Место и роль искусственного интеллекта в национальной стратегии развития экономики
Автор: Лвин Я.Е.
Журнал: Научный журнал молодых ученых @young-scientists-journal
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 2 (19), 2020 года.
Бесплатный доступ
В современной научной сфере искусственный интеллект все больше изучается, и в результате возникает много споров о перспективах и рисках его более широкого применения. Автор выделяет проблемы интеграции искусственного интеллекта в национальной стратегии развития цифровой экономики, которые могут возникнуть в ближайшем будущем и обобщает возможные пути их устранения.
Искусственный интеллект, цифровая экономика, национальная технологическая инициатива, производство
Короткий адрес: https://sciup.org/147229093
IDR: 147229093
Текст научной статьи Место и роль искусственного интеллекта в национальной стратегии развития экономики
Введение. Принятие первых национальных стандартов в области искусственного интеллекта, в частности ГОСТ Р 58776-2019 «Средства мониторинга поведения и прогнозирования намерений людей. Термины и определения», определило актуальность исследований роли и влияния искусственного интеллекта на управление и экономику. Все сферы экономической и общественной жизни находятся под влиянием цифровой трансформации информационного общества.
Основная часть. Сравнивая определения искусственного интеллекта, отметим противоречивость в определениях. Так, например, в определении Джея Маккартни «Искусственный интеллект разрабатывает машины, которым присуще разумное поведение», а Элайн Рич указывает «Искусственный интеллект – наука о том, как научить компьютеры делать что-то, в чем на данный момент человек успешнее», или Митчел Файгенбаум «Искусственный интеллект – разрабатывает интеллектуальные компьютерные системы обладающие возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом: понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.», еще в энциклопедии Британика ИИ – способность цифровых компьютеров решать задачи, которые обычно ассоциируются с высоко интеллектуальными возможностями человека» [1].
Нам представляется более полным определение портала Tadviser Искусственный интеллект – это наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ, задачей которых является с одной стороны понимание человеческого интеллекта и поведения, с другой изучение способов обучения компьютера мыслить аналитически для помощи в принятии решений [1].
После этого искусственный интеллект стал принимать ряд алгоритмов и отличительной особенностью программного обеспечения является то, что они могут решать некоторые задачи, как бы обдумывая свое решение. Основными особенностями искусственного интеллекта являются языковые навыки для изучения и способность мыслить. Искусственный интеллект - это сложное сочетание соответствующих технологий и процессов разработки, которые эффективно и быстро, например:
-
- обработка текста на естественном языке;
-
- машинное обучение;
-
- экспертные системы;
-
- виртуальные агенты (чат-боты и виртуальные помощники);
-
- системы рекомендаций.
В современной реальности на различных уровнях проходят активные дискуссии на темы искусственного интеллекта, «разумности» машин и вероятность замены человека на рабочем месте (рис. 1).

Рисунок 1 - Основные сценарии применения искусственного интеллекта и когнитивных технологий, в % [2]
Уже сегодня существуют области, где искусственный интеллект может заменить человека на рабочем месте. Например, приложения могут отвечать клиентам по телефону или в чате на несложные вопросы. Это позволяет оптимизировать нагрузку операторов call-центров и даже сократить их штат. На производстве искусственный интеллект способен управлять автоматикой и промышленными роботами [3]. Нас окружает большое количество устройств и сервисов, внутри которых имеется искусственный интеллект в том или ином виде [4]. Вариантов реализации искусственного интеллекта много, но так же их можно разделить на две группы: решение узких задач и полноценный интеллект общего назначения (рис. 2).

Рисунок 2 – Технологии искусственного интеллекта в российских компаниях, в % [2]
Искусственный интеллект постепенно внедряется во все отрасли производства человеческой деятельности (рис. 3), делая обычные программы более продвинутыми.
-
1. Медицина здравоохранение. Компьютерные программы ведут анализ пациентов, помогают в расшифровке результатов диагноза. Искусственный интеллект как системы даже могут определить болезнь у пациентов по наличию признаков, предлагать оптимальный метод лечения. Имеются в продаже так же программы-помощники здорового образа жизни.
-
2. Розничные продажи в онлайн-магазинах. С помощью искусственного интеллекта ритейлы предлагают товары и услуги в соответствии с его интересами. Благодаря этим системам аналитики изучают поведение пользователя, определяют его покупательские предпочтения и показывают более релевантные.
-
3. Промышленность. Искусственный интеллект анализирует данные с разных производств и может регулировать нагрузку на оборудование. Кроме этого искусственный интеллект используют для прогноза спроса в разных отраслях промышленности.
-
4. Игровая индустрия, образование. Также искусственный интеллект применяется в создании игр. Умные машины, начинают постепенно внедрять в образование различных государств.
Именно более мощная аналитика в прогнозировании может стать основным направлением развития перспективных направлений применения, которые будут распространяться в первую очередь на помощь в принятии решений в сложных малопредсказуемых ситуациях [5, 6]. В ближайшие пять лет искусственный интеллект будет использовать для конкретной стратегии организации.
Внедрение искусственного интеллекта имеет некоторые проблемы и трудности:
-
- обучение возможно только на основе большого количества данных (это значит, что любые ошибки сильно скажутся на конечном результате);
-
- область применения ограничена отдельным видом деятельности (система по выявлению мошенничества в сфере налогообложения, не сможет выявить проблемы в банковской сфере);
-
- искусственный интеллект не является автономным (для обеспечения их работы необходима команда специалистов, а также большое количество средств).

Рисунок 3 - Области использования искусственного интеллекта в российских компаниях, в % [2]
Ввиду того, что главным источником развития экономики страны современного общества это человеческие ресурсы, то необходимы благоприятные условия для развития интеллектуальной среды поддержки жизни и работы на всех уровнях (интеллектуальном, материальном, производственном, экологическом, социальном).
Более 90% опрошенных экспертов считают, что в 2019-2024 годах искусственный интеллект повлияет на экономический рост, производительность труда и инновационное развитие, что показано на рисунке 4.

Организация Отрасль
Рисунок 4 - Ожидаемое влияние развития технологий искусственного интеллекта в течение 5 лет (2019-2024 гг.), в % [2]
Вывод. Таким образом, искусственный интеллект является важным элементом, технологий и инструментом в жизни современного общества, производстве и экономике. Поэтому инвестиции в развитие технологий искусственного интеллекта очень важны для развития различных отраслей. Искусственный интеллект делает экосистему жизни и работы человека более всеобъемлющей, станет незаменимой частью как интернет и другие технологии. Однако развитие искусственного интеллекта приводит к обострению проблемы киберпреступности, расслоению в обществе и между странами. Необходимы дальнейшие исследования в этой области для преодоления проблем и лучшего использования технологий искусственного интеллекта.
Список литературы Место и роль искусственного интеллекта в национальной стратегии развития экономики
- Искусственный интеллект (обзорная статья) [Электронный текст]. Режим доступа http://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI)
- Искусственный интеллект (рынок России) (обзорная статья) [Электронный текст]. Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_(рынок_России)#.D0.98.D0.BD.D0.B2.D0.B5.D1.81.D1.82.D0.B8.D1.86.D0.B8.D0.B8_.D0.BA.D0.BE.D0.BC.D0.BF.D0.B0.D0.BD.D0.B8.D0.B9_.D0.B2_.D0.98.D0.98_.D0.B4.D0.BE.D1.81.D1.82.D0.B8.D0.B3.D0.BB.D0.B8_.24172.2C5_.D0.BC.D0.BB.D0.BD_-_IDC (дата обращения: 12.05.2020).
- Савкин В.И., Солодовник А.И. Управление рисками организаций-экспортеров при осуществлении внешнеэкономической деятельности. // Российский внешнеэкономический вестник. 2020. № 2. С. 60-71.
- Солодовник А.И. Особенности формирования спроса на информационные продукт и услуги в цифровой экономике // Проблемы, факторы и особенности развития инновационной экономики: материалы международной научно-практической конференции. М.: Изд-во АНО ВО "Институт бизнеса и дизайна", 2019. С. 20-26.
- Солодовник А.И., Шестаков Р.Б. Гибридный форсайт в стратегическом управлении как ответ на глобальные вызовы. // Современные проблемы и пути повышения конкурентоспособности бизнеса: материалы международной научно-практической конференции М.: Изд-во АНО ВО "Институт бизнеса и дизайна", 2020. С. 45-52.
- Solodovnik A.I., Gulyaeva T.I. Evaluation methodology of the potential of agricultural universities in the "experimental digital pilot farm" project / 6TH International conference on agriproducts processing and farming (APAF-2019). // IOP CONFERENCE SERIES: EARTH AND ENVIRONMENTAL SCIENCE. IOP Publishing Ltd, 2020. P. 012096.