Математическое моделирование оценки качества стоматологической помощи
Автор: Полховская Наталья Михайловна, Минаев Юрий Леонидович, Хайкин Максим Борисович
Журнал: Вестник медицинского института "РЕАВИЗ": реабилитация, врач и здоровье @vestnik-reaviz
Рубрика: Общественное здоровье и здравоохранение
Статья в выпуске: 4 (16), 2014 года.
Бесплатный доступ
В статье представлена математическая модель оценки качества стоматологической помощи.
Математическое моделирование, качество, математическая модель
Короткий адрес: https://sciup.org/14344110
IDR: 14344110
Текст научной статьи Математическое моделирование оценки качества стоматологической помощи
В настоящее время перед отечественным здравоохранением стоит важная задача разработки системы организации и порядка контроля качества медицинской помощи [1].
Определение значений приоритетности выбранных показателей качества методом анализа иерархий (МАИ) позволили нам создать математическую модель оценки качества стоматологической помощи [2, 3, 4]. Создание модели заняло несколько этапов:
-
1. Определение приоритетов признаков, включенных в математическую модель.
-
2. Перенос значений выбранных признаков в один и тот же диапазон.
-
3. Объединение всех признаков в одной математической модели.
Результаты первого этапа (приоритеты показателей) представлены в таблице 1.
Таблица 1
Приоритетность показателей, рассчитанная по системе МАИ
Показатели качества стоматологической помощи |
Приоритеты |
1. Удельный вес осложненного кариеса |
0,10069 |
2. Соотношение числа вылеченных зубов к удаленным |
0,10183 |
3. Удельный вес осложнений после удаления зубов |
0,10865 |
4. Удельный вес первичных посещений стоматологов |
0,07365 |
5. Среднее число посещений на лечение одного зуба |
0,08795 |
6. Удельный вес санированных среди первичных обращений |
0,14512 |
7. Количество УЕТ на одного врача в день |
0,12773 |
8. Средняя продолжительность временной нетрудоспособности |
0,09899 |
9. Отсутствие случаев, сопровождающихся жалобами пациентов |
0,15539 |
Суммарно по всем показателям |
1,00000 |
Второй этап предполагает нормирование всех признаков. Это необходимо для последующего включения в единую математическую модель разнородных показателей. Для нашего варианта предлагается нормирование от 0 баллов (худший вариант) до 5 баллов (лучший вариант) за каждый признак. Простейшее решение состоит в присваивании баллов в зависимости от качества медицинской помощи по конкретным принятым позициям. Пример представлен в таблице 2.
Таблица 2
Удельный вес осложненного кариеса
Значение |
Баллы |
Нет осложненного кариеса |
5 |
До 10 % |
4 |
10–15 % |
3 |
15–20 % |
2 |
20–25 % |
1 |
Более 25 % |
0 |
Допустимо до 15 % осложненного кариеса.
Таким образом, взнос каждого признака составляет от 0 до 5 баллов. Примем, что для нашей итоговой математической модели интегральное значение качества стоматологической помощи составляет от 0 до 100 по всем показателям. Для переноса наших значений в диапазон 0...100 используем единый коэффициент 100/5 = 20.
Теперь значение каждого приоритета (смотри таблицу 1) умножаем на полученный коэффициент и формируем математическую модель оценки качества стоматологической помощи. Получаем формулу предлагаемого интегрального показателя качества стоматологической помощи (ИПКСП):
ИПКСП = 2,0138*П 1 + 2,0366*П 2 + 2,173*П 3 + 1,473*П 4 + 1,759*П 5 +
+ 2,9024*П 6 + 2,5546*П 7 + 1,9798*П 8 + 3,1078*П 9 . (1)
Таблица 3
Показатели, включенные в итоговую математическую модель качества стоматологической помощи
№ |
Обозначение |
Показатели качества стоматологической помощи |
Коэффициент в математической модели |
1. |
П 1 |
Удельный вес осложненного кариеса |
2,0138 |
2. |
П 2 |
Соотношение числа вылеченных зубов к удаленным |
2,0366 |
3. |
П 3 |
Удельный вес осложнений после удаления зубов |
2,173 |
4. |
П 4 |
Удельный вес первичных посещений стоматологов |
1,473 |
5. |
П 5 |
Среднее число посещений на лечение одного зуба |
1,759 |
6. |
П 6 |
Удельный вес санированных среди первичных обращений |
2,9024 |
7. |
П 7 |
Количество УЕТ на одного врача в день |
2,5546 |
8. |
П 8 |
Средняя продолжительность временной нетрудоспособности на 1 случай |
1,9798 |
9. |
П 9 |
Отсутствие случаев, сопровождающихся жалобами пациентов |
3,1078 |
Суммарно по всем коэффициентам |
20 |
Предлагается представление ИПКСП в процентах, что отражает смысл данного показателя и облегчает его интуитивное понимание.
При подстановке в полученную формулу значений показателей качества стоматологической помощи мы можем рассчитать интегральный показатель качества (ИПКСП) для каждого врача или по ЛПУ в целом. В таблице 4 даны примеры расчета ИПКСП на 10 врачей-стоматологов. По таблице четко отслеживается качество работы стоматологов в анализируемом лечебном учреждении.
Учитывая достаточно сложную и трудоемкую методику расчетов по принципам МАИ, нами была разработана специальная компьютерная программа на С++ Builder XE3 для автоматизации расчета показателей МАИ.
Таблица 4
Пример расчета ИПКСТ для группы врачей-стоматологов
№ |
Врач-стоматолог |
Значение показателей (баллы) |
ИПКСП (%) |
||||||||
П 1 |
П 2 |
П 3 |
П 4 |
П 5 |
П 6 |
П 7 |
П 8 |
П 9 |
|||
1 |
Врач А. |
5 |
4 |
5 |
3 |
5 |
3 |
4 |
5 |
3 |
80,4424 |
2 |
Врач М. |
4 |
4 |
4 |
5 |
4 |
3 |
4 |
4 |
2 |
72,355 |
3 |
Врач К. |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
5 |
100 |
4 |
Врач Е. |
5 |
5 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
84,0504 |
5 |
Врач Ф. |
4 |
3 |
4 |
4 |
4 |
3 |
3 |
3 |
3 |
67,4188 |
6 |
Врач Б. |
5 |
5 |
4 |
4 |
4 |
5 |
5 |
3 |
4 |
87,5276 |
7 |
Врач С. |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
80 |
8 |
Врач Т. |
5 |
3 |
4 |
4 |
3 |
5 |
5 |
5 |
5 |
88,7628 |
9 |
Врач Е. |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
3 |
60 |
10 |
Врач А. |
4 |
5 |
3 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
4 |
79,8636 |
Необходимость этой разработки была вынуждена высокой трудоемкостью математической обработки полученных данных. В ходе последних для получения усредненных величин требовался расчет среднего геометрического, т.е. для 42 анкет нужно было извлечь корень 42-й степени!
Естественно, что эта операция была заменена на деление логарифма, а обработка данных анкет была выполнена с применением вычислительной техники.
Выводы.
-
1. Разработанная методика позволяет объективизировать приоритетность показателей качества медицинской помощи и определить их относительную важность для оценки качества помощи в целом.
-
2. Нами были выбраны 9 показателей для проведения дальнейших исследований по принципам МАИ.
-
3. В дальнейшем на основе полученных результатов приоритетности показателей качества была разработана модель оценки качества работы врача-стоматолога поликлинического звена, пригодная для использования в практическом здравоохранении
-
4. На базе полученной матрицы приоритетов предложена формула интегрального показателя качества стоматологической помощи, позволяющего оценить качество медицинской помощи отдельного врача или коллектива ЛПУ в целом.
-
5. Для автоматизации оценки качества была разработана специальная компьютерная программа на С++ Builder XE3.
-
6. Таким образом, применение метода анализа иерархий (МАИ) является перспективным для комплексной оценки качества стоматологической помощи, а также аналогичного использования в других разделах медицины с целью моделирования качества оказания медицинской помощи.
Список литературы Математическое моделирование оценки качества стоматологической помощи
- Бутова В.Г. Экспертиза качества стоматологической помощи/В.Г. Бутова, B.JI. Ковальский. -М.: Издат. дом STBOOK, 2005. -191 с
- Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий/пер. с англ. -М.: Радио и связь, 1993. -368 с
- Saaty. Thomas L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill. 1980
- Saaty. Thomas L. and Luis G. Vargas The Lodic of Priorities. Boston: Kluwer-Nijhoft. 1982