Методика исследования пористости образцов с жидкостью рентгеновским компьютерным томографом при одноосном сжатии

Автор: Акифьев К.Н., Стаценко Е.О., Смирнова В.В., Харин Н.В., Большаков П.В., Саченков О.А.

Журнал: Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика @vestnik-pnrpu-mechanics

Статья в выпуске: 2, 2023 года.

Бесплатный доступ

Развитие композиционных материалов и изделий со сложной внутренней структурой ставит вопрос об использовании экспериментальных методов для определения напряженно-деформированного состояния. Стандартные экспериментальные методы, применяемые к образцам с негомогенной внутренней структурой, не позволяют получить полную картину о внутренних изменениях материала при нагружении. А наличие внутренних дефектов, пористости, а также локальная потеря устойчивости могут значительным образом повлиять на получаемые результаты. Несмотря на развитие как самих томографов, так и методов обработки данных, большинство исследований над образцами производятся в статике, то есть без приложения внешней нагрузки. В данном исследовании представлена методика исследования пористости образцов рентгеновским компьютерным томографом при одноосном сжатии. С этой целью была изготовлена специальная оснастка, позволяющая нагружать образец внутри томографа, отдельно была разработана методика проведения испытаний. Оснастка позволяет не только передавать осевое усилие сжатия, но и фиксировать соответствующую величину нагрузки. Область размещения исследуемого образца обладает большой рентгенологической просветностью, что уменьшает артефактное излучение. Для определения реперных точек при нагружении использовалась контрастная медная сетка. Для количественной оценки перемещений применен модифицированный детектор Харриса. Для оценки перемещений внутри образца перемещения реперных точек интерполировались на регулярную начальную сетку. Для иллюстрации методики были спроектированы и изготовлены с помощью аддитивных технологий образцы для испытаний. Проведены серии нагружений и сканирований томографом для двух образцов: сплошной и образец со сфероидальными порами с жидкостью. Данные томографии обрабатывались согласно разработанной методике. В результате были получены поля перемещений образцов, величины пористости, объемной деформации и их распределение по образцу для каждого шага нагружения. Определено возрастание величины пористости при нагружении образца со сфероидальными порами с жидкостью. Предложена гипотеза, что при нагружении объем поры с жидкостью остается постоянным, но объем материала вокруг поры уменьшается. С целью проверки данной гипотезы был проведен анализ объемной деформации.

Еще

Компьютерная томография, напряженно-деформированное состояние, пористость, поры с жидкостью, неоднородные материалы, эксперимент

Короткий адрес: https://sciup.org/146282658

IDR: 146282658   |   DOI: 10.15593/perm.mech/2023.2.02

Список литературы Методика исследования пористости образцов с жидкостью рентгеновским компьютерным томографом при одноосном сжатии

  • Possibility of using of tensometry in deformation analysis in areas with sudden change of geometry / M. Pastor, F. Trebuna, P. Lengvarsky, J. Bocko // American Journal of Mechanical Engineering. - 2016. - Vol. 4, no. 7. - P. 363-367. DOI: 10.12691/ajme-4-7-23
  • Comparative Studies on the Behaviour of Flat Panels Made of GRP Under Static and Dynamic Loads / Mocanu C., Pohilca A., Moise L., Tudose D. // Materiale Plastice. - 2021. - Vol. 58, no. 4. - P. 222-237. DOI: 10.37358/MP.21.4.5548
  • Расчетно-экспериментальный метод анализа напряженно-деформированного состояния (НДС) авиаконструкций / М.Л. Тун [и др.] // Труды Московского физико-технического института (национального исследовательского университета). - 2018. - Т. 10, № 4 (40). - С. 131-136.
  • Волков И.В. Внестендовая спекл-голография. Использование голографической и спекл-интерферометрии при измерении деформаций натурных конструкций // Компьютерная оптика. - 2010. - Т. 34, № 1. - С. 82-89.
  • Панин С.В., Любутин П.С. Верификация метода оценки деформации на мезоуровне, основанного на построении полей векторов перемещений участков поверхности // Физическая мезомеханика. - 2005. - Т. 8, № 2. - С. 69-80.
  • Надеждин К.Д., Шарнин Л.М., Кирпичников А.П. Визуальные методы определения деформаций и напряжений на поверхности испытуемых конструкций // Вестник Казанского технологического университета. - 2016. - № 12. - С. 143-146.
  • Фандеев В.П., Самохина К.С. Методы исследования пористых структур // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ». -2015. - Т. 7, № 4. - С. 34TVN415. (http://naukovedenie.ru/ index.php?p=vol7-4). DOI: 10.15862/34TVN415
  • Методы исследования структуры и свойств горных пород на образцах (краткий обзор) / А.А. Карабутов, Е.Б. Черепецкая, А.Н. Кравцов, М. Арригони // Горные науки и технологии. -2018. - № 4. - С. 10-20. DOI: 10.17073/2500-0632-2018-4-10-20
  • Characterization of porosity and hollow defects in ceramic objects built by extrusion additive manufacturing / L. Celko, V. Gutierrez-Cano, M. Casas-Luna, J. Matula, C. Oliver-Urrutia, M. Remesova, K. Dvorak, T. Zikmund, J. Kaiser, E.B. Montufar // Additive Manufacturing. - 2021. - № 47. - P. 1-12. DOI: 10.1016/j .addma.2021.102272
  • Ultrasonic and X-ray computed tomography characterization of progressive fracture damage in low-porous carbonate rocks / J. Martinez-Martinez, N. Fusi, J.J. Galiana-Merino, D. Benavente, G.B. Crosta // Engineering Geology. - 2016. - Vol. 200. -P. 47-57. DOI: 10.1016/j.enggeo.2015.11.009
  • Guorui F., Xianjie D., Yujiang Z. Optical-acoustic-stress responses in failure progress of cemented gangue-fly ash backfill material under uniaxial compression // Nondestructive Testing and Evaluation. - 2019. - Vol. 34, no. 2. - P. 135-146. DOI: 10.1080/10589759.2019.1576175
  • Numerical study of pore structure effects on acoustic logging data in the borehole environment / T. Li, Z. Wang, N. Yu, R. Wang, Y. Wang // Fractals. - 2020. - Vol. 28, no. 3. -P. 2050049. DOI: 10.1142/S0218348X20500498
  • Bolshakov P.V., Sachenkov O.A. Destruction simulation for the inhomogeneous body by finite element method using computed tomography data // Russian Journal of Biomechanics. - 2020. -Vol. 24, no. 2. - P. 248-258. DOI: 10.15593/RZhBiomeh/2020.2.12
  • Technique for determining the orthotopic properties of the bone organ according to computer tomography / N.V. Kharin, O.V. Gerasimov, P.V. Bolshakov, A.A. Khabibullin, A.O. Fedya-nin, M.E. Baltin, T.V. Baltina, O.A. Sachenkov // Russian Journal of Biomechanics. - 2Q19. - Vol. 23, no. 3. - P. 395-402. DOI: 10.15593/RJBiomech/2019.3.11
  • 3D strain mapping of opaque materials using an improved digital volumetric speckle photography technique with X-ray mi-crotomography / L. Mao, H. Liu, Y. Zhu, Z. Zhu, R. Guo, F. Chiang // Applied Sciences (Switzerland). - 2Q19. - Vol. 9, no. 7. - P. 1418. DOI: 1Q.339Q/app9Q71418
  • Full-field mapping of internal strain distribution in red sandstone specimen under compression using digital volumetric speckle photography and X-ray computed tomography / L. Mao, J. Zuo, Z. Yuan, F.-P. Chiang // Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. - 2Q15. - Vol. 7, no. 2. - P. 136-146. DOI: 1Q.1Q16/jjrmge.2Q15.Q1.QQ3
  • Damage mechanism of sandstones subject to cyclic freeze-thaw (FT) actions based on high-resolution computed tomography (CT) / B. Li, G. Zhang, W. Ma, M. Liu, A. Li // Bulletin of Engineering Geology and the Environment. - 2Q22. - Vol. 81, no. 9. - P. 374. DOI: 1Q.1QQ7/s1QQ64-022-02872-z
  • Image-based high strain rate testing of orthopaedic bone cement / L. Fletcher, X. Regal, R. Seghir, F. Pierron, M. Browne // 12th International Conference on the Mechanical and Physical Behaviour of Materials under Dynamic Loading. - 2Q18. -Vol. 183. - P. Q4Q14. DOI: 1Q.1Q51/epjconf/2Q18183Q4Q14
  • Dynamic shear localization of a titanium alloy under highrate tension characterized by x-ray digital image correlation / S.Y. Wu, B.X. Bie, D. Fan, T. Sun, K. Fezzaa, Z.D. Feng, J.Y. Huang, S.N. Luo // Materials Characterization. - 2Q18. -Vol. 137. - P. 58-66. DOI: 1Q.1Q16/j.matchar.2Q18.Q1.Q11
  • Porosity estimation from high resolution CT SCAN images of rock samples by using Hounsfield unit / N.L.Q. Cuong, N.H. Minh, H.M. Cuong, P.N. Quoc, N.H.V. Anh, N.V. Hieu // Open Journal of Geology. - 2Q18. - Vol. 8, no. 1Q. - P. 1Q19-1Q26. DOI: 1Q.4236/ojg.2Q18.81QQ61
  • Xiao J., Zhang K., Zhang Q. Strain rate effect on compressive stress-strain curves of recycled aggregate concrete with seawater and sea sand // Construction and Building Materials. - 2Q21. - Vol. 3QQ. -P. 124Q14. DOI: 1Q.1Q16/j.conbuildmat.2Q21.124Q14
  • Analysis of local stress/strain fields in an HPDC AM6Q plate containing pores with various characteristics / Y. Zhang, J. Zheng, F. Shen, W. Han, S. Munstermann, H. Shou, Q. Liu // Engineering Failure Analysis. - 2Q21. - Vol. 127. - P. 1Q55Q3. DOI: 1Q.1Q16/j.engfailanal.2Q21.1Q55Q3
  • Пат. 2755Q98 Российская Федерация, МПК G01N23/Q46 (2Q18.Q1) Устройство для определения структуры материала или образцов при одноосном сжатии и способ его использования / Саченков О.А., Большаков П.В., Герасимов О.В., Стаценко Е.О., Акифьев К.Н - № 2Q211Q3527; заявл. 12.Q2.2Q21; опубл. 13.Q9.2Q21
  • Building the inhomogeneous finite element model by the data of computed tomography / O.A. Sachenkov, O.V. Gerasimov, E.V. Koroleva, D.A. Mukhin, V.V. Yaikova, I.F. Akhtyamov, F.V. Shakirova, D.A. Korobeynikova, H. Chzhi // Russian Journal of Biomechanics. - 2Q18. - Vol. 22, no. 3. - P. 291-3Q3. DOI: 1Q.15593/RJBiomeh/2Q18.3.Q5
  • Gerasimov O., Koroleva E., Sachenkov O. Experimental study of evaluation of mechanical parameters of heterogeneous porous structure // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. - Perm, 2Q17. - Vol. 2Q8, no. 1. - P. Q12Q13. DOI: 1Q.1Q88/1757-899X/2Q8/1/Q12Q13
  • Razinkov E., Saveleva I. On the Implementation of ALFA - Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection II Lecture Notes in Computer Science. - 2019. - Vol. 11455. -P. 98-103. DOI: 10.1007I978-3-030-23987-9_9
  • Razinkov E., Saveleva I., Matas J. ALFA: Agglomerative Late Fusion Algorithm for Object Detection II 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). - 2018. - Vol. 2018. -P. 2594-2599. DOI: 10.1109IICPR.2018.8545182
  • Alison Noble J. Finding Corners II Image and Vision Computing. - 1988. - Vol. 6, no. 2. - P. 121-128. DOI: 10.1016I0262-8856(88)90007-8
  • Interest point detection in 3D point cloud data using 3D Sobel-Harris operator I D.A. Hafiz, A.B.Y. Bayumy, W.M. Sheta, A.H. Hanan II International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. - 2015. - Vol. 29, no. 7. - P. 1555014. DOI: 10.1142IS0218001415550149
  • Sipiran I., Bustos B. Harris 3D: A robust extension of the Harris operator for interest point detection on 3D meshes II Visual Computer. - 2011. - Vol. 27, no. 11. - P. 963-976. DOI: 10.1007I s00371-011-0610-y
Еще
Статья научная