Метод определения дальности воздушного объекта пассивным однопозиционным оптико-электронным комплексом
Автор: Стучилин А.И., Иванов А.С.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 5 т.13, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье описан метод и приведена формула для определения дальности воздушного объекта (ВО) пассивным однопозиционным оптико-электронным комплексом (ОЭК). Так как в воздушном пространстве отсутствуют какие-либо маркеры и метки, в качестве калибровочной меры расстояния используются собственные размеры воздушного объекта. Определение углового положения ВО относительно ОЭК осуществляют косвенным методом на основе анализа его двумерного изображения на фотоприемной матрице (ФМ) и сопоставления полученных данных с данными, хранящимися в базе. Определение линейных размеров изображения ВО также основано на косвенном методе получения необходимых данных путем анализа изображения ВО и сравнения его с изображениями эталонной 3D-модели ВО.
Оптико-электронный комплекс, определение дальности во, определение углового положения во в пространстве относительно оэк, определение длины проекции фюзеляжа во, идентификация во
Короткий адрес: https://sciup.org/146281641
IDR: 146281641 | DOI: 10.17516/1999-494X-0231
Список литературы Метод определения дальности воздушного объекта пассивным однопозиционным оптико-электронным комплексом
- Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. Пер. с англ. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. 752 с.
- Вахитов А.Т., Гуревич Л.С., Павленко Д.В. Обзор алгоритмов стереозрения. Стохастическая оптимизация в информатике, 2008, 4(1-1), 151-169
- Котюжанский Л.А. Вычисление карты глубины стереоизображения на графическом процессоре в реальном времени. Фундаментальные иссле-дования, 2012, 6, 444-449
- Быков С.А., Еременко А.В., Гаврилов А.Е., Скакунов В.Н. Адаптация алгоритмов технического зрения для систем управления шагающими машинами. Известия Волгоградского государственного технического университета, 2011, 3(10), 52-56
- Виголов О.В., Желтов С.Ю. Система стереозрения мобильного робота для обнаружения препятствия в режиме реального времени. Механика, управление и информатика, 2011, 6, 202-215
- Локтев Д.А., Алфимцев А.Н. Измерение расстояния до движущегося объекта с помощью комплексной системы видеомониторинга. Инженерный журнал. Наука и инновации, 2013
- Соколов С.М., Богуславский А.А., Васильев А.И., Трифонов О.В., Назаров В.Г., Фролов Р.С. Мобильный комплекс для оперативного создания и обновления навигационных карт. Известия Южного федерального университета, Технические науки, 2011, 116(3), 157-166
- Патент № 2095756 С1 МПК G01C 3/32 (1995.01). Способ определения расстояния до объекта
- Европейский патент №ЕР 0379425, МПК G01С 3/18, G01S 11/12, на изобретение "System for determining the position of at least one target by means of triangulation"
- Стрельцов О.В., Даниленко А.О. Методы определения расстояния до препятствия при движении мобильного робота. Работы Одесского политехнического университета, 2013, 2(41)
- Литвин М.М., Одегов В.В., Елманов С.А. Способ определения расстояния до объекта при помощи оптического прибора. Патент Российской Федерации № 2095756 от 10.11.1997
- Зуев С.В. Патент
- Абрамов Н.С., Фраленко В.П. Определение расстояний на основе системы технического зрения и метода инвариантных моментов. Информационные технологии и вычислительные системы, 2012, 4
- Локтев Д.А. Разработка и исследование методов определения параметров статичных и движущихся объектов в системе мониторинга. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, 2015 г..
- Лазарев Л.П. Оптико-электронные приборы наведения. М.: Машиностроение, 1989, 512 с.
- Стучилин А.И., Чернявский В., Моисеенко П., Золотухин В.К. Способ определения дальности до движущегося воздушного объекта методом пассивной локации. Патент на изобретение № 2603998 от 30.06.2016
- Золотухин В.К., Стучилин А.И. Теоретические основы идентификации типа и государственной принадлежности воздушных судов. Тверь: Издатель А.Н. Кондратьев, 2019, 327 с.
- Стучилин А.И. Применение сверточных нейронных сетей для идентификации типов воздушных объектов в оптико-электронном комплексе. Вестник Военной академии воздушно-космической обороны. Вып. 1. Тверь: ВА ВКО, 2018, с. 48-53
- Стучилин А.И. Экспертно-аналитический метод идентификации типов ВО в ОЭК на основе экспертной базы знаний. Вестник войсковой ПВО, Смоленск: ВА ВПВО ВС РФ, секретно, инв. № 23084, с. 181-185
- Ларичев О.И., Мечитов А.И., Мошкович Е.М., Фуремс Е.М. Выявление экспертных знаний. М.: Наука, 1989, с. 128
- Иванов А.С., Стучилин А.И. Метод определения значений угловых параметров положения воздушного объекта в пространстве на основе анализа его изображения. Вестник войсковой ПВО. Смоленск. ВА ВПВО ВС РФ, секретно, инв. № 23573, 2019, с. 49-56
