Метод моделирования цифровых полутоновых изображений

Автор: Трубин И.С., Медведева Е.В., Булыгина О.П.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии радиосвязи, радиовещания и телевидения

Статья в выпуске: 1 т.6, 2008 года.

Бесплатный доступ

Предложена математическая модель (ММ) построения видеопоследовательностей (ВП) цифровых полутоновых изображений (ЦПИ) на основе диск-ретнозначных многомерных марковских процессов. Эффективность метода продемонстрирована на примерах. Особенностью разработанных ММ является отсутствие вычислительных операций при их реализации.

Короткий адрес: https://sciup.org/140191208

IDR: 140191208

Список литературы Метод моделирования цифровых полутоновых изображений

  • Джайн А.К. Успехи в области математических моделей для обработки изображений//ТИИ-ЭР. Т. 69, № 5, май 1981. -С. 9-39.
  • Дерин X., Келли П. Случайные процессы марковского типа с дискретными аргументами//ТИИЭР. Т. 77, № 10, октябрь 1989. -С. 42-71.
  • Woods J.W. Two-dimensional discrete Markovian fields//Inform. Theory. Vol IT-22, 1972. -P. 232-240.
  • Винклер Г. Анализ изображений, случайные поля и динамические методы Монте-Карло. Математические основы. Новосибирск: Изд. СО РАН, филиал «Гео», 2002. -343 с.
  • Bartolucci F., Besag J.E. A recursive algorithm for Markov random fields///Biometrika (2002), 89. -P. 724-730
  • Трубин И.С., Медведева Е.В., Булыгина О.П. Спектор А.А. Многомерные дискретные марковские поля и их фильтрация при наличии некоррелированного шума//Радиотехника и электроника. № 5, 1985.-С. 512-523.
  • Васильев К.К., Крашенинников В.Р., Синицын И.Н., Синицын В.И. Представление и быстрая обработка многомерных изображений//Наукоемкие технологии. № 3, 2002. -С. 4-24.
  • Бондур В.Г., Аржененко Н.И., Линник В.Н., Титова И.Л. Моделирование многоспектральных аэрокосмических изображений динамических полей яркости//Исследование Земли из космоса. №2, 2003. -С.3-17
  • Васильев К.К. Цифровая обработка последовательностей изображений в задачах глобального мониторинга земной поверхности, медицины, управления воздушным движени ем, радио-и гидролокации//Конверсия оборонного комплекса, двойные технологии. М.: РИА, 1995.-С. 71-72.
  • Прикладная теория случайных процессов и полей. Под ред. Васильева К.К., Омельченко В.А. Ульяновск: Изд. УлГТУ, 1995. -255 с.
  • Politis D.N. Markov chains in many dimensions//Adv. Appl. Prob., 1994. -P. 756-774.
  • Петров Е.П., Трубин И.С., Буторин Е.Л. Нелинейная фильтрация последовательности цифровых полутоновых изображений//Радиотехника и электроника, Т. 10, № 10, 2005. -С. 1265-1272.
  • Фано Р. Передача информации. Статистическая теория связи. М.: Мир, 1965. -438 с.
  • Петров Е.П., Харина Н.Л. Математическое моделирование каузальных многомерных многозначных марковских процессов//Деп. в ВИ НИТИ, № 275-В2006. ВятГУ, 2006. -50 с.
  • Петров Е.П., Трубин И.С., Тихонов И.Е. Нелинейная цифровая фильтрация полутоновых изображений//Радиотехника. № 5, 2003. -С. 7-10.
  • Петров Е.П., Трубин И.С., Буторин Е.Л. Алгоритм нелинейной фильтрации видеопоследовательности цифровых полутоновых изображений///Сб. трудов VII МНТК «Цифровая обработка сигналов и ее применение». Москва, Т.2, 2005. -С.328-332.
Еще
Краткое сообщение