четвёртый член учитывает влияние нестационарности течения на движение крупки (сила Бассэ). В целом правая часть характеризует полную силу, действующую на частицу в потоке.
Поскольку считается, что частица не влияет на движение, из (1) градиент давления можно исключить. Используя уравнение Навье – Стокса, описывающее движение жидкой фазы [2]:
(и V) и = —1Vp + vAU , ρ где и - вектор скорости; Au - оператор Лапласа; v - кинетическая вязкость жидкости, v = ц / р, из уравнения (1) получается следующее равенство:
1 3 d to 3 , /
—n d pP —L =— nv d p l to , 6 dt 4
1 ,з ( dto dto
+ —n d p l —L + to —L — v
6 Id t k
1 . d L
+— n d p— 12
—
dt
d х.
k
, — to P ) +
52 to . ) --------- 1 + д X k d X k }
^ + 3 d2 p^ j di t 0
t
d d5" — toP
- dt ' ,
—
1 ,3 d top-
—nd pp---■
6 Pdt
= 3 nv d P ( to , - to p,
1, 3 d p 1 ,3 d ( to
—nd — +— nd p—-—
6 d x , 12 <
-
dt
®p )
— + (1)
d
~ t — to — top
3 t iP i
+— d 2 pnv dtp
2 t t 0
— t ‘
- dt ‘ ,
где top, , p P - , -я составляющая скорости частицы и её плотность; to , , p- , -я составляющая
скорости жидкости и давление в точке пространства, в которой находится частица в момент времени t; v - вязкость жидкости.
Уравнение (1) справедливо при достаточно малой относительной скорости движения частицы и окружающего её экстрагента. Поэтому принимаем, что дисперсные частицы на движение сплошной фазы не оказывают влияния, то есть значения величины to и p считаются равными тем значениям, которые имели бы месть при отсутствии в аппарате твёрдых частиц.
Проанализируем уравнение (1): левая часть уравнения представляет собой силу, которая необходима для ускорения частицы, то есть произведение массы крупки на её ускорение. Первый член правой части – сила вязкого трения, второй – сила, возникающая вследствие неравномерного давления вокруг частицы. Третий член представляет собой силу, необходимую
В уравнении (2) правая часть в совокупности представляет собой силу, действующую на частицу. Её правомерно считать случайной силой. Это справедливо, учитывая сформированные выше допущения применительно к турбулентной обстановке в экстракторе.
Уравнение (2) справедливо для мгновенных значений величин и оно приемлемо для нахождения статистических характеристик хаотического движения фаз. Для получения замкнутой системы уравнений можно использовать допущение о сравнительной малости нелинейных членов уравнения (2). В результате ряда преобразований выписано более простое уравнение, описывающее движение дисперсной частицы
1 Sto, 3 d to- 18 v/
Y +--^ =--L + —т to
2 d t 2 d t S 2 v '
+9 Пj t0
d (to — to)
dt p’
— to P ) +
t — t'
dt ' ,
где у = p P I p .
Статистическая связь соответственно между значениями скорости в моменты времени t 1 и t для дисперсной частицы, дисперсной частицы и сплошной фазы, а также сплошной фазы характеризуются соответственно тензорами временной корреляции:
Q f ( t 1 , t ) = to p, ( t 1 ) to p, ( t ) , P j. ( t 1 , t ) = to p, ( t 1 ) to ( t ) ,
R i. ( t 1 , t ) = to p, ( t 1 ) to ( t 1 ) .
В этих формулах черта означает операцию статистического осреднения.
Умножая почленно уравнение (3) на ® p. ( t 1 ) и на ® , ( т 1 ) , а также осредняя, получим:
Используя изложенную процедуру вычислений, последний член уравнения (7) примет вид: 9 '2^ I d ® enr ( 1 — ‘ ) ( — ' ^) [ j ( ® ) " P i ( ® ) ] . (8)
1 ] d г х 3 d п / х
Y + 2 J FQ ' ( ' ) = 2 ds P * ( ' )+ +р т [ P ( ' ) - Q j ( ' ) ] +
Учитывая уравнения (8) и (9), можно заключить, что каждое из уравнений (6), (7) представляет собой равенство двух интегралов Фурье, откуда следует равенство преобразований Фурье. Поэтому получаем:
9 Frd7 [ P ( ' ') - Q« ( ' ’) ] + d к —” VF7—
ds ';
1 ) d _ / x 3 d n / x Y + — —Qu ( ' ) =— R ( ' )
2 J ds i ( ) 2 ds j ( )
—
— 1 V [ R ( ' ) — P ( ' ) ] +
1 Y + 2 J Q i ( ® ) = 2 p , ( ® ) + id8 ® [ P i ( ® ) - Q . ( ® ) ] +
+ 1V ( 1 + ' ) [ P i ( ® )— j ( ® ) ] ;
Y + P,. (® = 3 Rti (® — ' -8 ^ 1 R„ (® — p ( ® 1 +
( 2 J yV ’ 2 yV ’ d2®[ jV ,jV 7] (-о)
+ 7 ( 1 — ' ) [ p ( ® )— p ( ® ) ] .
(®
”~[ RU ')- P/(s ')1 +9 V r ds ' [ j ( ) i ( )] d V n J Q s — s '
ds '.
Здесь s = t – t 1 , s' = t' – t 1 , s и s' – переменные.
Вместо тензоров Р ij , R ij , Q ij подставляем в уравнения (4) и (5) их разложения в интеграл Фурье. Тогда получим:
Теперь из уравнения (9) и (10) исключаем тензор P . ( ® ) . После этого получим соотношение, которое связывает преобразования Фурье тензоров временной корреляции сплошной и диспергированной фаз:
p ( ® ) = Г ( ® ) Q . ( ® ) (11)
”
”

”.
d d e e — ' s ( — i ® ) | y
2 П —” v \
1 Y~,
+ ^ J P (® ) =
- i ® s
— i
| 2 (— i ® ) p (® )+ 18 г [ P (® )— p (® ) ]j +
Г ( ® ) =
2 d V2 ® d N 2 ® d2 ®
+— d
”
J
—”
J ® e - ® ( — i ® ) [ j ( ® ) — j ( ® ) 1 ;
V s — s —” \_F u -1

+ 9 V ” I I ® e — ® • ( — i ® ) [ p ( ® ) — p ( ® ) 1 .
d V r —” Fs — s —” V2 n
Меняя порядок интегрирования и вводя новую переменную t = s – s', последний член уравнения (6) запишем иначе:
9£ J T T e — ' ® ' ( — i ® ) [ P ( ® ) — , ( ® ) 1 J d T e ”
d V — —•” V2 n J0 T
Вычислим последний интеграл в этом уравнении, используя известные значения определённых интегралов [1]:
И.О. Хинце [4] установил, что интенсивности хаотического движения сплошной и диспергированной фаз, соответственно, определяются соотношениями:
I 2 = ®® ( t ) , I P = ® pi ( t ) пРи ' = 1,2,3.
Эти соотношения можно переписать иначе, если учесть определения тензоров временной корреляции R . ( s ) и Q . ( s ) [3]
”
J
d T
—;= cos ®T
” d T
I —^sin ®t = V n / 2 ® . a/T
0 V T
Тогда этот член принимает следующий вид:
7 J V 17 ® e i ® ' ( 1 + i ) ( — i ) [ Pii ( ® ) — j ( ® ) 1 .
d 2
—”
1”
12i= R'i( 0) = T J R'(®) d®;(13)
—”
1” ~
Ip= Qi' (0) = J Qu (®)d®.(14)
V 2 n —”
Выражая (13) через величину R u ( ® ) согласно найденному соотношению (12) для интенсивности хаотического движения сплошной фазы имеем:
1 ”
I ; i- =-7t=J г ( ® )Qu ( ® ) d ® . (15)
—”
Определим явный вид этого соотношения. И.О. Хинце с достаточной точностью выразил тензор временной корреляции следующей формулой:
QH( s ) = i> " " is 1, (16)
где λ – некоторые постоянные.
Находим преобразование Фурье этой функции:
a = i2i . (17)
nA i + to
Пренебрегая силой Бассэ (последний член правой части уравнения (1)), для функции Г(ω) получим:
Г ( ® ) =
i Y
Y +
2 J
+
18 У d2 to J
9 ( 18 v У
+ I I
4 ( Id 2 to J
Выражая в соотношении (16) величины
Q i ( to ) и Г(ю), согласно (17) и (18), после неко-
торых вычислений имеем:
I 2 fi
I 2 pi
2 )
A i d2
27 v
A i d 2 1 +
12 v J
где I 2 fi и I p 2 i – интенсивности хаотического движения сплошной (жидкой) и диспергированной (твёрдой) фаз.
Список литературы Математическая модель движения одиночной сферической частицы люпина в экстракторе с помощью низкочастотных механических колебаний
- Ильин В.А., Кукина А.В. Высшая математика. М.: Изд-во Проспект, 2004. 600 с.
- Протодьяконов И.О., Люблинская И.Е., Рыжков А.Е. Гидродинамика и массообмен в дисперсных системах жидкость-твердое тело. Л.: Химия, 1987. 336 с.
- Протодьяконов И.О., Сыщиков Ю.В. Турбулентность в процессах химической технологии. Л.: Наука, 1983. 318 с.
- Хинце И.О. Турбулентность. Ее механизм и теория. М.: Гос. изд. физико-математической литературы, 1963. 680 с.
- Шишацкий Ю.И., Буданов А.В., Никель С.А., Власов Ю.Н. Влияние наложения низкочастотных механических колебаний на эффективность экстрагирования//Вестник ВГУИТ. 2018. № 1. С. 25 -29.
- Пищиков Г.Б., Лазарев В.А., Шихалев С.В. Метод оценки интенсивности пространственного смешения микроорганизмов в биореакторах непрерывного действия//Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2017. №79(3). С. 169-173.
- Celis C., da Silva L. F. F. Lagrangian mixing models for turbulent combustion: review and prospects//Flow, Turbulence and Combustion. 2015. V. 94. №. 3. P. 643-689.
- Watanabe T., Nagata K. Mixing model with multi-particle interactions for Lagrangian simulations of turbulent mixing//Physics of Fluids. 2016. V. 28. №. 8. P. 085103.
- Li L. J. et al. A modified turbulent mixing model with the consideration of heat transfer between hot buoyant plume and sidewalls in a closed stairwell//International Journal of Heat and Mass Transfer. 2015. V. 84. P. 521-528.
- Barmparousis C., Drikakis D. Multidimensional quantification of uncertainty and application to a turbulent mixing model//International Journal for Numerical Methods in Fluids. 2017. V. 85. №. 7. P. 385-403.