Методика оценки эффективности внедрения источников распределенной генерации

Автор: Варганова Александра Владимировна, Гончарова Ирина Николаевна, Байрамгулова Юлия Марсовна, Ефимова Валерия Артуровна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика @vestnik-susu-power

Рубрика: Электроэнергетика

Статья в выпуске: 4 т.19, 2019 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается вопрос об оценке технико-экономической эффективности установки объектов распределенной генерации в условиях действующих или проектируемых систем электроснабжения. Алгоритм расчета адаптирован к программно-вычислительному комплексу КАТРАН-OptActivePower и позволяет на основании технико-экономических моделей генераторов, заданной конфигурации электрической сети и параметров ее оборудования определять основные показатели эффективности: затраты на потери мощности в сети, суммарные затраты с учетом издержек на обслуживание и ремонт, капитальные вложения в оборудование. Эффективность внедрения источников энергии оценивается путем сравнения затрат на выработку и передачу мощности в сети без дополнительных источников с затратами, полученными в результате установки источников, при этом считается, что срок окупаемости установки составляет 8 лет. При расчетах учитываются технологические особенности работы генераторов. В статье приведен пример оценки эффективности установки генераторов в условиях действующей системы электроснабжения.

Еще

Распределенная генерация, экономический эффект, оптимизация, тепловая электростанция, тариф на электроэнергию, система электроснабжения

Короткий адрес: https://sciup.org/147232758

IDR: 147232758   |   DOI: 10.14529/power190406

Текст научной статьи Методика оценки эффективности внедрения источников распределенной генерации

Энергетика Российской Федерации в настоящее время претерпевает серьезные изменения. Ввиду роста нагрузок большое распространение получают источники распределенной генерации [1, 2]. В связи с этим встают вопросы проектирования, подключения, эксплуатации данных элементов системы [3].

Для повышения эффективности работы объектов электроэнергетики используются методы математической оптимизации [4]. Решаются вопросы оптимального распределения мощностей между генераторами электростанций [5, 6] в условиях промышленных систем электроснабжения [7]. При одновременной выработке тепловой и электрической мощности разработаны алгоритмы определения экономически целесообразных режимов работы котлоагрегатов и турбогенераторов тепловых электростанций [8, 9].

Кроме того, решаются вопросы определения оптимального местоположения источников распределенной генерации [10], их влияние на параметры режимов электрических сетей [11]. Уделено внимание экономически целесообразному выбору источников распределенной генерации в зависимости от числа и мощности [12]. Автором работы [13] разработан алгоритм, позволяющий осуществлять расчет параметров электрических сетей с источниками распределенной генерации. В статьях [14, 15] говорится об особенностях работы автоматики в таких сетях.

Немаловажной задачей является оценка эффективности внедрения источников распределенной генерации. Так, в [16] автором разработана модель, оценивающая эффективность сооружения объектов малой генерации, а в [17] приведена методика экономически целесообразного числа и мощности генераторов до 25 МВт.

Проблемы распределенной генерации рассматриваются и зарубежными учеными. В работе [18] авторы разрабатывают модель электрической сети, позволяющей снизить проблемы при подключении источников распределенной генерации к сети. В [19–21] рассматривается вопрос об экономически целесообразном размещении объектов распределенной генерации в сети. Автор диссертации [22] разработал систему, позволяющую планировать режимы работы сетей с источниками распределенной генерации. В [23] рассматривается вопрос об оптимальной мощности и местоположении генераторов с использованием иммунного алгоритма.

Таким образом, вопросы повышения эффективности работы источников распределенной генерации являются актуальными.

В данной работе предлагается методика оценки эффективности внедрения источников распределенной генерации в условиях действующих систем электроснабжения с использованием оригинального программного продукта КАТРАН-OptActivePower [24].

Теоретическая часть исследования

Одной из целей оценки эффективности является обоснование лучшего выбора на основе сопоставления финансовых затрат на реализацию указанных мероприятий и эффекта в виде экономии энергетических ресурсов при их обращении

Варганова А.В., Гончарова И.Н., Байрамгулова Ю.М., Ефимова В.А.

(производстве, транспорте, потреблении); необхо- димо конкретизировать последовательность и условия применения показателей для оценки вводимых мероприятий.

В данной работе для оценки эффективности установки источников распределенной генерации рассчитывается экономический эффект, определяемый по выражению

Эффект = З 1э/э – З 2э/э , (1)

где З1э/э – затраты без учета установки источников распределенной генерации, млн руб./год; З2э/э – за- траты с учетом установки источников распределенной генерации, млн руб./год.

Величина З1э/э определяется для существующей схемы и рассчитывается по выражению

З 1э/э

= З’ прием э/э + З’ генерацию э/э + З’ передачу э/э ,

где З’прием э/э, З’генерацию э/э, З’передачу э/э – затраты соответственно на прием мощности из энергосистемы, на генерацию мощности местными электростанциями, на потери мощности в элементах рас- пределительных сетей без дополнительных источников, млн руб./год.

З2э/э = З”прием э/э + З”генерацию э/э + + З”передачу э/э + З, э/э, З”передачу э/э – затраты со-

где З”прием э/э, З”генерацию ответственно на прием мощности из энергосистемы, на генерацию мощности местными электро- станциями, на потери мощности в элементах распределительных сетей c дополнительными источниками, млн руб./год; З – приведенные затраты на строительство и обслуживание генераторов, млн руб./год.

Затраты, учитывающие установку, являются дисконтированными и находятся по формуле

З = 0,12·К + И,                             (4)

где К – капитальные вложения в строительство источников распределенной генерации, млн руб./год; И – издержки на обслуживание, ремонт и потери мощности в сети, млн руб./год [25].

На рис. 1 приведена блок-схема алгоритма

Рис. 1. Блок-схема алгоритма оценки эффективности установки источников распределенной генерации

оценки эффективности установки источников распределенной генерации.

В качестве исходных данных для расчета используются технико-экономические модели генераторов, представляющие собой зависимость мощности на клеммах генератора от себестоимости единицы расходуемого энергоносителя [9].

Практическая часть исследования

Исследования проводились в условиях системы электроснабжения, структурная схема которой приведена на рис. 2. Предполагается установка источников распределенной генерации в три возможных узла подстанций № 9, 5 и 13. В каждую из точек могут быть установлены по 2 генератора мощностью по 10 МВт каждый.

Расчеты выполнены с использование программы КАТРАН-OptActivePower [24]. Результаты расчета приведены в таблице.

На рис. 3 представлена диаграмма, которая по- зволяет наглядно определить наиболее выгодное место установки источников малой генерации в условиях действующей системы электроснабжения.

Ввод генераторов на ПС № 5 и 9 и одновременный ввод на ПС № 5 и 9; № 9 и 13 считается неэффективным (срок окупаемости такого проекта будет более 8 лет) за счет повышения потерь мощности в распределительных сетях.

Наилучшие варианты связаны с вводом генераторов на подстанции № 13, так как именно эта точка распределительной сети ближе всего находится к нагрузке и имеет наибольшую нагрузку из трех приведенных узлов.

Таким образом, можно спрогнозировать оптимальный ввод в эксплуатацию источников распределенной генерации в заданной сети при необходимости ввода всей мощности: 1-й этап – ввод генераторов в районе ПС №13; 2-й этап – ввод генераторов районе ПС № 5; 3-й этап – ввод генераторов в районе ПС № 9.

Рис. 2. Упрощенная схема рассматриваемой сети

Расчет эффективности внедрения источников распределенной генерации

Вариант схемы подключения

К, млн руб./год

З, млн руб./год

ΣЗ, млн руб./год

Эффект, млн руб./год

Рекомендации

1

Без ввода генераторов

0

0

5467,53

0

2

С вводом генераторов во всех пунктах

58,8

11,48

5420,57

46,97

Эффективно

3

Ввод в районе ПС № 5

19,6

3,83

5469,48

–1,94

Неэффективно

4

Ввод в районе ПС № 9

19,6

3,83

5530,56

–63,03

Неэффективно

5

Ввод в районе ПС № 13

19,6

3,83

5410,96

56,58

Эффективно

6

В районе ПС № 5 и 13

39,2

7,66

5405,9

61,64

Эффективно

7

Ввод в районе ПС № 5 и 9

39,2

7,66

5526,35

–58,82

Неэффективно

8

Ввод в районе ПС № 9 и 13

39,2

7,66

5475,42

–7,89

Неэффективно

Рис. 3. Диаграмма оценки эффективности места установки источников малой генерации

Заключение

Разработанный алгоритм позволяет определять основные показатели эффективности работы распределительной сети с источниками распределенной генерации. Рассчитываются капитальные вложения на генераторы, приведенные затраты, учитывающие издержки на эксплуатацию, обслуживание и ремонт. Оценивается эффект от введения в эксплуатацию источников распределенной генерации, на основании которого можно осуществлять планирование ввода в эксплуатацию источников энергии и оценивать неэффективные точки подключения в сети. Разработанный алгоритм предназначен для проектно-исследовательских институтов и отделов планирования промышленных и городских энергохозяйств.

Список литературы Методика оценки эффективности внедрения источников распределенной генерации

  • Ackermann, T. Distributed Generation: A Definition / T. Ackermann, G. Anderson, L. Soder // Electric Power Systems Research. - 2001. - No. 57. - P. 195-204. DOI: 10.1016/s0378-7796(01)00101-8
  • Никулин, П.А. Проблемы и перспективы развития распределенной генерации в Российской Федерации / П.А. Никулин // Экономика и социум. - 2018. - № 6 (49). - С. 802-804.
  • Kyrylenko, O.V. Technical aspects of adoption of distributed generation sources in electric mains / O.V. Kyrylenko, V.V. Pavlovskyi, V.V. Pavlovskyi // Tekhnichna elektrodynamika. - 2011. - No. 1. - P. 46-53.
  • Варганова, А.В. О методах оптимизации режимов работы электроэнергетических систем и сетей / А.В. Варганова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия "Энергетика". - 2017. -Т. 17, № 3. - С. 76-85. DOI: 10.14529/power170309
  • Малафеев, А.В. Оптимальное распределение мощностей между генераторами электростанций промышленного предприятия при длительном пофазном ремонте оборудования питающих сетей / А.В. Малафеев, А.В. Кочкина, Е.А. Панова // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. - 2012. - № 4 (40). - С. 78-81.
  • Кочкина, А.В. Применение метода динамического программирования для решения задач оптимального распределения активных мощностей между разнородными генерирующими источниками собственных электростанций предприятий черной металлургии / А.В. Кочкина // Наука и производство Урала. - 2012. - № 8. - С. 204-209.
  • Малафеев, А.В. Анализ оптимальных режимов работы турбогенераторов собственных электростанций ОАО "Магнитогорский металлургический комбинат" / А.В. Малафеев, В.А. Игуменщев, А.В. Хламова // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. - 2011. - № 4. - С. 111-114.
  • Варганова, А.В. Алгоритм внутристанционной оптимизации режимов работы котлоагрегатов и турбогенераторов промышленных электростанций / А.В. Варганова // Промышленная энергетика. - 2018. - № 1. - С. 17-22.
  • Варганова, А.В. Энергоэффективное распределение тепла в котлоагрегатах промышленных электростанций с применением ЭВМ / А.В. Варганова, А.В. Малафеев // Электрические станции. - 2017. - № 11 (1036). - С. 23-27.
  • Оптимизация местоположения и мощности малой генерации в распределительных сетях / С.А. Ерошенко, А.А. Карпенко, С.Е. Кокин, А.В. Паздерин // Известия высших учебных заведений. Проблемы энергетики. - 2012. - № 1-2. - С. 82-89.
  • Баембитов, Р.А. Влияние распределенной генерации на параметры сети / Р.А. Баембитов, Д.В. Саленик // Электроэнергетика глазами молодежи. - 2015. - С. 272-275.
  • Ахтулов, А.Л. Методика оптимального выбора источников энергии в электротехнических системах с распределённой генерацией / А.Л. Ахтулов, Е.Н. Леонов, В.К. Федоров // Динамика систем, механизмов и машин. - 2016. - № 1. - С. 20-25.
  • Тарасенко, В.В. Алгоритмизация расчётов электрических сетей с распределённой генерацией. / В.В. Тарасенко // 63-я научная конференция "Наука ЮУрГУ". Секция технических наук. - Издат. центр ЮУрГУ, 2011. - С. 238- 242.
  • Илюшин, П.В. Анализ влияния распределённой генерации на алгоритмы работы и параметры настройки устройств автоматики энергосистем / П.В. Илюшин // Энергетик. - 2018. - № 7. - С. 21-26.
  • Илюшин, П.В. Анализ особенностей сетей внутреннего электроснабжения промышленных предприятий с объектами распределённой генерации / П.В. Илюшин // Энергетик. - 2016. - № 12. - C. 21-25.
  • Ерошенко, С.А. Модель интеллектуальной системы оценки эффективности внедрения объектов распределённой генерации / С.А. Ерошенко // Материалы VIII Международной научно-технической конференции. - Самара: Изд-во Самар. гос. техн. ун-та. - 2017. - С. 41-44.
  • Александрова, А.Я. Экономическая оценка выбора оборудования для объектов малой генерации / А.Я. Александрова // Наука. Технологии. Инновации. - 2015. - С. 160-162.
  • Sakai, S. Development of distribution network equipment to support the solution of problem of connecting distributed generators (answer) and verification experiment of active coordinated operation of distributed generator and distribution network / S. Sakai, S. Kawasaki, J. Matsuki et al. // IEEJ transactions on power and energy. - 2010. - No. 5. - Р. 473-483.
  • DOI: 10.1541/ieejpes.130.473
  • Acharya, N. An analytical approach for DG allocation in primary distribution network / N. Acharya, P. Mahat, N. Mithulananthan // Electrical Power Systems Research. - 2007.
  • Georgilakis, P.S. Optimal distributed generation placement in power distribution networks: models, methods, and future research / P.S. Georgilakis, N.D. Hatziargyriou // IEEE Trans. Power Syst. - 2013. - Vol. 28, no. 3, pp 3420-3428.
  • DOI: 10.1109/tpwrs.2012.2237043
  • Meera Shareef, Sd. A review on models and methods for optimal placement of distributed generation in power distribution systems / Sd. Meera Shareef, T. Vinod Kumar // UEAR. - 2014. - Vol. 4, iss. Spl-1.
  • Bin Humayd, A. Distribution system planning with distributed generation: optimal versus heuristic approach: A thesis for the degree of Master of Applied Science in Electrical and Computer Engineering. - University of Waterloo, Waterloo, Ontario, Canada, 2011. - 72 p.
  • Ma, J. Size and location of distributed generation in distribution system based on immune algorithm / J. Ma, Y. Wang, L. Yang // The 2nd International Conference on Complexity Science & Information Engineering, Systems Engineering Procedia 4. - 2012. - pp. 124-132.
  • DOI: 10.1016/j.sepro.2011.11.057
  • Свидетельство о гос. регистрации программы для ЭВМ 2019618397 Российская Федерация, КАТРАН-OptActivePower / А.В. Варганова, А.В. Малафеев; заявитель ФГБОУ ВО "Магнитогорский государственный технический университет им. Г.И. Носова". - № 2019616954; заявл. 07.06.2019; опубл. 01.07.19.
  • Карапетян, И.Г. Справочник по проектированию электрических сетей / И.Г. Карапетян, Д.Л. Файбисович, И.М. Шапиро. - М.: ЭНАС, 2012. - 376 с.
Еще
Статья научная