Метод оценки ранга канала на основе априорных данных

Оценка ранга является сложной и важной задачей в области современных систем связи. Множество операций можно существенно упростить, используя ранг в качестве критерия остановки вычислений, например, сингулярное разложение, разложение Таккера и т.д. Разложение по сингулярным векторам имеет высокую вычислительную сложность, а в случае, если ранг матрицы намного меньше ее размерности – знание ранга позволит значительно сократить сложность вычислений. Знание ранга канальной матрицы позволяет оптимально использовать частотно-временной ресурс для повышения пропускной способности. Ввиду наличия помех в приемо-передающем тракте точность оценки может быть снижена. В данной статье рассматриваются алгоритмы оценки рангов матриц, а также приводится новый статистический метод для оценки ранга, производится сравнение их эффективности и оценивается их вычислительная сложность.