Методический инструментарий оценки уровня устойчивости регионов России

Автор: Арзуманян Мисак Спартакович

Журнал: Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ @social-kgau

Статья в выпуске: 1 (19), 2021 года.

Бесплатный доступ

Всемирный саммит ООН по окружающей среде и развитию в Рио-де-Жанейро в 1992 г. представил квинтэссенцию научных взглядов, концепций, теорий и методологий, относящихся к устойчивому развитию: социально-экономическое развитие государств, устойчивое сбалансированное развитие регионов, устойчивое развитие сельских территорий. Благодаря этому международному событию, в России, стране с крайне неоднородным социально-экономическим состоянием территориальных образований (регионов), произошла активизация системы устойчивого развития. Вызвано это было необходимостью объективной оценки категории «устойчивость», первоначально трактовавшейся как экологической термин применительно к регионам. В научных трудах появились методики оценки уровня устойчивости, и, как следствие, дифференциация территории страны по зонам устойчивости. Цель исследования - определение уровня устойчивости регионов России посредством количественной оценки их потенциалов. На основе математических методов количественно определены составные компоненты устойчивости (потенциала) регионов по пяти факторам устойчивости: экономическому, политическому, экологическому, социальному и институциональному. Установлены критерии для выделения уровней устойчивости регионов. Предложена процедура определения верхних предельных значений для уровней устойчивости по следующим критериям показателей: «доля в структуре», удаленность от наибольшего значения, доля от единицы, близость к среднему значению. Рассчитаны верхние предельные«приращенные» значения для элементов устойчивости (экономическое развитие территории; потенциал ведения сельского хозяйства и промышленного производства; геополитическое положение региона; политическая ценность региона; уровень экологизации региона; социальная сфера региона; развитие народовластия в регионе); максимальные интегрированные значения уровней устойчивости (высокий, средний, умеренный, слабый) по методу «приращение единицы» для числа регионов 15 и 26. По регионам определен уровень устойчивости: средний - у 9; умеренный - у 17. Выявлены наиболее устойчивые регионы (субъекты) России - город федерального значения Москва; Кабардино-Балкарская Республика; Тульская область; Московская область; Республика Татарстан. Результаты исследования вносят вклад в развитие методического инструментария оценки устойчивого развития региона.

Еще

Оценка потенциала территории, регион, уровень устойчивости, факторы устойчивости, элементы устойчивости, показатели устойчивости, верхние предельные значения, интегрированные значения, метод «приращение единицы»

Короткий адрес: https://sciup.org/140256976

IDR: 140256976 | DOI: 10.36718/2500-1825-2021-1-32-45

Текст научной статьи Методический инструментарий оценки уровня устойчивости регионов России

Введение. Устойчивое развитие регионов является важной составляющей региональной экономики. Данной области исследования посвящено множество научных трудов. Одна часть исследований ограничена констатацией сложившейся ситуации в стране и ее регионах, другая – содержит методики и инструменты оценки уровня устойчивости. Вполне объективно и экономически грамотно применять к категории «устойчивость» аспект, базирующийся на количественном анализе потенциалов территории. Это позволит от обычной голословности и научной предубежденности исследователей перейти к расчетным значениям, индикаторам, характеризующим современные социально-экономические тенденции в регионах. Автор провел критический анализ конструктивных идей других исследователей по схожей проблематике, определил неполноту раскрытия методиками оценки уровня устойчивости регионов, предложил универсальную методику для решения этой задачи.

Цель исследования: определение уровня устойчивости регионов России посредством количественной оценки их потенциалов.

Теоретические аспекты исследования. Общепризнанное определение термину «устойчивое развитие» было дано в 1992 г. на Конференции ООН [1].

Устойчивое развитие региона – стабильный процесс конструктивного регулирования, обеспечивающий комплексную социо-экологоэкономическую сбалансированность на длительный период времени. Основные аспекты оценки уровня устойчивости – статический (дискретный, ситуационный) и динамический (непрерывный, системный).

Научные изыскания, посвященные типизации стадий устойчивости, обоснованию критериев, показателей и индикаторов социальноэкономического развития, расширяющих набор инструментов, алгоритмов и стратегий устойчивого развития, применимых в отношении тер- риториальных образований, субъектов РФ, представлены в трудах [2, с. 368–369; 3; 4, с. 163–164; 5, с. 109; 6, с. 207–208].

Механизм управления сельскими территориями необходимо адаптировать к современным условиям хозяйствования. Обеспечение устойчивого и сбалансированного развития, согласно Концепции [7], возможно за счет повышения качества организации и мер консалтинговой поддержки. Это позволит осуществлять мониторинг и принимать рациональные управленческие решения.

Термины «устойчивое развитие» и «эффективное управление развитием» по своему смыслу близки к стабильному развитию, рациональному управлению. В советское время в трудах исследователей чаще употреблялись понятия «рациональность» и «целесообразность», что по вкладываемому смыслу может трактоваться как «эффективность» в условиях переходной экономики. В рыночных условиях смысл этого термина изменился, теперь он тесно связан с оптимизацией, обеспечением максимальной прибыли.

Автор от вопросов устойчивого развития региона перешел к вопросу устойчивого развития сельских территорий, поскольку имеется соответствующая Концепция федеральной целевой программы. А регион, как известно, состоит из муниципальных образований, большая часть из которых расположена в сельской местности. Устойчивое развитие региона будет определяться устойчивым развитием сельских территорий, входящих в его состав.

Материалы и методы исследования. Исходные (абсолютные) значения показателей, количественно отражающих различные составляющие устойчивого развития регионов России с 1.1 по 7.3 вынесены в приложение 1.

Применяется метод «приращение единицы», являющийся авторским: осуществляется анализ факторов устойчивости (экономический, политический, экологический, социальный и институциональный); дается количественная оценка потенциала регионов России; формируются преобразованные значения показателей, «фундаментом» или «основой» каждого из которых является число 1. Принципами данного метода являются «линейная коррекция» и «капитализация» анализируемых показателей при переходе в интегрированное значение.

Анализ осуществляется по 19 показателям, характеризующим уровень устойчивого развития. Показатели группируются в элементы устойчивости, общее число которых семь ( s, a, g, p, e, c, d ), объединенных в факторы устойчивости.

Рассмотрим алгоритм реализации методики оценки уровня устойчивости регионов.

Показатели с 1.1 по 7.3 обозначим в виде z / , где j - порядковый номер показателя, j е (1; 19) ; r - порядковый номер региона, г е (1; 15) .

Расчет относительных значений показателей осуществляется по ре- комендуемым автором следующим критериям:

■

z доля в структуре: —fj;

Li z ;

■

удаленность от наибольшего значения: 1

—

z; .

max(z/y

■

доля от единицы: ^_;

■

близость к среднему значению: -5 либо 2 z^

—

z / z /

Автором предложена процедура определения верхних предельных

значений (табл. 1). По критерию показателя «доля в структуре» умеренному уровню устойчивости установлено среднее значение среди рассматриваемых регионов (1/ q ); повышение (снижение) уровня устойчи-

вости на порядок n характеризуется 2 ⁿ -кратным изменением верхнего предельного значения. По оставшимся трем критериям устойчивости значения дифференцированы по четырем равным квадрантам интервала (0;1).

Определение верхних предельных значений

Таблица 1

Критерий показателя	Порядковый номер показателя	Уровень устойчивости	Верхнее предельное значение^*
Доля в структуре	1.1–1.2, 2.1–2.3, 3.2–3.3, 4.1, 5.1, 6.3, 7.2	Высокий	4 / q
		Средний	2 / q
		Умеренный	1 / q
		Слабый	1 / 2 q
Удаленность от наибольшего значения	3.1, 5.2, 6.2	Высокий Средний Умеренный Слабый	1,00
			0,75
Доля от единицы	4.2–4.3, 6.1, 7.3		0,50
Близость к среднему значению	7.1
			0,25

^* q – число регионов.

Далее осуществлена группировка показателей по элементам устойчивости (рассчитывается как среднее значение от преобразованных значений показателей) с определением верхних предельных «приращенных» значений (табл. 2).

Таблица 2

Элемент устойчивости	Порядковый номер показателя	Уровень устойчивости	Верхнее предельное значение^*	Верхнее предельное «приращенное» значение^*
s	1.1–1.2	Высокий Средний Умеренный Слабый	4 / q	( q + 4) / q
s	1.1–1.2		2 / q	( q + 2) / q
a	2.1–2.3		1 / q	( q + 1) / q
a	2.1–2.3		1 / 2 q	(2 q + 1) / 2 q
g	3.1–3.3	Высокий	( q + 8) / 3 q	4( q + 2) / 3 q
		Средний	(3 q + 16) / 12 q	(15 q + 16) / 12 q
		Умеренный	( q + 4) / 6 q	(7 q + 4) / 6 q
		Слабый	( q + 4) / 12 q	(13 q + 4) / 12 q
p	4.1–4.3	Высокий	2( q + 2) / 3 q	(5 q + 4) / 3 q
		Средний	(3 q + 4) / 6 q	(9 q + 4) / 6 q
		Умеренный	( q + 1) / 3 q	(4 q + 1) / 3 q
		Слабый	( q + 1) / 6 q	(7 q + 1) / 6 q
e	5.1–5.2	Высокий	( q + 4) / 2 q	(3 q + 4) / 2 q
		Средний	(3 q + 8) / 8 q	(11 q + 8) / 8 q
		Умеренный	( q + 2) / 4 q	(5 q +2) / 4 q
		слабый	( q + 2) / 8 q	(9 q +2) / 8 q
c	6.1–6.3	Высокий Средний Умеренный Слабый	2( q + 2) / 3 q	(5 q + 4) / 3 q
c	6.1–6.3		(3 q + 4) / 6 q	(9 q + 4) / 6 q
d	7.1–7.3		( q + 1) / 3 q	(4 q + 1) / 3 q
d	7.1–7.3		( q + 1) / 6 q	(7 q + 1) / 6 q

^* q – число регионов.

Определение верхних предельных «приращенных» значений

Затем определяются интегрированные значения по методу «приращение единицы» (произведения верхних предельных «приращенных» значений с извлечением корня седьмого порядка) тождественных уровней устойчивости всех элементов устойчивости (табл. 3).

Таблица 3

Определение максимальных интегрированных значений по методу «приращение единицы»

Уровень устойчивости	max (T) ^**	max (T)
Уровень устойчивости	max (T) ^**	при q = 15^*	при q = 26
Высокий	1 7 k(q + 2)(3q + 4)(q + 4) 2 (5q + 4) 3 q^ ³⁴	1,5493	1,4763
Средний	1 7 l(11q + 8)(15q + 16)(q + 2) 2 (9q + 4) 3 2q J 2 • 3⁴	1,3716	1,3354
Умеренный	1 7 l(5q + 2)(7q + 4)(q + 1)²(4q + 1) 3 q J 2 3 • 3⁴	1,2359	1,2182
Слабый	1 7 l(9q + 2)(13q + 4)(2q + 1)²(7q + 1) 3 2qJ 2 3 -3⁴	1,1194	1,1107

^* q – число регионов.

^** T – интегрированные значения по методу «приращение единицы».

Авторской методике определения уровня устойчивости регионов свойственно наличие обратной связи между числом анализируемых регионов и максимальными интегрированными значениями, что позволяет сделать вывод о «нестабильности» последних. В данном исследовании (по 26 регионам РФ) эти значения скорректировались до 1,48; 1,34; 1,22; 1,11. Автор считает, что в связи с небольшим диапазоном значений (1; 2) допустимо снижение max (T) , т. е. придание регионам уровня устойчивости исходя из близости их значений к максимальным интегрированным значениям. Расчетным путем определено, что 1 % снижения вполне достаточно для объективной оценки.

Регионы (субъекты) РФ, проявившие себя в качестве устойчивых в рамках федеральных округов, были отобраны для анализа с целью выявления из их числа наиболее устойчивых регионов в рамках всей страны. Для достижения этого результата к ним применим метод «приращения единицы».

Результаты исследования и их обсуждение. Промежуточным результатом определения уровня устойчивости регионов является расчет значений элементов факторов устойчивости для дальнейшего анализа. Значение каждого элемента – среднее из преобразованных значений показателей, относящихся к соответствующему элементу (табл. 4).

Таблица 4

№ п/п	Регион / субъект	Значение элементов
№ п/п	Регион / субъект	s	a	g	p	e	c	d
Центральный федеральный округ
1	Брянская область	0,02	0,03	0,28	0,55	0,49	0,29	0,77
2	Московская область	0,11	0,06	0,34	0,54	0,46	0,26	0,71
3	Тверская область	0,02	0,01	0,31	0,48	0,50	0,37	056
4	Тульская область	0,03	0,03	0,31	0,52	0,47	0,38	0,80
5	Ярославская область	0,02	0,02	0,29	0,55	0,49	0,37	0,70
6	Город федерального значения Москва	0,18	0,20	0,45	0,53	0,56	0,19	0,46
Северо-Западный федеральный округ
7	Город федерального значения Санкт-Петербург	0,08	0,07	0,35	0,43	0,50	0,36	0,51
8	Архангельская область (без АО)	0,02	0,02	0,14	0,54	0,47	0,40	0,56
9	Калининградская область	0,02	0,03	0,18	0,53	0,50	0,32	0,79
10	Ленинградская область	0,03	0,03	0,35	0,46	0,45	0,27	0,77
Южный феде			альный округ
11	Ростовская область	0,03	0,05	0,37	0,51	0,49	0,30	0,61
12	Волгоградская область	0,02	0,03	0,27	0,52	0,47	0,33	0,69
13	Краснодарский край	0,03	0,05	0,30	0,57	0,22	0,27	0,83
14	Астраханская область	0,02	0,02	0,21	0,53	0,50	0,32	0,68
Северо-Кавказский			федеральный округ
15	Ставропольский край	0,02	0,03	0,35	0,48	0,48	0,28	0,72
16	Кабардино-Балкарская республика	0,01	0,03	0,35	0,54	0,50	0,27	0,88
Приволжский федеральный округ
17	Нижегородская область	0,07	0,04	0,35	0,50	0,50	0,36	0,57
18	Республика Татарстан	0,09	0,06	0,28	0,61	0,40	0,22	0,84
Уральский федеральный округ
19	Тюменская область (без АО)	0,03	0,03	0,29	0,57	0,44	0,25	0,75
20	Челябинская область	0,03	0,03	0,34	0,53	0,36	0,34	0,58
Сибирский федеральный округ
21	Алтайский край	0,02	0,02	0,37	0,57	0,44	0,32	0,56
22	Новосибирская область	0,03	0,03	0,35	0,54	0,46	0,31	0,68
23	Иркутская область	0,03	0,02	0,03	0,53	0,31	0,36	0,48
24	Кемеровская область	0,02	0,02	0,30	0,51	0,03	0,35	0,79
25	Омская область	0,04	0,03	0,23	0,58	0,44	0,27	0,66
26	Томская область	0,03	0,02	0,30	0,59	0,43	0,36	0,56

Далее определяется уровень устойчивости регионов по ранее представленным критериям (табл. 5).

Уровень устойчивости регионов РФ

Таблица 5

№ п/п	Регион / субъект	T *	Уровень устойчивости
Центральный федеральный округ		1,331	Средний
1	Брянская область	1,323
2	Московская область	1,337
3	Тверская область	1,304	Умеренный
4	Тульская область	1,339	Средний
5	Ярославская область	1,326
6	Город федерального значения Москва	1,358
Северо-Западный федеральный округ		1,308	Умеренный
7	Город федерального значения Санкт-Петербург	1,317
8	Архангельская область (без АО)	1,288
9	Калининградская область	1,313
10	Ленинградская область	1,315
Южный федеральный округ		1,309
11	Ростовская область	1,320
12	Волгоградская область	1,312
13	Краснодарский край	1,300
14	Астраханская область	1,304
Северо-Кавказский федеральный округ		1,328	Средний
15	Ставропольский край	1,316	Умеренный
16	Кабардино-Балкарская республика	1,340	Средний
Приволжский федеральный округ		1,330
17	Нижегородская область	1,326
18	Республика Татарстан	1,333
Уральский федеральный округ		1,307	Умеренный
19	Тюменская область (без АО)	1,314
20	Челябинская область	1,300
Сибирский федеральный округ		1,290
21	Алтайский край	1,310
22	Новосибирская область	1,323	Средний
23	Иркутская область	1,234	Умеренный
24	Кемеровская область	1,262
25	Омская область	1,301
26	Томская область	1,309

*Интегрированные значения по методу «приращение единицы».

По регионам уровень устойчивости определен следующий: средний – у 9; умеренный – у 17. Наивысшие интегрированные значения ( T) у регионов (в порядке убывания): город федерального значения Москва; Кабардино-Балкарская Республика; Тульская область; Московская область; Республика Татарстан.

Выводы. На основе математических методов дана оценка компонентам устойчивости (потенциала) регионов по пяти факторам: экономическому, политическому, экологическому, социальному и институциональному. Обоснованы критерии для выделения уровней устойчивости регионов. Предложена процедура определения верхних предельных значений для уровней устойчивости по следующим критериям показателей: «доля в структуре», удаленность от наибольшего значения, доля от единицы, близость к среднему значению.

Область применения предложенного методического инструментария – региональная социально-экономическая система, интегрированная в национальное пространство. Методика предназначена для исследователей проблем регионального развития, регулирования пространственного социально-экономического развития, для выявления уровня устойчивости территориальных образований. Результаты анализа полезны при принятии управленческих решений на уровне региона – реализация экономической политики, определение соотношений в объеме финансирования.

Список литературы Методический инструментарий оценки уровня устойчивости регионов России

ФАОСТАТ – Повестка дня на XXI в. Заключительный документ Глобального форума ООН по окружающей среде в Рио-де-Жанейро. 1992. URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/conventions /agenda21.shtml (дата обращения: 07.04.2021).
Цветцых А.В., Шевцова Н.В. Устойчивое развитие сельских территорий: сбалансированная система показателей // Азимут научных исследований: экономика и управление. 2020. Т. 9, № 2 (31). С. 366–370.
Shaporova Z.E., Tsvettsykh A.V. The indicator system of sustainable de-velopment in rural territories as a tool of strategic region planning // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. conference proceedings. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Rus-sian Union of Scientific and Engineering Associations. 2020. DOI: 10.1088/1755-1315/421/2/022024.
Пыжикова Н.И., Цветцых А.В., Шапорова З.Е. и др. Устойчивое развитие сельских территорий региона как эколого-социально-экономических систем: теория и принципы // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2019. № 1-1. С. 159–165.
Михеева Н.Н. Устойчивость российских регионов к экономическим шокам // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1 (184). С. 106–118.
Баширова А.А. Принципы устойчивости и сбалансированности в механизме регулирования социально-экономическим развитием региона // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020. № 9-2. С. 204–209.
Российская Федерация. Правительство. О Концепции федеральной целевой программы «Устойчивое развитие сельских территорий на 2014–2017 годы и на период до 2020 года»: распоряжение Правительства Российской Федерации от 8 ноября 2012 года № 2071-р // Консультант-Плюс. URL: http://docs.cntd.ru/ document/499034090 (дата обращения: 07.04.2021).
Регионы России: социально-экономические показатели. М.: Росстат, 2019. 1204 с. URL: https://www.gks.ru/folder/210/document/13204 (дата обращения: 07.04.2021).
Среднедушевые денежные доходы населения. URL: https://www.fed-stat.ru/ indicator/57039 (дата обращения: 07.04.2021).
Расчет расстояний между городами. Флагма. URL: https://flagma.ru /raschet-rasstoyaniy.html (дата обращения: 07.04.2021).
Окружающая среда. Средняя месячная температура воздуха. URL: https://www.gks.ru/folder/11194 (дата обращения: 07.04.2021).
Доля граждан, положительно оценивающих состояние межнациональных отношений. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/50996 (дата обращения: 07.04.2021).
Доля граждан, положительно оценивающих состояние межконфессиональных отношений. URL: https://www.fedstat.ru/indicator/50995 (дата обращения: 07.04.2021).
Число учреждений социальной помощи для лиц без определенного места жительства и занятий. URL: https://www.fedstat.ru/indicator /41598 (дата обращения: 07.04.2021).
Федеральные выборы: процент за победившего кандидата. Статистика по России. URL: https://russia.duck.consulting/maps/251/2018 (дата обращения: 07.04.2021).
Федеральные выборы: явка. Статистика по России. URL: https://russia.duck.consulting/maps/252/2018 (дата обращения: 07.04.2021).

Еще

Статья научная