Математические методы оптимизации программного кода
Автор: Клименко Н.Д.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 4-5 (91), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены основные математические методы оптимизации программного кода, включая симплекс-метод, проективный градиентный спуск, метод эллипсоидов и метод внутренней точки. Каждый метод оценен с учетом его применимости, эффективности и ограничений. Выявлено, что метод внутренней точки обладает высокой эффективностью и применимостью в широком спектре задач оптимизации программного кода. Анализ исследования помогает понять, какие методы наиболее эффективны в различных сценариях разработки программного обеспечения.
Методы оптимизации, производительность, симплекс-метод, проектированный градиентный спуск, метод эллипсоидов, метод внутренней точки, барьерная функция
Короткий адрес: https://sciup.org/170205046
IDR: 170205046 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-4-5-96-99
Mathematical methods for optimizing program code
The article discusses the main mathematical methods for optimizing software code, including the simplex method, projective gradient descent, the ellipsoid method and the inner point method. Each method is evaluated based on its applicability, effectiveness and limitations. It is revealed that the inner point method has high efficiency and applicability in a wide range of software code optimization tasks. The analysis of the study helps to understand which methods are most effective in various software development scenarios.
Список литературы Математические методы оптимизации программного кода
- Дадоян К.А. Оптимизация исходного кода программ, реализующих модели физических процессов в сложных объектах / А.Ч. Джамалов, О.В. Пирмагомедов, О.В. Тимченко // Естественные и математические науки в современном мире: сборник статей по материалам XXVI международной научно-практической конференции. - Новосибирск, 2015. - С. 107-114.
- Аббасов М.Э. Методы оптимизации: учебное пособие. - СПб.: Издательство "ВВМ", 2014. - 64 с. EDN: VGUQSD
- Сигнал И.Х. Методы оптимизации. Начальный курс: курс лекций. - Москва: Типография МИИТа, 2006. - 103 с.
- Голичев И.И. Модифицированный градиентный метод наискорейшего спуска решения линеаризованной задачи для нестационарных уравнений Навье-Стокса // Уфимский математический журнал. - 2013. - Т. 5. №4. - С. 60-76. EDN: RQAOLL
- Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации. - Москва: Издательство МЦНМО, 2010. - 281 с.
- Бабынин М.С. Прямой метод внутренней точки для линейной задачи полуопределенного программирования / В.Г. Жадан // Вычисл. матем. и матем. физ. - 2008. - Т. 48, № 10. - С. 1780-1801. EDN: JSJVEN
