Ментальные модели менеджмента

Бесплатный доступ

Рассматривается один из подходов создания ментальных моделей, позволяющих менеджерам быстро принимать решения в сложных многозначных ситуациях. Используется стратифицированное описание экономического объекта как средство последовательного углубления детализации рассмотрения менеджмента, а также морфологический системный анализ для уточнения состава компонентов, элементов и подсистем экономического объекта, выявления и анализа взаимосвязей компонентов, анализа целостности системы управления, а также разделения его управляемых и неуправляемых характеристик. Предложена оригинальная табличная форма представления таких моделей, в которой определены элементы пяти типов: подсистема соответствующего уровня; цель подсистемы; цель исследования подсистемы; взаимосвязи между подсистемами; взаимосвязи, обеспечивающие движение материального потока в экономическом объекте. Каждый элемент имеет свой идентификационный номер и текстовое описание подсистемы, что облегчает возможность применения моделей в компьютерных информационных системах. Модель первого уровня служит для выделения объекта исследования из внешней среды. В модели второго уровня выполнено внешнее дополнение объекта управления менеджментом. Модель третьего уровня отображает функции деятельности для экономического объекта и функции управления для менеджмента. Отмечается, что уже на четвертом уровне исследования, представляющем задачи, решаемые функциональными компонентами, существенно возрастает количество элементов модели. Соответственно затрудняется восприятие модели в качестве ментальной. Однако изучение моделей четвертого и пятого уровня позволяет менеджерам глубже понять принципы процессного управления экономическими объектами. Предложенные ментальные модели можно использовать как основу, обеспечивающую системный подход в исследовании проблем управления экономическими объектами разного уровня, от структурного подразделения предприятия до крупного объединения или отрасли.

Еще

Система, экономический объект, менеджмент, управление, моделирование, модель

Короткий адрес: https://sciup.org/140297670

IDR: 140297670   |   DOI: 10.20914/2310-1202-2022-3-439-449

Список литературы Ментальные модели менеджмента

  • Гурко А.И. Менеджмент: курс лекций. В 2 т. Т. 1. Минск: Колорград, 2020. 478 с.
  • Белов М.В., Новиков Д.А. Модели опыта // Проблемы управления. 2021. № 1. С. 43-60.
  • Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М.: Мир, 1973. 344 с.
  • Пискун Е.И. Управление инновационным развитием экономических систем: методологические подходы и дефиниции // Друкеровский вестник. 2016. №. 2. С. 223-232.
  • Тарасенко В.Ф. Моделирование систем менеджмента. Томск: ФГБОУ ВО «ТУСУР», 2018. 172 с.
  • Бурыкин А.Д. Моделирование процессов управления предприятием // Экономика и управление: проблемы, решения. 2016. Т. 1. № 9. С. 62-69.
  • Белов М.В., Новиков Д.А. Модели деятельности (основы математической теории деятельности). М.: Ленанд, 2021. 216 с.
  • Тимофеев А.Г., Лебединская О.Г. Самоорганизующиеся системы и новые принципы управления в цифровой экономике // Транспортное дело России. 2018. № 1. С. 46-49.
  • Rawlings J.B., Angeli D., Bates C.N. Fundamentals of economic model predictive control // 2012 IEEE 51st IEEE conference on decision and control (CDC). IEEE, 2012. С. 3851-3861.
  • ГОСТ 34.003-90. Информационные технологии. Автоматизированные системы. Термины и определения.
  • Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2013. 544 с.
  • Прокопенко Е.С., Мартынов Б.В. Образовательный менеджмент в условиях транзитивной диджитализации университета // Актуальные проблемы и перспективы развития транспорта, промышленности и экономики России (ТрансПромЭк2019): сборник научных трудов Международной научно-практической конференции. 2019. С. 171-174.
  • Bolman L.G., Deal T.E. Think-or sink: Leading in a VUCA world // Leader to Leader. 2015. V. 2015. №. 76. P. 35-40. https://doi.org/10.1002/ltl.20176
  • Weller J., Boyd M., Cumin D. Teams, tribes and patient safety: overcoming barriers to effective teamwork in healthcare // Postgraduate medical journal. 2014. V. 90. №. 1061. P. 149-154.
  • Lorinkova N.M., Pearsall M.J., Sims Jr H.P. Examining the differential longitudinal performance of directive versus empowering leadership in teams // Academy of Management Journal. 2013. V. 56. №. 2. P. 573-596. https://doi.org/10.5465/amj.2011.0132
  • König A., Kammerlander N., Enders A. The family innovator's dilemma: How family influence affects the adoption of discontinuous technologies by incumbent firms // Academy of management review. 2013. V. 38. №. 3. P. 418-441. https://doi.org/10.5465/amr.2011.0162
  • Dulebohn J.H., Hoch J.E. Virtual teams in organizations // Human resource management review. 2017. V. 27. №. 4. P. 569-574. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2016.12.004
  • Safari A., Behzadi H., Radad I. Investigating Master Students’ Mental Models of Google Search Engine // Journal of Information Processing and Management. 2017. V. 32. №. 4. P. 989-1016.
  • Endsley M.R. Automation and situation awareness // Automation and human performance: Theory and applications. CRC Press, 2018. P. 163-181.
  • LeRouge C., Ma J., Sneha S., Tolle K. User profiles and personas in the design and development of consumer health technologies // International journal of medical informatics. 2013. V. 82. №. 11. P. e251-e268. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2011.03.006
Еще
Статья научная