Математическая модель микродоплеровских сигналов малоразмерных воздушных объектов для радиолокационного распознавания на основе фазовых признаков
Автор: Гребенников А.В., Копылов Н.В., Владимиров В.М., Пославская В.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Рубрика: Математическое моделирование. Численный эксперимент
Статья в выпуске: 3 т.19, 2026 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается задача математического моделирования микродоплеровских сигналов, отраженных от малоразмерных воздушных объектов, таких как беспилотные летательные аппараты и биологические цели. Разработана фазово-когерентная математическая модель отраженного радиолокационного сигнала, основанная на представлении цели в виде совокупности распределенных элементов рассеяния с жесткой и артикулированной кинематикой. Показано, что различие физической природы микродвижений элементов цели приводит к принципиально различной фазовой структуре микродоплеровских составляющих при близких энергетических характеристиках спектра. На основе анализа фазовых свойств отраженных сигналов теоретически обосновано использование коэффициента фазовой когерентности в качестве разделительного признака для задач радиолокационного распознавания малоразмерных воздушных объектов в условиях низкого отношения сигнал/шум.
Микродоплеровский эффект, малоразмерные воздушные объекты, фазовая когерентность, радиолокационное распознавание, математическая модель, беспилотные летательные аппараты
Короткий адрес: https://sciup.org/146283298
IDR: 146283298 | УДК: 621.396.96:629.7
Mathematical Model of Microdopler Signals of Small-Sized Aerial Objects for Radar Recognition Based on Phase Features
The article considers the problem of mathematical modeling of Microdopler signals reflected from small-sized aerial objects such as unmanned aerial vehicles and biological targets. A phase-coherent mathematical model of the reflected radar signal has been developed based on the representation of the target as a set of distributed scattering elements with rigid and articulated kinematics. It is shown that the difference in the physical nature of the micro-movements of the target elements leads to a fundamentally different phase structure of the Microdopler components with similar energy characteristics of the spectrum. Based on the analysis of the phase properties of the reflected signals, the use of the phase coherence coefficient as a distinguishing feature for radar recognition of small-sized aerial objects in conditions of a low signal-to-noise ratio is theoretically justified.
