Метод выбора предпочтительного образца радиолокационной станции
Автор: Цыганов А.А.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Статья в выпуске: 6 т.12, 2019 года.
Бесплатный доступ
Разработан новый метод выбора образца радиолокационной станции. Метод основан на представлении в виде аддитивной функции оценочных функционалов каждого нормированного показателя, характеризующего радиолокационную станцию, для каждого варианта сравниваемых образцов, что дает возможность оценивать эффективность РЛС с помощью одного интегрального показателя, исключить неопределенность при выборе конкретных типов РЛС за счет учета дополнительных показателей, учитывать стоимость РЛС по максимуму функции предпочтения.
Выбор радиолокационной станции, показатели
Короткий адрес: https://sciup.org/146281380
IDR: 146281380 | УДК: 623-09.4.016 | DOI: 10.17516/1999-494X-0165
Method of selecting a radar sample preferably
A new method of selecting a radar sample preferably has been developed. The methods is based on the representation in the form of an additive function of the estimated functional of each normalized indicator characterizing the radar. For each variant of the compared samples, which makes it possible to evaluate the effectiveness of the radar with the help of a single integral indicator, and also to eliminate the uncertainty in the choice of the radar by taking into account additional indicators and to take into account the cost radar to the maximum of the preference function.
Текст научной статьи Метод выбора предпочтительного образца радиолокационной станции
Любой образец радиолокационной станции (РЛС) как сложный объект характеризуется множеством частных показателей – тактико-технико-экономических характеристик (ТТЭХ), которые могут быть сведены в определенные группы, такие как интегральный показатель «Эффективность РЛС», комплексные показатели «Информационные возможности», «Живучесть», «Эксплуатационные характеристики», «Мобильность» и «Стоимость». Общая иерархическая структура частных показателей качества РЛС включает более 100 ТТЭХ. При этом все ТТЭХ сводятся в группы показателей, причем в каждую из групп входит от 3 до 10 показателей, т. е. процесс выбора наиболее предпочтительного варианта образца РЛС будет зависеть от множества тактических, технических и стоимостных характеристик образцов, что в свою очередь у лица, принимающего решение (ЛПР), может вызывать при выборе затруднения.
Необходимость обоснования выбора того или иного типа радиолокационной станции у лица, принимающего решение, возникает либо при необходимости повышения эффективности группировки из-за усложнения прогнозируемых целевой и помеховой обстановки по причине изменения состава СВКН противника и варианта ударов, либо при переоснащении группировки на новые типы образцов РЛС с более высокими требованиями к ТТХ, а также при создании новых группировок в районах, где они отсутствовали.
В общем случае процесс выбора РЛС основывается на оценке степени соответствия возможностей образца требованиям потребителей радиолокационной информации (РЛИ). При этом выбор РЛС проводится следующим способом: представление интегрального показателя «Эффективность» РЛС в виде свертки комплексных показателей качества РЛС с использованием весовых коэффициентов, определяющих «вклад в конечную эффективность» каждого из них. При этом комплексные показатели качества РЛС также получают методом свертки, но уже частных показателей (тактико-технических характеристик) станций с соответствующими весами. Данный вариант является наиболее предпочтительным (и чаще всего практически реализуемым) в условиях дефицита исходных данных или в условиях временных ограничений на проведение оценок.
Представление показателей качества РЛС в виде иерархической системы с рассмотрением на каждом ее уровне небольшого числа одноплановых показателей в каждой группе, отбор наиболее информативных из них облегчают работу привлекаемых экспертов и повышают объективность экспертных оценок важности тех или иных свойств и аспектов сравниваемых альтернатив. В связи с тем, что возможности РЛС характеризуются несколькими показателями, задача выбора предпочтительного образца РЛС сводится к решению многокритериальной задачи, что представляет определенную сложность и требует значительных вычислительных ресурсов и времени. В этих условиях необходим поиск решения, направленного на действительно эффективное решение задачи выбора образца РЛС.
Предлагаемый метод включает в себя новые, ранее не оцениваемые, частные показатели такие, как:
-
- вероятность разрешения воздушных объектов (ВО) в группе РЛС различного диапазона волн при заданных параметрах БП противника [1];
-
- вероятность распознавания классов (типов) воздушных объектов (ВО) по сигнальным признакам [2];
-
- коэффициент наблюдаемости при проводке ВО в условиях пассивных помех (ПП) [3];
-
- стоимость эксплуатации РЛС в течение срока службы [4, 5].
Вышеперечисленные показатели позволят исключить неопределенность при выборе конкретных типов РЛС.
Под предпочтительным образцом радиолокационной станции понимается такой образец, стоимость которого будет не выше требуемой, а эффективность будет максимальной среди сравниваемых.
Для каждого показателя, характеризующего радиолокационную станцию, с помощью метода парных сравнений определяется коэффициент значимости с учетом предназначения радиолокационной станции (радиолокационная станция малых высот и радиолокационная станция средних и больших высот и т.д.). С учетом указанных коэффициентов значимости формируется функция предпочтения в виде аддитивной свертки.
Из всего множества сравниваемых образцов выбираются те образцы, стоимость которых не выше заданной, и далее из отобранных формируется множество радиолокационных станций, удовлетворяющих требованиям по стоимости.
Из полученного множества радиолокационных станций, удовлетворяющих требованиям по стоимости, выбирается образец с максимальным значением функции предпочтения, который и будет являться предпочтительным.
Для каждой радиолокационной станции формируется таблица, в которую заносятся значения показателей, характеризующих возможности радиолокационной станции (табл. 1).
Эксперты определяют весовые коэффициенты каждого из вышеперечисленных показателей. Весовые коэффициенты выбираются экспертами исходя из требуемого варианта при-
Таблица 1. Показатели, характеризующие возможности радиолокационной станции
Table 1. Indicators, characterizing the radar capabilities
Данная операция проводится каждым экспертом с использованием метода парных сравнений, который позволяет произвести поочередное сравнение двух показателей, игнорируя все остальные, что значительно облегчает процесс принятия решения.
Для этого список всех показателей заносится в таблицу парных сравнений, и далее каждый эксперт принимает решение о поочередной оценке значимости каждого показателя (значимость каждого показателя не должна превышать 1), при сравнении его с остальными, путем распределения своего голоса между двумя сравниваемыми показателям. И, например, если значимость сравниваемых двух показателей, по мнению эксперта, одинакова, то в таблицу заносятся числа 0,5 и 0,5, или если значимость первого показателя, по мнению эксперта, значительно превосходит значимость второго показателя, то в таблицу заносятся числа 0,9 и 0,1 (табл. 2).
Далее формируется общая таблица парных сравнений всех экспертов, которая имеет такой же вид, что и таблица парных сравнений для одного эксперта, при этом значением ( r*ij ) каждой ячейки данной таблицы является сумма значений ( r ij ) этой же ячейки в таблицах всех экспертов
N
Г у = Z r yk , (1) к = 1
Таблица 2. Таблица, заполняемая каждым экспертом
Table 2. The table filled by each expert
Далее производится определение суммарного уровня значимости ( R*j ) для j -го показателя:
R* j = I r j . (2)
Полученные значения нормируются по формуле
R
= Rj j 11
I R j
j = 1
таким образом, чтобы выполнялось условие
I Rj = 1.
j = 1
В табл. 3 показан пример общей таблицы парных сравнений.
Результатом проведения данного этапа является множество ( R ) коэффициентов ( Ri ) важности i -го показателя:
R = { R1, R 2, —, R }.
Далее на основе значения показателей, характеризующих возможности радиолокационной станции, определяется коэффициент соответствия значений показателей требуемым значениям этих показателей (определяются заказчиком) [6]:
*
qj = ,(i = 1,11),( j = 1,11), ki j где kj - значение i-го показателя, характеризующего j-ю станцию; к* - требуемое значение i-го показателя; M – число радиолокационных станций, из которых производится выбор.
Далее для каждой радиолокационной станции определяется значение аддитивной функции предпочтения W j с учетом определенных коэффициентов важности из множества R :
Wj = M R ij q ij ),( j = 1 , 11 ^ (7)
где M - число радиолокационных станций, из которых производится выбор; R j - значение коэффициента важности для i -го показателя, характеризующего j -ю радиолокационную станцию; q ij – значение i -го коэффициента соответствия.
Результатом проведения данного этапа будет являться множество значений функции предпочтения для каждой радиолокационной станции, из которых необходимо производить выбор:
W = {W, W2_WM ), (8)
где М – число радиолокационных станций, из которых необходимо производить выбор.
Таблица 3. Таблица парных сравнений
Table 3 The table of paired comparations
|
s E о и E H S у К E |
5 4 1 с |
CN 4 1 с |
$ Ч 1 с |
1 Ч 1 с |
5 Ч 1 с |
40 Ч 1 с |
5 Ч с |
ОО Ч с |
04 Ч с |
5 Ч с |
5 Ч с |
Суммарный уровень значимости j-го показателя (R*j) |
в * в о и -е- S о 1 о ^ В g g W g 5 g ° s М rr^ О со S м О g S 2 я 2 д со Н С |
|
Показатель № 1 |
- |
2,3 |
2,0 |
1,2 |
1,9 |
1,8 |
1,2 |
1,7 |
2,2 |
2,5 |
1,8 |
2,3+2,0+1,2+1,9+1,8+1,2+ 1,7+2,2+2,5+1,8=18,6 |
0,101 |
|
Показатель № 2 |
1,7 |
- |
1,7 |
2,0 |
0,9 |
2,1 |
3,6 |
1,4 |
2,4 |
1,7 |
1,5 |
1,7+1,7+2,0+0,9+2,1+3,6+ 1,4+2,4+1,7+1,5=19 |
0,103 |
|
Показатель № 3 |
2,0 |
2,3 |
- |
2,3 |
2,2 |
1,1 |
2,1 |
2,9 |
1,4 |
2,2 |
1,9 |
2,0+2,3+2,3+2,2+1,1+2,1+ 2,9+1,4+2,2+1,9=20,4 |
0,111 |
|
Показатель № 4 |
2,8 |
2,0 |
1,7 |
- |
1,3 |
1,2 |
1,3 |
1,6 |
1,1 |
2,7 |
2,2 |
2,8+2,0+1,7+1,3+1,2+1,3+ 1,6+1,1+2,7+2,2=17,9 |
0,097 |
|
Показатель № 5 |
2,1 , |
3,1 |
1,8 |
2,7 |
- |
2,6 |
2,4 |
1,4 |
1,8 |
1,3 |
2,3 |
2,1+3,1+1,8+2,7+2,6+2,4+ 1,4+1,8+1,3+2,3=21,5 |
0,117 |
|
Показатель № 6 |
2,2 |
1,9 |
2,9 |
2,0 |
1,4 |
- |
1,2 |
1,1 |
1,5 |
2,1 |
1,5 |
2,2+1,9+2,9+2,0+1,4+1,2+ 1,1+1,5+2,1+1,5=17,8 |
0,097 |
|
Показатель № 7 |
2,8 |
0,4 |
1,9 |
2,7 |
1,6 |
2,8 |
- |
2,2 |
2,1 |
2,0 |
2,2 |
2,8+0,4+1,9+2,7+1,6+2,8+ 2,2+2,1+2,0+2,2=20,7 |
0,113 |
|
Показатель № 8 |
3,3 |
2,6 |
1,1 |
2,4 |
2,6 |
2,9 |
1,8 |
- |
2,0 |
2,6 |
2,5 |
3,3+2,6+1,1+2,4+2,6+2,9+ 1,8+2,0+2,6+2,5=23,8 |
0,130 |
|
Показатель № 9 |
1,8 |
1,6 |
2,6 |
2,9 |
2,2 |
2,5 |
1,9 |
2,1 |
- |
2,1 |
2,5 |
1,8+1,6+2,6+2,9+2,2+2,5+ 1,9+2,1+2,1+2,5=22,2 |
0,121 |
|
Показатель № 10 |
1,5 |
2,3 |
1,8 |
1,3 |
2,7 |
1,9 |
2,0 |
1,4 |
1,9 |
- |
2,9 |
1,5+2,3+1,8+1,3+2,7+1,9+ 2,0+1,4+1,9+2,9=19,7 |
0,107 |
|
Показатель № 11 |
2,2 |
2,5 |
2,1 |
1,8 |
1,7 |
2,5 |
1,9 |
1,5 |
1,5 |
1,1 |
- |
2,2+2,5+2,1+1,8+1,7+2,5+ 1,9+1,5+1,5+1,1=18,8 |
0,102 |
Помимо этого, формируется таблица, куда заносятся значения стоимости каждого образца радиолокационной станции, из которых производится выбор, и допустимое значение стоимости радиолокационной станции (задается заказчиком) С треб ., после чего формируется множество С значений стоимости радиолокационных станций:
C = {C1, C2,_, Cm }. (9)
Исходя из этого на основании множества значений стоимости радиолокационных C отбираются те радиолокационные станции, стоимость которых не превышает допустимого значения стоимости С треб . Далее из отобранных радиолокационных станций отбирается та радиолокационная станция, значение функции предпочтения Wj которой максимально.
Таким образом, в статье предложен новый метод, позволяющий оценивать эффективность РЛС с помощью одного интегрального показателя. Дополнительные показатели позволят исключить неопределенность при выборе конкретных типов РЛС и выбирать радиолокационную – 671 – станцию из всего множества доступных радиолокационных станций с учетом их стоимости по максимуму функции предпочтения.
Список литературы Метод выбора предпочтительного образца радиолокационной станции
- Бердышев В.П., кордюков Р.Ю., Помазуев О.Н., Миронов А.М., Цыганов А.А., Стучилин А.И. Вероятностный подход к оценке разрешающих способностей РЛС по дальности и азимуту. Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России, 2014, 2, 58-66
- Цыганов А.А., Бердышев В.П., и др. Имитационная модель построения двумерных радиолокационных портретов воздушных объектов. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2018612397, заявка № 2017663663, дата пост. 26.21.2017 дата рег. 16.02.2018. ФГБУ ФИПС, 2018
- Цыганов А.А., конопацкий А.В. Оценка эффективности адаптивной по структуре системы селекции движущихся целей с цифровыми режекторными фильтрами. Материалы Всероссийской военно-научной конференции. Сборник материалов № 1. Тверь: ВА ВкО, 2018
- Цыганов А.А., Бойкова А.В. Методика оценки затрат на эксплуатацию радиотехнического средства с учетом коэффициента дисконтирования. Журнал Сибирского федерального университета, Техника и технологии, 2018, 11(3), 347-357
- Демидов Б. А. Теория и методы военно-научных исследований вооружения и военной техники. Харьков: ВИРТА, 1990. С. 141 - 148
- Буренок В.М., Ляпунов В.М., Мудров В.И. Теория и практика планирования и управления развитием вооружения. Под ред. A.M. Московского. М.: Вооружение. Политика. конверсия, 2005, 95-100