Методические рекомендации по выбору сценария развития моногорода

Статья посвящена проблемам моногородов Российской Федерации, на территории которых проживает 13,5 миллионов человек, градообразующие предприятия производят 7,1 триллиона рублей в год. Актуальность исследования определяет ряд социально-экономических проблем моногородов (зависимость местного и семейных бюджетов от финансового состояния градообразующего предприятия, рост безработицы в условиях кризиса), требующих комплексного научно обоснованного решения. Цель - разработать и апробировать на моногородах Центрального федерального округа методику определения сценария развития моногорода. Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи: определены приемлемые сценарии развития моногорода: смена устаревшей промышленности на стратегическую, диверсификация экономики, развитие туристско-рекреационной зоны, расселение моногорода; сформирована система критериев для выбора сценария дальнейшего развития моногорода; обоснованы сценарии дальнейшего развития моногородов Центрального федерального округа. Авторская методика выбора сценария развития моногорода основана на применении усовершенствованного методического инструментария (методика оценки степени монопрофильности территории, оценки конкурентоспособности и имеющихся потенциалов моногорода), а также результатов анализа финансовой устойчивости градообразующих предприятий данных территорий. В статье использована официальная статистическая информация. Выявлено, что высокий уровень конкурентоспособности, средняя степень монопрофильности и стабильное финансовое состояние градообразующего предприятия в моногородах с градообразующей отраслью металлургия (г. Губкин, г. Железногорск) не требуют дополнительных мероприятий по повышению социально-экономической эффективности. Для трех моногородов (г. Россошь, г. Котовск, г. Клинцы) определен сценарий дальнейшего развития - диверсификация экономики; для десяти моногородов (г. Сельцо, г. Камешково, г. Кольчугино, г. Галич, г. Мценск, г. Скопин, г. Алексин, г. Вязники, г. Южа, г. Гаврилов-Ям) - смена устаревшей промышленности на стратегическую. Сценарии развития создание туристско-рекреационной зоны (отсутствует туристский потенциал) и расселение моногорода не нашли применения в данной выборке. Практическая значимость полученных результатов заключается в возможности их использования в деятельности региональных и муниципальных органов власти при разработке программ социально-экономического развития различных моногородов.

Моногород, конкурентоспособность, степень монопрофильности, сценарий развития.

Несмотря на дискуссии по поводу целесообразности и эффективности такого размещения производительных сил, при котором формируются монофункциональные населенные пункты, моногорода существуют и их значимость для экономики Российской Федерации очевидна: по состоянию на 1 января 2015 года на их территории продолжают проживать 13,5 миллиона человек, или 9,4% общей численности населения России. Занятое население в моногородах – 5,8 миллиона человек, при этом 16,7% – на градообразующих предприяти-ях². Градообразующими предприятиями производится 1 / 5 общего объема отгруженной продукции промышленности РФ, или 7,1 триллиона рублей в год³.

Вопрос о моногородах на сегодняшний день остается нерешенным. Сложность заключается в том, что экономика обозначенных населенных пунктов базируется на деятельности градообразующего предприятия, что создает цепочку социально-экономических проблем: зависимость градообразующего предприятия от спроса обостряется в условиях кризиса, местного и семейных бюджетов – от финансового состояния данного предприятия, что влечет за собой рост безработицы. Таким образом, исследование, оценка и прогнозирование социально-экономического состояния моногорода представляются актуальными в свете развития приоритетных направлений науки.

Цель – разработать и апробировать на моногородах Центрального федерального округа методику определения сценария развития моногорода.

Задачи исследования:

– определить приемлемые сценарии развития моногорода;

– сформировать систему критериев для выбора сценария дальнейшего развития моногорода;

– обосновать сценарии дальнейшего развития моногородов Центрального федерального округа.

В настоящее время имеется достаточно большой массив исследований по проблемам моногородов. Вопросам терминологии посвящены работы следую- щих зарубежных ученых: Х. Грина [16], Л. Карлсона [15], Б. Леви [17], М. Луиз [18], Д. Магилла [19], Д. Питбладо [20], А.М. Мо Хинея [20] и др. Теоретические основы социально-экономического развития моногорода исследованы Л. Крю-чиной [5], Т. Нефедовой [10], Л. Симоновой [11], К. Трусовой [11] и др. Проблемы диверсификации экономики моногорода раскрыты в трудах И. Антоновой [1], В. Любовного [6], Г. Соколовой [12] и др.

И.Д. Тургель, анализируя генезис и эволюцию моногородов, формирует систему факторов, способствующих их возникновению [13]:

– макрофакторы отражают общемировые тенденции развития социальных, экономических и политических процессов;

– мезофакторы определяются типом социально-экономической системы и характером общегосударственной социально-экономической политики, реализуемой в конкретной стране;

– микрофакторы воздействуют на уровне города.

На микроуровне происходит объединение факторов, определяющих отраслевую специфику функциональной специализации, географическую среду, в рамках которой происходит взаимодействие города как искусственной системы с живой природой.

Н.В. Зубаревич определяет «сильные» моногорода – нефтяные и газодобывающие моногорода Тюменской области. Моногорода, финансируемые из федерального бюджета (ЗАТО Минобороны, наукограды), более устойчивы к финансовым кризисам [3]. Учитывая тенденции функционирования моногорода, Е.Г. Ани-мица рассматривает два сценария – варианта их развития [4]:

– инерционный (пессимистический) сценарий – определяется сроками взаимосвязанного функционирования и развития градообразующего предприятия и города;

– инновационно-прорывной (оптимистический) сценарий; его связывают с обретением городом «второго дыхания», когда градообразующее предприятие меняет свой функциональный профиль (модернизируется, диверсифицируется, санируется и т. п.).

Е.В. Некрасова эмпирически доказала (на примере Свердловской области) необходимость оптимизации маятниковой миграции между территориями муниципального уровня для решения проблем моногородов [9].

Методика кластерного анализа моногородов представлена А.Е. Шаститко [14]. Исследователь, анализируя статистические данные (инвестиции в основные фонды, доходы местного бюджета, налог на доходы физических лиц, доходы от использования муниципального имущества, плата за негативное воздействие на окружающую среду, расходы муниципального бюджета на социальную политику, численность населения), формирует кластеры моногородов, сходных по структуре.

Методика определения сценария развития моногорода. На современном этапе для повышения социально-экономической эффективности моногорода целесообразно применять сценарный метод развития. Такой подход позволит выделить ключевые моменты развития исследуемого объекта и разработать на этой основе качественно различные варианты его динамики. Также он предполагает всесторонний анализ и оценку каждого из полученных вариантов, изучение его структурных особенностей и возможных последствий реализации. Сценарий социально-экономического развития моногорода – проработанный вариант дальнейшего функционирования с учетом его специфики и на основе результатов комплексной оценки его состояния, анализа потенциалов, сильных и слабых сторон развития, деятельности градообразующего предприятия. Определим приемлемые сценарии развития моногорода.

• 1.    Смена устаревшей промышленности на стратегическую. При его реализации приоритетными являются мероприятия, направленные на привлечение инвестиций в моногород, в частности в стратегическую отрасль. Реализация данного сценария требует больших финансовых вложений, что регион самостоятельно без поддержки федеральных властей и крупных инвесторов осуществить не может. Также необходимо подчеркнуть, что результатом данного сценария станет смена вида промышленности, ухода от монопрофильности не произойдет.

• 2.    Диверсификация экономики с постепенным преодолением монопрофильности. Предполагает увеличение числа видов экономической деятельности, отличных от профильного направления, расширение ассортимента и номенклатуры производимых предприятиями города товаров, увеличение доли малого и среднего предпринимательства в общем объеме производства, активное внедрение инновационных технологий в сектор производства и обслуживания.

• 3.    Создание туристско-рекреационной зоны будет возможно лишь при наличии в моногороде туристского потенциала. Туристско-рекреационная зона (ТРЗ) – специальная территория, имеющая природные ресурсы для организации отдыха и туризма, включающие объекты размещения и обслуживания туристов в соответствии с международными стандартами, отвечающая законодательным и нормативно-правовым требованиям, предъявляемым к ведению туристско-рекреационной деятельности.

• 4.    Расселение моногорода. Данный сценарий должен применяться лишь в том случае, когда у моногорода отсутствуют потенциалы для дальнейшего развития, уровень социально-экономического развития низкий, продукция градообразующего предприятия неконкурентоспособна, отсутствуют ее потенциальные потребители, либо для добывающих отраслей промышленности исчерпаны природные ресурсы территории, нет возможностей для маятниковой миграции населения.

Сформируем систему критериев для выбора сценария дальнейшего развития моногорода (табл. 1).

Таблица 1. Критерии для выбора сценария дальнейшего развития моногорода

Критерий		1	2	3	4
Степень монопрофильности	Очень низкая		+	+
	Низкая		+	+
	Ниже среднего		+	+
	Выше среднего	+			+
	Высокая	+			+
Уровень конкурентоспособности	Высокий
	Выше среднего		+	+
	Ниже среднего	+	+	+
	Низкий	+			+
Имеющиеся потенциалы	Инвестиционный потенциал	+	+		-
	Туристский потенциал			+	-
Состояние градообразующего предприятия	Намечена тенденция на снижение прибыли, наблюдается отрицательная динамика показателей финансовой устойчивости, снижение рентабельности		+	+
	Рентабельность отсутствует, продукция имеет низкий уровень конкурентоспособности, наличие на рынке конкурентов	+			+

Условные обозначения: 1 – смена устаревшей промышленности на стратегическую; 2 – диверсификация экономики с постепенным уходом от монопрофильности; 3 – создание туристско-рекреационной зоны; 4 – расселение моногорода.

Для определения степени монопрофильности рекомендуем применять ранее разработанную методику [8]:

I m =0,35ДГП+0,35ДЗП+0,2ДНП+0,1Р, (1)

где:

I m – индекс монопрофильности;

ДГП – доля градообразующего предприятия в общегородском объеме производства, %;

ДЗП – доля занятых на градообразующем предприятии, %;

ДНП – доля налоговых платежей градообразующего предприятия в городской бюджет, %;

Р – расстояние до близлежащего крупного населенного пункта (альтернативный центр занятости), км.

Данный индекс поможет определить степень монопрофильности территории: 0–20 – очень низкая; 20–40 – низкая; 40– 50 – ниже среднего; 50–80 – выше среднего; 80–100 – высокая.

Для оценки конкурентоспособности моногорода используются следующие показатели (табл. 2).

Таким образом, сформированная система статистических показателей с учетом особенностей моногорода позволит объективно оценить уровень конкурентоспособности. Ввиду того, что отобранные показатели несоизмеримы, целесообразно их стандартизировать на основе вариационного размаха к одному числовому измерителю (0–1) по следующей формуле:

X i =

^Xif - ^Xmin

^Xmax - X min

где:

X i – стандартизированный i показателей моногорода;

X if – фактический i показатель моногорода;

X min – минимальное значение i показателя из совокупности моногородов;

X max – максимальное значение i показателя из совокупности моногородов.

Следует отметить, что в перечне представленных показателей есть такие, чей рост будет негативно сказываться на конкурентоспособности моногорода (безработица, доля прожиточного минимума

Таблица 2. Показатели конкурентоспособности моногорода

№ п/п	Сфера	Показатель
1	Экономика	1.1.    Объем производства товаров и услуг на душу населения 1.2.    Оборот розничной торговли на душу населения 1.3.    Доля прибыльных предприятий 1.4.    Сальдированный финансовый результат
2	Финансы	2.1.    Доходы местного бюджета на душу населения 2.2.    Объем инвестиций в основной капитал на душу населения 2.3.    Дефицит (профицит) бюджета
3	Трудовые ресурсы	3.1.    Численность экономически активного населения 3.2.    Безработица
4	Социальная	4.1.    Доля прожиточного минимума в среднемесячной заработной плате 4.2.    Площадь жилых помещений на одного жителя 4.3.    Число учреждений культурно-досугового типа 4.4.    Число учреждений здравоохранения 4.5.    Число кинотеатров
5	Демография	5.1.    Коэффициент рождаемости 5.2.    Коэффициент смертности 5.3.    Коэффициент миграционного прироста 5.4.    Коэффициент естественного прироста
6	Монопрофильность	6.1.    Доля градообразующего предприятия в общегородском объеме производства 6.2.    Доля занятых на градообразующем предприятии

в среднемесячной заработной плате, коэффициент смертности, доля градообразующего предприятия в общегородском объеме производства, доля занятых на градообразующем предприятии). Их стандартизацию проведем по следующей формуле:

Xt =

Xmin—Xtf

Xmax Xmin

где:

X i – стандартизированный i показателей моногорода;

X if – фактический i показатель моногорода;

X min – минимальное значение i показателя из совокупности моногородов;

X max – максимальное значение i показателя из совокупности моногородов.

Сформируем шесть индексов конкурентоспособности, каждый из которых будет рассчитываться путем нахождения средней арифметической стандартизированных показателей, включенных в его состав. Интегральный индекс конкурентоспособности моногорода формируется на основе частных индексов выделенных сфер жизнедеятельности [7]:

I k =

объеме промышленного производства. Трудовой потенциал определяется через среднегодовую численность занятых в экономике, ожидаемую продолжительность жизни. Потребительский потенциал включает в себя число фактических хозяйств на душу населения, число собственных легковых автомобилей на 1000 человек населения. Инфраструктурный потенциал характеризуется густотой автомобильных дорог общего пользования с твердым покрытием на 1000 кв. км территории. Финансовый потенциал определяется такими параметрами, как поступление налогов, сборов и иных обязательных платежей в бюджетную систему моногорода, рентабельность проданных товаров (работ, услуг). Инновационный потенциал рассчитывается с учетом удельного веса организаций, осуществлявших технологические инновации, в общем числе обследованных организаций в процентах, удельного веса организаций, осуществлявших организационные инновации, в общем числе обследованных организаций в процентах. Природно-ресурсный потенциал определяется через отношение площади территории моногорода к площади региона РФ, на территории которого он находится, и наличие природных запасов минерально-сырьевых ресурсов. Общий инвестиционный потенциал моногорода складывается из частных, вычисляемых на основе характеризующих их первичных показателей. Расчет численного значения каждого показателя проведем по формуле [2]:

P

P=-^* 100% ,      (5)

Pmax где:

Р – процентное выражение показателя;

Р с – фактический с первичный показателей моногорода;

Р max – максимальное значение с показателя в совокупности моногородов .

После расчета процентного выражения каждого показателя полученные значения суммируются и делятся на количество показателей в данном частном потенциале, далее берется доля, равная весу этого потенциала по экспертной оценке в соответствии с формулой:

У” Р ■

/        ' ^{1 l}'^J *di ,               (6)

^i где:

I – инвестиционный потенциал моногорода j ;

Р i,j – частный потенциал i в моногороде j ; n i – количество показателей в потенциале i ; d i – веса потенциала i в соответствии с экспертной оценкой.

Для определения весов частных индикаторов использовались данные методики «Эксперт РА», по которой производственному потенциалу присваивается вес – 0,7; трудовому – 0,7; потребительскому – 0,65; инфраструктурному – 0,6; финансовому – 0,6; инновационному – 0,4; природно-ресурсному – 0,354.

Туристский потенциал определяется наличием культурно-исторических объектов на территории и природно-климатическими условиями моногорода.

Оценка состояния градообразующего предприятия проводится по следующим показателям:

– анализ динамики прибыли за последние 3 года;

– оценка финансовой устойчивости: коэффициент финансирования, коэффициент обеспеченности собственными средствами, коэффициент финансовой автономии, коэффициент капитализации, коэффициент финансовой устойчивости;

– анализ динамики рентабельности за последние 3 года.

Апробация методики в моногородах Центрального федерального округа. На территории Центрального федерального округа, согласно распоряжению Правительства РФ № 1398-р от 29.07.2014, находится 56 моногородов с учетом поселков городского типа. Для апробации методики проведем выборку моногородов разных регионов с различными градообразующими отраслями. В г. Губкин Белгородской области с численностью населения 120,5 тыс. чел. градообразующей отраслью выступает металлургия. С данной отраслью промышленности в выборку включим г. Железногорск Курской области (97,6 тыс. чел.) и г. Кольчу-гино Владимирской области (45,8 тыс. чел.). Для апробации методики возьмем моногорода текстильной промышленности: г. Камешково (13,1 тыс. чел.), г. Вязники (41,2 тыс. чел.) Владимирской области и г. Южа Ивановской области (14,2 тыс. чел.). Из представителей машиностроения включим г. Клинцы Брянской области (62,5 тыс. чел.), г. Галич Костромской области (17,3 тыс. чел.), г. Мценск Орловской области (43 тыс. чел.), г. Скопин Рязанской области (30,4 тыс. чел.), г. Гаврилов-Ям Ярославской области (17,8 тыс. чел.). Моногорода химической промышленности: г. Сельцо Брянской области (18 тыс. чел.), г. Россошь Воронежской области (61,7 тыс. чел), г. Котовск Тамбовской области (31,9 тыс. чел.), г. Алексин Тульской области (61,7 тыс. чел.).

Результаты оценки степени их монопрофильности представлены в таблице 3.

Индекс монопрофильности обследуемых моногородов ЦФО варьирует в диапазоне 47–74. Наиболее благоприятная ситуация складывается в моногородах металлургии (г. Губкин, г. Железногорск).

Результаты анализа уровня конкурентоспособности приведены в таблице 4.

Лидерами по данному показателю являются моногорода с градообразующей

Таблица 3. Индекс монопрофильности моногородов ЦФО в 2014 году

№ п/п	Моногород	Индекс монопрофильности	Степень монопрофильности
1	Губкин	48	Средняя
2	Клинцы	49	Средняя
3	Сельцо	69	Выше среднего
4	Вязники	72	Выше среднего
5	Камешково	65	Выше среднего
6	Кольчугино	55	Выше среднего
7	Россошь	66	Выше среднего
8	Южа	74	Выше среднего
9	Галич	47	Средняя
10	Железногорск	47	Средняя
11	Мценск	70	Выше среднего
12	Скопин	69	Выше среднего
13	Котовск	60	Выше среднего
14	г. Алексин	65	Выше среднего
15	г. Гаврилов-Ям	69	Выше среднего

Таблица 4. Классификация моногородов ЦФО по уровню конкурентоспособности в 2014 году*

Уровень конкурентоспособности Моногорода Высокий г. Губкин, г.Железногорск Выше среднего г. Клинцы, г. Котовск Ниже среднего г. Сельцо, г. Камешково, г. Кольчугино, г. Россошь, г. Галич, г. Мценск, г. Скопин, г. Алексин Низкий г. Вязники, г. Южа, г. Гаврилов-Ям *Базы данных показателей муниципальных образований [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. – М., 2015. – Режим доступа : http://www.gks. ru/free_doc/new_site/bd_munst/munst.htm отраслью металлургия – Губкин и Железногорск. Стабильно низкий уровень конкурентоспособности отмечается в моногородах текстильной промышленности – Вязники, Южа и Камешково.

Оценка инвестиционного потенциала обследуемых моногородов позволила получить следующие расчетные данные: г. Губкин – 390,5; г. Железногорск – 365,4; г. Кольчугино – 205,1; г. Камешково – 220,3; г. Вязники – 150,6; г. Южа – 130,2; г. Клинцы – 291,6; г. Галич – 250,3; г. Мценск – 210,6; г. Скопин – 206,5; г. Гаврилов-Ям – 152,6; г. Сельцо – 199,6; г. Россошь – 215,2; г. Котовск – 301,2; г. Алексин – 269,7.

Результаты оценки финансовой устойчивости градообразующих предприятий представлены в таблице 5.

Таким образом, стабильное финансовое состояние имеют градообразующие предприятия г. Губкин и г. Железногорск.

Высокий уровень конкурентоспособности, средняя степень монопрофильности и стабильное финансовое состояние градообразующего предприятия в моногородах с градообразующей отраслью металлургия (г. Губкин, г. Железногорск) не требуют дополнительных мероприятий по повышению социально-экономической эффективности. Для трех моногородов (г. Россошь, г. Котовск, г. Клинцы) определен сценарий дальнейшего развития – диверсификация экономики; для десяти моногородов (г. Сельцо, г. Камешково, г. Коль-чугино, г. Галич, г. Мценск, г. Скопин, г. Алексин, г. Вязники, г. Южа, г. Гаврилов-Ям) – смена устаревшей промышленности на стратегическую. Сценарии развития создание туристско-рекреационной зоны (отсутствует туристский потенциал) и расселение моногорода не нашли применения в данной выборке.

Проведенное исследование позволяет сделать некоторые выводы. На сегодняшний день сценарный метод развития моногорода является эффективным, так как позволяет максимально учитывать индивидуальные особенности территории. Приоритетными сценариями дальнейшего развития моногорода можно назвать такие, как: 1) смена устаревшей промышленности на стратегическую, 2) диверсификация экономики, 3) развитие туристско-рекреационной зоны, 4) расселение моногорода. Апробация авторской методики определения сценария для дальнейшего развития моногородов Центрального федерального округа дала следующие результаты: для г. Россошь, г. Котовск, г. Клинцы определен сценарий дальнейшего развития – диверсификация экономики; для г. Сельцо, г. Камешково, г. Кольчугино, г. Галич, г. Мценск, г. Скопин,

Таблица 5. Показатели финансовой устойчивости градообразующих предприятий в моногородах Центрального федерального округа в 2014 году*

Теоретическая значимость проведенного исследования заключается в дополнении теоретико-методологических основ и понятий сценарного подхода к социаль- но-экономическому развитию моногорода. Предложенный методический инструментарий и рекомендации могут быть использованы в деятельности региональных и муниципальных органов власти при разработке программ и стратегий социальноэкономического развития моногородов.