Мероприятия по обеспечению экономической безопасности системы государственного регулирования социально-экономического развития на примере Воронежской области и АО концерн "Созвездие"

При этом любые риски и угрозы имеют Будем рассматривать систему экономи-внутрисистемное происхождение или могут ческой безопасности как систему определённой генерироваться внешней средой. структуры (рисунок 2) .

Классификация угроз и рисков

Угрозы и риски экономического характера

Угрозы и риски социального характера

Ресурсно-технические риски:

старение материально-технической и технологической базы;

разрушение производственно-технического потенциала;

сворачивание научных исследований и разработок;

распад научных коллективов;

снижение квалификации научнотехнического персонала;

усиление сырьевой зависимости.

Рыночные риски:

изменение рыночной конъюнктуры; ослабление рыночных позиций с последующей потерей рынков сбыта;

утрата конкурентоспособности и конкурентных преимуществ.

Финансовые риски:

утрата платежеспособности;

снижение финансовой ликвидности и устойчивости;

усиление финансовой зависимости.

Рисунок1. Классификация рисков и угроз

• Figure1. Classification of risks and threats

Социальные риски:

ухудшение социальной обстановки; ослабление трудовой мотивации; снижение жизненного уровня;

рост социальных конфликтов.

Нормативно-правовые риски: криминализация экономики; рост экономической преступности; снижение правовой защищенности; изменение нормативно-правовой базы.

Административно-политические риски: изменение институциональных условий и гарантий для хозяйственной деятельности; ухудшение политической обстановки; смена приоритетов экономической политики;

смена руководства.

Рисунок 2. Структура системы экономической безопасности

Figure 2. The structure of the economic security system

Наступление рисковых событий любого характера влечет за собой два вида ущербов – прямой экономический и социальный ущерб, и косвенный ущерб, который может быть гораздо более значимый.

Прямой ущерб определяет суммарные потери и убытки во всех структурах национальной (региональной) экономики, на которые воздействуют неблагоприятные события.

Косвенный ущерб, структура которого не отличается от прямого, учитывает убытки, понесенные за пределами сферы прямого воздействия рискового события. К косвенному экономическому ущербу можно отнести:

─ ущерб, возникший при изменении объема и структуры выпуска продукции;

─ изменение критерия эффективности в производстве;

─ преждевременный износ основных производственных мощностей и фондов;

─ ущерб, связанный с необходимостью реструктуризации систем управления и др.

Косвенный социальный ущерб может возникнуть за счет:

─ низкой квалификации, оттока трудовых ресурсов;

─ увеличения затрат, связанных с перераспределением трудовых ресурсов;

─ возникновения изменений в условиях и характере труда;

─ недостаточные социальные льготы и гарантии;

─ изменение в структуре потребления;

─ обеспечение коммунальными услугами и услугами здравоохранения.

С учетом квалификации наносимого ущерба, обеспечение экономической безопасности относится к основополагающим принципам безопасности социально-экономической системы любой структуры. Экономическая безопасность как политико-экономическая категория должна учитывать все угрозы и риск-события, направляемые против государства, региона, отрасли и т. д. и соответственно обеспечивать адекватную реакцию на них. Но она, в свою очередь, может генерировать новые проблемы.

Как правило, для возможности сравнения степени опасности различных объектов управления, обеспечения принятия соответствующих адекватных решений, реализации системы мероприятий, формирующих репутацию экономически безопасного региона, используется количественная оценка риска [1]. Существующие методы диагностирования и оценки экономических рисков основана на детальном анализе внутренней и внешней среды функционирования системы. Их основная цель – формирование максимально полных и объективных данных о потенциальных экономических рисках и порождающих их факторах и их идентификации. В научных исследованиях применяются в основном следующие подходы к количественной оценке и диагностике риска:

─ статистические вероятностные методы оценки риска;

─ логико-вероятностные методы анализа надежности, риска и безопасности.

Наиболее часто в исследованиях применяются статистические вероятностные методы оценки, диагностики и анализа уровня риска. Это обусловлено тем, что подобная оценка уровня экономических рисков зависит, во-первых, от вероятности наступления события, связанного с каждым отдельным предварительно идентифицированным риском, а, во-вторых, от величины максимальных финансовых потерь, которые включают прямые убытки, упущенную выгоду, потенциальные претензии со стороны партнеров и т. д.

Отсутствие унифицированного механизма управления, обусловленного угрозами системного характера, набавленных на экономику в целом, привело к обострению ситуации прежде всего в базовых отраслях (инфраструктурные отрасли, здравоохранение, образование, правоохранительная система). Это в свою очередь является деструктором основы развития и обеспечения национальной безопасности регионов и страны в целом, способствует снижению жизненного уровня и качества жизни населения. Способы и методы управления риском и безопасностью требуют использование анализа, охватывающего все виды возможных угроз (инженерные, экономические, социальные факторы и т. д.) и должны учитывать не только существующие, но и отдаленные последствия принимаемых решений.

В качестве попытки разработки унифицированного механизма можно рассматривать концепцию И3-технологий в экономике, выдвинутой Е.Д. Соложенцевым [2] Данная технология, опирающаяся на логико-вероятностные модели риска и базы знаний, согласно Е.Д. Соложен-цеву, является:

─ «информационной, т. к. используются базы данных и производится автоматическая обработка данных;

─ интеллектуальной, т. к. используются базы знаний в виде системы логических уравнений, что позволяет получать новые знания для управления по критериям риска и эффективности;

─ инновационной, т. к. используются новые логико-вероятностные методы и модели. Таким образом, И3-технологии анализа риска ориентированы, опираются именно на логиковероятностное исчисление».

Под логико-вероятностным методом будем понимать метод обоснования степени надежности экономических систем разных уровней, при котором структура системы описывается методами математической логики, а количественная оценка ее риск-устойчивости проводится с помощью основных положений теории вероятностей. Основоположником логиковероятностных методов моделирования надежности и безопасности является И.А. Рябинин [3]. Однако существуют и другие методологические подходы к оценке риска [4].

В процессе применения логико-вероятностного метода анализ риск-устойчивости экономической системы начинается с изучения ее состава, принципа работы, связей между элементами и особенностей функционирования. Все множество состояний системы можно разделить на две категории – устойчивых к рискам и неустойчивых[5-10].

Условия, при которых возникают завершающие события, сводят в логическую схему – логическое дерево. Логическое дерево – это граф, в котором «дуги» представляют собой типы возможных системных рисков, а вершины – логические операции, связывающие исходные факторы и результирующие последствия при управлении рисками. Логической дерево начинается с единственного события, которое называется вершинным событием. Далее, на следующем уровне располагаются промежуточное события, появление которого может привести к появлению очередного вершинного события (согласно логической операции, которая связывает эти уровни). Аналогичным образом построение дерева продолжается на последующих уровнях. Наиболее употребительными логическими операциями являются «И» и «ИЛИ».

Операции «И» ( x ∧ x ) соответствует схема с последовательным соединением вершин событий.

Операции «ИЛИ» ( x ∨ x ) соответствует схема с параллельным соединением вершин событий.

На основании описанных событий построим логическое дерево реализации возможного наступления рисковой ситуации (рисунок 3) . Целью построения дерева является получение комплексной вероятности наступление рискового события или его отсутствие.

Таблица 1.

Вершины событий и значение вероятностей наступления рискового события

Table 1.

The peaks of events and the significance of the probability of occurrence of a risk event

Номер вершины, i	Тип риска	Вероятность по экспертным оценкам на уровне Воронежской области	Вероятность по экспертным оценкам на уровне «АО «Концерн «Созвездие»
1	2	3	4
1	Износ основных средств | Accumulated depreciation	0,595	0,48
2	Отсутствие нужной квалификации у персонала, недостаточная его численность (риски рынка труда) | The absence of the necessary qualifications of the staff, in sufficient numbers (risks of the labour market)	0,703	0,423
3	Отсутствие ритмичного графика поставок материалов, комплектующих, энергоносителей, нарушение договоров транспортной обеспеченности, обеспечения технологическим инвентарем и т. д. | Lack of a rhythmic schedule of supplies of materials, components, energycarriers, violation of transport security contracts, provision of technological equipment, etc.	0,802	0,371
4	Повышения уровня цен на основные виды материальных ресурсов | Increases in the price of basic material resources	0,498	0,875
5	Ценовая политика поставки энергоносителей (электроэнергия, вода, пар, газ и прочие) | Pricing policy forenergy supplies (electricity, water, steam, gas, etc)	0,923	0,923

П			родолжение табл. 1
6	Валютный контроль | Currency control	0,703	0,826
7	Ограничение (арест, конфискация) на использование активов | Restriction (arrest, confiscation) to use assets	0,001	0,001
8	Добросовестность партнеров по проектам | Integrity of project partners	0,201	0,345
9	Разработка инновационной продукции / услуг и ее производство | Development and production of innovative products / services	0,495	0,632
10	Ценовая политика | Pricepolicy	0,501	0,337
11	Срыв плановых показателей по доходам | The break down of the planned revenue figures	0,501	0,267
12	Проблемы в формулировках налогового законодательства | Problems in the wording of the tax legislation	0,995	0,432
13	Неблагоприятные изменения налогового законодательства | Adverse changes in tax legislation	0,595	0,595
14	Изменение государственной политики (реформы естественных монополий, экспроприация, национализация) | Changes in state policy (reforms of natural monopolies, expropriation, nationalization)	0,396	0,396

Рисунок 3. Логическое дерево реализации рискового события

Figure 3. The logical tree for implementing a risky event

При построении дерева надежности были использованы следующие обозначения:

– дуга, отражающая использование операции «И», - дуга, отражающая использование операции «ИЛИ», номера вершин 1–14 – типы рисков, номера вершин 15–23 – агрегированные риски, вершина 24 – комплексная оценка риска.

В теории вероятностей два случайных события называются независимыми, если наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого. Применительно к рассматриваемому подходу построения комплексной оценки риска, каждое рисковое событие может наступить само по себе, не оказывая влияние не другое событие, т. е. не меняя вероятности его наступления. Если экономическая система подвергается атакам n последовательных рисковых событий, то при вероятности pi(t) их наступлений, вероятность уязвимости

n

Р(t) = Pi (t)x pг (t)x... x pn (t) = ПP,-(t). (1)

= 1

Если рисковые события наступают параллельно, то и вероятность избежать риска равна qi (t )=1 - рЛ t),              (2)

а вероятность надежности системы

q ⁽ t) = q i ( t )^x q 2 ( t )^x ... ^x q n ( t ) = fl q i ( t ) • ⁽³⁾ i = 1

Тогда, с учетом (2) и (3) вероятность уязвимости можно представить, как

n p (t)=1 -ПС1 - Pi( t)].          (4)

i = 1

Основные положения тории вероятностей и логический подход к построению дерева надежности дают возможность построить логический полином (3.5), являющийся, по сути, комплексной оценкой вероятности наступление рискового события.

R = ( X j Л x₂ Л x ₃) л ( x ₄ л x ₅ V x ₆ л x ₇) v ( x ₈ л x _g) _ •••( ^X 10 ^{Л X} 11 )^V( ^X 12 ^{Л X} 13 ^{Л X} 14 )

Преобразовав выражение (5) и перейдя к вероятностям независимых событий, получим:

R = ( X j Л x ₂ Л x ₃ ) Л ( x ₄ Л x ₅ V x ₆ Л x ₇ ) V ( x ₈ Л x ₉ ) V ( X ₁₀ Л X j J ) V ( x ₁₂ л x ₁₃ л x ₁₄) =

= ( X j Л x ₂ Л x ₃ Л x ₄ Л x ₅ ) V ( X j Л x ₂ Л x ₃ Л x ₆ Л x ₇ ) V ( x ₈ Л x ₉ ) V ( x _lo Л X jJ ) V ( x ₁₂ л x ₁₃ л x ₁₄) =

= ( X j Л x ₂ Л x ₃ Л x ₄ Л x ₅ ) Л ( X j Л x ₂ Л x ₃ Л x ₆ Л x ₇ ) Л ( x ₈ Л X g ) Л ( x _lo Л X jJ ) л ( x ₁₂ л x ₁₃ л x ₁₄) =

= ( 1 - P 1 P 2 P 3 P 4 P 5 )( 1 - P 1 P 2 P 3 P 6 P 7 )( 1 - P 8 P 9 )( 1 - P 10 P 11 )( 1 - P 12 P 13 P 14 ) •

Перейдя к числовым характеристикам,            При оценке вероятности уязвимости получим вероятность уязвимости Воронежской      возможно использовать шкалу (таблица 2)

области равную R = 0,44, АО «Концерн

«Созвездие» – R = 0,6.

Таблица 2.

Уровни шкалы при оценке факторов риска

Table 2.

Levels of the scale in assessing risk factors

Уровни шкалы	Угрозы	Ущерб	Уязвимости
Очень низкий (от 0 до 0,2)	Событие практически никогда не происходит	Незначительные потери материальных средств и ресурсов, которые быстро восполняются, или незначительное влияние на репутацию	Риском можно пренебречь
Низкий (от 0,2 до 0,4)	Событие случается редко	Более заметные потери материальных активов, более существенное влияние на репутацию или ущемление интересов	Незначительная уязвимость, которую легко устранить. Уровень риска позволяет работать, но имеются предпосылки к нарушению нормальной работы
Средний (от 0,4 до 0,6)	Событие вполне возможно при определённом стечении обстоятельств	Достаточные потери материальных активов или ресурсов или достаточный урон репутации н интересам	Умеренная уязвимость. Уровень риска не позволяет стабильно работать, имеется настоятельная необходимость в корректирующих действиях, изменяющих режим работы в сторону уменьшения риска
Высокий (от 0,6 до 0,8)	Скорее всего, событие произойдёт при организации атаки	Значительный урон репутации и интересам, что может представлять угрозу для продолжения деятельности	Серьёзная уязвимость, ликвидация которой возможна, но связана со значительными затратами. Бизнес-процессы находятся в неустойчивом состоянии.
Очень высокий (от 0,8 до 1)	Событие, вероятнее всего, произойдёт при организации атаки	Разрушительные последствия и невозможность ведения деятельности	Уровень риска очень большой и является недопустимым для организации, что требует прекращения эксплуатации системы и принятия радикальных мер.

Заключение

Выбор стратегии реагирования на рисковую ситуацию опирается на полученные результаты комплексной оценки риска, дополнительный анализ технологического и экономического потенциала Воронежской области и промышленного предприятия, на прогнозируемые показатели внешней среды, действующую законодательнонормативную базу хозяйствования (налоги, инфляция, увеличение числа конкурентов), маркетинговые и другие исследования. Организация системы управления рисками на основе их комплексной оценки, позволяет отслеживать и своевременно сигнализировать о нежелательных событиях в хозяйственной деятельности.