Метод оценки частоты генераторов в условиях непрогнозируемого изменения длительности интервала измерений

Автор: Сафарьян Ольга Александровна

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 4 (79) т.14, 2014 года.

Бесплатный доступ

Исследуется метод оценивания частот одновременно и независимо функционирующих генераторов в условиях непрогнозируемого изменения длительности интервала измерений. Рассматриваются погрешности, возникающие при использовании указанного метода из-за нестационарности частот генераторов на интервале оценивания частот. Первая составляющая ошибки связана с отклонением измеряемой фазы колебаний генератора из-за собственной нестабильности частоты генератора, вторая определяется непрогнозируемым изменением частоты генератора на интервале измерений. Отмечено, что уменьшение каждой из составляющих предъявляет взаимоисключающие требования к длительности временного интервала. На основе известных соотношений, определяющих потенциально достижимое значение среднеквадратического отклонения частоты от номинального значения, получены выражения, показывающие оптимальную длительность временного интервала измерений. В качестве критерия при выборе длительности временного интервала рассматривается минимум суммы двух ошибок. Приводятся аналитические соотношения, определяющие потенциально достижимые точности оценок частот. Доказываются несмещенность, эффективность и состоятельность получаемых оценок.

Еще

Частота генератора, оценка длительности временного интервала, оценка отклонения частоты от номинального значения, статистический метод стабилизации частот, интервал измерения

Короткий адрес: https://sciup.org/14250100

IDR: 14250100   |   DOI: 10.12737/6898

Текст научной статьи Метод оценки частоты генераторов в условиях непрогнозируемого изменения длительности интервала измерений

, например, в радиолокационных или радионавигационных системах, можно ограничиться только знанием частоты генераторов, чтобы учесть это значение при определении навигационных параметров 5].

В настоящее время для определения и стабилизации частоты генератора наиболее широко используется способ с применением фазовой автоматической подстройки частоты (ФАПЧ) [6-11]. Реализующее данный способ устройство включает эталонный и подстраиваемый генераторы, фазовый детектор и управляемый элемент. Однако высокостабильный генератор является сложным и дорогим техническим устройством. Это связано с построением высокодобротных контуров и формированием высокостабильных колебаний [12, 13]. В то же время в современных инфокоммуникационных систе-

16]. При отсутствии высокостабильного генератора частоты каждого из совместно и независимо функционирующих генераторов могут оцениваться так, как предложено в [17, 18]. Однако данный способ не позволяет учитывать изменения параметров генераторов при изменении внешних условий, что приводит к снижению точности оценок частот генераторов.

Целью статьи является разработка метода, обеспечивающего повышение точности оценивания частоты генераторов в процессе жизненного цикла радиоэлектронной системы с учетом нестабильности температуры, напряжений и т. д. При этом предполагается, что отсутствует высокостабильный дополнительный генератор и с этим связано непрогнозируемое отклонение длительности временного интервала.

Теоретические основы метода оценивания частот генераторов в условиях непрогнозируе- ных в составе радиоэлектронной системы или комплекса. Номинальные значения частоты генераторов и их относительные нестабильности известны и равны соответственно f0 и ok (k = 1,...,К + 1-\ Для каждого из данной совокупности K генераторов в течение интервала длительностью Ти производится измерение полной фазы f, колебаний его выходного сигнала ( к = 1,...,К). Это происходит при текущих условиях эксплуатации, одновременно, в течение одного и того же временного интервала измерений, задаваемого (К + 1) -м генератором.

В результате воздействия внешних факторов (например, нестабильности температуры, напряжения), частоты всех генераторов отличаются от номинальных значений — на величину I\fk (к = 1,...,К + 1), а длительность временного интервала — на величину 6ТИ = й х Мк+1^ок+1 .

Чтобы оценить отклонение частоты каждого из совокупности К генераторов, измерим полную фазу его колебаний ф, и определим отклонение Дф, полной фазы колебаний относительно ее номинального значения ф Ок :

Аф, = ф,-фо,, 1 = !,..., К .                                    (1)

Значение фо, соответствует полной фазе колебаний сигнала номинальной частоты fQk за временной интервал измерений номинальной длительности Ти .

Отклонение Аф, после линеаризации (отбрасывания слагаемого ^fk -ЪТИ) определяется дву мя слагаемыми:

  • —    составляющей отклонения, определяемой отклонением частоты самого к -го генератора и равной Аф; = Ы\-ТИ;

  • —    составляющей отклонения, определяемой отклонением длительности временного интервала измерений от номинального значения и равной Дф" = f0 5 Ти .

При использовании метода ФАПЧ (А' + Ц -й генератор, применяемый для задания временного интервала измерений, является высокостабильным (его стабильность гораздо выше по сравнению с остальными К -генераторами). Поэтому ДА,- ДА = 1,..., К), и для всех ^-генераторов можно считать Дф" « Дф). С учетом последнего получаем, что Дф) = Дф,, и определяем отклонение частоты к -го генератора (к = 1,...,К ) по результатам измеренного отклонения фазы колебаний от номинального значения с использованием соотношения ДА, = ^ки . Однако в рассматриваемом случае отсутствует высокостабильный генератор, обе составляющие отклонения фазы являются соизмеримыми и по результатам одиночных измерений не могут быть разделены. Таким образом, возникает задача оценки частоты генераторов в условиях непрогнозируемого изменения интервала измерений.

Для разделения составляющих Дф) и Дф) необходимо получить оценку И и затем определить частоту колебаний каждого генератора при данных условиях эксплуатации. Для этого используется соотношение:

fk =       ^5 L , k = r.iK                                 (2)

' и

Для определения ЪТИ составим функцию правдоподобия [19]

Коэффициенты тк (к = Х,,.,К) определяют степень влияния отклонения фазы каждого гене ратора на точность оценивания отклонения длительности интервала измерений от номинального зна- чения. При записи соотношения (3) было учтено, что отклонения частот генераторов от номинальных значений ^fk (к = 1,...,К) определяются влиянием большого числа независимых и равнозначных факторов и, соответственно, подчиняются нормальному закону распределения. С учетом выражения (2) функция правдоподобия (3) приводится к виду

В качестве искомой оценки И выберем значение, при котором функция (4) достигает максимума. Соответствующее значение равно

1(/77,Дф,о к2/0 , 1)

.

6Г = г А 1

к= 1

Доказательство, что найденная в (5) оценка отклонения длительности временного интервала измерений обеспечивает максимум функции правдоподобия, легко получается из исследования второй производной функции (4).

Значение И после подстановки в (2) позволяет получить оценку частоты к -( к = 1,..., К) с использованием выражения

к

0 к

.

Данное соотношение полностью решает поставленную задачу получения оценки частоты каждого из совокупности одновременно и независимо функционирующих генераторов в условиях непрогнозируемого изменения интервала измерений.

Введение коэффициентов тк позволяет увеличить число степеней свободы в управлении величиной получаемой оценки и компенсации воздействия различных факторов. В частности, как отмечалось выше, в течение жизненного цикла происходит изменение параметров отдельных генераторов, изменяется их нестабильность о2 . Для компенсации указанных эффектов необходимо изменять параметры вычислительного алгоритма, на основе которых получается оценка И в (5). При этом достаточно обеспечить выполнение условия тк -о^2 = const . Это технически значительно проще, чем использование, например, систем термостабилизации, чтобы в течение всего цикла работы системы обеспечить стабильность частот генераторов.

Свойства получаемых оценок. Исследуем свойства получаемых оценок. Для определения математического ожидания получаемой оценки fk используем выражение

.

С учетом свойств математического ожидания преобразуем выражение (7) к виду

.

Для дальнейших преобразований используем выражения (2) и (5). В частности, для М[ф^]

можно записать

Из выражения (9) с учетом сделанных предположений о характере статистического распределения отклонении частот генераторов непосредственно следует, что /^^ф^^ — ф0k. Аналогично можно показать, что

= 0. Таким образом, из (8) следует, что математическое ожидание оценки ча стоты к-                       0к,к = 1,...,К, т. е. получаемая оценка частоты генератора является несмещенной [20].

Вычислим дисперсию получаемой оценки. Воспользуемся выражением (6), в котором случайной величиной является только оценка отклонения длительности временного интервала от номинального значения. В этом случае, основываясь на результатах [19], получим

^[^^^ 2        , к = 1,..., К .                              (10)

Чтобы найти Z?^57^|, основываясь на (5) и учитывая, что первый начальный момент случайной величины И равен нулю, запишем выражение для второго центрального момента (дисперсии) :

Выполняя последовательно преобразования в (10), получим

Учитывая, что отклонения частот генераторов являются некоррелированными, получаем

.

0,             .

Тогда представление для дисперсии И имеет вид

Принимая во внимание представление Дф^ = Дф^ +Дф" из (1), получаем

^{(Дф.)2} = ^ 02(/02 °2+ / 02 1о2 + 1).

Следовательно, окончательное выражение для дисперсии оценки временного интервала имеет вид

о[8г,}

t 02      2 V 02 д 2    02 г+ 1 О 2 + 1 )(° 4 / 02

___ к= 1

I                   _-2 _-2 I

2 2 mkm ok 22 к p к P \

1 p- 1

Таким образом, дисперсия оценки частоты генератора определяется формулой

/ 02 t 02 Ът 2 (/ 02 О 2 +/ 02 1 О 2 1 )(° 4 / 02 1

___________1

Рассмотрим частный случай, при котором все генераторы работают на различных частотах

/0 k*t 0 ( к = 1,..., К* 1) и имеют одинаковые относительные нестабильности оk- о( к = 1,..., К ) . Исследуем характеристики распределения отклонений частот генераторов от номинальных значений для данного случая. Исходя из того, что первый начальный момент случайной величины Аф^ равен нулю, на основании соотношения (16) запишем выражение для второго центрального момента (дисперсии):

К f02.t02 О2Тт2 (/02;+/02 1)

^И= к 1-        .                      (18)

L 2

к= 1 р- 1

В случае одинаковых значений весовых коэффициентов тк (к = 1,...,К) величина дисперсии определяется выражением

Как следует из (18)

^{4}

К f2t2п2V(f2 . + 2 'I 0kL00к ' 0K+1

k= 1

Т 2 К 2

lim о^Д =0,

следовательно, данная оценка является асимптотически эффективной [20].

Для проверки свойства состоятельности получаемой оценки воспользуемся неравенством Чебышева. В соответствии с последним условием, для любого положительного числа s вероятность отклонения оценки частоты генератора fk отего математического ожидания не меньше чем на е огра ничена сверху величиной D^f^s .

В рассматриваемом случае получаем

С учетом формулы (18) последнее выражение преобразуется следующим образом: 222    2   2

/I А I \   0 kL 00 к “г * 0 К+ 1

к-12 К 2  0 1 ,                          (22)

и откуда следует, что оценка является состоятельной [20].

Выводы.

  • 1.    Предложенный метод статистической обработки результатов измерений фаз колебаний одновременно и независимо функционирующих генераторов в условиях непрогнозируемого изменения длительности интервала измерений позволяет получать оценки частот генераторов. При этом на параметры генераторов (частоту и стабильность частоты колебаний) не накладываются никакие ограничения. Метод позволяет значительно упростить построение систем, обеспечивающих стабильность параметров генераторов, путем применения весовых коэффициентов, используемых при получении оценок частот генераторов.

  • 2.    Как показали результаты исследований, получаемые с использованием данного метода оценки частот генераторов являются несмещенными, состоятельными и эффективными.

Список литературы Метод оценки частоты генераторов в условиях непрогнозируемого изменения длительности интервала измерений

  • Деундяк, В. М. Имитационная модель цифрового канала передачи данных и алгебраические методы помехоустойчивого кодирования/В. М. Деундяк, Н. С. Могилевская//Вестник Дон. гос. техн. ун-та. -2001. -№ 1. -C. 98-105.
  • Сумбатян, М. А. Алгоритм цифровой обработки акустических сигналов аудиофайлов и их распознавание на основе объективных критериев/М. А. Сумбатян, С. Е. Шевцов//Вестник Дон. гос. техн. ун-та. -2008. -№ 3. -С. 238-245.
  • Васильев, А. Ф. Программируемый цифровой преселектор для систем радиосвязи двойного назначения/А. Ф. Васильев, Е. А. Меркулов//Вестник Дон. гос. техн. ун-та. -2012. -№ 2. -C. 5-11.
  • Enhancements to GPS Operations and Clock Evaluations Using a Total Hadamard Deviation/D. A. Howe //IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control. -Vol. 52, № 8. -P. 1253-1261.
  • Bregni, S. Generation of Pseudo-Random Power-Law Noise Sequences by Spectral Shaping/S. Bregni//Communications World. -Pasadena: WSES Press, 2004. -P. 173-178.
  • Романов, С. К. Системы импульсно-фазовой автоподстройки в устройствах синтеза и стабилизации частот/С. К. Романов, Н. М. Тихомиров, А. В. Леньшин. -Москва: Радио и связь, 2010. -328 с.
  • Белов, Л. А. Современные синтезаторы частот и сигналов/Л. А. Белов//Радиотехника. -2007. -№ 3. -С. 21-25.
  • Riley, W.-J. Handbook of Frequencies Stability Analysis/W.-J. Riley; National Institute of Standards and Technology; US Department of Commerce. -Washington: U. S. Government printing office, 2008. -124 p.
  • Allan, D.-W. Characterization of Precision Clocks and Oscillators/D.-W. Allan//Proc. 5th European Frequency and Time Forum. -London, 1991. -P. 1-9.
  • Riley, W.-J. Techniques for Frequency Stability Analysis/W.-J. Riley//Tutorial at the 2003 Intelligence Frequency Control Symposium. -Canberra, 2003. -P. 496-508.
  • Howe, D.-A. Interpreting Oscillatory Frequency Stability Plots/D.-A. Howe//Proceedings IEEE Frequency Control Symposium. -Canberra, 2002. -P. 725-732.
  • Черкесова, Л. В. Аппроксимация характеристик нелинейных элементов параметрических преобразователей в высших зонах неустойчивости колебаний/Л. В. Черкесова//Вестник Дон. гос. техн. ун-та. -2009. -№ 4. -C. 599-613.
  • Howe, D.-A. TeoH Bias-Removal Method/D.-A. Howe, J. McGee-Taylor, T. Tasset//IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control Symposium. -Pasadena, 2006. -Vol. 56, № 7. -Р. 788-792.
  • Марарескул, Т. А. Эксперимент по синхронизации бортовых шкал времени навигационных космических аппаратов ГЛОНАСС по взаимным межспутниковым измерениям/Т. А. Марарескул, А. К. Гречкосеев, А. В. Василенко//Радиотехника. -2013. -№ 6. -С. 16-21.
  • McGee-Taylor, J. TeoH and Allan Deviation as Power-Law Noise Estimators/J. McGee-Taylor, D.-A. Howe//IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control Symposium. -2007. -Vol. 57, № 2. -P. 714-722.
  • McGee-Taylor, J. Fast TeoBR: A method for long data set stability analisys/J. McGee-Taylor, D.-A. Howe//IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control Symposium. -2008. -Vol. 58, № 3. -P. 731-840.
  • Способ стабилизации частот генераторов: патент 2197060 Рос. Федерация, МПК7H03L7/00, G01R23/12/Д. Д. Габриэльян . -№ 2219654; опубл. 20.12.2003, Бюл. № 35. -5 c.
  • Методы высокоточных измерений и воспроизведения физических величин/Д. Д. Габриэльян //Физические основы приборостроения. -2012. -Т. 1, №2. -С. 72-77.
  • Венцель, Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов/Е. С. Венцель. -5-е. изд., стер. -Москва: Высшая школа, 1998. -576 с.
  • Кобзарь, А. И. Прикладная математическая статистика/А. И. Кобзарь. -Москва: Физматлит, 2006. -816 с.
  • Deundyak, V. M., Mogilevskaya, N. S. Imitatsionnaya model' tsifrovogo kanala peredachi dannykh i algebraicheskie metody pomekhoustoychivogo kodirovaniya. Vestnik of DSTU, 2001, no. 1, pp. 98-105 (in Russian).
  • Sumbatyan, М. А., Shevtsov, S. E. Algoritm tsifrovoy obrabotki akusticheskikh signalov audiofaylov i ikh raspoznavanie na osnove ob''ektivnykh kriteriev. Vestnik of DSTU, 2008, no. 3, pp. 238-245 (in Russian).
  • Vasilyev, А. F., Merkulov, E. A. Programmiruemyy tsifrovoy preselektor dlya sistem radiosvyazi dvoynogo naznacheniya. Vestnik of DSTU, 2012, no. 2, pp. 5-11 (in Russian).
  • Howe, D. A., et al. Enhancements to GPS Operations and Clock Evaluations Using a Total Hadamard Deviation. IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control, vol. 52, no. 8, pp. 1253-1261.
  • Bregni, S. Generation of Pseudo-Random Power-Law Noise Sequences by Spectral Shaping. Communications World. Pasadena: WSES Press, 2004, pp. 173-178.
  • Romanov, S. К., Tikhomirov, N. M., Lenshin, A. V. Sistemy impul'sno-fazovoy avtopodstroyki v ustroystvakh sinteza i stabilizatsii chastot. Moscow: Radio i svyaz', 2010, 328 p. (in Russian).
  • Belov, L. A. Sovremennye sintezatory chastot i signalov. Radiotekhnika, 2007, no. 3, pp. 21-25 (in Russian).
  • Riley, W.-J. Handbook of Frequencies Stability Analysis. National Institute of Standards and Technology; US Department of Commerce. Washington: U. S. Government printing office, 2008, 124p.
  • Allan, D.-W. Characterization of Precision Clocks and Oscillators. Proc. 5th European Frequency and Time Forum. London, 1991, pp. 1-9.
  • Riley, W.-J. Techniques for Frequency Stability Analysis. Tutorial at the 2003 Intelligence Frequency Control Symposium. Canberra, 2003, pp. 496-508.
  • Howe, D.-A. Interpreting Oscillatory Frequency Stability Plots. Proc. IEEE Frequency Control Symposium. Canberra, 2002, pp. 725-732.
  • Cherkesova, L. V. Approksimatsiya kharakteristik nelineynykh elementov parametricheskikh preobrazovateley v vysshikh zonakh neustoychivosti kolebaniy. Vestnik of DSTU, 2009, no. 4, pp. 599-613 (in Russian).
  • Howe, D.-A., McGee-Taylor, J., Tasset, T. TeoH Bias-Removal Method. IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control Symposium.Pasadena, 2006, vol. 56, no. 7, pp. 788-792.
  • Marareskul, Т. А., Grechkoseyev, A. K., Vasilenko, A. V. Eksperiment po sinkhronizatsii bortovykh shkal vremeni navigatsionnykh kosmicheskikh apparatov GLONASS po vzaimnym mezhsputnikovym izmereniyam. Radiotekhnika, 2013, no. 6, pp. 16-21 (in Russian).
  • McGee-Taylor, J., Howe, D.-A. TeoH and Allan Deviation as Power-Law Noise Estimators. IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control Symposium, 2007, vol. 57, no. 2, pp. 714-722.
  • McGee-Taylor, J., Howe, D.-A. Fast TeoBR: A method for long data set stability analisys. IEEE Ultrasonics, Ferroelectrics and Frequency Control Symposium, 2008, vol. 58, no. 3, pp. 731-840.
  • Gabrielyan, D. D., et al. Sposob stabilizatsii chastot generatorov: patent 2197060 Ros. Federatsiya, MPK7H03L7/00, G01R23/12. Patent RF, no. 2219654, 2003 (in Russian).
  • Gabrielyan, D. D., et al. Metody vysokotochnykh izmereniy i vosproizvedeniya fizicheskikh velichin. Physical Bases of Instrumentation, 2012, vol. 1, no. 2, pp. 72-77 (in Russian).
  • Ventsel, E. S. Teoriya veroyatnostey: uchebnik dlya vuzov. 5th ed. Moscow: Vysshaya shkola, 1998, 576 p. (in Russian).
  • Kobzar, А. I. Prikladnaya matematicheskaya statistika. Moscow: Fizmatlit, 2006, 816 p. (in Russian).
Еще
Статья научная