Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности

Бесплатный доступ

Рассмотрена математическая модель вероятности поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности с целью ее применения к задачам молниезащиты объектов различного назначения

молниезащита \ рельеф местности \ модель грозового разряда

Похожие статьи в разделе Геодезия. Топографо-геодезиче¬ские работы. Аэрокосмическая съемка и фотограмметрия. Дистанционное зондирование. Картография

Исследование систем молниезащит объектов в виде ветроэнергетических установок на основе математического моделирования
Исследование систем молниезащит объектов в виде ветроэнергетических установок на основе математического моделирования

Потапенко Татьяна Анатольевна, Лоскутов Алексей Борисович, Потапенко Анатолий Николаевич, Штифанов Андрей Иванович

Некоторые особенности моделирования систем молниезащит на космодромах
Некоторые особенности моделирования систем молниезащит на космодромах

Потапенко Татьяна Анатольевна, Курей Вернон, Потапенко Анатолий Николаевич

Возможный подход для оценки систем молниезащит ракет-носителей на космодромах
Возможный подход для оценки систем молниезащит ракет-носителей на космодромах

Потапенко Анатолий Николаевич, Курей Вернон, Потапенко Татьяна Анатольевна

Теоретическая оценка эффективности действия взрывных устройств с комбинированной кумулятивной облицовкой
Теоретическая оценка эффективности действия взрывных устройств с комбинированной кумулятивной облицовкой

Калашников В.В., Деморецкий Д.А., Ненашев М.В., Трохин О.В., Сулейманов Р.Р., Нечаев И.В., Богданов Ю.А., Мурзин А.Ю., Григорьев А.А.

Короткий адрес: https://sciup.org/146115891

IDS: 146115891   |   УДК: 528.74   |   DOI: 10.17516/1999-494X-2017-10-4-467-474

Mathematical model of the state of objects lighting considering the terrain

This paper presents a mathematical model of the probability of hitting the objects of lightning shields taking into account the terrain with a view to its application to the problems of lightning protection of different objects.

Текст научной статьи Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности

Исследования американских ученых, опубликованные в ноябрьском 2014 г. журнале Science, показывают, что глобальное потепление значительно увеличивает частоту ударов молний. По данным Калифорнийского университета в Беркли, на каждые два удара молнии в 2000 г. придется три удара в 2100-м. Большее число ударов молний сопровождается большим количеством пострадавших людей, вплоть до смертельных исходов.

Средством борьбы с поражением молний объектов инфраструктуры является молниеотвод. Эффективность работы молниеотводов зависит от грамотного их размещения. Оптимизировать размещение средств молниезащиты можно на основе имитационного моделирования процесса протекания разряда молнии и поражения ими объектов инфраструктуры. Одна из таких моделей представлена в работе [1]. Она на основе статистической модели распространения молнии позволяет проводить моделирование стержневой молниезащиты объектов. Модель дает распределения напряженности электростатического поля на объектах молниезащиты и вероятности их поражения молнией с учетом конфигурации защищаемых объектов. В точках с наибольшим значением наводимой напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов молнией рекомендуют устанавливать стержневые мониеотводы.

На развитие кучево-дождевой облачности – источника молний оказывает влияние рельеф местности. Следует ожидать, что на распределение наводимой напряженности электростатического поля на объектах молниезащиты и на вероятности их поражения молнией также будет влиять рельеф местности. Поэтому имитационные модели состояния объектов молниезащиты должны учитывать как особенности конфигурации объектов молниезащиты, так и особенности рельефа местности, на которой расположены эти объекты.

Целью исследования стала разработка численной модели расчета напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов защиты с учетом рельефа местности.

В настоящей статье решаются следующие задачи:

  •    разрабатывается математическая модель состояния объектов молниезащины с учетом рельефа местности;

  •    производится расчет распределений напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности.

Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности

В математической модели объекты защиты и рельеф местности представляются в виде полигонов, которые разбиваются на точки (узлы сетки). Пример простейшего объекта, ангар, изображен на рис. 1.

Каждый узел представляется в виде сферы с зарядом, наводимым внешним полем с некоторой напряжённостью Eo , созданной кучево-дождевой облачностью с грозовыми явлениями, и радиусом, равным половине шага регулярной сетки d . Для полученной системы сфер c центрами в точках (x i , y, z) (i=1,^, n) вычисляют значения зарядов q i , используя закон Кулона, принцип суперпозиции и зеркального отражения зарядов, в предположении, что сферы заземлены и имеют нулевой потенциал:

1 1 q1+ 1 1 q2+...+ 1 1 4πε0E0z1, d 2z1+d a12 b12 a1n b1n qn= 1 1 q1+ 1 1 q2+...+ 1 1 4πε0E0z2, a21 b21 d 2z2+d a2n b2n qn= (1) . 1 1 q1+ 1 1 q2+...+ 1 1 4πε0E0zn, an1 bn1 an2 bn2 d 2z n+d qn= где £0- диэлектрическая проницаемость воздуха, xm, ym, zm - координаты центра m-й сферы; Хп, Уп, Zn - координаты центра п-й сферы; а„„ = (^ Xn + (Ут Уп)2 + (Zm ZJ2 - расстояние между центрами m-Й и п-Й сфер; bmn = V (xm Xn )2 +(ym Уп У +(Zm + Zn ^2 - расстояние между центрами m-й сферы и зеркального отражения n-й сферы.

a)

b)

Рис. 1. Полигональная модель ангара ( a ) и ее дискретизация ( b )

По значениям заряда qi рассчитывается напряжённость Ei для каждой заряженной сферы:

= q i           q i      + у q j

4 n E 0d2  4^0 ( d + 2 z i ) 2  j = i4TteoRi

+ N

qj 2

i1

qj 2

n

q j

j = i + 1

4πε 0 R i2j

j = 1 4 nE0R0ii

j = i + 1

4πε0R0 2 ij

где

расстояние между центрами i -й и j -й сфер;

R 0i,j = (ХУ x j0 У + ( y i y joУ + ( z i z joУ — расстояние между центрами i -й сферы и зеркального отражения j -й сферы.

По значению напряжённости электростатического поля в каждом узле получаем распределение напряжённости на защищаемом объекте.

Распределение напряжённости электростатического поля является основным входным параметром для расчёта траектории молниевого разряда, движущегося в сторону точки с наибольшим значением напряжённости. При этом лидер молнии испытывает постоянные возмущения в виде неоднородности электрического сопротивления воздуха, в результате чего молниевый разряд представляется в виде системы ломаных. Для воспроизведения этих ломаных в модели развития молнии используется две системы координат: глобальная и локальная. Глобальная система координат (X,Y,Z) неподвижна. Начало отсчета совпадает с началом молнии. Поверхность Земли сдвинута на расстояние H , т. е. (X, Y, Z + H) . Локальная система координат (x′, y′,z′) перемещается вместе с молнией. Начало отсчета там, где находится лидер. Направление оси х′ выбирается так, чтобы она совпадала с направлением последней ступени лидера молнии. Электрическое поле молнии на много порядков превышает суммарное поле всего остального, стримеры, окружающие лидер, как бы «нащупывают» направление движения на некотором расстоянии от лидера L op , а само поле молнии можно считать «источником» хаоса, которое и приводит к случайному характеру последующего продвижения лидера. Расстояние Lop не превышает размеров стримерной зоны, которая определяется длиной стримеров l ст р , и зависит от линейной плотности объемного заряда τ в соответствии с соотношением [1]

τ lстр 4πε0 Eстр ,

где Естр – средняя напряженность электрического поля в стримерной зоне.

В локальной системе координат направление перемещения лидера по углу φ (рис. 2) подчиняется равномерному распределению на интервале [0; π], а по углу α относительно оси x′ – нормальному закону распределения со среднеквадратичным отклонением σ θ =0.2÷0.3 и больше (в зависимости от длины и мощности молнии) относительно нулевого среднего значения [1]:

fnorm

(α) =

2π σθ

exp

α2

θ2 .

Длина L отрезка молнии, «выросшей» по следу стримера, является случайной величиной с логнормальным законом распределения [2]:

lognorm

(L) =

2π σp

L exp

( ln ( L/L 0 )) 2

2 σp 2

Величины L и τ выбирают из диапазона величин наблюдаемых в природе. Знак заряда выбираются случайно, исходя из условия, что 90 % молний имеют отрицательный заряд.

В общем виде определяется направление S при заданном максимальном значении направляющего вектора E и угле раскрытия α [2]:

S = E + d 1 , (6)

где d 1 – случайно отклоняющий вектор, определяемый через вектор d0 , лежащий в плоскости, перпендикулярной вектору E .

Для разряда молнии необходимо наличие как облачного, так и встречного лидера (стримера), характеризующего электрофизические процессы на поверхности земли и на объектах молниезащиты.

Модель формирования стримера схожа с моделью возникновения и развития облачного лидера молнии. Объясняется это тем, что зарождение и развитие стримера происходит практически в той же среде и в тех же условиях, что и облачного лидера. Отличительная особенность – электрофизические процессы на объектах защиты. Рассмотрим их.

Наличие достаточной ионизации воздуха вокруг объектов защиты служит одним из условий появления стримера от этих объектов. Это наблюдается, когда средняя напряженность электрического поля в пространстве между облаком и точкой начала зарождения стримера на объекте защиты не меньше средней напряженности поля в канале лидера ( Е≥Екр=3·106 В/м2). Развитие стримера будет наблюдаться при условии, когда электрическое поле в головке стримера достаточно для удлинения стримера на такое расстояние, при котором усиление поля будет достаточным для дальнейшего продвижения стримера и лидера молнии.

Рис. 2. Формирование ступени лидера

Моделирование указанных условий производится на основе коррекции qi и Еi с учетом зон ионизации (7), стримерной зоны (8) и проверки скорректированных значений Е i с критическим s sss

Е кр . При выполнении условия Е>Екр, принимается решение, что ионное облако растет и есть условия для зарождения и развития стримера в узле объекта защиты, в противном случае зарождения и развития нет [2].

R и.зi

q i

4πε0E1i ,

R= q c.з   4πε0E2iR0 ,

где Rи.з.i радиус зоны ионизации воздуха вокруг i -го узла; E1i – электрическая прочность воздуха; R с.з.i радиус стримерной зоны i -го узла; E 2i – напряженность электрического поля в стри- ..

мерной зоне i -го узла; R0 радиус ионного облака.

Моделирование процесса дальнейшего развития стримера производится на основе расчета: скорости роста ионного облака V в условиях внешнего электрического поля E0 (9); увеличения первоначального радиуса ионного облака ∆R (10); радиуса сферы, образованного объемным электрическим зарядом ионного облака R (11). В качестве радиуса ионного облака ..

используется Ки о, если RUOC3 . , в противном случае - Rc . 3 . .

V = μE ф ,

ΔR = μE ф Δ t ,

R с.o. = r 0 + ΔR ,

где μ – подвижность ионов; ∆t – время действия поля.

Следующим этапом моделирования является проверка выполнения условия рождения лидера внутри ионного облака. Для преодоления ионного облака необходимо, чтобы напряжение внутри облака было больше 0,6^R со , а в узле - больше (12):

3   U m 4 in µ t

2      2R с 2. з .     ,

где ∆U min минимальное напряжение стримерной зоны, при которой лидер прекращает свое существование.

При выполнении указанных условий формируется первая ступень стримера. Формирование траектории движения встречного лидера осуществлялся по аналогии с формированием траектории движения облачного лидера.

Для моделирования процесса формирования последующих ступеней встречного лидера ss рассчитывается скорость роста встречного лидера Vл (13), время действия внешнего электрического поля и переносимый за это время заряд (14) и ток лидера (15):

vл = a Vv ,

Q =

i Т R с.з.

V,

л

i

2ns 0 a A U331

hf^

к E 0 J где а – константа, равная 15 м/с B ; ∆Uг – превышение потенциала головки лидера над потенциалом внешнего поля; Ест – поле в стримерной зоне при нормальных условиях.

На основе полученных результатов определяется линейная плотность электрического заряда τ (16) и длина L (17) ступени лидера:

T = ^ , R с . з .

L = VлA t.

Эти данные используются для определения координат точки на границе стримерной зоны,

_ts__ необходимой для задания направления формирования ступени встречного лидера.

Результаты численного моделирования лидера и стримера на объекте молниезащиты, расчетов распределений напряженности электростатического поля и вероятности поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности

Результаты численного моделирования облачного лидера и стримера на объектах молние-защиты представлены на рис. 3.

Используя описанную математическую модель грозового разряда и введя в нее произвольный рельеф местности, получили расчётное распределение наводимой напряжённости электростатического поля (рис. 4). Распределение не противоречит реальной действительности.

На основе выборки, состоящей из 1500 случаев численного эксперимента поражения объектов молниезащиты с учетом рельефа местности, получено расчетное распределение вероятности поражения объектов защиты (рис. 5). Анализ результатов показывает, что чем выше рельеф местности, тем выше вероятность попадания в эту местность молниевого разряда. Полученные результаты не противоречат реальной действительности. Распределения вероятно-

Рис. 3. Пример численного моделирования лидера и стримера на объекте молниезащиты

Рис. 4. Распределение напряжённости с учетом рельефа местности

Рис. 5. Распределения вероятности поражения объектов молниезащиты стей поражения объектов молниезащиты, расчитанные для конкретных местностей, позволят повысить эффективность молниезащиты.

Выводы

Предложена математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности. Она позволяет оптимизировать размещение средств пассивной молниезащиты объектов, а для средств активной молниезащиты – определить момент их активации и оценить эффективность их функционирования.

Список литературы Математическая модель состояния объектов молниезащиты с учетом рельефа местности

  • Писаревский С.Ю. Моделирование и выбор оптимальных проектных решений в САПР средств молниезащиты промышленных объектов. Дис. кан. тех. наук: Воронеж, Воронежский государственный технический университет. 2016. 161 с
  • Писаревский С.Ю., Писаревский Ю.В. Имитационное моделирование процесса воздействия молнии на промышленные объекты. Электротехнические комплексы и системs управления: научно-технический журнал, 2009, 4, 59-64