Механизмы воздействия на факторы устойчивости топливно-энергетического комплекса в регионах России в поддержку их энергетической безопасности

Бесплатный доступ

В качестве цели настоящей статьи выступает разработка регуляционных механизмов воздействия на факторы устойчивости топливно-энергетического комплекса (далее - ТЭК) в регионах России в поддержку их энергетической безопасности. Для этого составлена модель регрессионной зависимости энергоемкости валового регионального продукта (далее - ВРП) от изучаемых факторов устойчивости ТЭК в регионах Центрального федерального округа (далее - ЦФО) России. Сделан новаторский вывод, что при системном внедрении технологических и нетехнологических инноваций в ТЭК возможно укрепление энергетической безопасности регионов России: сокращение энергоемкости ВРП, не требующее ограничения энергопотребления домохозяйствами и организациями и допускающее любые сценарии изменения структуры ВРП, - специализацию как на сфере услуг, так и на промышленности. С помощью полученной модели найдено перспективное сочетание факторов устойчивости ТЭК в регионах ЦФО России в 2025 году, в случае достижения которого прогнозируется уменьшение среднего арифметического энергоемкости ВРП по ЦФО России более чем в 6 раз. Предложенные контрольные значения статистических показателей для оптимизации регулятивного воздействия на факторы устойчивости ТЭК, а также целевые ориентиры сокращения энергоемкости ВРП в каждом регионе ЦФО России в 2025 году могут быть использованы при составлении дорожной карты практической реализации «Энергетической стратегии России до 2035 года». Теоретический вклад полученных результатов выражен в том, что они, во-первых, дополнили существующие научные представления о совокупности факторов устойчивости ТЭК в регионах России, к которым целесообразно отнести такие факторы, как технологические (автоматизация) и нетехнологические инновации; во-вторых, авторские выводы уточнили механизмы воздействия на отмеченные факторы: в качестве перспективных механизмов регулятивного воздействия на выявленные факторы устойчивости ТЭК в современных российских регионах выступают развитие общества знаний и инновационной экономики, а также цифровая модернизация ТЭК, предполагающая создание умных региональных сетей электроснабжения (Smart Grid).

Еще

Топливно-энергетический комплекс (тэк), центральный федеральный округ (цфо), факторы устойчивости тэк, регулятивные механизмы, энергетическая безопасность, регионы России

Короткий адрес: https://sciup.org/14132306

IDR: 14132306

Текст научной статьи Механизмы воздействия на факторы устойчивости топливно-энергетического комплекса в регионах России в поддержку их энергетической безопасности

О беспечение энергетической безопасности каждого региона России в современной модели пространственной организации отечественной экономики выделено в приоритетное направление в «Энергетической стратегии России до 2035 года» (далее – Стратегия) [1]. Это создает прочность нормативноправовой основы обеспечения энергетической безопасности российских регионов. Однако из-за недостаточной проработанности научно-методических вопросов развития энергетической экономики региональных хозяйственных систем регуляционные механизмы обеспечения энергетической безопасности регионов России не сформированы.

При этом целесообразно разграничивать сегменты ТЭК, каждый из которых обладает своей спецификой и вносит собственный вклад в обеспечение энергетической безопасности регионов России. В этой статье внимание сосредоточено на электроэнергетике как стратегическом сегменте ТЭК, необходимом для развития в каждом регионе России с учетом гораздо более ограниченных возможностей межрегионального обмена электроэнергией по сравнению с нефтегазовыми энергетическими ресурсами, межрегиональный транзит которых в России лучше отлажен и активно практикуется.

В работах таких исследователей, как Попкова Е.Г., Серджи Б.С. [2] и Котова Т.В. [3], в качестве критерия энергетической безопасности хозяйственной системы указана устойчивость топливно-энергетического комплекса (далее – ТЭК) данной системы. С опорой на труды таких ученых, как Белов В.И. [4], Загорная Т.О., Долбня Н.В., Полянский И.К. [5], Сливка А.В. и Казанджан С.Б. [6], в настоящей статье устойчивое развитие ТЭК трактуется как процесс сокращения энергоемкости экономики хозяйственной системы, в частности региона. Преимуществом данной широкой трактовки является то, что она позволяет учесть не только предложение (достаточность объема генерации электроэнергии для удовлетворения нужд региона), но и спрос на электроэнергию в регионе, который должен сокращаться.

Экономический смысл устойчивого развития ТЭК в приведенной трактовке заключается в уравновешивании спроса и предложения на рынке электроэнергетических ресурсов в регионе и в поддержании данного рынка в сбалансированном состоянии в долгосрочной перспективе. Несмотря на признание необходимости устойчивого развития ТЭК в регионах России, вопрос о том, как этого достичь, остается открытым.

Ряд ученых и авторитетных экспертов, в числе которых Башмаков И.А. и Мышак А.Д. [7], в качестве важнейшего фактора устойчивости ТЭК в регионах России указывают развитие сферы услуг. Механизмом воздействия на названный фактор устойчивости ТЭК является постиндустриализация экономики. Такой механизм активно задействуется в странах современной Западной Европы, где повсеместно закрываются промышленные производства, и экономика переориентируется на сферу услуг.

Для России подобный путь неприемлем, так как деиндустриализация угрожает производственному суверенитету и противоречит выбранному нашей страной курсу на его укрепление [8; 9]. В связи с этим актуальность представляет поиск таких механизмов воздействия на факторы устойчивости ТЭК в регионах России, которые укрепят их энергетическую безопасность не за счет экономии потребления электроэнергии домохозяйствами и закрытия промышленных производств, а за счет сокращения энергоемкости хозяйственной деятельности, то есть за счет энергосбережения.

В данной статье поставлен следующий исследовательский вопрос: какие механизмы воздействия на факторы устойчивости ТЭК в регионах России позволяют сокращать энергоемкость ВРП при одновременном обеспечении и энергетической безопасности, и производственного суверенитета региональной экономики? С учетом сформулированного исследовательского вопроса цель статьи заключается в разработке регуляционных механизмов воздействия на факторы устойчивости ТЭК в регионах России в поддержку их энергетической безопасности.

В результате обзора имеющейся литературы выделено два потенциальных фактора и соответствующих им перспективных механизма обеспечения устойчивого развития ТЭК.

Первый фактор устойчивости ТЭК – нетехнологические инновации, такие как организационно-управленческие, маркетинговые. Механизмом воздействия на данный фактор в современных регионах является развитие общества знаний и инновационной экономики через подготовку высококвалифицированных кадров, повышение грамотности населения в области энергопотребления, а также достижение экономии электроэнергии за счет оптимизации хозяйственных процессов в экономике региона [10; 11].

Второй фактор устойчивости ТЭК – автоматизация, то есть технологические инновации. Механизмом воздействия на этот фактор устойчивости ТЭК в современных регионах является цифровая модернизация в регионе. Создание умных региональных сетей электроснабжения, так называемого Smart Grid, позволяет уменьшить потери электроэнергии при ее транспортировке в процессе распределения среди региональных потребителей, а также наладить более экономичный расход электроэнергии с помощью умных счетчиков [12; 13].

Методология данного исследования предполагает использование математического аппарата для высокоточного измерения масштаба реализации каждого из альтернативных механизмов воздействия на факторы устойчивости ТЭК в регионах России. Ядром данного аппарата является метод регрессионного анализа, при проведении которого в качестве результирующей переменной выступает энергоемкость ВРП (ЭРГЕ) из материалов ЦЭНЭФ-XXI [14], а в качестве факторных переменных – следующие статистические показатели из материалов Росстата [15]:

  • •    ВДС, созданная в сфере услуг (Урег/ТЭК1 );

  • •    доля организаций, использующих специальные программные средства (Урег/ТЭК2 );

  • •    доля инновационно активных организаций (Урег/ТЭК3 );

  • •    ВДС, созданная в отраслях экономики за пределами сферы услуг (Урег/ТЭК4 ).

Эмпирическое исследование проводилось на примере региональной экономики Центрального федерального округа (далее – ЦФО) России на базе новейшей доступной статистики за 2022 год (см. Таблицу 1).

Таблица 1

Энергоемкость ВРП и факторы устойчивости ТЭК в регионах ЦФО России в 2022 году

Регион ЦФО

Энергоемкость ВРП, кгут/10 тыс. руб.

ВДС, созданная в сфере услуг, млрд руб.

Организации, использовавшие специальные программные средства, %

Уровень инновационной активности организаций, %

ВДС, созданная в реальном секторе, млрд руб.

ВРП (ЭРГЕ)

У рег/ТЭК1

У рег/ТЭК2

У рег/ТЭК3

Белгородская область

81,8

453,9

76,7

15,1

13548,1

Брянская область

70,9

262,9

75,8

12,1

148,0

Владимирская область

57,0

343,4

74,7

9,9

4739,1

Воронежская область

120,8

710,2

70,3

10,4

9113,6

Ивановская область

73,0

194,5

75,4

13,8

-4095,5

Калужская область

56,0

293,6

73,9

12,0

4696,4

Костромская область

177,8

128,7

69,4

5,2

-520,2

Курская область

140,1

262,6

69,9

7,3

5550,7

Липецкая область

164,1

294,5

74,7

12,1

5814,0

Московская область

37,5

4782,6

68,2

10,8

65377,5

Орловская область

71,1

169,7

73,6

13,2

-44459,2

Рязанская область

99,1

294,7

69,2

10,2

3622,7

Смоленская область

188,9

251,3

69,3

6,4

1269,7

Тамбовская область

72,1

195,3

72,5

8,5

1779,5

Продолжение таблицы 1

Тверская область

222,8

342,5

65,0

10,3

3597,8

Тульская область

83,2

346,3

68,6

14,5

5253,2

Ярославская область

83,9

410,7

71,5

10,6

3439,9

Москва

16,0

18769,4

61,1

11,3

240604,6

Источник: составлено автором по материалам [14; 15]

Для поиска ответа на поставленный исследовательский вопрос произведен регрессионный анализ данных из Таблицы 1, результаты которого собраны в Таблицу 2.

Таблица 2

Результаты регрессионного анализа

Регрессионная статистика

Коэффициенты

Стандартная ошибка

Множественный R

0,7512

Y-пересечение

751,3420

259,8170

R2

0,5643

У. ™

Рег/ТЭК1

-0,0137

0,0125

Нормированный R2

0,4302

У _

Рег/ТЭК2

-8,1389

3,8854

Стандартная ошибка

42,5363

У _

Рег/ТЭК3

-5,0859

4,4920

Наблюдения

18

У ™

Рег/ТЭК4

0,0003

0,0009

Дисперсионный анализ

F

тест

Показатель

df

SS

MS

Значимость F

0,0211

Регрессия

4

30459,7745

7614,9436

Уровень значимости

0,05

Остаток

13

23521,3550

1809,3350

F табл

3,1791

Итого

17

53981,1294

-

F набл

4,2087

Источник: рассчитано и составлено автором.

Результаты системного анализа статистики энергетической экономики в 2022 году (см. Таблицу 2) показали, что энергоемкость ВРП в регионах ЦФО России на 75,12 % определяется совокупным влиянием рассмотренных факторов. Стандартные ошибки оказались невелики при всех факторных переменных и составили 0,0125 при У рег/ТЭК1 ; 3,8854 при У рег/ТЭК2 ; 4,4920 при У рег/ТЭК3 ; 0,0009 при У рег/ТЭК4 . F-тест проведен для собранной регрессионной статистики на уровне значимости 0,05. Это позволило составить следующую модель регрессионной зависимости энергоемкости ВРП от изучаемых факторов устойчивости ТЭК в регионах ЦФО России в 2022 году:

ЭРГЕ = 751,3420 – 0,0137У рег/ТЭК1 – 8,1389У рег/ТЭК2 – 5,0859У рег/ТЭК3 0,0003У рег/ТЭК4 . (1)

В соответствии с моделью (1) при увеличении ВДС, созданной в сфере услуг, на 1 млрд руб., в регионах ЦФО происходит сокращение энергоемкости ВРП на 0,0137 кгут/10 тыс. руб. При наращении доли организаций, использующих специальные программные средства, на 1 % в регионах ЦФО происходит сокращение энергоемкости ВРП на 08,138/9 кгут/10 тыс. руб. При увеличении доли инновационно активных организаций на 1 % в регионах ЦФО происходит сокращение энергоемкости ВРП на 5,0859 кгут/10 тыс. руб. При росте ВДС, созданной в отраслях экономики за пределами сферы услуг, на 1 млрд руб. в регионах ЦФО происходит увеличение энергоемкости ВРП на 0,0003 кгут/10 тыс. руб.

Исходя из модели (1) выявлено перспективное сочетание факторов устойчивости ТЭК в регионах ЦФО России в 2025 году, при котором среднее арифметическое энергоемкости ВРП по ЦФО России по прогнозу сократится до наилучшего(наблюдавшегося в 2022 году в Москве) значения по ЦФО России – 16,0кгут/10 тыс. руб.

Составленный прогноз представлен на Рисунке.

Таким образом, при наращении доли организаций, использующих специальные программные средства, на 13,58 % (с 67,40 до 76,55 %) при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 11,51 % (с 11,00 до 12,27 %) в ЦФО России будет достигнуто целевое сокращение энергоемкости ВРП на 84,14 % (с 100,89 до 16,00 кгут/10 тыс. руб.). При этом структура ВРП может быть различной; в частности, допускается экономический рост (увеличение ВРП), наращение доли сферы услуг или остальных отраслей экономики (реального сектора).

Для практической реализации выявленной перспективы из общего прогноза по ЦФО России определены контрольные значения статистических показателей для оптимизации регулятивного воздействия на фак- торы устойчивости ТЭК, а также целевые ориентиры сокращения энергоемкости ВРП в каждом регионе ЦФО России в 2025 году.

■ Базовые значения в 2022 г.

■ Планговые значения на 2025 г.

^“Плановое изменение значений в 2025 г., %

Рисунок. Прогноз энергоемкости ВРП при оптимизации регулятивного воздействия на факторы устойчивости ТЭК в регионах ЦФО России в 2025 году

Источник: рассчитано и построено автором

В Брянской области для сокращения энергоемкости ВРП на 77,43 % по сравнению с 2022 годом, когда она составляла 70,9 кгут/10 тыс. руб., рекомендуется увеличение доли инновационно активных организаций на 1,40 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 12,1 %.

Во Владимирской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 71,93 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 57,0 кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 2,48 % по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 74,7 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 23,94 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 9,9 %.

В Воронежской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 86,75 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 120,8 кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 8,89 % по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 70,3 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 17,98 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 10,4 %.

В Ивановской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025-м на 78,08 % по сравнению с 2022 годом, когда она составляла 73,0кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 1,53 % по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 75,4 %.

В Орловской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025-м на 77,50 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 71,1 кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 4,01 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 73,6 %.

В Калужской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 71,43 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 56,0кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 3,59 % по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 73,9 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 2,25 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 12,0 %.

В Костромской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 91,00 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 177,8кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 10,30 % по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 69,4 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 135,96 % в 2025 году по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 5,2 %.

В Курской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 88,58 % по сравнению с 2022 годом, когда она составляла 140,1кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 9,51 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 69,9 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 68,08 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 7,3 %.

В Липецкой области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 90,25 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 164,1кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 2,48 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 74,7 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 1,40 % в 2025-м по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 12,1 %.

В Московской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 57,33 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 37,5кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 12,24 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 68,2 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 13,61 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 10,8 %.

В Рязанской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 83,85 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 99,1кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 10,62 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 69,2 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 20,29 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 10,2 %.

В Смоленской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 91,53 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 188,9кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 10,46 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 69,3 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 91,72 % в 2025-м по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 6,4 %.

В Тамбовской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 77,81 % по сравнению с 2022 годом, когда она составляла 72,1кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 5,59 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 72,5 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 44,35 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 8,5 %.

В Тверской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 92,82 % по сравнению с 2022-м, когда она составляла 222,8кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 17,77 % по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 65,0 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 19,33 % в 2025 году по сравнению с 2022 годом, когда их доля составляла 10,3 %.

В Ярославской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 80,93 % по сравнению с 2022м, когда она составляла 83,9кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 7,06 % по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 71,5 %, при одновременном увеличении доли инновационно активных организаций на 15,75 % в 2025 году по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 10,6 %.

В Тульской области для сокращения энергоемкости ВРП в 2025 году на 80,77 % по сравнению с 2022 годом, когда она составляла 83,2кгут/10 тыс. руб., рекомендуется наращение доли организаций, использующих специальные программные средства, на 11,59 % по сравнению с 2022-м, когда их доля составляла 68,6 %.

В Белгородской области уже достигнут целевой уровень инновационной активности и использования специальных программных средств организациями, что позволяет ожидать сокращения энергоемкости до требуемого уровня (на 80,44 % в 2025 году по сравнению с 81,8кгут/10 тыс. руб. в 2022-м) без реализации специальных регулятивных мер воздействия на факторы устойчивости ТЭК в данном регионе.

В Москве в 2025 году можно ожидать дальнейшего сокращения энергоемкости ВРП.

Полученные результаты позволяют сделать следующие выводы.

  • 1.    Благотворное воздействие на устойчивость ТЭК в региональной экономике России (доказано на примере регионов ЦФО) оказывают такие факторы, как инновации (нетехнологические) и автоматизация (технологические инновации).

  • 2.    Перспективными механизмами регулятивного воздействия на выявленные факторы устойчивости ТЭК в современных российских регионах являются развитие общества знаний и инновационной экономики, а также цифровая модернизация ТЭК, предполагающая создание умных региональных сетей электроснабжения (Smart Grid).

  • 3.    Благодаря использованию предложенных механизмов воздействия на факторы устойчивости ТЭК в регионах России возможно укрепление их энергетической безопасности: сокращение энергоемкости ВРП, не требующее ограничения энергопотребления домохозяйствами и организациями и допускающее любые сценарии изменения структуры ВРП, как постиндустриализацию(специализацию на сфере услуг), так и неоиндустриализацию (специализацию на промышленности).

Авторские выводы дополнили существующие научные представления о совокупности факторов устойчивости ТЭК в регионах России и о механизмах воздействия на эти факторы, в чем заключается их теоретическая значимость. Составленный прогноз и предложенные контрольные ориентиры сокращения энергоемкости ВРП за счет оптимизации регулятивного воздействия на факторы устойчивости ТЭК в регионах ЦФО России в 2025 году позволят реализовать потенциал роста энергетической безопасности и производственной независимости регионов ЦФО России в поддержку осуществления Стратегии [1] и потому обладают практической значимостью.

Список литературы Механизмы воздействия на факторы устойчивости топливно-энергетического комплекса в регионах России в поддержку их энергетической безопасности

  • Энергетическая стратегия Российской Федерации на период до 2035 года, утвержденная распоряжением Правительства Российской Федерации от 09.06.2020 № 1523-р [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/w4sigFOiDjGVDYT4IgsApssm6mZRb7wx.pdf (дата обращения: 13.12.2024).
  • Popkova E.G., Sergi B.S. Energy infrastructure: investment, sustainability and AI // Resources Policy, 2024, vol. 91, p. 104807. DOI: 10.1016/j.resourpol.2024.104807
  • Котова Т.В. Энергетическая безопасность региона (на примере энергетического комплекса Кемеровской области – Кузбасс) // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт. 2024. № 2 (49). С. 7-11.
  • Белов В.И. Энергоемкость промышленных регионов России: оценка и потенциал снижения // Региональная экономика: теория и практика. 2024. Т. 22, № 4 (523). С. 691-709. DOI: 10.24891/re.22.4.691.
  • Загорная Т.О., Долбня Н.В., Полянский И.К. Системы комплексной аналитики как инструмент обеспечения энергетической безопасности региона // Новое в экономической кибернетике. 2023. № 1. С. 125-143.
  • Сливка А.В., Казанджан С.Б. Формирование модели оценки устойчивости развития региональной системы на основе внедрения предпринимательского опыта // Вестник Академии права и управления. 2024. № 4 (79). С. 212-219. DOI: 10.47629/2074-9201_2024_4_212_219.
  • Башмаков И.А., Мышак А.Д. Анализ факторов, определяющих динамику энергоемкости валового регионального продукта субъектов РФ // Энергосбережение. 2024. № 2. С. 42-49.
  • Иншакова А.О. Правовая адаптация в условиях влияния промышленной революции на предпринимательскую деятельность и ключевые компоненты экосистемы // Legal Concept = Правовая парадигма. 2021. Т. 20, № 1. С. 6-13. DOI: 10.15688/lc.jvolsu.2021.1.1.
  • Inshakova A.O., Matytsin D.E., Inshakova E.I. State Regulation Policy in the Investment Sphere as a Key Factor in Ensuring Inclusive Growth and Sustainable Economic Development. In: Inshakova A., Matytsin D., Inshakova E. (eds.) Remote Investment Transactions in the Digital Age. Intelligent Systems Reference Library, 2024, vol. 250. Springer, Cham, pp. 3-9. DOI: 10.1007/978-3-031-51536-1_1.
  • Бережнова А.И., Дроботова О.О. Инновационный потенциал электронных платежных систем // Креативная экономика. 2014. № 4 (88). С. 27-33.
  • Делия В.П., Лукьянчиков Н.Н. Инновационная экономика России: императив устойчивого развития // Вестник РАЕН. 2011. № 2. С. 63.
  • Искусственный интеллект в менеджменте: возможности и ограничения / Е.Ю. Леонтьева, И.А. Морозова, А.Н. Леонтьев, А.И. Сметанина, А.С. Сметанин // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13, № 10-1. С. 658-667. DOI: 10.34670/AR.2023.77.89.085.
  • Кочетов Д.И. Стратегии внедрения систем искусственного интеллекта для повышения эффективности управленческих решений в организациях // Вестник Академии права и управления. 2024. № 4 (79). С. 162-168. DOI: 10.47629/2074-9201_2024_4_162_168.
  • ЦЭНЭФ-XXI – Ранжирование субъектов РФ по энергоемкости ВРП [Электронный ресурс]. URL: https://cenefxxi.ru/articles/ranzhirovanie-subuektov-rf-po-energoemkosti-vrp-summarnym-i-udelnym-vybrosam-parnikovyhgazov-ot-szhiganiya-topliva (дата обращения: 13.12.2024).
  • Росстат – Регионы России. Социально-экономические показатели 2023 [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/Reg_Rus_Pokaz_2023.htm (дата обращения: 13.12.2024).
Еще
Статья научная