Метод выбора предпочтительного образца радиолокационной станции
Автор: Цыганов А.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 6 т.12, 2019 года.
Бесплатный доступ
Разработан новый метод выбора образца радиолокационной станции. Метод основан на представлении в виде аддитивной функции оценочных функционалов каждого нормированного показателя, характеризующего радиолокационную станцию, для каждого варианта сравниваемых образцов, что дает возможность оценивать эффективность РЛС с помощью одного интегрального показателя, исключить неопределенность при выборе конкретных типов РЛС за счет учета дополнительных показателей, учитывать стоимость РЛС по максимуму функции предпочтения.
Выбор радиолокационной станции, показатели
Короткий адрес: https://sciup.org/146281380
IDR: 146281380 | DOI: 10.17516/1999-494X-0165
Текст научной статьи Метод выбора предпочтительного образца радиолокационной станции
Любой образец радиолокационной станции (РЛС) как сложный объект характеризуется множеством частных показателей – тактико-технико-экономических характеристик (ТТЭХ), которые могут быть сведены в определенные группы, такие как интегральный показатель «Эффективность РЛС», комплексные показатели «Информационные возможности», «Живучесть», «Эксплуатационные характеристики», «Мобильность» и «Стоимость». Общая иерархическая структура частных показателей качества РЛС включает более 100 ТТЭХ. При этом все ТТЭХ сводятся в группы показателей, причем в каждую из групп входит от 3 до 10 показателей, т. е. процесс выбора наиболее предпочтительного варианта образца РЛС будет зависеть от множества тактических, технических и стоимостных характеристик образцов, что в свою очередь у лица, принимающего решение (ЛПР), может вызывать при выборе затруднения.
Необходимость обоснования выбора того или иного типа радиолокационной станции у лица, принимающего решение, возникает либо при необходимости повышения эффективности группировки из-за усложнения прогнозируемых целевой и помеховой обстановки по причине изменения состава СВКН противника и варианта ударов, либо при переоснащении группировки на новые типы образцов РЛС с более высокими требованиями к ТТХ, а также при создании новых группировок в районах, где они отсутствовали.
В общем случае процесс выбора РЛС основывается на оценке степени соответствия возможностей образца требованиям потребителей радиолокационной информации (РЛИ). При этом выбор РЛС проводится следующим способом: представление интегрального показателя «Эффективность» РЛС в виде свертки комплексных показателей качества РЛС с использованием весовых коэффициентов, определяющих «вклад в конечную эффективность» каждого из них. При этом комплексные показатели качества РЛС также получают методом свертки, но уже частных показателей (тактико-технических характеристик) станций с соответствующими весами. Данный вариант является наиболее предпочтительным (и чаще всего практически реализуемым) в условиях дефицита исходных данных или в условиях временных ограничений на проведение оценок.
Представление показателей качества РЛС в виде иерархической системы с рассмотрением на каждом ее уровне небольшого числа одноплановых показателей в каждой группе, отбор наиболее информативных из них облегчают работу привлекаемых экспертов и повышают объективность экспертных оценок важности тех или иных свойств и аспектов сравниваемых альтернатив. В связи с тем, что возможности РЛС характеризуются несколькими показателями, задача выбора предпочтительного образца РЛС сводится к решению многокритериальной задачи, что представляет определенную сложность и требует значительных вычислительных ресурсов и времени. В этих условиях необходим поиск решения, направленного на действительно эффективное решение задачи выбора образца РЛС.
Предлагаемый метод включает в себя новые, ранее не оцениваемые, частные показатели такие, как:
-
- вероятность разрешения воздушных объектов (ВО) в группе РЛС различного диапазона волн при заданных параметрах БП противника [1];
-
- вероятность распознавания классов (типов) воздушных объектов (ВО) по сигнальным признакам [2];
-
- коэффициент наблюдаемости при проводке ВО в условиях пассивных помех (ПП) [3];
-
- стоимость эксплуатации РЛС в течение срока службы [4, 5].
Вышеперечисленные показатели позволят исключить неопределенность при выборе конкретных типов РЛС.
Под предпочтительным образцом радиолокационной станции понимается такой образец, стоимость которого будет не выше требуемой, а эффективность будет максимальной среди сравниваемых.
Для каждого показателя, характеризующего радиолокационную станцию, с помощью метода парных сравнений определяется коэффициент значимости с учетом предназначения радиолокационной станции (радиолокационная станция малых высот и радиолокационная станция средних и больших высот и т.д.). С учетом указанных коэффициентов значимости формируется функция предпочтения в виде аддитивной свертки.
Из всего множества сравниваемых образцов выбираются те образцы, стоимость которых не выше заданной, и далее из отобранных формируется множество радиолокационных станций, удовлетворяющих требованиям по стоимости.
Из полученного множества радиолокационных станций, удовлетворяющих требованиям по стоимости, выбирается образец с максимальным значением функции предпочтения, который и будет являться предпочтительным.
Для каждой радиолокационной станции формируется таблица, в которую заносятся значения показателей, характеризующих возможности радиолокационной станции (табл. 1).
Эксперты определяют весовые коэффициенты каждого из вышеперечисленных показателей. Весовые коэффициенты выбираются экспертами исходя из требуемого варианта при-
Таблица 1. Показатели, характеризующие возможности радиолокационной станции
Table 1. Indicators, characterizing the radar capabilities
Данная операция проводится каждым экспертом с использованием метода парных сравнений, который позволяет произвести поочередное сравнение двух показателей, игнорируя все остальные, что значительно облегчает процесс принятия решения.
Для этого список всех показателей заносится в таблицу парных сравнений, и далее каждый эксперт принимает решение о поочередной оценке значимости каждого показателя (значимость каждого показателя не должна превышать 1), при сравнении его с остальными, путем распределения своего голоса между двумя сравниваемыми показателям. И, например, если значимость сравниваемых двух показателей, по мнению эксперта, одинакова, то в таблицу заносятся числа 0,5 и 0,5, или если значимость первого показателя, по мнению эксперта, значительно превосходит значимость второго показателя, то в таблицу заносятся числа 0,9 и 0,1 (табл. 2).
Далее формируется общая таблица парных сравнений всех экспертов, которая имеет такой же вид, что и таблица парных сравнений для одного эксперта, при этом значением ( r*ij ) каждой ячейки данной таблицы является сумма значений ( r ij ) этой же ячейки в таблицах всех экспертов
N
Г у = Z r yk , (1) к = 1
Таблица 2. Таблица, заполняемая каждым экспертом
Table 2. The table filled by each expert
Далее производится определение суммарного уровня значимости ( R*j ) для j -го показателя:
R* j = I r j . (2)
Полученные значения нормируются по формуле
R
= Rj j 11
I R j
j = 1
таким образом, чтобы выполнялось условие
I Rj = 1.
j = 1
В табл. 3 показан пример общей таблицы парных сравнений.
Результатом проведения данного этапа является множество ( R ) коэффициентов ( Ri ) важности i -го показателя:
R = { R1, R 2, —, R }.
Далее на основе значения показателей, характеризующих возможности радиолокационной станции, определяется коэффициент соответствия значений показателей требуемым значениям этих показателей (определяются заказчиком) [6]:
*
qj = ,(i = 1,11),( j = 1,11), ki j где kj - значение i-го показателя, характеризующего j-ю станцию; к* - требуемое значение i-го показателя; M – число радиолокационных станций, из которых производится выбор.
Далее для каждой радиолокационной станции определяется значение аддитивной функции предпочтения W j с учетом определенных коэффициентов важности из множества R :
Wj = M R ij q ij ),( j = 1 , 11 ^ (7)
где M - число радиолокационных станций, из которых производится выбор; R j - значение коэффициента важности для i -го показателя, характеризующего j -ю радиолокационную станцию; q ij – значение i -го коэффициента соответствия.
Результатом проведения данного этапа будет являться множество значений функции предпочтения для каждой радиолокационной станции, из которых необходимо производить выбор:
W = {W, W2_WM ), (8)
где М – число радиолокационных станций, из которых необходимо производить выбор.
Таблица 3. Таблица парных сравнений
Table 3 The table of paired comparations
s E о и E H S у К E |
5 4 1 с |
CN 4 1 с |
$ Ч 1 с |
1 Ч 1 с |
5 Ч 1 с |
40 Ч 1 с |
5 Ч с |
ОО Ч с |
04 Ч с |
5 Ч с |
5 Ч с |
Суммарный уровень значимости j-го показателя (R*j) |
в * в о и -е- S о 1 о ^ В g g W g 5 g ° s М rr^ О со S м О g S 2 я 2 д со Н С |
Показатель № 1 |
- |
2,3 |
2,0 |
1,2 |
1,9 |
1,8 |
1,2 |
1,7 |
2,2 |
2,5 |
1,8 |
2,3+2,0+1,2+1,9+1,8+1,2+ 1,7+2,2+2,5+1,8=18,6 |
0,101 |
Показатель № 2 |
1,7 |
- |
1,7 |
2,0 |
0,9 |
2,1 |
3,6 |
1,4 |
2,4 |
1,7 |
1,5 |
1,7+1,7+2,0+0,9+2,1+3,6+ 1,4+2,4+1,7+1,5=19 |
0,103 |
Показатель № 3 |
2,0 |
2,3 |
- |
2,3 |
2,2 |
1,1 |
2,1 |
2,9 |
1,4 |
2,2 |
1,9 |
2,0+2,3+2,3+2,2+1,1+2,1+ 2,9+1,4+2,2+1,9=20,4 |
0,111 |
Показатель № 4 |
2,8 |
2,0 |
1,7 |
- |
1,3 |
1,2 |
1,3 |
1,6 |
1,1 |
2,7 |
2,2 |
2,8+2,0+1,7+1,3+1,2+1,3+ 1,6+1,1+2,7+2,2=17,9 |
0,097 |
Показатель № 5 |
2,1 , |
3,1 |
1,8 |
2,7 |
- |
2,6 |
2,4 |
1,4 |
1,8 |
1,3 |
2,3 |
2,1+3,1+1,8+2,7+2,6+2,4+ 1,4+1,8+1,3+2,3=21,5 |
0,117 |
Показатель № 6 |
2,2 |
1,9 |
2,9 |
2,0 |
1,4 |
- |
1,2 |
1,1 |
1,5 |
2,1 |
1,5 |
2,2+1,9+2,9+2,0+1,4+1,2+ 1,1+1,5+2,1+1,5=17,8 |
0,097 |
Показатель № 7 |
2,8 |
0,4 |
1,9 |
2,7 |
1,6 |
2,8 |
- |
2,2 |
2,1 |
2,0 |
2,2 |
2,8+0,4+1,9+2,7+1,6+2,8+ 2,2+2,1+2,0+2,2=20,7 |
0,113 |
Показатель № 8 |
3,3 |
2,6 |
1,1 |
2,4 |
2,6 |
2,9 |
1,8 |
- |
2,0 |
2,6 |
2,5 |
3,3+2,6+1,1+2,4+2,6+2,9+ 1,8+2,0+2,6+2,5=23,8 |
0,130 |
Показатель № 9 |
1,8 |
1,6 |
2,6 |
2,9 |
2,2 |
2,5 |
1,9 |
2,1 |
- |
2,1 |
2,5 |
1,8+1,6+2,6+2,9+2,2+2,5+ 1,9+2,1+2,1+2,5=22,2 |
0,121 |
Показатель № 10 |
1,5 |
2,3 |
1,8 |
1,3 |
2,7 |
1,9 |
2,0 |
1,4 |
1,9 |
- |
2,9 |
1,5+2,3+1,8+1,3+2,7+1,9+ 2,0+1,4+1,9+2,9=19,7 |
0,107 |
Показатель № 11 |
2,2 |
2,5 |
2,1 |
1,8 |
1,7 |
2,5 |
1,9 |
1,5 |
1,5 |
1,1 |
- |
2,2+2,5+2,1+1,8+1,7+2,5+ 1,9+1,5+1,5+1,1=18,8 |
0,102 |
Помимо этого, формируется таблица, куда заносятся значения стоимости каждого образца радиолокационной станции, из которых производится выбор, и допустимое значение стоимости радиолокационной станции (задается заказчиком) С треб ., после чего формируется множество С значений стоимости радиолокационных станций:
C = {C1, C2,_, Cm }. (9)
Исходя из этого на основании множества значений стоимости радиолокационных C отбираются те радиолокационные станции, стоимость которых не превышает допустимого значения стоимости С треб . Далее из отобранных радиолокационных станций отбирается та радиолокационная станция, значение функции предпочтения Wj которой максимально.
Таким образом, в статье предложен новый метод, позволяющий оценивать эффективность РЛС с помощью одного интегрального показателя. Дополнительные показатели позволят исключить неопределенность при выборе конкретных типов РЛС и выбирать радиолокационную – 671 – станцию из всего множества доступных радиолокационных станций с учетом их стоимости по максимуму функции предпочтения.
Список литературы Метод выбора предпочтительного образца радиолокационной станции
- Бердышев В.П., кордюков Р.Ю., Помазуев О.Н., Миронов А.М., Цыганов А.А., Стучилин А.И. Вероятностный подход к оценке разрешающих способностей РЛС по дальности и азимуту. Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России, 2014, 2, 58-66
- Цыганов А.А., Бердышев В.П., и др. Имитационная модель построения двумерных радиолокационных портретов воздушных объектов. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018612397, заявка № 2017663663, дата пост. 26.21.2017 дата рег. 16.02.2018. ФГБУ ФИПС, 2018
- Цыганов А.А., конопацкий А.В. Оценка эффективности адаптивной по структуре системы селекции движущихся целей с цифровыми режекторными фильтрами. Материалы Всероссийской военно-научной конференции. Сборник материалов № 1. Тверь: ВА ВкО, 2018
- Цыганов А.А., Бойкова А.В. Методика оценки затрат на эксплуатацию радиотехнического средства с учетом коэффициента дисконтирования. Журнал Сибирского федерального университета, Техника и технологии, 2018, 11(3), 347-357
- Демидов Б. А. Теория и методы военно-научных исследований вооружения и военной техники. Харьков: ВИРТА, 1990. С. 141 - 148
- Буренок В.М., Ляпунов В.М., Мудров В.И. Теория и практика планирования и управления развитием вооружения. Под ред. A.M. Московского. М.: Вооружение. Политика. конверсия, 2005, 95-100