Методический подход к оценке доходности и стоимости государственных облигаций и рекомендации по его применению в целях проведения сценарного анализа
Автор: Меджидов М.Ш.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 3-2, 2025 года.
Бесплатный доступ
В статье предложен методический подход к оценке доходности и стоимости облигаций федерального займа (ОФЗ) на российском рынке. Основу метода составляет расслоение кривой бескупонной доходности на три главные компоненты, характеризующие уровень, наклон и выпуклость кривой доходностей с использованием метода главных компонент (PCA). Подобное расслоение обеспечивает возможность оценки облигаций на фондовом рынке. Причем, перечисленные главные компоненты характеризуют различные характеристики всей кривой доходности. Уровень показывает средневзвешенную доходность облигаций, наклон - отражает разницу в доходностях краткосрочных и долгосрочных облигаций, а выпуклость характеризует то, в каком соотношении находятся доходности среднесрочных облигаций к с краткосрочным и долгосрочным. Для анализа каждой компоненты применены специализированные эконометрические модели: скрытая марковская модель с переключением режимов (для уровня ставок) и авторегрессионные модели с экзогенными переменными (для наклона и выпуклости). В результате предложен поход, позволяющий выявить ключевые факторы, влияющие на облигации федерального займа, оценить их вклад в формирование доходности облигаций и провести оценку стоимости любого выпуска ОФЗ. Подход адаптирован к особенностям отечественного рынка, даны рекомендации по применению данного подхода в целях проведения сценарного анализа что обеспечивает его практическую применимость для прогнозирования доходности и управления инвестиционными портфелями. Работа вносит вклад в развитие методов оценки долговых инструментов на развивающихся рынках.
Облигации, оценка стоимости, доходность облигаций, кривая бескупонной доходности, метод главных компонент
Короткий адрес: https://sciup.org/142244358
IDR: 142244358 | DOI: 10.17513/vaael.4056
Список литературы Методический подход к оценке доходности и стоимости государственных облигаций и рекомендации по его применению в целях проведения сценарного анализа
- Лещинская А.Ф., Сунь Д. Оптимизация рисков и доходности ПИФов при решении стратегических задач государства на рынке ценных бумаг // Экономическое развитие России. 2024. Т. 31, № 2. P. 13-20. EDN: LIZLRI
- Litterman R.B., Scheinkman J. Common Factors Affecting Bond Returns // The Journal of Fixed Income. 1991. Т. 1, № 1. P. 54-61.
- Дробышевский С., Луговой О., Астафьева Е., Буркова Н. Моделирование временной структуры процентных ставок по российским государственным облигациям в 2000-2008 гг. М.: ИЭПП, 2009. 112 с.
- Dai Q., Singleton K.J., Yang W. Regime Shifts in a Dynamic Term Structure Model of U.S. Treasury Bond Yields // Review of Financial Studies. 2007. Vol. 20, № 5. P. 1669-1706. EDN: IWDVFZ
- Меджидов М.Ш. Анализ драйверов изменения конъюнктуры процентных ставок в США // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19, № 6. С. 163-169. EDN: OMGZYB
- Barthélemy J., Marx M. No-Arbitrage Monetary policy switching and indeterminacy // Quantitative Economics. 2019. Vol. 10. № 1. P. 353-385. EDN: WMEPEV
- Guidolin M., Pedio M. Forecasting and trading monetary policy effects on the riskless yield curve with regime switching Nelson-Siegel models // Journal of Economic Dynamics and Control. Vol. 107. 2019. P. 1-30.
- Cieslak A., Povala P. Information in the Term Structure of Yield Curve Volatility / A. Cieslak // The Journal of Finance. 2016. Vol. 71, № 3. P. 1393-1436.
- Tavanielli R., Laurini M. Yield Curve Models with Regime Changes: An Analysis for the Brazilian Interest Rate Market // Mathematics. 2019. Vol. 11. № 11. P. 25-49.
- Cheng J.A transitional Markov switching autoregressive model // Communications in Statistics - Theory and Methods. 2016. Vol. 45, № 10. P. 2785-2800.