Метод определения начальных значений регулируемых параметров жатвенной части зерноуборочного комбайна

Метод определения начальных значений регулируемых параметров жатвенной части зерноуборочного комбайна

Автор: Димитров Валерий Петрович, Борисова Людмила Викторовна, Нурутдинова Инна Николаевна

Журнал: Инженерные технологии и системы @vestnik-mrsu

Рубрика: Технологии, машины и оборудование

Статья в выпуске: 4, 2022 года.

Бесплатный доступ

Введение. Представлено решение задачи идентификации предметной области «предварительная настройка рабочих органов жатвенной части комбайна». Правильный выбор значений параметров жатвенной части как важнейшего элемента комбайна - одно из главных условий обеспечения высокого качества уборки, что и определило объект настоящего исследования. Цель исследования - разработка метода выбора значений регулируемых параметров жатвенной части зерноуборочного комбайна, соответствующих убираемой культуре и условиям уборки. Материалы и методы. Решения о значениях технологических параметров комбайна, являющегося сложной иерархической системой, принимаются на основе информации о внешней среде и техническом состоянии машины. Поступающие данные имеют количественный, качественный и оценочный характер. Учитывая разнородность и нечеткость информации, для принятия решения применяются интеллектуальные информационные системы, основанные на математическом аппарате нечеткой логики и использующие лингвистический подход для описания предметной области. Данный подход применяется из-за сложности и неоднозначности взаимосвязей между регулируемыми параметрами и внешними факторами. Результаты исследования. Исследована предметная область «предварительная настройка параметров жатвенной части комбайна». Подробно описана формально˗логическая схема выбора значений регулируемых параметров жатвенной части. Установлены основные факторы, влияющие на значения регулируемых параметров жатвенной части, дано их лингвистическое описание, введены соответствующие входные и выходные лингвистические переменные, на основе экспертной информации построены функции принадлежности. Проведен анализ согласованности представленной информации и выбраны оптимальные модели. Создана база нечетких знаний, на которой основан дедуктивный вывод решений. Обсуждение и заключение. Предложенный подход и созданная база нечетких знаний могут быть положены в основу интеллектуальной системы принятия решений по настройке регулируемых параметров комбайна. Применение такой системы в полевых условиях вместе с датчиками непрерывного мониторинга условий уборки урожая и автоматизированной системой анализа изображений позволит оперативно реагировать на изменение условий, существенно повысит результативность работы и сократит время принятия решений.

Еще

Зерноуборочный комбайн, технологическая регулировка, принятие решений, лингвистическая переменная, функция принадлежности, нечеткий логический вывод

Короткий адрес: https://sciup.org/147238942

IDR: 147238942   |   DOI: 10.15507/2658-4123.032.202204.552-566

Список литературы Метод определения начальных значений регулируемых параметров жатвенной части зерноуборочного комбайна

  • Ерохин С. Н., Решетов А. С. Потери эффективности уборки зерновых культур в сельхозпредприятии // Наука в центральной России. 2013. № 1. С. 40-44. URL: https://www.elibrary.ru/item. asp?id=19129807 (дата обращения: 19.08.2022).
  • Способ регулирования параметров зерноуборочного комбайна в процессе уборки: авторское свидетельство 1410892 СССР / Нелюбов А. И. [и др.] № 4159504 ; заявл. 20.11.1986 ; опубл. 23.07.1988. 2 с. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=40483958 (дата обращения: 19.08.2022).
  • Оптимальное регулирование зерноуборочного комбайна (Электронный «Советчик комбайнера») / Е. В. Ветров [и др.] // Труды. 1989. № 4. С. 80-85.
  • Бердышев В. Е. Оптимизация конструктивно-технологических параметров «классической» молотильно-сепарирующей системы зерноуборочного комбайна // Известия нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2012. № 3. С. 175-178. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=17954643 (дата обращения: 19.08.2022).
  • Царев Ю. А., Трасковский С. С. Методика определения диапазонов регулирования параметров настройки зерноуборочных комбайнов // Вестник Донского государственного технического университета. 2009. Т. 9, № 4. С. 206-211. URL: https://www.vestnik-donstu.ru/jour/article/view/1194/1186 (дата обращения: 19.08.2022).
  • Царев Ю. А., Джигарханов Д. Г. Автоматизация системы настройки технологического процесса зерноуборочного комбайна // Тракторы и сельхозмашины. 2009. № 12. C. 29-31. URL: https:// www.elibrary.ru/item.asp?id=13007075 (дата обращения: 19.08.2022).
  • Weed Detecting Robot in Sugarcane Fields Using Fuzzy Real Time Classifier / M. Sujaritha [et al.] // Computers and Electronics in Agriculture. 2017. Vol. 134. P. 160-171. doi: https://doi.org/10.1016/j.com-pag.2017.01.008
  • Modelling Fuzzy Combination of Remote Sensing Vegetation Index for Durum Wheat Crop Analysis / T. Semeraro [et al.] // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. Vol. 156. P. 684-692. doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.12.027
  • Turan I. D., Dengiz O., Ozkan B. Spatial Assessment and Mapping of Soil Quality Index for Desertification in the Semi-Arid Terrestrial Ecosystem Using MCDM in Interval Type-2 Fuzzy Environment [Электронный ресурс] // Computers and Electronics in Agriculture. 2019. Vol. 164. doi: https://doi. org/10.1016/j.compag.2019.104933
  • Prabakaran G., Vaithiyathan D., Ganesan M. Fuzzy Decision Support System for Improving the Crop Productivity and Efficient Use of Fertilizers // Computers and Electronics in Agriculture. 2018. Vol. 150. P. 88-97. doi: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.03.030
  • Dimitrov V., Borisova L., Nurutdinova I. Intelligent Support of Grain Harvester Technological Adjustment in the Field // Proceedings of the Third International Scientific Conference "Intelligent Information Technologies for Industry" (IITI'18). IITI'18 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, Vol. 875. Cham: Springer, 2019. P. 236-245. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-030-01821-4_25
  • Design of Fuzzy Logic Control System Incorporating Human Expert Knowledge for Combine Harvester / M. Omid [et al.] // Expert Systems with Applications. 2010. Vol. 37, Issue 10. P. 7080-7085. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2010.03.010
  • Fuzzy Control of the Cleaning Process on a Combine Harvester / G. Craessaerts [et al.] // Biosystems Engineering. 2010. Vol. 106, Issue 2. P. 103-111. doi: https://doi.org/10.1016/j.biosystem-seng.2009.12.012
  • Выбор стратегии в задаче корректировки регулировочных параметров комбайна / Л. В. Борисова [и др.] // Инженерные технологии и системы. 2020. Т. 30, № 1. С. 60-75. doi: https://doi. org/10.15507/2658-4123.030.202001.060-075
  • Borisova L. V., Nurutdinova I. N., Dimitrov V. P. Fuzzy Logic Inference of Technological Parameters of the Combine-Harvester // WSEAS Transaction on Systems. 2015. Vol. 14. P. 278-285. URL: https://wseas.org/multimedia/journals/systems/2015/a525802-095.pdf (дата обращения: 19.08.2022).
  • Borisova L., Dimitrov V., Nurutdinova I. Algorithm for Assessing Quality of Fuzzy Expert Information // Proceedings of IEEE East-West Design & Test Symposium (EWDTS'2017) (September 27 -October 2 2017). Novi Sad, 2017. P. 319-322. URL: http://ieeexplore.ieee.org/document/8110107/ (дата обращения: 19.08.2022).
  • Dimitrov V., Borisova L., Nurutdinova I. Development and Analysis of Fuzzy Expert Data for Technological Adjustment of a Grain Harvester Header [Электронный ресурс] // E3S Web Conf. XIII International Scientific and Practical Conference "State and Prospects for the Development of Agribusiness - INTERAGROMASH". Vol. 175. 2020. URL: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/ abs/2020/35/e3sconf_interagromash2020_05027/e3sconf_interagromash2020_05027.html (дата обращения: 19.08.2022).
  • Димитров В. П., Борисова Л. В., Нурутдинова И. Н. Лингвистическое описание процесса технологической настройки сельхозагрегатов // Вестник Аграрной науки Дона. 2017. № 1-1. С. 65-79. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=29059989 (дата обращения: 19.08.2022).
  • Программная система для ввода экспертных знаний / В. П. Димитров [и др.] // Вестник Донского государственного технического университета. 2011. Т. 11, № 1. С. 83-90. URL: https://clck. ru/32gQdb (дата обращения: 19.08.2022).
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp