Меры сходства музыкальных композиций на основе контентных признаков
Автор: Пчелкин Г.И.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 5-2 (21), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена обзору методов и метрик определения сходства аудио-композиций на основе признаков аудио-контента. Признаки, такие как низкоуровневые, ритмические, тональные и высокоуровневые, извклекаются из аудио-сигнала композиции. Рассмотрено использование данных признаков в качестве координат для определения расстояния между композициями и для рекомендации сходных музыкальных композиций в рекомендательной системе.
Музыка, кластеризация, рекомендательная система, контентная фильтрация, информационный поиск, мера сходства, метод главных компонент
Короткий адрес: https://sciup.org/140282653
IDR: 140282653
Список литературы Меры сходства музыкальных композиций на основе контентных признаков
- Logan, B., & Salomon, A. (2001). A music similarity function based on signal analysis. In Proceedings of the 2001 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (стр. 745-748).
- Rubner, Y., Tomasi, C., & Guibas, L. J. (2000). The earth mover's distance as a metric for image retrieval. International Journal of Computer Vision, 40 (2), 99-121.
- Magno, T., & Sable, C. (2008). A comparison of signal based music recommendation to genre labels, collaborative filtering, musicological analysis, human recommendation and random baseline. In Proceedings of the 9th International Conference on Music Information Retrieval (стр. 161-166).
- Aucouturier, J., & Pachet, F. (2002). Music similarity measures: What's the use? In Proceedings of the 3rd International Conference on Music Information Retrieval (стр. 13-17).
- Pampalk, E. (2006). Computational models of music similarity and their application in music information retrieval (PhD thesis, Vienna University of Technology, Vienna, Austria). Доступ: http://www.ofai.at/~elias.pampalk/publications/pampalk06thesis.pdf
- Pachet, F., & Aucouturier, J.-J. (2004, April). Improving timbre similarity: How high is the sky? Journal of Negative Results in Speech and Audio Sciences, 1-13.
- Tzanetakis, G., & Cook, P. R. (2002). Musical genre classification of audio signals. IEEE Trans. Speech and Audio Processing, 10 (5), 293-302.
- Tzanetakis, G. (2002). Manipulation, analysis and retrieval systems for audio signals (PhD thesis). Princeton University, Princeton, NJ, USA.
- Mandel, M. I., & Ellis, D. (2005). Song-level features and support vector machines for music classification. In Proceedings of the 6th International Conference on Music Information Retrieval (стр. 594-599).
- Bogdanov, D., Serrà, J., Wack, N., & Herrera, P. (2009). From low-level to high-level: Comparative study of music similarity measures. In Proceedings of the 11th IEEE International Symposium on Multimedia (стр. 453-458). IEEE Computer Society.
- Cano, P., Koppenberger, M., & Wack, N. (2005). Content-based music audio recommendation. In Proceedings of the 13th Annual ACM International Conference on Multimedia (стр. 211-212). ACM.
Статья научная
