Метод адаптивного планирования грузопотока в интерактивной мультиагентной системе расчета программы полета, грузопотока и ресурсов Российского сегмента Международной космической станции
Автор: Бидеев Алексей Геннадьевич, Карбовничий Вячеслав Павлович, Майоров Игорь Владимирович, Новиков Антон Леонидович, Скобелев Петр Олегович, Сычева Марина Владимировна
Журнал: Космическая техника и технологии @ktt-energia
Рубрика: Создание, целевое использование и эксплуатация пилотируемых аппаратов и комплексов
Статья в выпуске: 1 (4), 2014 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается метод адаптивного планирования грузопотока для Российского сегмента Международной космической станции. Метод реализован в мультиагентной системе интерактивного построения программы полета и плана грузопотока и базируется на итерационном алгоритме повышения удовлетворенности агентов грузов и полетов, позволяющем эволюционным путем строить последовательности предпочтительного размещения грузов по полетам. В статье показывается, что разработанный метод позволяет решать сложные задачи планирования за счет самоорганизации агентов грузов и агентов полетов, выполняющих переговоры для нахождения и идущих на уступки для согласования баланса интересов в режиме работы по событиям в реальном времени, как это делают опытные специалисты (проектанты).
Мультиагентные системы, реальное время, планирование грузопотока, сети потребностей и возможностей, виртуальный рынок, итерационный алгоритм улучшения решений
Короткий адрес: https://sciup.org/14343428
IDR: 14343428
Список литературы Метод адаптивного планирования грузопотока в интерактивной мультиагентной системе расчета программы полета, грузопотока и ресурсов Российского сегмента Международной космической станции
- Wooldridge M. An Introduction to Multi-Agent Systems. John Wiley and Sons Ltd, 2002. Chichester, England. P. 340.
- Agent Technology: Computing as Interaction. A Roadmap for Agent Based Computing. URL:http://www.agentlink.org/roadmap/index.html (дата обращения 26.12.2013 г.).
- Bonabeau E., Theraulaz G. Swarm Smarts. What computers are learning from them?//Scientific American. 2000. V. 282. № 3. P. 54-61.
- Скобелев П.О. Мультиагентные технологии в промышленных применениях: к 20-летию основания Самарской научной школы мультиагентных систем//Мехатроника, автоматизация, управление. 2011. № 12. С. 33-46.
- Скобелев П.О. Интеллектуальные системы управления ресурсами в реальном времени: принципы разработки, опыт промыш ленных внедрений и перспективы развития//Приложение к теоретическому и прикладному научно-техническому журналу «Информационные технологии». 2013. № 1. С. 1-32.
- Виттих В.А., Скобелев П.О. Метод сопряженных взаимодействий для распределения ресурсов в реальном масштабе времени//Автометрия. 2009. № 2. С. 78-87.
- Диязитдинова А.Р., Иващенко А.В., Литвинов И.И., Новиков А.Л., Скобелев П.О., Сычева М.В., Хамиц И.И. Обеспечение согласованного взаимодействия по планированию грузопотока Международной космической станции с помощью мультиагентных технологий.//Труды XIII Международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Самара: СНИЦ, 2011. С. 435-442.
- Ivashenko A., Khamits I., Skobelev P., Sychova M. Multi-Agent System for Scheduling of Flight Program, Cargo Flow and Resources of International Space Station//5-th International Conference on Industrial Applications of Holonic and Multi-Agent Systems (HoloMAS 2011). Springer Verlag, France, Toulouse, 2011. P. 165-174. Статья поступила в редакцию 11.07.2013 г.
