Метод выбора технологии создания параллельного специального программного обеспечения с временной параметризацией
Автор: Толмачев А.А., Аксенов М.А., Викторов Д.С., Филонов А.А., Лютиков И.В.
Журнал: Журнал Сибирского федерального университета. Серия: Техника и технологии @technologies-sfu
Рубрика: Информационно-коммуникационные технологии
Статья в выпуске: 8 т.15, 2022 года.
Бесплатный доступ
Предлагается новый метод выбора технологии создания параллельной программы, который базируется на том, что написанный один раз параллельный программный код может быть выполнен разными технологиями параллельного программирования в зависимости от задач, параметров цикла и имеющейся временной статистики предыдущих запусков. При этом в процессе работы готовой параллельной программы может применяться один из методов распараллеливания. Используя теорему Байеса переходим от априорных распределений на неизвестную величину к апостериорным распределениям. Имеем полную группу несовместных событий, если нам неизвестны их вероятности до опыта, они равновероятны. В результате опыта появляется некоторое событие выбора номера технологии и для этого события известны условные вероятности классификационного выбора. Затем производится статистический розыгрыш для определения номера выбранной технологии.
Метод выбора технологии, параллельное программирование, создание параллельного специального программного обеспечения, временная параметризация
Короткий адрес: https://sciup.org/146282513
IDR: 146282513 | DOI: 10.17516/1999-494X-0446
Список литературы Метод выбора технологии создания параллельного специального программного обеспечения с временной параметризацией
- Суровикин С. В., Кулешов Ю. В. Особенности организации управления межвидовой группировкой войск (сил) в интересах комплексной борьбы с противником, Журнал Военная мысль, 2017, 8, 5-18.
- Аксенов М. А. Анализ технологий параллельного программирования для применения в моделирующих комплексах военного назначения в интересах повышения эффективности моделирования, Сборник научных трудов IV Всероссийской научно-практической конференции "Актуальные вопросы состояния и перспектив развития сложных технических систем военного назначения". М., ВУЦ МГТУ имени Н. Э. Баумана, 2020, 305-312.
- Захаров В. Л., Ильин В. А. Тренажеры Военно-Морского Флота: создание и использование: монография. СПб-Тверь, 2019, 248.
- Толмачев А. А., Викторов Д. С., Кучин А. А. Проблемные вопросы создания параллельного специального программного обеспечения вычислительной системы Центра контроля космического пространства, Сборник докладов и выступлений научно-деловой программы Международного военно-технического форума "АРМИЯ - 2021". Секция "Актуальные вопросы развития технологий искусственного интеллекта в Вооруженных силах Российской Федерации". М., МО РФ, 2021, 362-366.
- Hennessy J. L., Patterson D. A. Computer Architecture. A Quantitative Approach. Sixth Edition. Cambridge: Morgan Kaufmann Publishers, 2019. 1525.
- Малышев А. Н., Макарычев А. В., Зубов Н. Н. и др. Математическое моделирование и оценка эффективности боевых действий войск ПВО. Тверь, ВА ПВО, 1995. 62.
- Бернгардт Г. В. Частотный анализ использования технологий распараллеливания программ на языке С, Сборник тезисов трудов V Всероссийского конгресса молодых ученых. СПб., Университет ИТМО, 2016, 24.
- Вентцель Е. С., Овчаров Л. А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. М, Высш. шк., 2000, 480.
- Некрасов К. А., Поташников С. И., Боярченков А. С., Купряжкин А. Я. Метод Монте-Карло на графических процессорах. Екатеринбург, Изд-во Урал. Ун-та, 2016, 60.
