МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ТЕРМОКАТАЛИТИЧЕСКИХ СЕНСОРОВ
Автор: Т. В. Осипова, А. М. Баранов, И. И. Иванов
Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie
Рубрика: Математические методы и моделирование в приборостроении
Статья в выпуске: 1 т.32, 2022 года.
Бесплатный доступ
В данной работе проведены исследование возможности и оценка использования метода главных компонент как альтернативного алгоритма обработки данных термокаталитических сенсоров. На основе полученных результатов было установлено, что влияние рабочей температуры сенсора на отклик минимально, что позволяет объединить их в единую систему. При этом однозначно определяется разная концентрация поданого газа. Определена методика исследования и представлены результаты, показавшие, что метод главных компонент позволяет различать отклики сенсоров при разной концентрации без использования дополнительных математических операций подготовки полученных данных.
Термокаталитический сенсор, метан, обработка данных, метод главных компонент, распознавание газа
Короткий адрес: https://sciup.org/142231112
IDR: 142231112 | DOI: 10.18358/np-32-1-i7792
Список литературы МЕТОД ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ КАК АЛЬТЕРНАТИВНЫЙ АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ТЕРМОКАТАЛИТИЧЕСКИХ СЕНСОРОВ
- 1. Баранов А.М., Осипова Т.В. Современные тенденции в развитии сенсоров довзрывоопасных концентраций горючих газов и паров горючих жидкостей (краткий обзор) // Научное приборостроение. 2021. Т. 31, № 4. C. 3–29. URL: http://iairas.ru/mag/2021/abst4.php#abst1
- 2. Williams D.E. Electrochemical sensors for environmental gas analysis // Current Opinion in Electrochemistry. 2020. Vol. 22. P. 145–153. DOI: 10.1016/j.coelec.2020.06.006
- 3. Singh D., Dahiya M., Kumar R., Nanda C. Sensors and systems for air quality assessment monitoring and management: A review // Journal of environmental management. 2021. Vol. 289. Art. 112510. DOI: 10.1016/j.jenvman.2021.112510
- 4. Ma Y., Kaczynski J., Ranacher C., Roshanghias A., Zauner M., Abasahl B. Nano-porous aluminum oxide membrane as filtration interface for optical gas sensor packaging // Microelectronic Engineering. 2018. Vol. 198. P. 29–34. DOI: 10.1016/j.mee.2018.06.013
- 5. Сысоев В.В., Зюрюкин Ю.А. Мультисенсорные системы распознавания газов типа "Электронный нос": краткий обзор литературы // Вестник СГТУ. 2007. Т. 2, № 1. С. 111–119. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=12793666
- 6. Сулейманов А.М. Анализ экспериментальных данных методом главных компонент // Известия КГАСУ. 2005. № 1 (3). URL: https://izvestija.kgasu.ru/files/N1(3)2005/Sulejmanov_81- 83.pdf
- 7. Кравченко Е.И., Петров В.В., Варежников А.С. Разработка методики распознавания образцов газовых смесей с помощью мультисенсорной системы мониторинга // Инженерный вестник Дона (сетевое издание). 2012. Т. 23, № 4, ч. 2. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n4p2y2012/1346
- 8. Белозерцев А.И., Черемисина О.В., Эль-Салим С.З., Манойлов В.В., Заруцкий И.В. Алгоритмы обработки данных в газоаналитических комплексах с полупроводниковыми сенсорами для обнаружения паров ядовитых веществ в окружающей среде // Научное приборостроение. 2018. Т. 28, № 1. С. 18–29. URL: http://iairas.ru/mag/2018/abst1.php#abst3
- 9. Karpov-sensors. Производство термокаталитических сенсоров горючих газов [Электронный ресурс]. URL: http://karpov-sensor.com/ (дата обращения: 10.01.2022).
- 10. Иванов И.И., Баранов А.М., Талипов В.А., Миронов С.М., Колесник И.В., Напольский К.С. Разработка эффективных сенсоров обнаружения довзрывоопасных концентраций H2 // Научное приборостроение. 2021. Т. 31, № 3. C. 25–36. URL: http://iairas.ru/mag/2021/abst3.php#abst4
- 11. Somov A., Baranov A., Suchkov A., Karelin A., Mironov S., Karpova E. Improving interoperability of catalytic
- sensors // Sensors and Actuators B. 2015. Vol. 221. P. 1156–1161. DOI: 10.1016/j.snb.2015.07.082
- 12. Лекция: Метод главных компонент [Электронный ресурс]. URL: http://math-info.hse.ru/f/2015-16/ling-magquant/lecture-pca.html (дата обращения: 04.12.2021).
- 13. Баймуратов И.Р. Методы автоматизации машинного обучения. СПб.: Университет ИТМО, 2020. 40 с.
