Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности
Автор: Тищенко А.И., Лютиков И.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 4 т.10, 2017 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрена математическая модель вероятности поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности с целью ее применения к задачам молниезащиты объектов различного назначения
Молниезащита, рельеф местности, модель грозового разряда
Короткий адрес: https://sciup.org/146115891
IDR: 146115891 | DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-4-467-474
Текст научной статьи Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности
Исследования американских ученых, опубликованные в ноябрьском 2014 г. журнале Science, показывают, что глобальное потепление значительно увеличивает частоту ударов молний. По данным Калифорнийского университета в Беркли, на каждые два удара молнии в 2000 г. придется три удара в 2100-м. Большее число ударов молний сопровождается большим количеством пострадавших людей, вплоть до смертельных исходов.
Средством борьбы с поражением молний объектов инфраструктуры является молниеотвод. Эффективность работы молниеотводов зависит от грамотного их размещения. Оптимизировать размещение средств молниезащиты можно на основе имитационного моделирования процесса протекания разряда молнии и поражения ими объектов инфраструктуры. Одна из таких моделей представлена в работе [1]. Она на основе статистической модели распространения молнии позволяет проводить моделирование стержневой молниезащиты объектов. Модель дает распределения напряженности электростатического поля на объектах молниезащиты и вероятности их поражения молнией с учетом конфигурации защищаемых объектов. В точках с наибольшим значением наводимой напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов молнией рекомендуют устанавливать стержневые мониеотводы.
На развитие кучево-дождевой облачности – источника молний оказывает влияние рельеф местности. Следует ожидать, что на распределение наводимой напряженности электростатического поля на объектах молниезащиты и на вероятности их поражения молнией также будет влиять рельеф местности. Поэтому имитационные модели состояния объектов молниезащиты должны учитывать как особенности конфигурации объектов молниезащиты, так и особенности рельефа местности, на которой расположены эти объекты.
Целью исследования стала разработка численной модели расчета напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов защиты с учетом рельефа местности.
В настоящей статье решаются следующие задачи:
-
• разрабатывается математическая модель состояния объектов молниезащины с учетом рельефа местности;
-
• производится расчет распределений напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности.
Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности
В математической модели объекты защиты и рельеф местности представляются в виде полигонов, которые разбиваются на точки (узлы сетки). Пример простейшего объекта, ангар, изображен на рис. 1.
Каждый узел представляется в виде сферы с зарядом, наводимым внешним полем с некоторой напряжённостью Eo , созданной кучево-дождевой облачностью с грозовыми явлениями, и радиусом, равным половине шага регулярной сетки d . Для полученной системы сфер c центрами в точках (x i , y, z) (i=1,^, n) вычисляют значения зарядов q i , используя закон Кулона, принцип суперпозиции и зеркального отражения зарядов, в предположении, что сферы заземлены и имеют нулевой потенциал:

a)
b)
Рис. 1. Полигональная модель ангара ( a ) и ее дискретизация ( b )
По значениям заряда qi рассчитывается напряжённость Ei для каждой заряженной сферы:
= q i q i + у q j
4 n E 0d2 4^0 ( d + 2 z i ) 2 j = i4TteoRi
+ N |
qj 2 |
i1 ∑ qj 2 |
∑ n |
q j |
j = i + 1 |
4πε 0 R i2j |
j = 1 4 nE0R0ii |
j = i + 1 |
4πε0R0 2 ij |
где

расстояние между центрами i -й и j -й сфер;
R 0i,j = (ХУ x j0 У + ( y i y joУ + ( z i z joУ — расстояние между центрами i -й сферы и зеркального отражения j -й сферы.
По значению напряжённости электростатического поля в каждом узле получаем распределение напряжённости на защищаемом объекте.
Распределение напряжённости электростатического поля является основным входным параметром для расчёта траектории молниевого разряда, движущегося в сторону точки с наибольшим значением напряжённости. При этом лидер молнии испытывает постоянные возмущения в виде неоднородности электрического сопротивления воздуха, в результате чего молниевый разряд представляется в виде системы ломаных. Для воспроизведения этих ломаных в модели развития молнии используется две системы координат: глобальная и локальная. Глобальная система координат (X,Y,Z) неподвижна. Начало отсчета совпадает с началом молнии. Поверхность Земли сдвинута на расстояние H , т. е. (X, Y, Z + H) . Локальная система координат (x′, y′,z′) перемещается вместе с молнией. Начало отсчета там, где находится лидер. Направление оси х′ выбирается так, чтобы она совпадала с направлением последней ступени лидера молнии. Электрическое поле молнии на много порядков превышает суммарное поле всего остального, стримеры, окружающие лидер, как бы «нащупывают» направление движения на некотором расстоянии от лидера L op , а само поле молнии можно считать «источником» хаоса, которое и приводит к случайному характеру последующего продвижения лидера. Расстояние Lop не превышает размеров стримерной зоны, которая определяется длиной стримеров l ст р , и зависит от линейной плотности объемного заряда τ в соответствии с соотношением [1]
τ lстр 4πε0 Eстр ,
где Естр – средняя напряженность электрического поля в стримерной зоне.
В локальной системе координат направление перемещения лидера по углу φ (рис. 2) подчиняется равномерному распределению на интервале [0; π], а по углу α относительно оси x′ – нормальному закону распределения со среднеквадратичным отклонением σ θ =0.2÷0.3 и больше (в зависимости от длины и мощности молнии) относительно нулевого среднего значения [1]:
fnorm
(α) =
2π σθ
exp
α2
2σθ2 .
Длина L отрезка молнии, «выросшей» по следу стримера, является случайной величиной с логнормальным законом распределения [2]:
lognorm
(L) =
2π σp
L exp
( ln ( L/L 0 )) 2
2 σp 2
Величины L и τ выбирают из диапазона величин наблюдаемых в природе. Знак заряда выбираются случайно, исходя из условия, что 90 % молний имеют отрицательный заряд.
В общем виде определяется направление S при заданном максимальном значении направляющего вектора E и угле раскрытия α [2]:
S = E + d 1 , (6)
где d 1 – случайно отклоняющий вектор, определяемый через вектор d0 , лежащий в плоскости, перпендикулярной вектору E .
Для разряда молнии необходимо наличие как облачного, так и встречного лидера (стримера), характеризующего электрофизические процессы на поверхности земли и на объектах молниезащиты.
Модель формирования стримера схожа с моделью возникновения и развития облачного лидера молнии. Объясняется это тем, что зарождение и развитие стримера происходит практически в той же среде и в тех же условиях, что и облачного лидера. Отличительная особенность – электрофизические процессы на объектах защиты. Рассмотрим их.
Наличие достаточной ионизации воздуха вокруг объектов защиты служит одним из условий появления стримера от этих объектов. Это наблюдается, когда средняя напряженность электрического поля в пространстве между облаком и точкой начала зарождения стримера на объекте защиты не меньше средней напряженности поля в канале лидера ( Е≥Екр=3·106 В/м2). Развитие стримера будет наблюдаться при условии, когда электрическое поле в головке стримера достаточно для удлинения стримера на такое расстояние, при котором усиление поля будет достаточным для дальнейшего продвижения стримера и лидера молнии.

Рис. 2. Формирование ступени лидера
Моделирование указанных условий производится на основе коррекции qi и Еi с учетом зон ионизации (7), стримерной зоны (8) и проверки скорректированных значений Е i с критическим s sss
Е кр . При выполнении условия Е>Екр, принимается решение, что ионное облако растет и есть условия для зарождения и развития стримера в узле объекта защиты, в противном случае зарождения и развития нет [2].
R и.зi
q i
4πε0E1i ,
R= q c.з 4πε0E2iR0 ,
где Rи.з.i – радиус зоны ионизации воздуха вокруг i -го узла; E1i – электрическая прочность воздуха; R с.з.i – радиус стримерной зоны i -го узла; E 2i – напряженность электрического поля в стри- ..
мерной зоне i -го узла; R0 – радиус ионного облака.
Моделирование процесса дальнейшего развития стримера производится на основе расчета: скорости роста ионного облака V в условиях внешнего электрического поля E0 (9); увеличения первоначального радиуса ионного облака ∆R (10); радиуса сферы, образованного объемным электрическим зарядом ионного облака Rcо (11). В качестве радиуса ионного облака ..
используется
Ки
о,
если
RUO
V = μE ф ,
ΔR = μE ф Δ t ,
R с.o. = r 0 + ΔR ,
где μ – подвижность ионов; ∆t – время действия поля.
Следующим этапом моделирования является проверка выполнения условия рождения лидера внутри ионного облака. Для преодоления ионного облака необходимо, чтобы напряжение внутри облака было больше 0,6^R со , а в узле - больше (12):
3 ∆ U m 4 in µ ∆ t
2 2R с 2. з . ,
где ∆U min – минимальное напряжение стримерной зоны, при которой лидер прекращает свое существование.
При выполнении указанных условий формируется первая ступень стримера. Формирование траектории движения встречного лидера осуществлялся по аналогии с формированием траектории движения облачного лидера.
Для моделирования процесса формирования последующих ступеней встречного лидера ss рассчитывается скорость роста встречного лидера Vл (13), время действия внешнего электрического поля и переносимый за это время заряд (14) и ток лидера (15):
vл = a Vv ,
Q =
i Т R с.з.
V,
л
i
2ns 0 a A U331
hf^
к E 0 J где а – константа, равная 15 м/с B ; ∆Uг – превышение потенциала головки лидера над потенциалом внешнего поля; Ест – поле в стримерной зоне при нормальных условиях.
На основе полученных результатов определяется линейная плотность электрического заряда τ (16) и длина L (17) ступени лидера:
T = ^ , R с . з .
L = VлA t.
Эти данные используются для определения координат точки на границе стримерной зоны,
_ts__ необходимой для задания направления формирования ступени встречного лидера.
Результаты численного моделирования лидера и стримера на объекте молниезащиты, расчетов распределений напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности
Результаты численного моделирования облачного лидера и стримера на объектах молние-защиты представлены на рис. 3.
Используя описанную математическую модель грозового разряда и введя в нее произвольный рельеф местности, получили расчётное распределение наводимой напряжённости электростатического поля (рис. 4). Распределение не противоречит реальной действительности.
На основе выборки, состоящей из 1500 случаев численного эксперимента поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности, получено расчетное распределение вероятности поражения объектов защиты (рис. 5). Анализ результатов показывает, что чем выше рельеф местности, тем выше вероятность попадания в эту местность молниевого разряда. Полученные результаты не противоречат реальной действительности. Распределения вероятно-

Рис. 3. Пример численного моделирования лидера и стримера на объекте молниезащиты

Рис. 4. Распределение напряжённости с учетом рельефа местности

Рис. 5. Распределения вероятности поражения объектов молниезащиты стей поражения объектов молниезащиты, расчитанные для конкретных местностей, позволят повысить эффективность молниезащиты.
Выводы
Предложена математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности. Она позволяет оптимизировать размещение средств пассивной молниезащиты объектов, а для средств активной молниезащиты – определить момент их активации и оценить эффективность их функционирования.
Список литературы Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности
- Писаревский С.Ю. Моделирование и выбор оптимальных проектных решений в САПР средств молниезащиты промышленных объектов. Дис. кан. тех. наук: Воронеж, Воронежский государственный технический университет. 2016. 161 с
- Писаревский С.Ю., Писаревский Ю.В. Имитационное моделирование процесса воздействия молнии на промышленные объекты. Электротехнические комплексы и системs управления: научно-технический журнал, 2009, 4, 59-64