Метод параметрической оптимизации процесса принятия решений в системах распознавания текстовых меток на видеоизображениях

В статье предложен новый метод параметрической оптимизации систем распознавания текстовых меток на видеоизображениях. Оптимизируются параметры, управляющие разме-рами списков решений, передаваемых между алгоритмами системы распознавания. Метод требует невысоких вычислительных затрат по сравнению с непосредственным расчетом критериев оптимальности каждой комбинации параметров. Приведены результаты исследований по оптимизации системы распознавания идентификационных номеров железнодорожного транспорта, подтвердившие целесообразность применения метода на практике.