Метод автоматического совмещения разнородных цифровых изображений дистанционного зондирования Земли

В работе предлагается метод автоматического совмещения разнородных цифровых изображений дистанционного зондирования Земли с использованием данных о съемке. Метод предназначен для совмещения цветных, полутоновых, мультиспектральных и радарных изображений и их комбинаций с возможным отличием в пространственном разрешении до четырех (опционально – шестнадцати) раз. Основными этапами предлагаемого метода являются: опциональный этап повышения разрешения (до четырех раз); опциональный этап снижения числа каналов цифровых снимков до предустановленных трех или одного; этап поиска особых точек и этап их описания и совмещения. Для получения универсального и устойчивого решения на последних этапах в работе сопоставлялись лучшие известные алгоритмы: SIFT, SAR-SIFT, RIFT и обучаемый RoMa. Экспериментальные исследования с использованием указанных типов космических изображений показали однозначное преимущество обучаемой нейросетевой модели RoMa, которая и была настроена/обучена на множестве разнородных снимков. Для дополнительного повышения точности совмещения мы использовали априорные данные о снимках в виде данных их геопривязки.