Методическая помощь бизнес-аналитику в изучении особенностей решения оптимизационных задач при имитационном моделировании

Методы оптимизации, которые связаны: а) с обычными математическими задачами, основанными на линейных и нелинейных моделях; б) с вероятностными системами, использующими имитационные модели, принципиально отличаются друг от друга. В статье изучаются особенности решения оптимизационных задач при имитационном моделировании на модели упрощенного варианта задачи управления запасами, в которой спрос на продукцию имеет вероятностный характер. Статистические эксперименты на имитационной модели подтвердили известные положения, которые характеризуют результаты моделирования: а) не являются стабильными из-за наличия выборочной ошибки; б) представлены не только точечными, но и интервальными оценками; в) интерпретируются с помощью статистических тестов. Исследования показали, что оптимизация с использованием имитационного моделирования, на самом деле, не является особенно надежным методом исследования. Дело в том, что на точность результатов моделирования влияет как продолжительность периода моделирования, так и количество прогонов имитационной модели в ходе статистического эксперимента.