Математическое моделирование процесса центробежного промывания осадка паром (на примере сахарного производства)

Автор: Славянский А.А., Семенов Е.В., Алексеев А.А., Антипов С.Т.

Журнал: Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий @vestnik-vsuet

Рубрика: Пищевая биотехнология

Статья в выпуске: 1 (79), 2019 года.

Бесплатный доступ

Известно, что в процессе кристаллообразования в вакуум-аппарате продуктового отделения сахарного завода кристаллический белый сахар покрывается пленкой из таких влияющих на качественные показатели товарного сахара субстанций как несахара и красящие вещества. Поэтому на сахарном заводе одной из важных операций технологического потока получения сахара-песка высоких товарных кондиций является его промывание. При этом, реализуя процесса промывания, используют воду в двух фазовых состояниях - жидкостном или парообразном. Поскольку с экономической точки зрения данная процедура является достаточно затратной, то в производственных условиях с целью снижения трудовых и материальных затрат, прибегают к различным способам удешевляющих технику и технологию проведения процесса промывания сахара-песка. Причем, хотя на производстве чаще используется вода, по мнению специалистов, процесс промывания образующегося в результате центрифугирования утфеля слоя кристаллического белого сахара экономически целесообразно проводить используя не воду, а водяной пар...

Еще

Сахар-песок, центробежное промывание, пар, фильтрация, диффузия

Короткий адрес: https://sciup.org/140244391

IDR: 140244391   |   УДК: 66.061   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2019-1-82-87

Mathematical modelling of the process of rinsing centrifugal draught ferry (on the example of sugar production)

It is known that in the process of crystal formation in vacuum apparatus grocery sugar factory Office crystalline white sugar covered by a film of such qualitative indicators affecting commodity sugar substances as liming and coloring substances. So at a sugar factory, one of the important operations process flow for obtaining sugar high product standards is it washing. At the same time, in implementing this process, use water in two phase conditions-a liquid or vapor. Because from an economic point of view, this procedure is quite expensive, in production environments to reduce labor and material costs, are resorting to various ways to less expensive equipment and process technology washing of granulated sugar. Moreover, although it is more often used in the production of water, according to experts, the process of washing by centrifuging massecuite layer of crystalline white sugar economically feasible to conduct, using no water, and water vapor. In particular, if you rinse the sugar vapor due to condensation heat allocated about half of a film on experiencing enormous heating in several tens of degrees Celsius, which reduces the viscosity and facilitate its films Office in the form of liquid...

Еще

Текст научной статьи Математическое моделирование процесса центробежного промывания осадка паром (на примере сахарного производства)

В настоящее время, как и в прошлом, производственники и ученые проявляют интерес к процессу промывания белого сахара паром. Что обусловлено преимуществом данного способа обработки перед способом промывания слоя кристаллов белого сахара водой, в частности, в отношении расхода воды, потерь от растворения сахара в воде и др. [1].

Хотя вопрос о промывании сахара паром поднимался в технической литературе, особенности механизма данного явления изучены еще недостаточно [2]. В то же время процесс промывания сахара-песка паром, подаваемым в рабочий объем ротора центрифуги под избыточным давлением, представляет собой известный практический и теоретический интерес. Поэтому провели исследование влияния данного кинетического фактора на эффективность промывания водяным паром кристаллов сахара. Причем, анализируя данное явление, приняли во внимание, что с позиций положений гидродинамики, водяной пар относят к жидкостным средам, и поэтому кинетика процесса промывания паром может быть исследована в рамках положений этой физической теории.

Постановка задачи

Имея в виду, что в химической технологии процесс промывания кристаллов сахарозы рассматривается как процесс, обратный кристаллизации, кинетику растворения исследовали аналогично анализу кинетики их роста. При этом в основу анализа положим ряд допущений, несильно искажающих протекание реального физического явления. Так, предположим, что процесс промывания сахара-песка является стационарным и изотермическим, паровой агент представляет собой вязкую несжимаемую жидкость невысокой плотности, кинетика растворения кристаллов сахарозы в данном агенте обусловливается диффузионным отводом растворенного вещества от поверхности кристалла в паровой поток. В свою очередь, учитывая, что слой из осевших в результате центрифугирования на стенке ротора кристаллов сахара упакован достаточно плотно, характер течения жидкости в поровом пространстве между кристаллами принимаем капиллярным и одномерным [3].

При этом, как часто поступают при количественном анализе аналогичных диффузионных задач, исследование явления парового промывания сахара как процесса конвективного переноса целевой субстанции (молекул сахарозы) от кристалла сахарозы в паровой поток будем проводить по двум этапам. Сначала исследуем кинетику парового потока, а затем – диффузионный перенос целевой субстанции в данный поток.

Решение задачи

Анализ кинетика парового потока. Предварительно, аналогично тому, как поступают в некоторых исследованиях [3], для того чтобы упростить количественный анализ процесса молекулярного переноса сахарозы от кристалла к жидкости, поровый объем (просветность) слоя сахара-песка заменяем, с сохранением значения порозности, совокупностью цилиндрических трубок (условно, капилляров) длиной h и приведенным радиусом r 0 .

Для выбранной таким образом геометрической модели пористого пространства введем обозначения: d – диаметр частицы сахарозы, В – поверхностная порозность среды ( В < 1), численно равная отношению объема заполняемых жидкостью пор к объему среды [4].

Поскольку объемная и поверхностная порозности рабочего объема количественно совпадают [4], то исходя из определения пористости, приближенно, может быть записано соотношение

π r 0 2 / В = π d 2/[4 (1 – В )], (1)

откуда вытекает зависимость r0 = 0,5 d[В/(1 – В)]1/2, (2) где, по умолчанию, r0 = r0 (d, В).

Таким образом проблема расчета поля концентрации сахарозы в жидкостном потоке сводится к количественному анализу объекта исследования – концентрации продукта – внутри изолированного капилляра. В рамках поставленной задачи предполагаем, что отношение толщины слоя кристаллов сахарозы ( R – R с ), где R с , R – радиус поверхности осадка и ротора центрифуги к радиусу ротора центрифуги является небольшой величиной, т. е. ( R – R с )/ R – невелико, и поэтому условие d <<  h выполняется, h = R – R с .

При расчете скорости фильтрации v жидкости (агента, парообразной среды), в пренебрежении проницаемости фильтрующей основы, пользуемся приближенной формулой [4–5]

v = kAP /(^R), где к = B3d2/[36(1 - B)2k], (3)

где κ – постоянная Дарси; B – пористость слоя сахара; d – условный диаметр кристалла сахарозы, выбираемого в виде частицы сферической формы; Δ Р – перепад давления; µ – коэффициент динамической вязкости пара; параметр k 5 [5].

Применительно к рассматриваемому типу капиллярного течения в условиях центробежной обработки продукта под избыточным давлением вследствие (2) скорость фильтрации v находим по зависимости v = к

0,5 pro2 ( R2 - R C ) ln( R / Rc ) + А Р,

/( p R ),

где к вычисляют по (3); p - плотность водяного пара; го - угловая скорость ротора центрифуги; А Р 1 - давление пара [1, 6].

Расчет процесса молекулярного переноса сахарозы в паровой поток. Если полагать, что кинетика процесса растворения сахарозы в паровом потоке обусловлена диффузионным осесимметричным массопереносом данного продукта, то в качестве основного дифференциального уравнения, описывающего это явление, выбираем уравнение стационарной конвективной диффузии в связанной с капилляром цилиндрической системе координат [7]:

б ( си ) _ ^ ^ б2 c 1 б c б z ( б r 2 r б r

где r, z – соответственно, радиальная и осевая координата ( R с z R ); с - объемная концентрация сахарозы в паровом потоке; u = v / B – осевая скорость движения жидкости в капилляре; v – скорость фильтрации (расходная скорость); В – порозность слоя сахара-песка.

Если с небольшой погрешностью скорость u жидкости полагать постоянной по величине, то тогда уравнение (5) в упрощенном виде принимает форму бс    ( б2 с 1 бс

— = а —- +-- б z     ( б r 2 r б r

где а = D/u,                 (7)

где а - удельное значение коэффициента диффузии в долях, вычисляемой в соответствии с (4) осевой скорости u жидкости.

Граничное условие на входе в канал (капилляр) по значению концентрации сахарозы в паровом потоке с (r, z) = с о при 0 < r < rо, z = R с,(8)

где полагаем с 0 = 0.

Условие симметричности распределения концентрации по радиусу канала бс / бr = 0 при r = 0, Rс < z < R.(9)

Граничное условие по значению концентрации сахарозы в паровом агенте на стенке капилляра с (r, z) = сн при r = rо, ^о < z < R,(10)

где с н – объемная концентрация насыщенного раствора (СВ).

Согласно (6)–(10) в рамках принятой в теории теплопередачи терминологии [8] имеем задачу с граничными условиями первого рода для дифференциального уравнения (3).

С точки зрения количественного анализа теплового режима в стационарном потоке жидкости внутри капилляра рассматриваемая задача формально эквивалентна (при условии, что диаметр d к капилляра много меньше толщины h слоя сахара-песка) задаче о зависимости температуры от времени при неустановившемся режиме в неограниченном цилиндре. Причем в (6)–(10) роль времени протекания процесса теплопередачи играет осевая координата z .

Отсюда можем заключить, что решение задачи о неустановившемся режиме переноса теплоты в неограниченном цилиндре может быть адаптировано на краевую задачу (6)–(10) о распределении объемной концентрации сахарозы в конвективном потоке жидкости в капилляре и поэтому записано в виде зависимости [8]

n

А 2 c l Z J 0 ( v r / r 0 ) exp[ - v F * ( z )] c ( r , z ) =----^--------— ------------, (11)

v i J 1 ( v i )

где J 0 ( v ), J 1 ( v ) - соответственно, функция Бесселя первого рода вещественного аргумента нулевого и первого порядка; v - положительные корни уравнения J з ( v ) = 0, i = 1,2.. n ;

Fo * ( z ) = a z/r о 2 (12) модифицированный критерий Фурье, а определяется по (7), r 0 – по (1).

Ниже обозначим Fo( z ) = Fo * ( z ).

Имея в виду, что передача сахарозы развивается от стенки капилляра к жидкости, согласно (11) и первому законом Фика поток концентрации q через стенку канала составляет [8]

n q = D— =--— Zexp[-v,Fo(z)]. (13)

б r 0          r 0    i = 1

В свою очередь, значение данного кинетического фактора через элементарный кольцевой зазор на стенке капилляра определяется как dQ = (2n r о d z ) q ,            (14)

где q рассчитывается по (13).

Поэтому расход (объем сахарозы, отводимой в единицу времени со стенки капилляра) с учетом (14) составит

R                    2

Q = 2nr01 qdz = 4псиг0 x n 1 Rc                                             (15)

x Z—{exp[ - v 2 Fo( R )] - exp[ - v 2 Fo( R c )]}.

.= 1 v i

Поскольку процесс промывания развивается в стационарном режиме, то масса Q 1 сахарозы, отводимой из сахара-песка в одном капилляре вместе с паровым агентом за период времени т вычисляется по зависимости

Q i = Q pt (16) где Q вычисляется согласно (15); р - плотность сахарозы.

Количество N моделирующих поровый зазор слоя (просветность в слое сахара-песка), очевидно, составляет

N = 4 В ( R 2 – R с 2) Н/ ( d 2 h ), (17) где В – порозность; R и R с – соответственно, радиус ротора и внутренний радиус осадка: Н – высота ротора; d и h – соответственно, диаметр и длина капилляра.

В таком случае масса сахарозы, отводимой из сахара-песка в роторе центрифуги вместе с паровым агентом за период времени т , вычисляется по формуле

М = Q 1 N , (18) где Q 1 определяется по (16); N – по (17).

Численный эксперимент

В качестве значений параметров процесса, характерных для центрифуги типа ФПН-1251 Л, принимали: = 150 рад/с; радиус ротора R = 0,625 м, высота ротора H = 1 м; радиус внутреннего слоя сахара-песка R с = 0,525 м.

Объектом исследования выбирался паровой агент плотностью р = 0,95 кг/м3 с коэффициентом динамической вязкости ц = 12^10-6 м2/с и коэффициентом диффузии для системы «пар-сахар» D = 15·10 - 10 м2/с, а также сахарный песок первой кристаллизации плотностью р = 1560 кг/м3 и размером кристаллов d = 0,8 мм.

Избыточное давление парового агента варьировали в области значений А Р 1 е [2.Л105 Па], порозность слоя сахара-песка принимали как В = 0,35; 0,45.

В соответствии с параметрами процесса B = 0,35 и z = R = 0,625 м входящие в выражение числа Фурье коэффициенты приняли значения: а = 3,4- 10-||м; r о = 2,04-10-4 м и поэтому согласно (12) Fo = 2,46·10-4.

Как видно, полученное значение числа Фурье незначительно по величине. Как показано расчетом, это приводит к медленной сходимости рядов (14), (16), что корреспондирует с аналогичной ситуацией и в теории теплопроводности [9–13].

Поэтому приходится пользоваться асимптотическим представлением решения (16), справедливым для малых значений числа Фурье [8].

А именно, будем приближенно полагать с = хР, • • erfc(^),(19)

где да erfc(5) = -= Jexp(5d^,(20)

ξ(r, z) = (1 – r/r0) / [2Fо(z)1/2]).(21)

Причем, в соответствии с (21) ξ( r 0 , z ) = 0, и так как Fo( z ) достаточно велико, то ^(0, z ) = [2Fо( z ) 1 /2]-1 ~ да . В результате чего при расчетах пользуемся несобственным интегралом в форме (20).

В свою очередь, согласно (19)–(21)

- 1 r -3/2 erfc ( 5 ) +

+ X d [ erfc ( ^ )] 5 5

r/r    55    5 r

где

5 [ erfc ( 5 )]

= П %    d 5 =

-2 z exp _ r           (23)

V n

55          1

5r ~  2r VFg ’ и поэтому

5 [ erfc ( 5 )] 5 5 _ exp( - 5 2)

5 5   'ar  r VFO • v n"

В результате чего на базе (22), (23) получим

5 с = 1  RTr exp(- 5 2)

5 r  П\ r  r 0VFo

- 1 f exp( - 5 2) d 5 ].  (24)

r 5

Подставляя в (24) значения r = r 0 , ξ = 0 и учитывая зависимость (12), будем иметь

5 с

5 r

r, 4П

VFg

да

- J exp( - 5 2) d 5

V n а z   2 r 0

так как да                             /

J exp( - 5 2) d 5 = ^-. 0                   2

В таком случае, подставляя (25) в (13), находим q=D 5c- = D • (n-i

5 r ,     X да

- ^).

2 r 0

В результате, исходя из (13), (26) будем иметь

R

Q = 2 n r 0 J qdz

R c

= n D

( R - R c ) -

4( Jr - Rf) )ro --^-

Таким образом, расчетным аппаратом служили зависимости (16)–(18), где в качестве объема Q сахарозы, отводимой в единицу времени со стенки капилляра, использовалась формула (27).

В области варьирования реальных значений параметров процесса центробежной обработки паром слоя сахара-песка на базе зависимостей (16)–(18), (27) был реализован количественный анализ данного процесса.

Выводы

  • 1 . Для обоснования структуры пористого слоя, имитирующего промываемой паром слой сахара-песка на стенке ротора фильтрующей

Список литературы Математическое моделирование процесса центробежного промывания осадка паром (на примере сахарного производства)

  • Сапронов А.Р. Технология сахарного производства: изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Пищевая промышленность, 1999. 496 с.
  • Даишев М.И. Пробеливание Сахара паром//Сахар. 1993. № 2. С. 14-16.
  • Кот Ю.Д. Математические зависимости процесса центрифугирования утфелей. М.: Пищевая промышленность, 1964. С. 227-237.
  • Полубаринова-Кочина П.Я. Теория движения грунтовых вод. М.: Наука, 1977. 664 с.
  • Хаппель Д., Бреннер Г. Гидродинамика при малых числах Рейнольдса: пер. с англ. М.: Мир, 1976. 630 с.
  • Соколов В.И. Центрифугирование. М.: Химия, 1986. 408 с.
  • Будак Б.М., Самарский А.А., Тихонов А.Н. Сборник задач по математической физике. М.: ГИТТЛ, 1956. 684 с.
  • Лыков А.В. Теория теплопроводности. М.: Высшая школа, 1967. 600 с.
  • Mao Y., Li J., Li S., Chang S. et al. The mass transfer of sugar in sweet sorghum stalks for solid-state fermentation process // Fuel. 2015. № 144. P. 90-95.
  • Zhu Z., Mhemdi H., Zhang W., Ding L. et al. Rotating disk-assisted cross-flow ultrafiltration of sugar beet juice // Food and bioprocess technology. 2016. V. 9. № 3. P. 493-500.
  • Zhou H., Li P., Liu J., Chen Z. et al. Biomimetic polymeric semiconductor based hybrid nanosystems for artificial photosynthesis towards solar fuels generation via CO2 reduction // Nano Energy. 2016. № 25. P. 128-135.
  • Wang C., Jiang T., Zhao K., Deng A. et al. A novel electrochemiluminescent immunoassay for diclofenac using conductive polymer functionalized graphene oxide as labels and gold nanorods as signal enhancers // Talanta. 2019. № 193. P. 184-191.
  • Knight S., Plant H., McWilliams L., Murray D. et al. Enabling 1536-well high-throughput cell-based screening through the application of novel centrifugal plate washing // SLAS Discovery. 2017. V. 22 (6). P. 732-742.
  • DOI: 10.1177/2472555216683650
Еще