Математические модели динамики эпидемий и их исследование
Автор: Гадзаов Алексей Федорович, Кузьмин Виктор Иванович, Самохина Анна Сергеевна
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 3, 2020 года.
Бесплатный доступ
Проведен анализ динамики эпидемий. Установлено, что на отдельных стадиях это процессы ограниченного роста с двумя характерными параметрами - пределом общего числа заболевших и характерным временем процесса, определяющим время достижения максимального числа заболевших в сутки. Представлены нелинейные преобразования результатов измерений заболеваемости, позволяющие определять эти параметры. Для динамики коронавируса в Италии, США и мире определены недельный и полуторамесячный периоды колебаний относительно тренда. Определена зависимость между количеством тестов и числом зафиксированных заболеваний, позволяющая определить предельное число заболевших, которое для рассмотренных систем совпало со значениями, определенными по модели ограниченного роста. Определена зависимость между общим числом заболевших и смертностью.
Эпидемия, коронавирус, заболеваемость, смертность, тесты, модели ограниченного роста, анаморфозы, почти периоды
Короткий адрес: https://sciup.org/148309571
IDR: 148309571 | DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.03.P.003
Список литературы Математические модели динамики эпидемий и их исследование
- Дискретность и непрерывность в свойствах физико-химических систем / В.И. Кузьмин и др. М.: Наука. Физматлит, 2014. 176 с.
- Кузьмин В.И., Гадзаов А.Ф. Методы построения моделей по эмпирическим данным: учебное пособие. М.: МИРЭА, 2012. 96 с.
- Кузьмин В.И., Гадзаов А.Ф. Решение задачи о разделении движения на основе пропорций уравнения Риккати // Электромагнитные волны и электронные системы. 2012. Т. 17. С. 10-13.
- Кузьмин В.И., Самохин А.Б., Гадзаов А.Ф., Чердынцев В.В. Модели и алгоритмы анализа нелинейных колебаний с трендом. М.: МИРЭА, 2015. 94 с.
- Михеев О.В., Самохина А.С. Применение расширенного списка классификаторов в экспертных оценках воздействия инфекционных эпидемий // Идентификация систем и задачи управления: труды Международной конференции. М., 2005. С. 407-415.
