Методика оценки научно-технологического развития Арктического региона на основе формализованного анализа данных
Автор: Лукашев Д. В., Кулаков Е. С.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 5 (117), 2026 года.
Бесплатный доступ
Актуальность исследования обусловлена неоднородностью научно- технологического развития регионов Арктической зоны Российской Федерации и недостаточностью инструментов его объективной количественной оценки. Цель работы — разработка методики оценки научно-технологического развития арктического региона на основе формализации ключевых статистических показателей. В качестве метода исследования использован корреляционно-статистический анализ данных Росстата и построение интегрального индекса с нормализацией показателей. По результатам апробации методики на примере Архангельской области выявлен дисбаланс между ростом научного потенциала и снижением показателей внедрения технологий. Описан прототип информационного сервиса, автоматизирующего процесс расчёта и визуализации показателей.
Арктика, научно-технологическое развитие, региональная аналитика, анализ данных, интегральный индекс, информационная система, архангельская область
Короткий адрес: https://sciup.org/140316178
IDR: 140316178 | УДК: 332.1:004.9(985)
A method for assessing scientific and technological development of the Arctic region based on formalized data analysis
The relevance of the study is determined by the heterogeneity of scientific and technological development across regions of the Russian Arctic zone and the lack of tools for its objective quantitative assessment. The purpose of this work is to develop a methodology for assessing the scientific and technological development of an Arctic region based on the formalization of key statistical indicators. The research method involves correlation-statistical analysis of Rosstat data and the construction of an integral index with indicator normalization. The methodology was tested on the Arkhangelsk Region, revealing an imbalance between the growth of scientific potential and a decline in technology implementation indicators. A prototype information service automating the calculation and visualization of indicators is described.
