Метод наведения 3D-модели объекта на 2D-изображение на основе инвариантных моментов
Автор: Нгуен Зуй Тхань, Хачумов Михаил Вячеславович
Журнал: Программные системы: теория и приложения @programmnye-sistemy
Рубрика: Искусственный интеллект, интеллектуальные системы, нейронные сети
Статья в выпуске: 4 (35) т.8, 2017 года.
Бесплатный доступ
Решение задачи наведения сводится к оптимизации ориентации 3D-модели объекта для достижения максимального совпадения ее проекции с предъявленным изображением. Критерием близости служит аддитивная свертка квадратов разностей инвариантных моментов сравниваемых 2D- изображений. В принятой постановке проекция 3D-модели есть полутоновое изображение, в котором яркость пикселя определяется глубиной его расположения относительно плоскости наблюдения
ID: 143164273 Короткий адрес: https://sciup.org/143164273
Список литературы Метод наведения 3D-модели объекта на 2D-изображение на основе инвариантных моментов
- З. Т. Нгуен, М. В. Хачумов. Распознавание лиц по фотографиям на основе инвариантных моментов//Современные проблемы науки и образования, 2015, №2-2. С. 187, URL: http://www.scienceeducation.ru/129-23235
- N. M. Thakare, V. M. Thakare. "A Supervised Hybrid Methodology for Pose and Illumination Invariant 3D Face Recognition", International Journal of Computer Applications, V. 47. No. 25. 2012. P. 24-29.
- I. Sommer, O. Müller, F. S. Domingues, O. Sander, J. Weickert, T. Lengauer. "Moment invariants as shape recognition technique for comparing protein binding sites", Bioinformatics, V. 23. No. 23. 2007. P. 3139-3146.
- T. Suk, J. Flusser, B. Zitova. 3D rotation invariants, URL: http://zoi.utia.cas.cz/3DRotationInvariants
- З. Т. Нгуен. О задаче корректного сопоставления 3D-модели объекта с 2D-изображением//Труды IV Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием "Информатика, управление и системный анализ", ИУСА-2016 (г. Тверь, 8-11 июня 2016 г.). С. 50-53.
