Метод коррекции конечно-элементных моделей динамических систем

Автор: Красноруцкий Д.А., Лакиза П.А., Бернс В.А., Жуков Е.П.

Журнал: Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика @vestnik-pnrpu-mechanics

Статья в выпуске: 3, 2021 года.

Бесплатный доступ

Предлагается метод коррекции конечно-элементных (КЭ) моделей динамических систем по результатам модальных испытаний. Целью коррекции является изменение спектра частот собственных колебаний. Метод заключается в изменении матрицы жесткости посредством добавления корректирующей КЭ-модели, построенной на узлах исходной модели в соответствии с существующими взаимосвязями между линейными степенями свободы. В качестве параметров коррекции, подлежащих определению, выступают жесткости элементов корректирующей модели. Целевой функцией является взвешенная сумма квадратов разностей между целевыми (найденными экспериментально) и текущими обобщенными жесткостями. Выполняется итерационный процесс, на каждом шаге которого осуществляется безусловная минимизация целевой функции методом сопряженных градиентов. Для расчета текущих обобщенных жесткостей используются собственные векторы, найденные из решения обобщенной проблемы собственных значений на предыдущем шаге. Метод не имеет ограничений по числу степеней свободы КЭ-моделей и не нарушает симметрию матриц. Он позволяет выделять отдельные участки конструкции, подлежащие коррекции, проводить поэтапную коррекцию, в ходе которой в качестве целевых принимаются различные группы частот. Кроме того, могут быть учтены геометрические особенности конструкции, например наличие плоскостей симметрии и конструктивно идентичных элементов. Метод реализован в виде программы и протестирован на примере свободной динамически подобной модели самолета Ту-204 (ДПМ). Для проведения экспериментального модального анализа ДПМ была вывешена на упругой подвеске малой жесткости. Проведена коррекция КЭ-модели ДПМ из объемных элементов по шести наборам экспериментально определенных частот собственных колебаний. Целевые частоты при коррекции по каждому из шести наборов были достигнуты с высокой степенью точности.

Еще

Конечно-элементная модель, собственные колебания, обобщенные модальные характеристики, коррекция матрицы жесткости, mac-критерий, модальный анализ, корректирующие жесткости, ферменные конечные элементы, объемные конечные элементы, динамически подобная модель самолета

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/146282371

IDR: 146282371   |   DOI: 10.15593/perm.mech/2021.3.08

Список литературы Метод коррекции конечно-элементных моделей динамических систем

  • Bartilson D.T., Jang J., Smyth A.W. Finite element model updating using objective consistent sensitivity-based parameter clustering and Bayesian regularization // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2019. - Vol. 114. - P. 328-345.
  • Li Y., Tian K., Hao P. Finite element model updating for repeated eigenvalue structures via the reduced-order model using incomplete measured modes // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2020. - Vol. 142.
  • Finite element model updating of liquid rocket engine nozzle based on modal test results obtained from 3D SLDV technique / S. Yan, B. Li, F. Li, B. Li // Aerospace Science and Technology. - 2017. - Vol. 69. - P. 412-418.
  • Zhao W., Gupta A., Regan C.D. Component data assisted finite element model updating of composite flying-wing aircraft using multi-level optimization // Aerospace Science and Technology. - 2019. - Vol. 95.
  • Girardi G., Padovani C., Pellegrini D. Finite element model updating for structural applications // Journal of Computational and Applied Mathematics. - 2020. - Vol. 370.
  • Modeling of plate heat exchanger based on sensitivity analysis and model updating / Y. Guo, F. Wang, M. Jia, M. Zhang // Chemical Engineering Research and Design. - 2018. - Vol. 138. - P. 418-432.
  • Petersen O.W., Oiseth O. Sensitivity-based finite element model updating of a pontoon bridge // Engineering Structures. - 2017. - Vol. 150. - P. 573-584.
  • Bayraktar A., Sevim B., Altunisik A.C. Finite element model updating effects on Nonlinear seismic response of arch dam-reservoir-foundation systems // Finite Elements in Analysis and Design. - 2011. - Vol. 47. - P. 85-97.
  • Dinh-Cong D., Nguyen-Thoi T., Nguyen D.T. A FE model updating technique based on SAP2000-OAPI and enhanced SOS algorithm for damage assessment of full-scale structures // Applied Soft Computing Journal. - 2020. - Vol. 89.
  • Polanco N.R, May G., Hernandez E.M. Finite element model updating of semi-composite bridge decks using operational acceleration measurements // Engineering Structures. - 2016. - Vol. 126. - P. 264-277.
  • Experimental modal analysis and finite element model updating for structural health monitoring of reinforced concrete radioactive waste packages / J.N. Eiras, C. Payan, S. Rakotonarivo, V. Garnier // Construction and Building Materials. - 2018. - Vol. 180. - P. 531-543.
  • Simoen E., Roeck G.D., Lombaert G. Dealing with uncertainty in model updating for damage assessment: A review // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2015. - Vol. 56.
  • Lacayo R.M., Allen M.S. Updating structural models containing Nonlinear Iwan joints using quasi-static modal analysis // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2019. - Vol. 118. - P. 133-157.
  • Yuan P.P., Ren W.X., Zhang J. Dynamic tests and model updating of Nonlinear beam structures with bolted joints // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2019. - Vol. 126. - P. 193-210.
  • Huang B., Chen H. A new approach for stochastic model updating using the hybrid perturbation-Garlekin method // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2019. - Vol. 129. - P. 1-19.
  • Bao N., Wang C. A Monte Carlo simulation based inverse propagation method for stochastic model updating // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2015. - Vol. 60.
  • Boulkaibet I., Mthembu L., Marwala T. Finite element model updating using the shadow hybrid Monte Carlo technique // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2015. - Vol. 52.
  • A model-updating approach based on the component mode synthesis method and perturbation analysis / T. Wang, H. He, W. Yan, G.P. Chen // Journal of Sound and Vibration. - 2018. - Vol. 433. - P. 349-365.
  • Deng Z., Guo Z., Zhang X. Interval model updating using perturbation method and Radial Basis Function neural networks // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2017. - Vol. 84. - P. 699-716.
  • A stochastic model updating strategy-based improved response surface model and advanced Monte Carlo simulation / X. Zhai, C.W. Fei, Y.S.Choy, J.J. Wang // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2017. - Vol. 82. - P. 323-338.
  • Fang S.E., Zhang Q.H., Ren W.X. Parameter variability estimation using stochastic response surface model updating // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2014. - Vol. 49. - P. 249-263.
  • Xin Y., Hao H., Li J. Bayesian based nonlinear model updating using instantaneous characteristics of structural dynamic responses // Engineering Structures. - 2019. - Vol. 183. - P. 459-474.
  • Lam H.F., Yang J., Au S.K. Bayesian model updating of a coupled-slab system using field test data utilizing an enhanced Markov chain Monte Carlo simulation algorithm // Engineering Structures. - 2015. - Vol. 102. - P. 144-155.
  • Yuan Z., Liang P., Silva T. Parameter selection for model updating with global sensitivity analysis // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2019. - Vol. 115. - P. 483-496.
  • Mottershead J.E., Link M., Friswell M.I. The sensitivity method in finite element model updating: A tutorial // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2011. - Vol. 25. - P. 2275-2296.
  • Bakir P.G., Reynders E., Roeck G.D. Sensitivity-based finite element model updating using constrained optimization with a trust region algorithm // Journal of Sound and Vibration. - 2007. - Vol. 305. - P. 211-225.
  • Sensitivity-based finite element model updating with natural frequencies and zero frequencies for damped beam structures / C.H. Min, S. Hong, S.Y. Park, D.C. Park // IJNAOE. - 2014. - Vol. 221. - P. 904-921.
  • Hernandez E.M., Bernal D. Iterative finite element model updating in the time domain // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2013. - No. 34. - P. 39-46.
  • Chen L., Guo Y., Li L. Structural dynamic model updating based on multi-level weight coefficients // Applied Mathematical Modelling. - 2019. - Vol. 71. - P. 700-711.
  • Hua X.G., Ni Y.Q., Ko J.M. Adaptive regularization parameter optimization in output-error based finite element model updating // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2009. - Vol. 23. - P. 563-579.
  • Li X.Y., Law S.S. Adaptive Tikhonov regularization for damage detection based on nonlinear model updating // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2010. - Vol. 24. - P. 1646-1664.
  • Density filtering regularization of finite element model updating problems / P. Reumers, C.V. Hoorickx, M. Schevenels, G. Lombaert // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2019. - Vol. 128. - P. 282-294.
  • On the application of singular value decomposition and Tikhonov regularization to ill-posed problems in hyperbolic passive location / I. Mantilla-Gaviria, M. Leonardi, J.V. Balbastre-Tejedor, E. Reyes // Mathematical and Computer Modelling. - 2013. - Vol. 57. - P. 1999-2008.
  • Weber B., Paultre P., Proulx J. Consistent regularization of Nonlinear model updating for damage identification // Mechanical Systems and Signal Processing. - 2009. - Vol. 23. - P. 1965-1985.
  • Bathe K., Wilson E. Solution methods for eigenvalue problems in structural mechanics // International Journal for Numerical Methods in Engineering. - 1973. - Vol. 6. - P. 213-226.
Еще
Статья научная