Методика оценки эффективности метода индексной селекции в овцеводстве

Автор: Катков К.А.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Сельскохозяйственные науки

Статья в выпуске: 5 (86), 2020 года.

Бесплатный доступ

Оценка животных одновременно по нескольким хозяйственно полезным признакам позволяет получить комплексный числовой показатель, на основании которого возможно ранжирование животных. Такой подход позволяет выявить лучших животных и определить стратегию селекционной работы. Успешным результатом селекционной работы является получение потомства с высокими значениями выбираемых хозяйственно полезных признаков. В связи с этим возникает вопрос об эффективности выбора животных на основе селекционных индексов для селекционной работы. Таким образом, представленное исследование является актуальным и поможет оценить эффективность использования метода индексной селекции. В исследовании применяются методы теории множеств. Вся выборка оцениваемых баранов разделяется на два множества. К первому множеству относятся бараны с высокими значениями селекционных индексов, а ко второму - бараны, чьи значения хозяйственно полезных признаков меньше средних значений. Затем анализируются потомки оцениваемых баранов. В ходе такого анализа выясняется, имеют ли бараны с высоким значением селекционных индексов такое же высокопродуктивное потомство или нет. В статье обращено внимание на то, что для объективной оценки эффективности метода индексной селекции подобные расчеты необходимо провести на большом числе выборок. Необходимо использовать данные за несколько лет. Лучший результат можно получить если анализировать одну и ту же группу животных на протяжении нескольких лет. Такой подход может быть реализован в хозяйствах, где собраны корректные базы данных бонитировки животных, объединяющие данные за несколько лет. Для проведения расчетов селекционных индексов и выполнения операций над множествами использовался интегрированный математических пакет Matlab. Статья иллюстрирована числовыми данными, представленными в виде таблиц и диаграмм. Выводы, полученные в ходе выполнения работы, могут помочь исследователям и селекционерам в повышении эффективности селекционной работы с использованием информационных и компьютерных технологий.

Еще

Множество, пересечение, объединение, эффективность, селекционный индекс

Короткий адрес: https://sciup.org/147228888

IDR: 147228888   |   DOI: 10.17238/issn2587-666X.2020.5.82

Список литературы Методика оценки эффективности метода индексной селекции в овцеводстве

  • Скорых Л.Н., Абонеев Д.В. Эффективность промышленного скрещивания северокавказских овец при разных сроках отъема молодняка с использованием морфометрических показателей плацент // Известия Тимирязевской сельскохозяйственной академии. 2009. № 5. С. 70-75.
  • Продуктивно-биологические показатели молодняка овец северокавказской породы разных сроков отъема / В.В. Абонеев, А.А. Омаров, Л.Н. Скорых, Е.В. Никитенко // Овцы, козы, шерстяное дело. 2012. № 4. С. 28-30.
  • Михайлов Н.В., Кабанов В.Д., Каратунов Г.А. Селекционно-генетические аспекты оценки наследственных качеств животных. Новочеркасск: ДонГАУ, 1996. 63 с.
  • Катков К.А. Формирование комбинированного селекционного индекса в овцеводстве // Вестник аграрной науки. 2019. № 5 (80). С. 75-83.
  • Два подхода к формированию селекционных индексов в овцеводстве / К.А. Катков, Л.Н. Скорых, П.С. Остапчук, С.А. Емельянов, А.В. Паштецкая // Вестник АПК Ставрополья. 2019. № 2 (34). С. 8-14.
  • Петухов Г.Б. Основы теории эффективности целенаправленных процессов Ч.1. Методология, методы, модели. Министерство обороны СССР, 1989. 649 с.
  • Основы компьютерного моделирования / К.А. Катков, И.П. Хвостова, В.И. Лебедев, Е.Н. Косова, А.А. Плетухина, О.Л. Серветник, О.В. Вельц, М.Г. Крамаренко. Ставрополь: изд-во СКФУ, 2013. 220 с.
  • Дьяконов А.Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (Практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования): учебное пособие. М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, 2010. 278 с.
Еще
Статья научная