Математическое моделирование распространения эпидемии COVID-19 для превентивных мер защиты жизни и здоровья пожилых людей

Для обоснования комплекса мероприятий, направленных на обоснование комплекса превентивных мер сохранения жизни и здоровья пожилых людей в условиях пандемии COVID-19, применяют количественные подходы, основанные на математическом моделировании. Анализ состояния разработки актуарных математических моделей смертности при эпидемии COVID-19 показывает необходимость построения моделей, которые отражают динамику изучаемых соотношений показателей инфицированности, заболеваемости, выздоровления и смертности в динамике пандемии с учетом влияния на этот процесс внешних факторов. Большинство известных математических моделей прогнозирования распространения и последствий COVID-19 являются компартментальными моделями, реализующими последовательные переходы между состояниями с выделением групп лиц с различной принадлежностью к прогрессированию/спаду распространения инфекции. Для нивелирования недостатков компартментальных моделей, обусловленных принятием допущения об однородности популяции населения и отсутствием адекватных подходов к масштабируемости результатов моделирования применяют модели, основанные на методе Монте-Карло и концепции многоагентных систем. Развитие методов моделирования связывается с необходимостью расширения информационной поддержки медицинского персонала и врачей - организаторов здравоохранения с обеспечением возможности онлайн-настройки параметров математических моделей и задействования данных из сервисов с визуализацией результатов моделирования.