Методические принципы прогнозирования рынка труда в условиях роста рискогенности экономики Балтийского региона

Автор: Волошенко К.Ю., Дмитриева М.А.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 4-1 (9), 2013 года.

Бесплатный доступ

Короткий адрес: https://sciup.org/140105830

IDR: 140105830

Текст статьи Методические принципы прогнозирования рынка труда в условиях роста рискогенности экономики Балтийского региона

В последнее время в рамках проблематики моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов, протекающих на рынках труда, образовательных услуг и научно-технических разработок все большее внимание исследователей обращается на ограниченнорациональное поведение экономических агентов: домашние хозяйства, субъекты предпринимательства и государство. Рост интереса к поведенческим аспектам в прогнозировании социально-экономических процессов обусловлен в целом увеличением рискогенности экономических систем стран в связи с высоким динамизмом и неопределенностью среды. В частности, речь идет о порождении в современном мире положительно и отрицательно направленных импульсов, ведущих к прогрессивному изменению общества. Отрицательно направленные импульсы в экономических системах представляют собой опасности и угрозы, с которыми сталкивается общество вследствие открытости систем и их высокой зависимости от внешних воздействий, а также определяющей роли знания и информации не только как ресурса развития, но и фактора неустойчивости системы28. Положительно направленные импульсы являются источниками прогрессивных изменений, структурных сдвигов и обновления системы. Последние рассматриваются как случайности и неопределенности, реакция на которые выражает потенции или возможности достижения положительных исходов ситуаций и действий. Таким образом, можно говорить о влиянии на поведение экономических агентов на рынках труда, образовательных услуг и научно-технических разработок рисков различного рода и направленности, изучение которых должно рассматриваться в качестве неотъемлемой меры в управлении региональным развитием при моделировании социально-экономических процессов.

В процессе регионального моделирования, учитывая социальную и инновационную направленность и высокую рискогенность развития экономики, особое значение представляет система социально-трудовых отношений и, в частности, текущая и перспективная ситуация на рынке труда. Рыночная экономика предъявляет повышенные требования к качеству рабочей силы, ее образовательному, профессиональному и квалификационному уровню, степени ее социальной мобильности, профессионализму. Обеспечение кадрами отраслей экономики и развитие человеческих ресурсов играют ключевую роль для подъема экономики регионов Балтийского моря, в формировании единого европейского экономического пространства и в настоящее время становится одной из важнейших социально-трудовых проблем регионов.

Поскольку региональные системы профессионального образования призваны обеспечить кадровые потребности экономического развития, то соответствующим вопросом при определении структуры и объемов подготовки рабочих и специалистов становится прогнозирование потребности в кадрах региональной экономики. В этих условиях встает проблема выбора методики прогнозирования ситуации на рынке труда и потребности в кадрах региональной экономики, с учетом выделения и изучения поведенческих аспектов.

Обзор отечественных и зарубежных подходов к моделированию регионального рынка труда свидетельствует, что в большинстве случаев практикуемые методики основаны на показателях статистики и ограничиваются применением методов статистических расчетов, несколько реже исследователи обращаются к использованию социологических методов – проведение опросов, экспертных интервью, форсайт и т.д.

Это обусловило к настоящему моменту времени объединение методик прогнозных расчетов в рамках двух групп как альтернативных подходов к определению потребностей региональных рынков труда в специалистах с различными уровнями профессионального образования:

- технологическая методика – методика   «сверху»29,   которая предполагает проведение экономико-статистических расчетов и моделирование процессов, прямо или опосредованно влияющих на состояние, изменение и структуру регионального рынка труда (демографическая ситуация, миграция, темпы изменения в сфере материального и нематериального производства, инвестиции и другие);

  • -    социологическая методика – методика «снизу», основана на проведении статистически значимых опросов потребностей работодателей в специалистах с профессиональным образованием в рамках отдельных предприятий на территории региона.

Разрабатываемые прогнозы потребности в кадрах на уровне регионов в рамках указанных подходов обладают рядом недостатков, что подчеркивается собственно разработчиками и, в конечном счете, отражается на точности проводимых расчетов. Во-первых, существует проблема полноты охвата и доступности достоверной информации по отдельным показателям, характеризующим региональный рынок труда (определяется перечнем показателей и статистических данных, публикуемых территориальными органами статистики, а также качеством проведения опросов работодателей с учетом степени их открытости и готовности к диалогу и раскрытию информации). Во-вторых, полнота отражения в моделях и возможности учета в обследованиях всех эндогенных и экзогенных переменных, определяющих изменение состояния регионального рынка труда (демографическая ситуация, миграция, социальноэкономическое развитие территории и т.д.), которые, в свою очередь, характеризуются вероятностным характером, следовательно, их оценка при проведении экономико-статистических или экономико-математических расчетов затруднительна. В-третьих, как при технологическом, так и социологическом подходе возникают сложности при переводе профессий/должностей реального сектора экономики в образовательный разрез (перечни направлений подготовки высшего профессионального образования, специальностей среднего профессионального образования и профессий начального профессионального образования), что сопряжено с существенными погрешностями и допусками30. В-четвертых, в региональных моделях практически не представлены вопросы ограниченнорационального поведения экономических агентов, что не позволяет в процессе моделирования учитывать в полной мере уровень рискогенности экономики, выявлять критерии и объективные меры сбалансированного развития социально-трудовых отношений, ориентируясь на интересы и возможные действия акторов. В-пятых, для моделей, описывающих социально-трудовые отношения, как и в целом для моделей региональной экономики характерны следующие недостатки:

  • -    универсальность – представленные модели могут использоваться по ограниченному числу регионов, применительно к которым они были разработаны и проведены экспериментальные расчеты;

  • -    адекватность – слабо учитывают «новые» факторы и условия, определяющие региональное развития (например, инновационная составляющая, не подвергаются оценке и описанию взаимодействия за пределами и в границах региональной системы);

  • -    многоукладность – отмечается слабая взаимоувязка модулей и блоков моделей по уровням «страна-регион-муниципалитет». Это создает трудности в обеспечении точности модельных расчетов и их соответствия общим направлениям региональной политики в РФ, интерпретации результатов на уровне муниципальных образований;

  • -    управляемость – недостаточно отражают в расчетах результаты управляемого воздействия относительно структурных соответствий и пропорций в региональной системе. В частности, интерес представляет моделирование сценариев развития региональной системы посредством балансирования ресурсов и их использования в соответствии с приоритетными направлениями региональной политики;

  • -    соответствие – система входных и выходных параметров моделей практически не обеспечивает информационно-аналитической и инструментальной поддержки процессов подготовки и принятия стратегических и оперативных управленческих решений региональными и муниципальными органами власти;

  • -    трудоемкость – прогнозирование социально-трудовых аспектов с использованием информационных технологий рассматривается в составе ограниченного числа программных комплексов и предусмотрено лишь в составе некоторых общих региональных моделей (например, программные комплексы ЗАО «Прогноз» (г. Пермь)31, АИС Регион (г. Самара) [3]). Специализированный программно-методический комплекс разработан Центром бюджетного мониторинга ПетрГУ (г. Петрозаводск) (ПК «Prognosis»)32 и получил апробацию на уровне субъектов РФ.

Обзор общих подходов к прогнозированию регионального рынка труда позволяет выявить принципиальные информационно-аналитические блоки в процессе моделирования:

  • 1)    Социально-экономическая ситуация. Описание основных факторов и параметров состояния региональной социально-экономической системы, оказывающих влияние на функционирования и развития рынка труда, разработка основных сценариев развития региона в средне- и

  • долгосрочном периоде.

Оценка взаимосвязи динамики занятости в отраслях экономики и темпов экономического роста региона проводится на основе математической модели сценария развития макроэкономических показателей работы региона (субъекта Федерации) с использованием функции Харрода [4].

Для этого используется формула расчета ВВП Харрода с эндогенным научно-техническим развитием экономики, модифицированная для расчета ВРП в разрезе каждой отдельной отрасли экономики:

х'(t)            к* (t)        lXO       К)

■..'-,.■■■<.■-,.■'

где X ( t ) - валовой региональный продукт (ВРП), руб; K ( t ) - основные фонды, руб.; L ( t ) - численность занятого в данной отрасли экономики населения, чел.; I ( t ) - инвестиции в данную отрасль экономки и промышленности, руб.; r ( t ) - доля оплаты труда в данной отрасли; о ( t ) - коэффициент эффективности новых технологий.

Данная формула связывает макроэкономические параметры, которые являются официально доступными через средства федеральной или региональной статистики. Функция Харрода получается из известной функции Кобба-Дугласа при ее последовательном логарифмировании и дифференцировании:

X ()) = А К) ))aiL( ))^

К ограничению Кобба - Дугласа а1 + а 2 = 1 принимается допущение, что а 2 не что иное, как доля оплаты труда r ( t ) в валовом региональном продукте X ( t ).

Главное отличие функции Харрода состоит в добавлении к величине темпа ' (t)

роста занятости уу-у величины темпа роста технологического уровня ()

экономики

' (0

В сумме темп роста занятости уу-у и темп роста технологического уровня (t)                                                                         г' (t)              z(t)

экономики <т()) ——- составляют темп экономического роста —— +

К (t)                                                            г(с)           К(С)

  • 2)    Спрос на рабочую силу. Выявление потребности в кадрах в разрезе отраслей и видов экономической деятельности региональной экономики с учетом моделирования поведения хозяйствующих субъектов на рынке

труда, образовательных услуг и научно-технических разработок, уровня их инновационности.

Общая потребность в кадрах определяется различными факторами, приводящими к появлению вакансий: а) естественно-возрастное выбытие L"sc (0; б) уход работников из-за неудовлетворительных условий труда (низкая зарплата, отсутствие социального пакета и т.п.) и эмиграция LM(t); в) появление новых конкурирующих производств --(t). Исходя из этого поток выбытия трудовых ресурсов с рынка труда за определенный период L(t) можно оценить в виде [5]:

L- (О = L;c(t) + L M(t) + L—(t)

Для большей детализации необходимо знать распределение работников по уровню образования (начальное, среднее и высшее) и отраслям экономики L 0 i. В этой связи удобно использовать матричный подход [6]: Для каждого уровня образования строится нормативная матрица весовых коэффициентов aOlk, соответствующих процентной доле специалистов уровня образования О из l отраслей экономики (строки матрицы) в к укрупненных группах образовательных специальностей (столбцы матрицы). Такая матрица позволяет пересчитать ежегодную потребность в специалистах заданного уровня образования по каждой специальности:

рок = [^ аоki^о/Roj

Где RO - эмпирический коэффициент ротации занятого населения по отраслям экономики [6].

  • 3)    Предложение рабочей силы. Исходя из специфики  социально

демографической структуры региона, складывающихся тенденций по естественному и механическому движению, прогнозирование экономической активности населения и моделирование занятости.

Дополнительное предложение на рынке труда AS(t) определяется также тремя составляющими [5]: а) VO - выпускники системы профессионального образования; - переподготовленные и переобученные безработные; -приехавшие трудовые мигранты:

AS(t) = V0+Ltj+LM

Величины выпуска образовательных учреждений начального, среднего и высшего уровня определяются количеством поступивших с учетом времени их обучения, а также некоторыми коэффициентами отсева:

( VN (t ) = KNPN( t-2)

(t) = KcPc( t — 4) (Л (t ) = KVPV( t — 5)

Оценить потоки выпускников разного уровня образования можно с помощью универсальной математической модели, описанной в [6].

  • 4)    Баланс спроса и предложения на рабочую силу. Моделирование «дополнительной» кадровой потребности и потребности «на замену» на основе результатов расчетов предыдущих блоков и сценариев социальноэкономического развития региона в средне- и долгосрочном периоде.

В общем виде показатель баланса спроса и предложения на рынке труда ∆B определяется разностью показателей, полученных в предыдущих блоках [5]:

Статья