Методический подход к оценке влияния эффектов концентрации на инновационное развитие регионов России

Методический подход к оценке влияния эффектов концентрации на инновационное развитие регионов России

Автор: Шорохова И.С.

Журнал: Проблемы развития территории @pdt-vscc-ac

Рубрика: Инновационный потенциал развития территорий

Статья в выпуске: 1 т.28, 2024 года.

Бесплатный доступ

В статье представлен методический подход к оценке влияния эффектов концентрации на инновационное развитие на региональном уровне. Концентрация факторов инновационного развития в региональных системах порождает эффекты, способные оказать влияние на инновационную активность. Оценка эффектов происходит через систему показателей, отражающих эти факторы. Выделены три группы эффектов концентрации: институциональные, социальнодемографические и экономико-финансовые. В рамках исследования проверяется гипотеза о наибольшем влиянии эффектов концентрации для регионов с более низким уровнем инновационного развития. В качестве зависимой переменной используется показатель инновационной производительности, определяемой как объем инновационных товаров, работ, услуг на 10 тыс. занятых. Количественная оценка влияния эффектов концентрации осуществляется для регионов с различным уровнем инновационного развития на основе квантильной регрессии по 85 субъектам России за период с 2000 по 2021 год. В методике применяется логарифмическая форма производственной функции знаний, позволившая учесть направление влияния эффектов концентрации. По итогам апробации предлагаемой методики получены статистически значимые результаты. Регионы с низким уровнем инновационной активности оказываются более чувствительными к положительному влиянию предпринимательского и отрицательному влиянию финансового и социального эффектов концентрации, а регионы с высоким уровнем инновационного развития -к положительным демографическим эффектам. Осуществлена группировка регионов по уровню инновационного развития. Для каждой группы выявлены эффекты концентрации, оказывающие влияние на инновационную региональную активность. Полученные в исследовании результаты могут быть учтены в рамках обновления и обоснования стратегий социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. В дальнейшем предполагается расширить модель и включить цифровой эффект.

Еще

Инновационное развитие, региональные факторы, эффекты концентрации, эконометрическое моделирование, регионы

Короткий адрес: https://sciup.org/147243347

IDR: 147243347   |   DOI: 10.15838/ptd.2024.1.129.4

Список литературы Методический подход к оценке влияния эффектов концентрации на инновационное развитие регионов России

  • Бабурин В.Л., Земцов С.П. (2016). Факторы патентной активности в регионах России // Мир экономики и управления. Т. 16. № 1. С. 86–100.
  • Бабурин В.Л., Земцов С.П. (2017). Инновационный потенциал регионов России. Москва: Университетская книга. 358 с.
  • Буфетова А.Н. (2017). Пространственные аспекты динамики производительности труда в России // Мир экономики и управления. Т. 17. № 4. С. 142–157. DOI: 10.25205/2542-0429-2017-17-4-142-157
  • Грачев С.А. (2019). Оценка уровня концентрации ресурсов инновационного развития в регионах Центрального федерального округа // Экономические отношения. Т. 9. № 2. С. 1229–1238. DOI: 10.18334/eo.9.2.40652
  • Гребенкин И.В. (2018). Влияние диверсификации региональной экономики на выпуск инновационно-ориентированной продукции // Вестник Удмуртского университета. Сер.: Экономика и право. Т. 28. № 5. С. 624–632.
  • Гринчель Б.М., Антонова А.А. (2012). Измерение динамики агломерационных процессов в региональной экономике // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. № 5 (23). С. 79–90.
  • Дорошенко С.В., Шорохова И.С. (2023). Институциональные эффекты и инновационное развитие регионов России // Пространственная экономика. Т. 19. № 3. С. 113–135. DOI: 10.14530/se.2023.3.113-135
  • Канева М.А., Унтура Г.А. (2021). Модели оценки влияния экономики знаний на экономический рост и инновации регионов / отв. ред. В.И. Суслов. Новосибирск: Изд-во ИЭОПП СО РАН. 256 с.
  • Коломак Е.А. (2011). Тенденции и эффекты урбанизации в России // Вестник Российского гуманитарного научного фонда. № 4. С. 40–47.
  • Коломак Е.А., Шерубнева А.И. (2023). Оценка значимости агломерационных эффектов на юге Сибири // Пространственная экономика. Т. 19. № 1. С. 52–69. DOI: 10.14530/se.2023.1.052-069
  • Куценко Е.С. (2012). Зависимость от предшествующего развития пространственного размещения экономических агентов и практика оценки агломерационных эффектов // Журнал Новой экономической ассоциации. № 2 (14). С. 10–26.
  • Минат В.Н. (2021). Инновационная деятельность и региональная инновационная политика в штатах Запада США // Развитие территорий. № 4. С. 32–42. DOI: 10.32324/2412-8945-2021-4-32-42
  • Пушкарев А.А., Грозных Р.И., Нагиева К.М. Моделирование факторов инновационного развития российских регионов // Журнал экономической теории. Т. 15. № 3. С. 540–544. DOI: 10.31063/2073-6517/2018.15-3.20
  • Растворцева С.Н., Снитко Л.Т. (2020). Региональная специализация и агломерационные эффекты в экономике России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Т. 13. № 3. С. 46–58. DOI: 10.15838/esc.2020.3.69.4
  • Русановский В.А., Марков В.А., Бровкова В.В. (2018). Геостатистический подход к анализу агломерационных эффектов в городах Приволжского федерального округа // Вестник Саратовского гос. соц.-экон. ун-та. № 4 (73). С. 105–112.
  • Рыбкин А.В., Бабурин В.Л. (2019). Оценка потенциала агломерационных процессов в территориальных социально-экономических системах (на примере Иркутской городской агломерации) // Региональные исследования. № 4 (66). С. 4–19. DOI: 10.5922/1994-5280-2019-4-1
  • Салимова Д.Р., Царева Ю.В., Земцов С.П. (2023). Влияют ли новые предприятия на рост занятости в регионах России: кратко- и среднесрочные эффекты // Вопросы экономики. № 3. С. 102–125. DOI: 10.32609/0042-8736-2023-3-102-125
  • Сомов В.Л., Марков В.А., Бровкова А.В. (2018). Статистические подходы к измерению агломерационных эффектов (на примере регионов Приволжского федерального округа) // Вопросы статистики. № 25 (6). С. 51–59.
  • Сумина Е.В. (2021). Теоретические подходы к управлению инновационной деятельностью на основе концепции опережающего развития // Инновационное развитие экономики. № 2-3 (62-63). С. 78–87. DOI: 10.51832/2223-7984_2021_2-3_78
  • Тимирьянова В.М., Зимин А.Ф., Юсупов К.Н. (2021). Экономическая активность территорий: сравнительный анализ способов оценки пространственных эффектов // Пространственная экономика. Т. 17. № 4. С. 41–68. DOI: 10.14530/se.2021.4.041-068
  • Шорохова И.С., Дорошенко С.В. (2021a). Влияние отрицательных эффектов концентрации на инновационное развитие регионов России // Межтерриториальное неравенство: проблема или драйвер развития: мат-лы VI Междунар. симпозиума по региональной экономике. Екатеринбург: Ин-т экономики УрО РАН. С. 270–280.
  • Шорохова И.С., Дорошенко С.В. (2021b). Эконометрическое моделирование влияния положительных эффектов концентрации на инновационное развитие регионов России // Материалы XIII Междунар. науч.-практ. конф. УФИЦ РАН. Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН. С. 175–180.
  • Broekel T., Brenner T. (2011). Regional factors and innovativeness – An empirical analysis of Four German Industries. The Annals of Regional Science, 47 (1), 169–194. DOI: 10.1007/s00168-009-0364-x
  • Charlot S., Crescenzi R., Musolesi A. (2015). Econometric modelling of the regional knowledge production function in Europe. Journal of Economic Geography, 15, 1227–1259. DOI: 10.1093/jeg/lbu035
  • Claver-Cortes E., Marco-Lajara B., Manresa-Marhuenda E. (2016). Types of agglomeration economies: Effects of business innovation. Contemporary Economics. Vizja Press&IT, 10 (2), 217–232. DOI: 10.5709/ce.1897-9254.211
  • Davidson N., Mariev O., Pushkarev A. (2018). The impact of externalities on the innovation activity of Russian Firms. Foresight and STI Governance, 12 (3), 62–72. DOI: 10.17323/2500-2597.2018.3.62.72
  • Falk M. (2012). Quantile estimates of the impact of R&D intensity on firm performance. Small Business Economic, 39 (1), 19–37. DOI: 10.1007/s11187-010-9290-7
  • Feldman M., Florida R. (1994). The geographic sources of innovation: technological infrastructure and product innovation in the United States. Annals of the Association of American Geographers, 84 (2), 210–229. DOI: 10.1111/j.1467-8306.1994.tb01735.x
  • Jaffe A.B., Trajtenberg M., Henderson R. (1993). Geographic localization of knowledge spillovers as evidenced by patent citations. The Quarterly Journal of Economics, 108 (3), 577–598. DOI: 10.2307/2118401
  • Leslie T.F., O’hUallacháin B. (2007). Rethinking the regional knowledge production function. Journal of Economic Geography, 7 (6), 737–752. DOI: 10.1093/jeg/lbm027
  • Saxenian A. (1994). Regional Advantage – Culture and Competition in Silicon Valley and Route 128. Cambridge, MA: Cambridge University Press.
  • Sedgley N., Elmslie B. (2001). Agglomeration and congestion in the economics of ideas and technological change. American Journal of Economics and Sociology, 60 (1), 101–121. DOI: 10.1111/1536-7150.00056
  • Sharma A., Soisa C., Woodward R. (2022). Determinants of innovation outcomes: The role of institutional quality. Technovation, 118, 1–14. DOI: 10.1016/j.technovation.2022.102562
  • Zemtsov S., Muradov A., Wade I. [et al.] (2016). Determinants of regional innovation in Russia: Are people or capital more important? Foresight and STI Governance, 10 (2), 29–42. DOI: 10.17323/1995-459X.2016.2.29.42
Еще
Статья научная
QR-код для установки приложения SciUp Наведите камеру и скачайте бесплатное приложение SciUp