Математические методы оптимизации программного кода
Автор: Клименко Н.Д.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Физико-математические науки
Статья в выпуске: 4-5 (91), 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассмотрены основные математические методы оптимизации программного кода, включая симплекс-метод, проективный градиентный спуск, метод эллипсоидов и метод внутренней точки. Каждый метод оценен с учетом его применимости, эффективности и ограничений. Выявлено, что метод внутренней точки обладает высокой эффективностью и применимостью в широком спектре задач оптимизации программного кода. Анализ исследования помогает понять, какие методы наиболее эффективны в различных сценариях разработки программного обеспечения.
Методы оптимизации, производительность, симплекс-метод, проектированный градиентный спуск, метод эллипсоидов, метод внутренней точки, барьерная функция
Короткий адрес: https://sciup.org/170205046
IDR: 170205046 | DOI: 10.24412/2500-1000-2024-4-5-96-99
Список литературы Математические методы оптимизации программного кода
- Дадоян К.А. Оптимизация исходного кода программ, реализующих модели физических процессов в сложных объектах / А.Ч. Джамалов, О.В. Пирмагомедов, О.В. Тимченко // Естественные и математические науки в современном мире: сборник статей по материалам XXVI международной научно-практической конференции. - Новосибирск, 2015. - С. 107-114.
- Аббасов М.Э. Методы оптимизации: учебное пособие. - СПб.: Издательство "ВВМ", 2014. - 64 с. EDN: VGUQSD
- Сигнал И.Х. Методы оптимизации. Начальный курс: курс лекций. - Москва: Типография МИИТа, 2006. - 103 с.
- Голичев И.И. Модифицированный градиентный метод наискорейшего спуска решения линеаризованной задачи для нестационарных уравнений Навье-Стокса // Уфимский математический журнал. - 2013. - Т. 5. №4. - С. 60-76. EDN: RQAOLL
- Нестеров Ю.Е. Методы выпуклой оптимизации. - Москва: Издательство МЦНМО, 2010. - 281 с.
- Бабынин М.С. Прямой метод внутренней точки для линейной задачи полуопределенного программирования / В.Г. Жадан // Вычисл. матем. и матем. физ. - 2008. - Т. 48, № 10. - С. 1780-1801. EDN: JSJVEN
